Проекты

Проект ускоряет техническую сверку предложений поставщиков в закупках группы «Акрон Холдинг» и делает её полной. Документы при этом не покидают контур компании.

Закупщик должен ответить, выполняет ли каждый поставщик каждое требование ТЗ. В крупной закупке это 100–300 требований и 5–10 предложений, до 3 000 сопоставлений. Вручную на это уходило 3–7 часов, длинные перечни проверяли выборочно, и отклонения от ТЗ иногда всплывали только при поставке.

Задачи проекта:

— готовить сравнительную таблицу для тендерного комитета за минуты вместо часов;

— проверять каждое требование у каждого поставщика, с цитатой из документа в каждой ячейке;

— читать предложения в любом виде, включая сканы на английском и китайском;

— работать только на своём сервере: в ТЗ и ТКП коммерческая тайна, облачные ИИ-сервисы исключены.

Критерий приёмки — не менее 90% верных статусов на реальных закупках.

Генеративный ИИ в закупках обычно упирается в коммерческую тайну: облачные модели использовать нельзя, а компактные локальные теряются в длинных документах. Мы решили это архитектурой, а не размером модели.

— Одно требование — один запрос. Модель не держит в голове весь перечень, поэтому качество не падает к концу списка из 300 пунктов, а на тех же документах результат повторяется.

— Сначала обоснование с цитатой, потом статус по строгой схеме из пяти вариантов. Любую ячейку можно проверить по документу.

— Таблицы ТЗ разбирает связка «модель + парсер + голосование модели», это убрало пропуски строк.

— Ответы поставщика на уточняющие вопросы автоматически важнее текста его предложения.

Всё работает на одном сервере компании, на моделях с открытыми весами и без дообучения. От старта разработки до промышленной эксплуатации прошло около полутора месяцев.

Промышленная эксплуатация с 17.08.2026: 50 закупщиков в 10 компаниях группы.

— Время сравнения: было 3–7 ч ручной работы, стало 3–5 мин работы системы (оценка службы закупок).

— Точность статусов на приёмке: 92,5% (236 из 255) на 10 реальных закупках при цели 90%; пропусков требований эксперт не нашёл.

— Использование: 66 сравнений ТЗ–ТКП за 43 дня (17.08–29.09.2026).

— Высвобождено около 330 ч работы закупщиков, расчётный эквивалент 495 тыс. ₽ (66 × 5 ч × 1 500 ₽). При текущем темпе это около 4,2 млн ₽ в год.

— Затраты на разработку около 0,5 млн ₽; ROI за год ≈740%, окупаемость ≈1,5 мес.

Это эквивалент трудозатрат, а не сокращение ФОТ. Прогноз при использовании в 30% из 6 000 закупок группы в год — до 13,5 млн ₽ в год.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Профиль в рейтинге «Топ100-ИТ Лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Сократить время на подготовку информации о клиенте или контрагенте перед продажей, переговорами и принятием решений. Вместо ручного поиска по сайтам, реестрам и открытым источникам сотрудник указывает ИНН или название компании и получает собранный профиль: основные сведения, деятельность, связанные факты, публикации и другую доступную информацию. Цель проекта — автоматизировать наиболее трудоёмкую часть исследования компании и дать сотруднику единое представление о клиенте без необходимости самостоятельно просматривать десятки источников.

Client Radar не ограничивается поиском ссылок или генерацией справки по одному источнику. Система самостоятельно определяет компанию, собирает сведения из разных открытых источников и специализированных сервисов, сопоставляет найденные данные и формирует структурированный результат. Для исследования используются как точные источники по юридическому лицу, так и открытый интернет. ИИ применяется для анализа и сведения информации, а не для подмены исходных данных: пользователь может понимать, на каких источниках основаны выводы.

Создан работающий pipeline автоматизированного исследования компаний по ИНН и названию. Реализовано получение и объединение сведений из нескольких типов источников, обработка интернет-страниц, повторные попытки при нестабильности внешних ресурсов и формирование итогового профиля средствами LLM. Система позволяет заменить значительную часть ручного поиска единым запросом и сформировать основу для дальнейшего использования результатов в работе с клиентами, подготовке переговоров и анализе контрагентов.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Профиль в рейтинге «Топ100-ИТ Лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Цель проекта: автоматическая проверка презентаций PPTX и PDF до отправки. Корректум проверяет орфографию и пунктуацию, факты, согласованность цифр в тексте, таблицах и на диаграммах, схемы и соответствие корпоративным требованиям к оформлению. Результат выдаётся в виде новой презентации, где каждое замечание привязано к слайду и элементу. Бизнес-задача: снизить число ошибок во внешних материалах и сократить время подготовки и согласования.

Ключевое решение: правило проверяется правилом, смысл проверяется моделью. Шаблон, шрифты, кегли, поля, нумерацию, пустые заполнители и ссылки проверяет детерминированный код. Случайность модели здесь недопустима. Языковая модель работает только там, где нужен смысл: термины, согласованность цифр в тексте и на диаграмме, факты, логика схем.

Каждое замечание сопровождается ссылкой на пункт корпоративных требований или на источник факта в векторной базе. Без ссылки пользователь замечание не принимает. Со ссылкой оно становится проверяемым.

Схемы и диаграммы проверяются визуально-языковой моделью по изображению слайда, а не только по тексту.

Весь контур работает на локальных моделях внутри института. Материалы Транспортного комплекса города Москвы не покидают периметр. Результат приходит не в чат, а в привычном формате: копия презентации с пометками на слайдах.

Ключевые результаты:

• Время проверки одной презентации на 20–30 слайдов: с 20–30 минут вручную до 3–5 минут автоматически.

• Проверено более 500 презентаций за период эксплуатации.

• Доля ложных срабатываний: менее 10 %.

• Сервисом пользуются более 20 сотрудников.

• Экономия рабочего времени: около 1 500 человеко-часов в год.

• Затраты на лицензии и облачные API отсутствуют. Решение работает на существующей инфраструктуре института.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Создать единый интеллектуальный канал поддержки участников ЦИПР-2026 в Telegram и Max. Обеспечить получение ответов на естественном языке по программе, расписанию и сервисам конференции без самостоятельного поиска по более чем 700 страницам портала. Снизить нагрузку на первую линию поддержки за счёт автоматизации типовых обращений. Объединить общедоступную информацию, внутренние документы организаторов и персонализированные функции личного кабинета участника. Обеспечить взаимодействие на русском и английском языках и передачу сложных обращений оператору в том же мессенджере. Создать архитектуру для дальнейшей адаптации решения к другим мероприятиям и корпоративным базам знаний.

Решение объединяет поиск по базе знаний конференции, персонализированные сервисы и операторскую поддержку в одном интерфейсе мессенджера. База знаний включает более 700 страниц портала, анонсы из социальных сетей и внутренние документы. RAG-контур дополнен повторным ранжированием найденных фрагментов и моделью-оркестратором для переформулирования и маршрутизации запросов. Бот работает в Telegram и Max на русском и английском языках, интегрирован с личным кабинетом ЦИПР, навигационным сервисом «Стрелка» и открытыми линиями «Битрикс24». При отсутствии ответа пользователь с его подтверждения переключается на оператора, не покидая мессенджер, а после завершения обращения возвращается к боту. Микросервисная архитектура допускает адаптацию решения к другим мероприятиям.

Запущен ИИ-ассистент ЦИПР-2026 в Telegram и Max с поддержкой русского и английского языков. Объединена информация более 700 страниц портала, анонсов из социальных сетей и внутренних документов. По опубликованным данным, более 2 тыс. активных уникальных пользователей за 3 дня ЦИПР одновременно получали ответы на естественном языке. Автоматизирована обработка типовых вопросов и снижена нагрузка на первую линию поддержки. Реализованы персональные уведомления, доступ к памятке и опубликованным материалам, индивидуальный отчёт об активности, интеграции с личным кабинетом и навигационными сервисами. Сложные обращения передаются оператору через «Битрикс24» без смены мессенджера. Создана архитектура для повторного использования на других мероприятиях.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Сделать работу с данными доступной сотрудникам без необходимости знать сложные функции Excel и специализированные инструменты анализа. Пользователь формулирует задачу обычным языком, а система понимает контекст рабочей книги и выполняет необходимые действия непосредственно в Excel: рассчитывает показатели, сопоставляет данные, создаёт формулы и вычисляемые колонки, строит сводные таблицы и диаграммы, выполняет сортировку, фильтрацию и прогнозирование. Проект должен сократить время на рутинную работу с данными и стать основой для дальнейшего перехода от ИИ-помощников, которые только дают рекомендации, к корпоративным ИИ-агентам, способным выполнять действия в рабочих системах.

Leo не ограничивается ответами в чате и генерацией формул. ИИ получает контекст текущей книги Excel, понимает структуру таблиц и выполняет действия непосредственно в документе пользователя. Один запрос может включать несколько последовательных операций: анализ данных, создание формулы, добавление столбца, сортировку, построение сводной таблицы или диаграммы. При этом выполнение отделено от рассуждений модели: реальные изменения производятся через контролируемый набор типизированных инструментов, что делает работу агента предсказуемой и проверяемой.

Создана рабочая корпоративная надстройка, которая выполняет в Excel широкий набор операций по запросу на естественном языке. Реализованы сценарии работы с формулами, вычисляемыми колонками, фильтрацией и сортировкой, сводными таблицами, диаграммами, поиском дубликатов, прогнозированием и форматированием данных. Система прошла несколько сотен автоматических тестов. Архитектура позволяет добавлять новые действия без переработки интерфейса и постепенно расширять Leo от помощника по Excel до универсального агента для работы с корпоративными данными.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Профиль в рейтинге «Топ100-ИТ Лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Автоматизация процесса мониторинга залогового имущества в банке:

• исключение рутинных ручных операций сотрудников подразделения мониторинга залогов,

• снижение рисков человеческого фактора

• минимизация затрат времени на обработку данных.

Агент обеспечивает:

• контроль плановых дат мониторинга,

• автоматический сбор и систематизацию информации о залоговом имуществе из внешних источников (ЕГРН, ГИБДД, ЕГРЮЛ, ЕИСН и др.) и документов клиента,

• выявление аномалий и рисков (снижение рыночной стоимости, ликвидности, несоответствие документов),

• формирование отчетов и уведомлений с рекомендациями по дальнейшим действиям.

Уникальность проекта — в создании полноценного ИИ-агента на базе генеративной модели GigaChat, который полностью автоматизирует весь контур залогового мониторинга в крупнейшем банке страны.

Агент не просто обрабатывает запросы, а самостоятельно планирует работу: контролирует даты мониторинга на месяц, выбирает и последовательно запускает инструменты (загрузка плана, формирование плана работ, проверка документов, анализ результатов, заказ и получение выписок ЕГРН, ГИБДД, ЕГРЮЛ, ЕИСН и др.), взаимодействуя через API с АС «Агрегатор залогового мониторинга».

Программный код ИИ-агента с применением GigaChat запатентован (свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2026686406 от 31.08.2026)

Автоматизирован полный цикл мониторинга залогового имущества: контроль плановых дат, сбор и анализ данных из внешних источников и документов клиента, актуализация стоимости, формирование выводов и рекомендаций.

• Точность ответа агента составляет 95%

• Среднее время обработки одного договора агентом 600 секунд

• Доля мониторинга договоров проведённого без подключения сотрудников составляет 70% (август 2026). Сотрудники подключаются только в сложных случаях (30%).  

• Эффект от внедрения более 30 млн. руб.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Основная задача проекта - достоверный оперативный производственный учёт на участке обрубки литейного цеха «Аспен».

Ключевые задачи:

• главная цель — снизить до нуля количество инцидентов с некорректным указанием количества деталей при оформлении выпуска в КИС «Олимп» на участке обрубки литейного цеха;

• качество учёта — исключить потери от неверного отражения выпуска из-за человеческого фактора;

• производительность — освободить сотрудника от монотонного подсчёта, чтобы он сосредоточился на контроле качества;

• снижение потерь от пересортицы и перепроизводства — точные данные на входе исключают каскад ошибок в планировании и закупках.

Камеру не просто повесили над существующим рабочим местом: под компьютерное зрение перепроектировали сам процесс и конструкцию стола разбраковки.

• Подсчёт ведётся не на столешнице, где лежат десятки отливок, работают руки нескольких операторов, а на выделенном участке: годная деталь сбрасывается в приёмное окно, встроенное в столешницу, и попадает на ленточный конвейер. Направляющие борта ведут отливки по ленте в зону обзора камеры — одна деталь, одно событие подсчёта.

• Тёмная лента конвейера даёт стабильный контрастный фон для светлых отливок после дробеочистки.

• Считаются только годные отливки, прошедшие разбраковку, поэтому данные сразу пригодны для оформления выпуска.

• Подтверждённое количество автоматически передаётся в КИС «Олимп» через АРМ в MES — без ручного ввода.

• Каждая партия сопровождается фото/видеоподтверждением, что снимает спорные ситуации.

• Нейросеть обучена на собственном датасете, собранном в реальных условиях цеха.

По итогам ОПЭ на столе разбраковки №1 (июнь–сентябрь 2026 г.):

• 59 партий посчитаны параллельно системой и вручную, всего 58 610 отливок; скорость подсчёта — около 750 отливок в час.

• Ручной счёт расходился с системным в 53 партиях из 59, в 15 — более чем на 5 %. Суммарно расхождение между системой  и ручным счетом составило 4 %. Точность автоматического подсчёта – 96%. Для минимизации расхождений необходимо дообучние системы.

• Расчет потерь при корректировках выпуска: при средней себестоимости 250 руб. за отливку предотвращённые потери составят около 454 тыс. руб. за 4 месяца, или около 1,6 млн руб. в год.

• В среднем по участку вносится 15–30 корректировок выпуска в КИС «Олимп» в месяц, на разбор каждой уходит 1–2 часа. Их исключение высвобождает 180–720 часов в год у мастеров и учётчиков.

• Проект реализован на имеющемся на заводе оборудовании и силами собственных сотрудников, без внешних затрат, поэтому эффект получен с первого месяца эксплуатации.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Бизнес поставил задачу повысить эффективность продаж и сократить риски потери сервисной выручки за счёт использования уже установленной системы видеонаблюдения. ИТ проявило инициативу и новаторство, пойдя по пути превращения инфраструктуры, установленной для соответствия стандартам импортёра, в источник бизнес-событий для CRM и ERP без приобретения дополнительных лицензий и оборудования.

Ключевые задачи:

• Обеспечить достоверный учёт пешеходного трафика и включить в воронку продаж ранее неучитываемые посещения потенциальных покупателей.

• Снизить риск потери обращений за счёт контроля их регистрации, распределения и обработки в Битрикс24.

• Повысить прозрачность сервисных операций: выявлять заезды без заказ-нарядов и контролировать время нахождения автомобилей в ремонтной зоне через «Альфа-Авто 6».

• Сократить ручной труд по учёту и сверке посещений, повысив отдачу от установленного оборудования.

Инфраструктура, установленная для соответствия стандартам импортёра, превращена в источник событий для управления продажами и сервисом: посетитель связывается с CRM по идентификатору лица, автомобиль с ERP по госномеру.

• Разработана собственная логика учёта: повторные распознавания одного ID в течение дня обновляют существующий лид, а визит в другой день создаёт новый с привязкой ранее идентифицированного контакта.

• Для первичной идентификации созданы инструменты: галерея лиц в сделке и рабочее место хостес для управления лидами.

• Изображения лиц в интеграционном контуре не сохраняются — используется только идентификатор. Расхождения между фактом и учётом становятся основанием для проверки, а не автоматически признаются нарушениями.

Эти особенности делают проект уникальным по части превращения инфраструктуры комплаенса в источник данных для продаж и сервиса. Решение применимо не только в автобизнесе, но и в любом ритейле с установленной системой видеонаблюдения.

• Система работает автономно в 10 ДЦ. Учёт пешеходного трафика стал автоматическим: зафиксирован рост лидов на 30% (ранее неучитываемые посещения); доля посещений, отнесённых к «Прочее», сократилась на 25%.

• Контроль регистрации и распределения в Битрикс24 выявил посещения без оформленных визитов и случаи отнесения покупателей к «Прочее» - бизнес получил инструмент управления потоком и оценку необходимости хостес, подтверждённую цифрами.

• Сопоставление гос.номеров с заказ-нарядами в «Альфа-Авто 6» выявляет заезды без заказ-нарядов и контролирует время в ремонтной зоне.

• Ручная сверка и контроль сократились на 90%: один специалист теперь обслуживает 10 ДЦ вместо одного. Предотвращённый найм 9 человек при масштабировании: экономия ФОТ ~8,4 млн руб./год. Эффект достигается без роста штата при тиражировании на новые ДЦ. Дополнительные лицензии и оборудование не приобретались: решение встроено в существующую инфраструктуру.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Профиль в рейтинге «Топ100-ИТ Лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Цель проекта – обеспечение бесконфликтного и приоритетного проезда трамваев через регулируемые перекрестки за счет применения технологий компьютерного зрения.

Проект решает задачу снижения времени в пути и повышения регулярности движения наземного общественного транспорта без необходимости оснащения всего подвижного состава дополнительными аппаратными транспондерами.

Пилотный проект нацелен на отработку алгоритмов детекции транспорта в реальном времени, интеграции с существующей автоматизированной системой управления дорожным движением (АСУДД) и установленными в городе светофорными контроллерами, а также оценку реального экономического и социального эффекта для транспортной системы города.

Ключевая уникальность заключается в отказе от аппаратных средств на борту трамвая (радиомаяков/GPS-транспондеров) в пользу бесконтактной видеоаналитики.

Система использует существующие камеры инцидент-менеджмента, применяемые в городе, и ML-модели для детекции трамвая, бортового номера и направления движения. При определении заданных условий сигнал передается на дорожный контроллер, который в соответствии с заложенной логикой может продлить транспортную фазу, заменить её или включить приоритетно.

По итогам пилотного проекта достигнуты следующие измеримые показатели:

·         Сокращение среднего времени проезда пилотных участков на 15–20%.

·         Снижение задержек на регулируемых перекрестках для трамваев до 20%.

·         Точность детекции трамвая в светлое время суток – более 90%.

·         Точность детекции трамвая в темное время суток – более 74%.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

1.       Минимизация списаний заказанных ингредиентов и полуфабрикатов в сети ресторанов Кофемания

2.      Минимизация попаданий блюд и напитков в стоп-лист

3.      Снижение нагрузки на Шеф-поваров и Управляющих

4.      Снижение рисков от использования ПО

1.       При прогнозировании используются методы ИИ машинного обучения, позволяющие учитывать влияние множества факторов: ресторан, дни недели, типы номенклатуры, категории блюд и напитков, государственные и негосударственные праздники, маркетинговые активности Компании

2.       Обучение модели и расчёт прогноза производится на локальных мощностях для предотвращения риски утечки информации.

1.       Реализован прогноз продаж с использованием методов машинного обучения.

2.       Система прогнозирования поддерживает множество моделей и позволяет их сравнивать и изменять их использование

3.       Реализован пользовательский интерфейс для работы поваров и товароведов ресторанов

4.       Реализован автоматический расчёт необходимых к заказу ингредиентов и полуфабрикатов, производимых на производстве и экспорт в IIKO

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Участник «Клуба ИТ-лидеров»

— Профиль в рейтинге «Топ100-ИТ Лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Цель проекта — перейти от классического кампейна к персональным ИИ-рекомендациям в мобильном приложении банка. В классическом подходе аналитики ищут оптимальный сегмент для каждой пары «продукт — канал», а дизайнеры вручную готовят креативы. Это работает при небольшом числе пар, но в ДБО банка сейчас 8 каналов с 66 плейсментами и 28 продуктов: на таких объёмах качественно проводить аналитику и наполнять все каналы контентом вручную невозможно.

Проект решает три бизнес-задачи: автоматическая генерация контента предложений, сегментация клиентов с помощью ML-моделей и персональный подбор предложения в каждом канале. Приоритизация строится на экономике продукта и плане продаж, чтобы максимизировать ценность клиента и операционную прибыль банка от коммуникаций. Единый сервис заменяет разрозненные процессы заведения кампаний, офферов и правил доступности.

Классические рекомендательные системы оптимизируют выдачу только под интересы клиента. Платформа одновременно учитывает интересы клиента и бизнес-интересы каждого продукта. Скор считается для каждой тройки «оффер — канал — клиент»: вероятность оформления по модели склонности × ценность канала (персональный прогноз дохода от оформления, персональный коэффициент отклика на канале по модели аплифта, коэффициент выполнения плана продаж) × штраф за повторный показ. Одно предложение не «догоняет» клиента во всех каналах — место отдаётся другим полезным продуктам.

Второй собственный компонент — мультиагентнаяфабрика контента: агенты пишут текст, генерируют визуал, проверяют соответствие бренду и собирают креатив под формат канала. Фабрика уже генерирует сторис для Смотрёшки и журнала.

Платформа построена на отечественном стеке: РАИСА и CatBoost.

• Рост продаж в цифровых каналах Банка на 45% по сравнению с предыдущим подходом к формированию рекомендаций.

• +86% бизнес-ценности кликов по баннерам по сравнению со старым подходом (1–18 сентября, сумма бизнес-ценности кликов на 1 000 показов по всем продуктам).

• 3 млн пользователей мобильного приложения получают персональные предложения.

• Под управлением платформы — 8 каналов ДБО, 66 плейсментов, 28 продуктов.

• Качество ML-моделей склонности по Gini — от 0,72 до 0,85.

• Расширено покрытие продуктового каталога на клиента; учёт кросс-взаимодействия каналов снижает навязчивость коммуникаций.

• Коммуникации запускаются без ручного поиска сегмента и ручного дизайна креатива.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

1.       Превратить гостевое приложение из канала заказа в канал допродажи: предлагать каждому гостю блюда, которые он с высокой вероятностью купит.

2.       Перейти от одинаковых для всех подборок «популярное» к персональной выдаче на основе истории, вкусов и текущей корзины гостя.

3.       Построить честный контур измерения: считать только выручку, которую принесли показанные рекомендации, а не все покупки гостей.

4.       Обеспечить промышленную надёжность: ответ в реальном времени, без пустых выдач и без влияния на работу приложения.

Технологическая. Гибридный ансамбль моделей: собственная модель Цифрового вкусового профиля, коллаборативная фильтрация (ALS), гастрономические пары, сигналы времени суток и градиентный бустинг (CatBoost). Цифровой вкусовой профиль гостя строится из истории покупок по единой разметке меню. Меню синхронизируется с Info API «Кофемании» раз в час, стоп-лист учитывается до ранжирования.

Бизнесовая. Рекомендации работают в момент выбора и учитывают уже собранную корзину, поэтому дополняют заказ, а не дублируют его. Эффект измеряется в рублях выручки, а не в кликах.

Методологическая. Атрибуция только по экспозиции: выручка засчитывается, только если гость видел рекомендацию за предыдущие 14 дней. Отдельный блок «Можно ли доверять данным» показывает полноту и свежесть каждого источника: чеков, рекомендаций, событий.

•         22 608 гостей за месяц получили персональные рекомендации, около 3 000 запросов в день, в среднем 9,87 блюда на выдачу.

•         81% выдач полностью персонализированы по истории и вкусам гостя, остальные 19% построены по корзине и времени визита. Ни одной выдачи «вслепую».

•         99,2% покупок посчитаны по точной сумме из чека, строки без показа рекомендаций исключены из расчёта как ложная выручка.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Участник «Клуба ИТ-лидеров»

— Профиль в рейтинге «Топ100-ИТ Лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Создать в ГК ФСК корпоративную платформу для разработки прототипов ИТ-решений и автоматизации повседневной работы сотрудников. Сократить объём ручной обработки документов, таблиц и проектных материалов. Дать подразделениям возможность проверять идеи и уточнять требования на работающих прототипах до запуска полноценной разработки.

Предоставить сотрудникам персональных ИИ агентов-помощников для многошаговых задач: сопоставления источников, поиска расхождений, подготовки отчётов и комплектов файлов. Сохранять проверенные методики как повторно используемые навыки. Обеспечить общие средства исполнения задач, хранения результатов и сопровождения агентов с учётом ограничений на используемые данные.

«Камертон» создан сотрудниками ФСК под задачи подразделений. Платформа объединяет два сценария: сотрудник может получить прототип специализированного ИТ-инструмента либо поручить ИИ агенту выполнение повторяющегося процесса. Оба сценария используют общую инфраструктуру, персональные рабочие пространства и набор навыков.

В навыках сохраняются инструкции и методики работы, которые можно применять к новым материалам и подключать к разным ИИ агентам. Результатом становятся документы, таблицы, презентации, дашборды и мини-приложения. Пользователи участвуют в создании инструментов для своей работы, а внутренняя команда развивает и сопровождает платформу. Собственная прикладная логика сочетается с внешними языковыми моделями и облачной инфраструктурой.

В ГК ФСК создана и используется собственная платформа для прототипирования ИТ-решений и автоматизации рабочих задач. Сотрудники создают и публикуют мини-приложения, готовят документы и аналитические материалы, повторно используют сохранённые навыки.

По состоянию на 06.10.2026 работали 275 ИИ агентов. Около 270 аккаунтов направляли запросы за предыдущие 30 дней. За период апрель 2026- октябрь 2026 зарегистрировано около 42,6 тыс. обращений и сформировано около 19 тыс. выходных файлов.

Подтверждённый результат проекта - использование платформы в работе подразделений и выпуск рабочих материалов на общей инфраструктуре.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Профиль в рейтинге «Топ100-ИТ Лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Создать единый корпоративный контур для использования больших языковых моделей и ИИ-агентов вместо подключения каждого нового AI-сервиса по отдельной схеме. Платформа должна обеспечить централизованный доступ к моделям, разграничение прав, работу с внутренними системами и данными, контроль передаваемой информации и возможность быстро запускать новые агентные сценарии. Цель — сделать ИИ общей корпоративной технологией, которой могут пользоваться разные подразделения, а не набором разрозненных экспериментов.

Платформа объединяет в одном контуре разные модели, ИИ-агентов и корпоративные системы. Пользователь работает с агентом через единый интерфейс, а сама платформа определяет, к какой модели и инструментам необходимо обратиться. Агент может не только сформировать ответ, но и выполнить разрешённое действие: получить данные, работать с файлами, обращаться к внутренним сервисам или запускать специализированный инструмент. Архитектура позволяет сочетать локальные и внешние LLM, не привязывая приложения к конкретному поставщику модели.

Сформирован единый технологический контур для корпоративных ИИ-сервисов и агентных приложений. Разделены уровни пользовательских приложений, агентной логики, доступа к LLM и выполнения инструментов. Обеспечена возможность использовать несколько моделей через единый API и независимо развивать пользовательские решения. Платформа стала основой для развёртывания корпоративных ИИ-агентов и позволяет подключать новые сценарии без создания отдельной инфраструктуры для каждого проекта. Предусмотрено централизованное управление доступом, безопасностью и подключением внутренних систем.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Профиль в рейтинге «Топ100-ИТ Лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Создать в X5 единую технологическую основу для выполнения задач ИИ-агентами и предоставить сотрудникам персонального агента. Сотрудник формулирует задачу на естественном языке, а агент подбирает инструменты, работает с корпоративными системами и файлами и формирует результат: анализ, документ, презентацию или действие в системе. Общие интеграции, управление доступом и наблюдаемость позволяют развивать новые сценарии на едином ядре. Проверенные последовательности действий переводятся в повторяемые графовые сценарии. Бизнес-задача — уменьшить объём ручной работы с информацией и переключений между системами, сделать агентную автоматизацию доступной сотрудникам и создать основу для её масштабирования.

1. Единое агентное ядро. Персональный агент, субагенты и повторяемые сценарии используют общие инструменты, права и контроль исполнения.

2. Из диалога в процесс. Агент подбирает действия по результатам шагов; проверенная последовательность сохраняется в граф для повторного запуска и возобновления.

3. Экономика исполнения. Подгрузка инструментов, сжатие и кэширование контекста оптимизируют токены; перенос повторяемых шагов из рассуждений в граф сокращает потребность в вызовах модели.

4. Тиражирование. Собственный SDK плагинов и каталог упрощают их создание и распространение интеграций между командами без изменения ядра.

5. Интерактивный результат. Канвас, дашборды, документы и таблицы позволяют работать с результатом задачи.

6. Автономные сотрудники. Ядро даёт основу цифровых ролей со сценариями, полномочиями, триггерами и участием человека по правилам.

7. Изоляция и безопасность. Разграничение доступа, песочница для кода, защищённая настройка подключений и трассировка действий.

1. На завершение этапа, июнь 2026: 4 482 активных пользователя за месяц, в среднем 450 в рабочий день; до ответа доведено 86,1% запросов.

2. Последующая эксплуатация, 1–21 сентября: 5 343 активных пользователя, в среднем 1 333 в рабочий день; до ответа доведено 88,9% запросов.

3. Срез на 21.09: 927 пайплайнов, 349 активных, 338 владельцев; в сентябре 374 из 408 новых пайплайнов созданы из диалога.

4. В сентябрьской выборке технически успешны 40 415 из 40 912 прогонов — 98,8%. За 21 день сентября создана 3 931 презентация через агента.

5. Накопленно на 02.10: 15 535 регистраций, около 440 тыс. сессий, 2,38 млн сообщений и 7 525 установок плагинов.

Число рабочих мест в форме оценено по 5 343 активным пользователям сентября.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Главная цель: дать платформу, для автоматизации процессов при помощи ИИ, штатным рабочим инструментом сотрудников Группы и при этом сохранить полный контроль над данными, безопасностью и затратами.

Задачи проекта:

• Дать сотрудникам безопасный доступ к AI-агентам в контуре компании — без передачи данных в неконтролируемые внешние сервисы.

• Заменить неизбежный «зоопарк» точечных решений единой платформой: один стандарт безопасности, интеграций и эксплуатации для всех агентов Группы.

• Сократить путь от идеи до работающего агента: агент собирается в визуальном конструкторе, без отдельного проекта разработки.

• Встроить ИИ в бизнес-процессы: интеграция с корпоративными системами, мессенджерами и почтой, передача решения сотруднику на критичных шагах.

• Обеспечить промышленную надёжность и управляемость: роли, аудит, мониторинг, тестирование агентов перед выпуском.

• Обеспечить технологический суверенитет: собственная разработка на открытом ПО, без лицензионных платежей за рубеж.

IMAN - не внедрение готового продукта, а собственная платформа, сопоставимая по возможностям с ведущими мировыми решениями (n8n, Dify, Microsoft Copilot Studio). Корпоративные функции, которые у зарубежных аналогов платные или доступны только в облаке, — единый вход, разграничение прав, хранилище секретов, аудит, мониторинг - в IMAN включены.

В одном продукте объединено то, что на рынке разнесено по разным инструментам: рассуждающие агенты и визуальные сценарии, вставки кода, база знаний по документам, голос, мультиагентность, центр операторов, каналы от веб-чата до Telegram, российского мессенджера MAX и почты.

Отдельно выделим:

• переиспользуемые навыки - библиотека знаний и правил, которые агент подключает по необходимости;

• каталог корпоративных API, синхронизированный с API-шлюзом, — подключение к системам без ручной настройки;

• безопасность, заложенную в архитектуру: многослойная модерация контента, политики на вызов инструментов, песочница для кода.

• Более 2 000 внутренних пользователей - сотрудники Ингосстраха и компаний Группы.

• Более 1 500 AI-агентов работают на платформе, которые приносят эффект.

• Около 50 пользовательских функций: конструктор, 7 типов узлов для сборки агентов, 35 встроенных инструментов, база знаний, голос, центр операторов, модерация, аналитика, автотесты.

• Единый стандарт для всех агентов Группы: роли, аудит, модерация контента, мониторинг и трейсинг - вместо разрозненных точечных решений.

• Сокращение пути от идеи до агента: сборка в визуальном конструкторе без отдельного проекта разработки.

• Технологическая независимость: собственная разработка на открытом ПО, без лицензионных и валютных платежей зарубежным вендорам и без риска отключения.

• Готовность к тиражированию: агенты переносятся между средами и компаниями Группы, новые компании подключаются без доработки платформы.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Высококонкурентный рынок и развитие компании требовали от «Штурма» оперативно реагировать на факторы внешней и внутренней среды.

Цели проекта:

1. Реинжиниринг и оптимизация текущих бизнес-процессов в компании;

2. Глобальная цифровизация бизнес-процессов компании;

3. Объединение разрозненных данных в едином пространстве на базе ERP «1С».

Задачи проекта:

1. Поддержка потребностей подразделений компании в области учета, планирования и контроля;

2. Ведение оперативного и управленческого учета в одной базе;

3. Нормализация НСИ и ведение чистых данных;

4. Оптимизация и уменьшение количества обменов;

5. Снижение рисков расхождения данных;

6. Отказ от работы в Ms Excel и других разрозненных источниках;

7. Ускорение обработки заказов;

8. Снижение объемов материальных запасов; 

9. Сокращение операционных и административных расходов;

10. Сокращение сроков исполнения заказов / оказания услуг;

11. Рост оборачиваемости складских запасов;

12. Ускорение получения управленческой и регламентированной отчетности.

Проект, учитывая методологическую и организационную сложность, был реализован классическим методом управления с применением гибких подходов на отдельных этапах работ для выполнения работ в сжатые сроки.

Командой проекта проанализировано нескольких тысяч бизнес-требований заказчика, применяя систему веса и баллов, для утверждения скоупа проекта и разработки целевой функциональной, интеграционной и технической архитектуры информационных решений.

Функционал учитывает оптимизированные бизнес-процессы компании и направлен на повышение эффективности, в том числе управления продажами, закупками, складской и транспортной логистики, технического обслуживания и ремонтов, юридического сопровождения.

Качество кода контролировалось с помощью Sonar Qube.

Для версионирования кода использован Git репозиторий.

Для мониторинга стабильности работы системы использовалась Grafana.

Интуитивно понятный интерфейс, подключенный ИИ-агент от «1С» повысили скорость онбординга и операционной работы сотрудников компании.

В целевой архитектуре программных решений функционируют все заявленные в проект бизнес-процессы и интеграции с внешними системами компании «Штурм».

Зафиксирован рост оборачиваемости складских запасов на 17% за счет автоматизации планирования и закупок.

Ускорение получения управленческой и регламентированной отчетности на 15% за счет оптимизации ИТ-инфраструктуры.

Ускорение обработки заказов на 17% за счет оптимизации маршрутизации и приоритизации и сокращения шагов оформления заказов.

Сокращение операционных и административных расходов на 11% за счет выявление «двойных» задач между отделами и их централизация.

Сокращение дебиторской задолженности на 7% путем оперативного реагирования на просрочки с выяснением причин и принятия решений.

Сокращение сроков исполнения заказов/оказания услуг на 20% за счет перехода на целевую систему WMS и подсистему складской логистики ERP.

Сокращение трудозатрат в складском подразделении на 15% за счет построения автоматического формирования маршрутов доставки.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Создать инструмент:

1. Объединяющий разрозненный enterprise ИТ-ландшафт в целостную и прозрачную цифровую среду, позволяющую принимать оптимальные решения, основываясь на актуальных архитектурных данных.

2. Обеспечивающий автоматизированное выполнение всего спектра задач по управлению ИТ-ландшафтом, в том числе:

• Управление реестрами автоматизированных систем, ИИ-агентов и т.д.

• Ведение реестра архитектурных правил, политик, требований.

• Проектирование решений стратегического уровня с последующей декомпозицией до концептуального и детального уровней (архитектура сервисов, API, приложений, интеграций и т.д.) с соблюдением необходимых требований.

• Поиск и анализ информации по архитектурным объектам, ИТ ландшафту.

• Построение аналитических витрин для управления ландшафтом.

• Управление архитектурным техническим долгом.

• Рутинные операции по выводу решений в промышленные среды, от согласований и до заказа инфраструктуры с открытием сетевых доступов.

• Мониторинг и контроль в различных разрезах.

1. Вопросы управления ИТ-ландшафтом присущи крупному и среднему бизнесу. Проявляются в том, что задачи архитектуры и разработки, безопасности, надежности и т.д. решаются не всегда эффективно (по срокам, качеству, стоимости), принимаются неверные решения и т.д.

2. Цифровая архитектура от СБЕРа — решение, объединяющее Enterprise Architecture репозиторий, проектирование, автоматический архитектурный контроль, управление API и контроль сетевых доступов, с обязательной актуализацией в рамках производственных процессов. Аналоги (ARIS, Sparx EA и т.п.) обычно закрывают лишь часть этого контура — моделирование.

3. Наш продукт:

• Создает единую точку правды по всему ИТ-ландшафту.

• Позволяет разным ролям (от архитекторов и до регуляторов) оптимальным образом решать задачи, связанные с ИТ-ландшафтом. При этом реализован удобный инструментарий выполнения операций от начала и до конца, отсутствует ожидание подготовки и свода данных из разных источников для принятия решений.

Достигнутые значения по метрикам:

1. Доля учтенных автоматизированных систем = 100%

2. Доля учтенных инфраструктурных продуктов = 100%

3. Доля команд, использующих инструмент ежедневно = 100%

4. Доля соответствия спроектированной архитектуры промышленным средам = 97%

5. Доля автоматически открываемых сетевых доступов = 99%

6. Доля релизов, проходящих автоматический архитектурный контроль = 100%

7. Экономия расходов на контроль архитектурных требований в процессе ПСИ  > 95%

8. Экономия расходов на поддержание в актуальном состоянии документации по автоматизированным системам > 50%

9. MAU = 15 000 чел.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

• Реализация Стратегии цифровой трансформации Группы РусГидро (2022–2030) по повышению эффективности основной деятельности при обеспечении надежности и безопасности энергообъектов.

• Гарантирование устойчивой работы компании в условиях санкционного давления и ограничений со стороны зарубежных вендоров.

• Перевод системы финансово-экономического управления на отечественную технологическую платформу.

• Гибридная командная модель: Создана кросс-функциональная команда из 200+ специалистов (включая экспертов SAP и 1С), что позволило сохранить знания о легаси-системе при переходе на новую платформу.

• Системный подход к обследованию: Применены подходы системной инженерии для фиксации более 2500 требований в 700+ бизнес-процессах.

• Технологический выбор: Проведен глубокий бенчмаркинг 7 вариантов конфигураций 1С по 10 критериям с привлечением экспертов вендора, что обеспечило выбор оптимального технического решения под специфику энергетики.

• Масштабная кастомизация: 2000+ пунктов функциональных разхрывов , что потребовало более 100 000 человеко-часов разработки уникального функционала.

• DevOps-подход: Внедрение CI/CD-практик и автоматизированного управления проектом (СППР) позволило сократить цикл доставки изменений к пользователям с недель до дней/часов.

• сокращение трудозатрат в подразделениях: 25 %

• ускорение получения управленческой отчетности: 20%

• ускорение получения регламентированной отчетности: 20%

• сокращение производственных издержек: 15 %

• сокращение операционных и административных расходов: 30%

Вклад в развитие независимой технологической базы —Проект демонстрирует возможность построения конкурентоспособной альтернативы западным ERP-системам в сложной отрасли:

Отсутствие прямых аналогов: Разработка уникального функционала, который ранее реализовывался только в специализированных зарубежных системах или сложных доработках SAP.

Формирование отраслевых стандартов: Созданный шаблонный решение для 23 единиц может стать методической базой для других энергогенерирующих компаний, демонстрируя зрелость отечественной ERP-платформы для управления крупным холдингом.

• Развитие отечественного ПО: Значительный объем доработок (100+ тыс. чел.ч) вносит вклад в развитие экосистемы 1С, расширяя функционал платформы в сторону сложных расчетных задач

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль «ИТ-холдинг Т1» в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

1.     Создание корпоративной ERP-платформы на базе технологий «1С» для автоматизации учётных и управленческих процессов предприятий ПАО «Газпром нефть» и его дочерних обществ в нефтегазовом и ТЭК-секторе;

2.     Снижение операционных издержек и потерь не менее, чем на 20% в процессах учета и документооборота в 50 бизнес-единицах компании, а также рост маржинальности сделок за счет повышения прозрачности и управляемости и своевременного реагирования на изменения рыночного спроса.

3.     Обеспечение/поддержание уровня доступности промышленной эксплуатации ERP-платформы с уровнем доступности не ниже 99,9% при одновременной работе более 1000 пользователей, гарантируя непрерывность ключевых бизнес-процессов.

4.     Обеспечение тиражируемости решения и переиспользования отдельных модулей и функциональностей на другие дочерние общества.

5.     Повышение эффективности и прозрачности бизнеса за счет внедрения сквозной автоматизации процессов учета, планирования и реализации.

Обеспечение интеграции с ключевыми отраслевыми контрагентами и системами государственных регуляторов.

6.     Обеспечение технологического суверенитета и независимости от иностранных вендоров ERP-решений.

Создание для ПАО «Газпром нефть» единого цифрового контура управления сбытовыми процессами, объединяющего коммерческие, логистические, производственные и финансовые процессы на базе российских технологий.

Создана единая модель данных и интеграционная среда, позволяющая управлять взаимосвязанными процессами не в отдельных информационных системах, а в рамках единой платформы — от планирования и формирования коммерческих балансов до исполнения операций и учета результатов.

Ключевой инновационный элемент — применение ИИ для управления изменениями коммерческих балансов. Система учитывает динамику спроса, производственные возможности и логистические факторы и формирует рекомендации для поддержания устойчивости поставок и выполнения планов.

Платформа интегрирована с корпоративными и отраслевыми системами «Газпром нефти», а также с внешними ИС. Композитная архитектура позволила встроить решение в существующий ИТ-ландшафт и объединить ранее распределенные процессы и данные.

Таким образом, ключевая особенность проекта — переход от автоматизации отдельных функций сбытовой деятельности «Газпром нефти» к сквозному управлению всем процессом в единой цифровой среде на российском технологическом стеке.

Результаты проекта выражаются в создании единого цифрового контура управления ключевыми бизнес-процессами компании, обеспечивающего достоверность и прозрачность коммерческого учета, синхронизацию данных между всеми участниками цепочки создания стоимости и повышение оперативности управленческих решений. В результате внедрения достигнута существенная оптимизация коммерческих операций, снижение операционных издержек за счет автоматизации и минимизации ошибок, а также обеспечение непрерывности поставок в условиях изменяющейся рыночной конъюнктуры. Система обеспечивает обработку значительного объема транзакций, поддерживает одновременную работу более тысячи пользователей и охватывает десятки бизнес-единиц, что делает ее одним из крупнейших ERP-внедрений в отрасли.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

• Объединить процессы двух юридических лиц в едином информационном контуре и заменить текущую работу в УПП, УТ, БП, ЗУП, Excel и внешних сервисах.

• Настроить сквозной учет по основным направлениям: закупки, склад, производство, продажи, казначейство, регламентированный учет, расчет себестоимости, зарплата, кадровый учет.

• Автоматизировать планирование деятельности компании на основании данных одной системы: планы производства, потребность в сырье, графики закупок, неснижаемые остатки, лимиты и платежный календарь.

• Повысить качество данных за счет унификации НСИ, сокращения ручных переносов и устранения нестыковок между базами.

• Обеспечить автоматическое получение оперативной отчетности для группы компаний.

• Поддержать специфику бизнеса заказчика: рецептуры, плотность сырья и продукции, аналоги материалов, колеровку, контроль качества, учет по партиям и план-фактный анализ себестоимости.

Уникальность проекта заключалась в том, что внедрение выполнялось не для одного локального участка учета, а для всей производственно-торговой модели группы компаний, где тесно связаны АО «Одилак» как производственный контур и ООО «Хелиос РУС» как коммерческий контур. Проект охватывал более 10 функциональных областей: от закупок, складов, производства и продаж до казначейства, РСБУ, бюджетирования и МСФО, что делало его не просто автоматизацией, а комплексной трансформацией управления предприятием.

Настройка и полная организационно-методическая проработка системы: подготовлены технические задания на доработки, разработаны пользовательские инструкции и проведено обучение пользователей. Работа в целевых областях теперь строится по единым правилам: данные вводятся в систему один раз, используются повторно в смежных процессах, а сотрудники работают по зафиксированным сценариям и ролям.

Эффект для компании заключается в снижении зависимости от Excel и ручных переносов, уменьшении количества ошибок и расхождений между подразделениями, повышении прозрачности процессов и качества данных. Компания получила основу для более точного планирования закупок и производства, согласования платежей, расчета себестоимости и подготовки отчетности. Проект дал не просто новую систему, а более управляемую, предсказуемую и масштабируемую модель работы предприятия.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Перевести кабельный завод ПодольскКабель с учёта «по нормам» на управление по факту — по каждому барабану, переделу и рабочему центру — в 1С:ERP.

Производство многопередельное и непрерывное: медь покупают в килограммах, кабель продают в метрах, а соотношение метров и килограммов у каждого барабана своё. Пока выпуск отражался по нормам, завод не видел фактический расход меди — главной статьи себестоимости, — загрузку и простои оборудования. Для нефтедобывающих заказчиков нефтепогружного кабеля (НПК) так же важны качество и прослеживаемость каждого барабана.

Бизнес-задачи:

– единая нормативно-справочная информация (НСИ) по 90+ тыс. изделий;

– план производства с загрузкой рабочих центров по переделам;

– фактический учёт меди, длины и отходов по каждому барабану;

– фиксация выпуска, простоев и отклонений в момент события;

– выявление ошибок взвешивания до проведения выпуска;

– маркировка «Честный знак» и запрет отгрузки без приёмо-сдаточных испытаний.

Типовая 1С:ERP не знает, что такое кабельный барабан. Мы научили её считать как кабельный завод:

1. Серия = барабан с цифровым паспортом: длина, масса и собственный коэффициент м/кг. Медь хранится в килограммах, а списывается по фактическим метрам.

2. 90+ тыс. изделий описаны параметрами (марка, жилы, изоляция, оболочка, броня, ТУ) в MDM на 1С: наименование собирается автоматически, дубль завести нельзя. Новая позиция — 10 минут вместо 60.

3. Сложный отход («медь в изоляции») раскладывается на компоненты по ресурсной спецификации и оценивается через цены простых отходов.

4. Барьер качества в системе: без статуса испытаний «Годен» барабан не попадёт на склад и в отгрузку; код «Честного знака» привязан к барабану.

5. Ролевые АРМ на цеховых планшетах: рабочий видит только своё задание, а типовые документы ERP формируются сами — конфигурация остаётся обновляемой.

6. Пилот ИИ: фото весов распознаётся и сверяется с введённой массой, аномалии видит мастер до проведения выпуска.

Пилот — Цех №5 (НПК), 40 рабочих мест. Сравнение с периодом до запуска:

– заведение новой позиции: 60 → 10 мин (в 6 раз быстрее);

– загрузка оборудования +10%, простои −15% уже в первый месяц эксплуатации;

– сверхнормативные отходы меди −20% (масса медного лома на тонну выпуска);

– 90+ тыс. изделий нормализованы, НСИ единая для всех служб;

– бумажные рапорты о выпуске отменены, у каждого барабана — цифровой паспорт;

– отгрузка без статуса ПСИ «Годен» исключена системно;

– ошибки взвешивания выявляются до подтверждения выпуска (пилот ИИ).

Дальше — MES, интеграция с испытательными стендами, тиражирование на Цех №1.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Профиль в рейтинге «Топ100-ИТ Лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Компания строит завод железобетонных домокомплектов для быстрого возведения жилых домов любой этажности и ИЖС и выстраивает бизнес полного цикла: собственное проектирование, производство конструкций, строительно-монтажные работы и ввод объектов в эксплуатацию.

Системы на 1С закрывали бухгалтерию, кадры и документооборот, но управленческие данные велись в Excel: производственные задания, плановые показатели, складской учёт по назначениям, расчёт себестоимости. Данные вводили дважды, росли трудозатраты, а управленческую отчётность собирали вручную до 10–14 дней. Не было сквозного управления производством, учёта запасов по направлениям деятельности, автоматического расчёта себестоимости и централизованного казначейства.

Компании нужно было собрать производство, стройку, склад, финансы и управленческий учёт в одной ERP с учётом специфики железобетонного производства, получить достоверную себестоимость по этапам, контроль денежных потоков и оперативный план-факт для руководства.

Отраслевое решение для строительства стало основой управления сразу заводом железобетонных изделий и строительными проектами. Типовой функционал дополнен механизмами, которых нет в коробке.

Рабочее место кладовщика строит потребность в материалах по этапам производства с отбором по подразделению, направлению деятельности и заказу. Цвет показывает, есть ли материал под нужное назначение, в свободном остатке или его нет нигде. Свободный остаток система перераспределяет сама, недостающее рассчитывает и из того же окна создаёт задание на закупку ответственному. Материал из чужого резерва снимается только после согласования, поэтому материалы не перетекают между проектами без контроля.

Серии готовых изделий генерируются автоматически при выпуске по требованиям ГОСТ 13015, с журналом выпущенных изделий и печатью маркировочного ярлыка. Отложенные налоги по непредъявленной выручке начисляются при закрытии периода автоматически. Акт сверки собирает все спецификации под головным договором.

Разрозненный учёт и Excel заменила единая ERP на 45 рабочих мест, связанная с документооборотом и кадровой системой. Доля данных в Excel сократилась с 60% до нуля, управленческая отчётность готова за 1–2 дня вместо 10–14, то есть в 5–7 раз быстрее. Трудозатраты в подразделениях снизились на 80%, рост производительности труда в производстве составил 400%.

Материалы выдаются в производство за 5–7 минут вместо 30–40, на дефицит снабжение реагирует в течение дня, риск остановки производства из-за нехватки материалов снижен. Несанкционированный переток материалов между проектами исключён. Акт сверки формируется за 5 минут вместо 3–4 часов, заявка на расходование средств согласуется за 1 день вместо 2–3. Ошибки маркировки изделий исключены, серии полностью соответствуют ГОСТ 13015. Отложенные налоги по непредъявленной выручке больше не считают вручную.

— Профиль «1С:Предприятие 8. ERP Управление предприятием» в каталоге Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Создание единой цифровой платформы управления предприятием на базе 1С:ERP 2.5 как фундамент цифровой трансформации компании, обеспечивающий сквозную прозрачность, оперативность принятия решений и соответствие лучшим отраслевым практикам.

Бизнес-цели проекта:

• Консолидация учета: объединение управленческого, финансового и налогового контуров в едином информационном пространстве для всех структурных подразделений компании.

• Повышение операционной эффективности: автоматизация сквозных бизнес-процессов — от закупки сырья до отгрузки готовой продукции — с минимизацией ручных операций и рисков ошибок.

• Единая нормативно-справочная информация (НСИ): гарантия целостности и актуальности данных во всех подразделениях, исключение дублирования и противоречий в учете.

• Прозрачность и контролируемость: реализация сквозной аналитики и мониторинга показателей в режиме реального времени для всех уровней управления.

Проект реализован в экстремально короткие сроки. Подготовительные работы: аудит, моделирование бизнес-процессов, разработка миграции данных из разнородных систем — 1С:ERP (в части складской логистики), 1С:УПП, 1С:Бухгалтерия предприятия 3.0 (6 баз), разработка необходимого для запуска функционала заняли всего 2 месяца. Для проекта такого масштаба это был крайне сжатый срок, однако совместная работа команд позволила запустить систему в срок и без срыва поставок клиентам.

Проект включает уникальные разработки, созданные под требования «Неохима», и технологии «умного» производства:

• Производственное планирование до уровня MES: планирование оборудование и загрузки персонала

• Мониторинг загрузки оборудования в реальном времени

• Сквозные процессы лаборатории, которые встроены в производственные и складские процессы

• Консолидация учета более 6 юрлиц группы компаний

• Адресное хранение с учетом использованием ТСД

• Модуль транспортной логистики, позволяющий определить затраты каждой отгрузки

• Время подготовки лабораторной документации (РРК, сертификаты) сократилось с 15–20 до 2–3 минут на документ; обеспечено 100% соответствие печатных и учетных данных.

• Средняя удельная стоимость доставки снизилась примерно на 8% за счет интеграции с TMS и тендерного выбора перевозчиков.

• Закрытие отчетного периода ускорилось примерно на 40%; исключены межсистемные сверки.

• Плановая себестоимость рассчитывается автоматически ежедневно более чем по 5000 видам готовой продукции, что позволяет оперативно анализировать плановую рентабельность и прогнозировать прибыль.

• Сформировано более 15 аналитических отчетов, в том числе с предиктивной аналитикой.

• Автоматизированы планирование, резервирование и контроль серий/ГСХ, что позволило минимизировать ручной ввод данных, пересорт и операционные риски.

• Создан единый контур управленческого, финансового, налогового и регламентированного учета на базе 1С:ERP 2.5; устранены разрозненные процессы, дублирующие системы и ручные операции в Excel.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Цель проекта: реформировать корпоративную информационную систему в рамках импортозамещения до 2027 года. 

Задачи проекта:

• Перевести оперативный и регламентированный учет на «1С:ERP Управление предприятием» без потери прежней функциональности.

• Автоматизировать внутреннюю и внешнюю регламентированную отчетность в системе 1С для сокращения сроков ее формирования и повышения качества данных.

• Выполнить кастомизацию системы под специфику авиакейтеринга: планирование и загрузка продукции на основе сезонного расписания рейсов, пассажирской загрузки и видов воздушных судов.

Выполнены уникальные разработки для интерактивного планирования и диспетчеризации загрузки рейсов:

• Для каждого типа воздушного судна реализована интерактивная схема бортовой кухни: оборудование, тележки и модули наполняются перетаскиванием элементов (Drag&Drop), после чего автоматически формируется комплект полtтной документации.

• Механизм пакетной печати: позволяет печатать комплект полетной документации либо по рейсу, либо по группе рейсов, с возможностью распределения печати по разным принтерам.

• АРМ Диспетчера: позволяет отслеживать состояние загрузки рейсов.

• АРМ Сменных заданий: позволяет распределять автоматически и вручную продукцию по свободным рабочим центрам. 

Также разработаны уникальные интеграционные библиотеки, которые обеспечили безопасную работу системы по протоколу SFTP и обмен данными через корпоративную шину очередей сообщений. Благодаря этим решениям система 1С смогла полноценно взаимодействовать с внешними сервисами.

• Выполнен переход от котлового метода к расчету себестоимости по каждой позиции номенклатуры, что позволяет детально анализировать структуру затрат.

• Оптимизированы объемы материальных запасов. При закупках учитывается не расчетная, а реальная потребность исходя из утвержденных спецификаций, планов загрузки рейсов и фактических корректировок.

• Повышена оперативность реакции на изменения. Система отслеживает корректировки загрузки рейсов и рациона питания и уведомляет производство вплоть до 1 часа до вылета.

• Пользователи получают развернутую аналитику по всем ключевым процессам авиакейтеринга. Разработано  160 специализированных  отчетов, 80 печатных форм,  40 бирок для тележек с названием рейсов.

• На 40% ускорено получение регламентированной отчетности. Процедура закрытия месяца сокращена с 18 часов до 5,5 часов благодаря оптимизации механизмов и учетных настроек.

• Обновление системы на типовой релиз занимает не более 4 часов, что снизило риски простоев.

— Профиль «1С:Предприятие 8. ERP Управление предприятием» в каталоге Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль «1С-Рарус» в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

• Централизация учета размещения рекламы;

• Автоматизация сбора и обработки данных о продажах;

• Систематизация аналитических данных по планируемым, проводимым и завершенным размещениям рекламы;

• Типизация документооборота и процесса учета данных по проводимым коммерческим сделкам;

• Выведение медийного блока в отдельную независимую базу данных;

• Отладка автоматической системы проведения кампаний и учета рекламных данных через сервис AdFox;

• Автоматизация передачи рекламных данных в ОРД по проводимым и завершенным размещениям рекламы.

Разработан единый механизм расчета, контроля и учета рекламных компаний для ряда юридических лиц холдинга Rambler&Co. Автоматизированы сквозные бизнес-процессы и организована единая точка входа -  мастер система данных. Организована отчетность в надзорные органы за рекламными компаниями.

• Реализовано ядро CRM:

  создание карточек рекламной компании и флайта;

  внедрение валидации при записи, проведении и бронировании;

  передача документа-основания из Документооборота;

  настройка матрицы редактирования и реализация базовых блокировок.

• Доработаны интеграционные стыки между CRM, Документооборотом и системами учета РСБУ, включая:

  передачу договоров и приложений из Документооборота;

  блокировку архивных документов;

  передачу служебных записок в Документооборот;

  автоматизацию отражения заявок на доходы и ВГО по флайтам;

  подтверждение выручки;

  передачу документа-основания из Документооборота в рекламную компанию и флайты;

  формирование отчёта по флайтам.

• Реализована базовая интеграция с AdFox, включающая:

  загрузку кампаний и баннеров;

  учёт фактических показов;

  управление запуском и блокировкой флайтов;

  сверку план/ факт для подтверждения выручки;

  ведение журнала ошибок синхронизации.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Профиль в рейтинге «Топ100-ИТ Лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

-импортозамещение и переход на полностью отечественный стэк технологий;

- уменьшение дублирования функций в структурных подразделениях, количества рутинных операций;

- повышение эффективности процессов документооборота в Группе РусГидро.

Проект стал ярким примером импортозамещения в сфере корпоративного документооборота крупнейшего энергетического холдинга страны. Система адаптирована под специфику различных направлений бизнеса: управление, генерация, сбыт. Вместо локальных решений на зарубежном ПО внедрена единая отечественная система, соответствующая стратегии технологического суверенитета и требованиям регуляторов.

- Группа РусГидро переведена на единую платформу документооборота с унифицированными процессами;

- Централизованы данные контрагентов

- Создан отраслевой практический пример успешного импортозамещения в энергетике.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

• Скорость изменений под запросы бизнеса: Повышение скорости изменений: устранение зависимости от ИТ-разработчиков при запуске новых маршрутов согласования и изменении карточек документов

• Улучшение пользовательского опыта: сокращение времени регистрации документов и упрощение интерфейса для рядовых сотрудников и руководителей.

• Миграция данных: перенос архива объемом 650 000 документов из устаревшей системы в новую без прерывания операционной деятельности.

• Масштабируемость архитектуры: создание фундамента для охвата до 30 000 сотрудников и тиражирования решения на дочерние общества группы.

• Создание внутреннего центра компетенций (Self-Service): проект стал драйвером культурной трансформации. Внутри «Северсталь-Инфоком» сформирован собственный центр компетенций, который развивает систему без привлечения внешних подрядчиков.

• Экстремальная скорость операций: время регистрации одного документа сократилось до 40 секунд. Это достигнуто за счет глубокой проработки сценариев минимизации действий пользователя (предпросмотр файлов без открытия приложений, автоформирование по шаблонам со штрихкодированием).

• Архитектурная гибкость: использование платформы «Авандок.Платформа» позволило реализовать высоконагруженный контур на базе импортонезависимых компонентов с низкими требованиями к инфраструктуре, сохранив производительность уровня мировых платформ.

• Модель внедрения: сочетание жесткой проектной дисциплины внешнего интегратора («ЕСМ-Консалтинг») и мгновенной обратной связи от внутренних команд «Северстали», которые работали над прототипами параллельно с разработкой ядра.

• Операционные показатели: Регистрация входящего документа занимает 40 секунд; поиск по архиву ускорился кратно.

• Масштаб использования: 9 000 сотрудников переведены на новую СЭД, подключено 18 бизнес-подразделений, создано более 900 000 новых документов.

• Финансовый эффект: снижение стоимости владения системой (TCO) за счет возможности самостоятельной поддержки low-code сценариев внутренним ИТ-отделом.

• Управленческий контроль: руководство получило прозрачный инструмент мониторинга исполнительской дисциплины в реальном времени через настраиваемые отчеты. Скорость согласования приказов и распоряжений увеличилась кратно.

• Стратегический результат: заложен фундамент для масштабирования системы до 30 000 пользователей. Компания получила управляемую бизнесом цифровую среду, способную адаптироваться к новым вызовам быстрее рынка.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Повысить прозрачность кадрового документооборота и упростить процесс контроля за подписанием кадровых документов путем внедрения и ввода в промышленную эксплуатацию информационной системы «Кадровый электронный документооборот» и перевода на КЭДО не менее 80% от численности предприятий Группы ТМК

Проект был направлен на решение задач по:

- сокращению затрат на ведение кадрового документооборота за счет перевода процессов формирования, согласования, подписания и оперативного хранения кадровых документов в электронный вид без дублирования на бумажном носителе;

- сокращению сроков формирования, согласования и подписания кадровых документов и документов, связанных с работой;

- повышению прозрачности кадрового документооборота, упрощению процесса контроля за подписанием кадровых документов;

- упрощению процесса взаимодействия работника с работодателем.

Проект стал для ТМК масштабным решением для большого количества сотрудников. Затронул как офисных работников, так и рабочих, сделав кадровые процессы еще более доступными.

Уникальность проекта заключается в реализации масштабного проекта (более 150 видов кадровых документов) за короткий срок на разноплановых предприятиях.

В 1 этап проекта вошли как производство, так и сервисная и управляющая компания. Это позволило за короткий промежуток времени сделать полноценный анализ всех бизнес-процессов и учесть специфику работы разных направлений деятельности.

Учет кадровых документов в Группе ТМК ведется в 2 учетных системах: SAP или 1С. При реализации интеграции ИС КЭДО с обоими учетными системами учтена их специфика.

Проработаны решения, которые бы позволили рабочим, у которых отсутствуют смартфоны и компьютеры, работать в ИС КЭДО. Были подготовлены и установлены на производственных площадках предприятий специальные АРМ-киоски/компьютеры, обеспечивающие требования по ИБ в части авторизации.

На 1 этапе к КЭДО подключились более 98% сотрудников — от рабочих до высшего руководства. Внедрено свыше 150 видов кадровых документов. В цифру перевели полный жизненный цикл сотрудника: прием, переводы, увольнения, работу в выходные и сверхурочные, дисциплинарные процедуры, взаимодействие с ЛНА.

Показатели проекта КЭДО по результатам работы года предприятий 1 этапа (11 тыс. численность):

Количество реализованных кадровых мероприятий ВСЕГО-263 451

Количество кадровых мероприятий, переведенных в КЭДО-164 609

% кадровых мероприятий переведенных в КЭДО-62%

Трудоемкость кадровых мероприятий ДО, чел/час-15 496

Трудоемкость кадровых мероприятий ПОСЛЕ, чел/час-795       

Экономия трудозатрат, чел/час  в год-14 701                                    

% снижения трудозатрат-95

Единые правила на всех предприятиях упростили управление и создали основу для масштабирования. Еженедельно в Directum HR Pro обрабатывается более 20 тыс. кадровых задач. В 2027 — масштабирование на весь холдинг...

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Проект решает задачу создания единого цифрового пространства для управления документами – прозрачного, менее трудоёмкого и обеспечивающего масштабируемую основу для дальнейшего роста технопарка.

Цели проекта:

• создать единую экосистему управления документами и НСИ на базе 1С:Документооборот КОРП 3.0;

• сформировать единый контур СЭД–ЭДО, заменив три сторонних сервиса встроенным сервисом 1С-ЭДО;

• актуализировать регламенты обработки документации;

• сократить время согласования и утверждения документов;

• обеспечить быстрый поиск документов по нескольким критериям и минимизировать ошибки и незавершённые задачи.

1. Три сервиса ЭДО разных вендоров заменены встроенным сервисом 1С-ЭДО: внешний обмен и внутреннее согласование работают в одной платформе, в едином окне.

2. Единая кнопка подписания: выполнение задачи подписания в СЭД автоматически присваивает документу статус «Подписан» в 1С-ЭДО – без переключения между системами.

3. Исходящие документы Word автоматически конвертируются в PDF перед подписанием и отправкой по ЭДО – это исключает случайное изменение содержимого документа.

4. Специальное расширение присваивает статус «Подписан» документам, подписанным до внедрения: исторические договоры корректно отражаются в новой системе без повторного подписания.

5. Под задачи управления арендой настроены автоматические уведомления руководителю за 30 дней до окончания каждого договора – переговоры с резидентами начинаются заблаговременно.

6. Переход площадки с 200 резидентами на единую платформу выполнен без остановки текущих процессов за 6 месяцев, без отклонений по срокам и бюджету.

• Согласование документов ускорилось в 2 раза.

• Поиск документов ускорился в 5 раз.

• Трудозатраты сотрудников на обработку документов снизились на 70%.

• Получение управленческой отчётности ускорилось на 60%.

• Обработка заказов ускорилась на 50%.

• Расходы на материальные ресурсы (бумага, печать, доставка) сократились на 40%.

• Автоматизировано 100 рабочих мест; проект выполнен за 6 месяцев с нулевым отклонением по срокам и бюджету.

• Создан единый контур СЭД–ЭДО: три сторонних сервиса ЭДО заменены встроенным 1С-ЭДО.

• Уведомления за 30 дней до окончания договоров аренды исключают непреднамеренные пропуски сроков.

• Регламенты обработки документов актуализированы и приведены в соответствие с новой цифровой моделью работы.

• Удовлетворенность заказчика работой исполнителя – 10 из 10.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Импортозамещение и отказоустойчивость

Полное импортозамещение критической ИТ-инфраструктуры для СЭД и ЭА с поддержкой 20+ интеграций с внешними и внутренними ИС, прозрачность и непрерывность бизнес-процессов, клиентского сервиса и архивного хранения

Снижение совокупной стоимости владения

Сокращение затрат на тех. поддержку, администрирование, доработку и хранение информации за счёт объединения разрозненных систем в единую ECM-платформу документооборота и архивного хранения

Повышение эффективности работы 700+ сотрудников

Оптимизация рабочих процессов за счёт единого интерфейса для СЭД и ЭА, сокращения времени поиска документов, снижения риска сбоев, централизации хранения новых и исторических документов, бесшовной передачи электронных документов на архивное хранение из других систем без участия оператора

Улучшение клиентского сервиса

Сокращение времени обслуживания и подготовки ответов клиентам, увеличение доступности для клиентов автоматизированного сервиса запроса копии договора в ЛК

Реализация трёх масштабных задач за 1 год, каждая из которых по объёму и сложности сопоставима с самостоятельным проектом, при этом все три выполнялись параллельно в сжатые сроки:

·         Полное импортозамещение критической ИТ-инфраструктуры. Переход с зарубежного стека (Microsoft Windows Server + Microsoft SQL Server) на отечественную платформу (Postgres Pro + RedOS), что сняло санкционные риски и зависимость от иностранных вендоров

·         Разработка нового Электронного архива с нуля. Не адаптация существующего решения, а создание новой гибкой, импортозамещённой системы, полностью соответствующей запросам бизнеса

·         Бесшовный апгрейд действующей СЭД. Система функционировала на устаревшей зарубежной платформе; выполнен переход на российскую СЭД без остановки бизнес-процессов, сохранив работоспособность документооборота

Совокупная производительность ECM системы выросла на 50% благодаря использованию современной версии .NET и Web-клиента

Миграция базы данных СЭД - 1 ТБ, 2 млн. документов, 2,5 тыс. задач - осуществлена без остановки процессов и внешних сервисов

Расходы на поддержку, администрирование и доработку сокращены на 30%. Единая вендорская поддержка, общие лицензии, гибкость к доработкам и оптимизация процессов

Скорость изменения ЭА под запросы бизнеса. Добавление новых видов документов теперь возможно без привлечения вендора. Автоматизация сервисов через API. Получение статуса клиентских документов для автоматического расчета сроков хранения и уничтожения

Возможность централизованного хранения документов фонда любых форматов и структуры: из исторических ИС и сетевых ресурсов (100+ TБ, 15+ источников, 20+ млн. документов, 8+ млн. клиентов)

Скорость и качество обслуживания клиентов. Быстрый поиск документов по клиентам для работников, увеличение на 10% доступности автоматизированного сервиса ЛК

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

• Централизация расчётов вознаграждений лицензиарам в единой системе и снижение зависимости расчётного процесса от нескольких устаревших разрозненных решений.

• Автоматизация сбора и обработки данных о продажах и просмотрах, повышение качества и прозрачности информации для взаиморасчётов.

• Системный учёт условий лицензирования и бизнес-правил, обеспечение соответствия алгоритмов расчёта условиям договоров.

• Сокращение времени расчётов, ручных трудозатрат и сроков подготовки отчётности для лицензиаров и бухгалтерии.

• Обеспечение воспроизводимости расчётов, сохранение истории и управляемая обработка корректировок закрытых периодов.

• Автоматизация ежемесячного формирования резервов для МСФО и передачи данных в бухгалтерский учёт.

• Выстраивание сквозного процесса по учета НМА по контенту.

В одном решении объединены расчёты с лицензиарами и связанные процессы финансового и бухгалтерского учёта. Калькулятор обеспечивает квартальный расчёт вознаграждений, ежемесячную передачу предварительных результатов для резервов МСФО, а также создание карточек НМА и РБП с проверкой дублей перед передачей в бухгалтерию.

Реализован сквозной бизнес-процесс по ключу «договор + контрагент», связывающий калькулятор с другими системами холдинга.

Для аудита договорных условий создан отдельный ИИ/OCR-контур. Из договоров извлекаются данные и формируется структурированный JSON. В 1С реализован механизм сопоставления извлечённых сведений с текущими данными и отображения расхождений.

Закрытие периода сопровождается фиксацией исходных данных и результатов. Сохранение истории и отдельная обработка корректировок позволяют воспроизводить выполненные расчёты и прослеживать изменения без потери информации о закрытых периодах.

• Расчеты ускорены в 16 раз. Полный квартальный расчёт по всем контрагентам сокращён с 8 часов до 30 минут.

• Централизация взаиморасчётов и формирование результатов объединены в одном решении.

• Снижены трудозатраты на подготовку, проверку и корректировку отчётов, сокращены сроки формирования отчётности для лицензиаров и бухгалтерии.

• Высокая прозрачность и точная воспроизводимость исходных данных и результатов, реализованы закрытие периода, сохранение истории расчётов и обработка корректировок.

• Реализован контроль качества данных.

• Проведен аудит действующих бизнес-правил.

• Реализованы ряд интеграций со сторонними системами холдинга: производственная система, документооборот, бухгалтерская система БИТ.ФИНАНС, DWH и другие.

• Произведен реинжиниринг и автоматизация сквозного бизнес-процесса по учету контента.

• Реализована автоматизация резервов для МСФО и рутинных бухгалтерских операций.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Профиль в рейтинге «Топ100-ИТ Лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

В части Process Mining:

• Проанализировать и выявить узкие места процессов

• Внедрить инструмент прозрачного управления и оптимизации процессов

• Обеспечить получение измеримых бизнес-результатов банка

• Повышение операционной эффективности за счет стоимости и времени выполнения процессов

• Снижение операционных затрат за счет исключения дублирующих операций

• Снижение рисков в выполнении процессов Банка

• Повышение управляемости процессов

В части Task Mining:

Получение объективных нормативов трудозатрат на операции для дальнейшего:

• расчета нормативной численности на объективных данных

• сокращения трудозатрат на операции (в т.ч. за счет поиска лучших практик и их внедрения)

• сокращения времени на операции (ускорение процессов)

• разработка СОПов

• функционально-стоимостного анализа на объективных данных

• ресурсное планирование Банка на объективных данных

• В рамках анализа процессов используется симбиоз технологий Task Mining и Process Mining

• Комплексно применяется инструмент таск-трекинга сайтов (CJT)

• Более 90% процессов под постоянным мониторингом

• Исполнители процессов получают уведомления об отклонениях по процессам, находящимся под мониторингом, что позволяет ускорить процессы

• 30к+ машин под расширенным мониторингом

• Подтвержденный кейс с использованием нормативов в расчете нормативной численности

• Использование тестовых сред для разметки и переразметки операций (при новых релизах систем), использование автотестов операций (при релизах)

• Подтвержденный кейс оценки эффекта от автоматизации при помощи Task Mining

• Выполнение проекта в период импортозамещения информационных систем, операционной системы

В части Process Mining:

• Ежегодно 500+ млн руб. в год

• Ускорение процессов до 20-40%

• Описание процессов (AS-IS -> TO BE) ускорено на 50%

• Высвобождено 150+ ПШЕ

В части Task Mining:

• высвобождено 1200 ПШЕ, свыше 750 млн в год за счет использования нормативов трудозатрат, полученных с помощью Task Mining

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Целью проекта является создание единой аналитической платформы для сбора, верификации, обработки и визуализации данных, позволяющей бизнесу принимать обоснованные решения на основе актуальной, достоверной и проверенной информации. Проект решает задачи централизации аналитики, обеспечения доверия к данным, автоматизации подготовки отчётности и бесшовной интеграции аналитики в бизнес-процессы в качестве self-service инструмента для бизнес-юитов.

Уникальность проекта — в переходе от внедрения BI к созданию единой доверенной среды данных, где каждый показатель опирается на верифицированный источник, а бизнес-подразделения самостоятельно готовят и анализируют данные без постоянного участия ИТ.

В одном контуре объединены контроль и оркестрация обработки данных на Apache Airflow, no-code управление внесистемными данными и справочниками через NocoDB, self-service аналитика и встраивание дашбордов непосредственно в корпоративные порталы.

Это обеспечивает единое понимание показателей, ускоряет получение аналитики и снижает нагрузку на ИТ.

Проект не ограничивается автоматизацией отчётности: он создаёт масштабируемую основу единого дата-хаба и будущего корпоративного хранилища данных.

Экономия времени аналитиков: Экономия 20% времени за счёт ухода от файловых источников, оперативного обновления данных и техподдержки. Высвобождено 4224 часов в год (для 11 аналитиков).

РОИ за два года владения платформой  171,8%

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Профиль в рейтинге «Топ100-ИТ Лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

1. Наличие в каждой точке. Обеспечить присутствие нужных товаров и ингредиентов во всех кофейнях сети и исключить стоп-листы из-за нехватки ингредиентов.

2. Меньше упущенной выручки. Снизить out-of-stock (ситуации, когда ходовой товар закончился до следующей поставки), чтобы гость получал любимый напиток в любой кофейне сети.

3. Меньше денег в остатках. Повысить оборачиваемость запасов и высвободить оборотные средства партнёров-франчайзи без потери уровня сервиса.

4. Централизованные закупки. Перевести закупки сети в ТД «Логистика кофе» и планировать закупки на распределительный склад по реальной агрегированной потребности сети, а не по экспертной оценке.

5. Единый стандарт для 190 партнёров. Снять с владельцев и управляющих рутину ручного формирования заказов и ввести одинаковые правила управления запасами для всех кофеен, независимо от опыта конкретного партнёра.

1. Франчайзинг. Система управляет запасами 190 независимых предпринимателей. Ценность каждому партнёру нужно было доказать на его собственных цифрах. Проект изменил модель взаимодействия франчайзи с сетью: от «каждый заказывает как умеет» к общему стандарту, основанному на данных.

2. Гибрид DBM и ML. Динамическое управление буфером задаёт целевой запас по каждой позиции в каждой точке. Буфер сам адаптируется к фактическому потреблению, поэтому система устойчива к ошибкам любого прогноза. ML-алгоритмы прогнозируют продажи и учитывают сезонность, день недели, праздники и акции. Получается не только прогноз, но и самонастраивающийся контур, который превращает прогноз в заказ.

3. Сквозная цепочка в одной системе. Кофейня → партнёр → распределительный склад → поставщик. Обычно такие уровни планируют в разных системах и разными людьми.

4. Учёт специфики кофейни.

5. Российское облачное решение. Разработчик, инфраструктура и серверы находятся в РФ. Партнёрам не нужно ставить ПО у себя.

12% оборачиваемость, запасы работают быстрее, у партнёров высвобождаются оборотные средства, 28% out-of-stock. Ходовые позиции реже заканчиваются реже. 0 стоп-листов

Ценность для участников:

• Гостю — любимый напиток доступен в любой кофейне сети, без «закончилось».

• Партнёру-франчайзи — меньше денег в остатках (+12% оборачиваемости), нет стоп-листов, нет ручного расчёта заказа, понятные рекомендации.

• Управляющей компании — единый стандарт управления запасами и прозрачность всей сети. Рост выручки партнёров — это рост выручки сети.

• ТД «Логистика кофе» — предсказуемый спрос, закупки под реальную потребность, меньше срочных и внеплановых отгрузок.

Тиражируемость. Подход применим к любой франчайзинговой или многоформатной сети с распределительным складом: кофейни, QSR, пекарни, аптеки, розница у дома.

Планы развития. Расширение ML-факторов (погода, локальные события), подключение новых категорий, автоматическое подтверждение заказов по доверенным позициям.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Целью проекта является создание единого информационного пространства, обеспечивающего удаленный контроль за состоянием транспортных средств (трамвайных вагонов) в непрерывном режиме 24/7, в части:

-       Мониторинга состояния транспортного средства

-       Анализа ошибок подсистем

-       Удаленного доступа к камерам видеонаблюдения и их архиву

-       Удаленного обновления маршрутов

-       Анализа для предрейсового выпуска

-       Мониторинга состояния водителя

-       Построения графиков в реальном времени

-       Просмотра версий программного обеспечения оборудования

-       Помощи в контроле оплаты проезда

-       Хранения информации локально и на серверах не менее 1 месяца

Система «Цифровой двойник» уникальна практическим применением. Она помогает содержать подвижной состав (трамвайные вагоны) в технически исправном состоянии. Это не просто упрощает работу, но и открывает выгоды на перспективу.

За счет внедрения системы, транспортным предприятием:

·        своевременно обнаруживаются проблемы и предупреждаются их последствия

·        продляется срок службы улов, агрегатов и оборудования транспортных средств

·        сокращается риск простоев транспорта по причине неисправности.

Мониторинг подсистем становится автоматическим, т.е. он сокращается до нескольких минут, специалисты значительно реже выезжают на места, снижается риск влияния человеческого фактора, в связи с чем:

·        ускоряются рабочие процессы

·        контроль наличия неисправностей становится проще и доступнее.

С помощью одного программного обеспечения закрывается целый ряд задач:

·        система самостоятельно анализирует ошибки подсистем

·        сидя в кабинете, специалист видит, что прямо сейчас происходит в салоне или кабине водителя. Также можно скачать и посмотреть запись того, что происходило вчера и месяц назад

·        Также, удаленно, может обновляться маршрут, который выводится на табло и экранах в транспорте

·        перед выпуском транспорта в рейс анализируется состояния транспортного средства

·        Система предупреждает, не заснул ли водитель, не говорит ли он по телефону

Все это существенно повышает уровень безопасности пассажиров и водителя, а также экономит время специалистов.

Отчетные данные системы позволяют значительно сэкономить рабочее время диагностики при проведении регламентных технических осмотров.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

- Создать единый источник достоверной информации об ИТ-активах транспортно-логистического холдинга вместо разрозненных Excel-файлов, локальных учетных систем и трекеров. - Обеспечить сквозное управление оборудованием от поступления на склад до списания, а также учет ПО, лицензий и подписок. - Автоматизировать консолидацию данных, инвентаризацию, контроль складских остатков и закупочный цикл. - Связать оперативный учет с ERP-системами SAP и 1С.

- Обеспечить сбор потребностей для бюджетирования и плановых закупок. - Создать условия для повторного использования оборудования и сокращения избыточных закупок.

Проект объединил управление ИТ-активами и закупками в едином контуре для 6 портов и 12 складов с различающимися процессами и требованиями к оборудованию. На базе SimpleOne ITAM реализованы не только учет около 10 000 аппаратных активов, ПО, лицензий и подписок, но и автоматическое формирование закупочных потребностей, запросы контрагентам и скоринг предложений по внутренним регламентам холдинга. Интеграция с SAP и 1С связала движение активов с финансовыми и договорными данными. Для инвентаризации настроена работа разнородных терминалов сканирования и принтеров этикеток. Low-code и Pro-code инструменты позволили адаптировать решение к специфике площадок, сохранив единый контур учета.

В единой системе объединены 6 портов, 12 складов и около 10 000 аппаратных активов. Создан единый источник данных об оборудовании, его движении, остатках и заявках. Автоматизированы обмен данными с ERP, инвентаризация со сканированием, формирование закупочных потребностей, запросов контрагентам, документов и скоринг предложений. Данные о потребностях используются для бюджетирования и плановых закупок. Прозрачность складских остатков позволяет выявлять доступное оборудование и перераспределять его между подразделениями, создавая условия для экономии на закупках, сокращения трудозатрат на поиск техники и ускорения обеспечения сотрудников. Внедрение решения дало заметный бизнес-эффект: снизились трудозатраты сотрудников на выполнение рутинных операций, а сроки их выполнения сократились.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Сокращение на 25 % трудозатрат специалистов подразделений закупок, управления запасами, логистики, экономики и финансов на выполнение циклических рутинных операций в рамках процессов МТО и УЗ, а также за их пределами, за счет внедрения программной автоматизации и роботизации на основе локализированных технологических решений с возможностью их дальнейшего масштабирования.

Проект представляет собой инновационное решение в области автоматизации и роботизации рутинных операций. Предлагает комплексную трансформацию бизнес-процессов за счет внедрения программных роботов, способных адаптироваться к специфике различных задач.

Преимущества:

Гибкость и масштабируемость – RPA легко настраиваются под требования конкретных процессов: бухгалтерия, логистика, HR, клиентский сервис.

Кросс-функциональность – система объединяет разрозненные операции в единый автоматизированный контур, сокращая время и минимизируя ошибки.

Адаптивность – есть возможность быстро корректировать алгоритмы работы при изменении условий.

Эффективность – замена рутинного человеческого труда программными роботами высвобождает ресурсы компании, позволяя сотрудникам сосредоточиться на стратегически важных задачах, один робот может заменить от 1 до 8 сотрудников

Роботизированы стандартные повторяющиеся операции специалистов функций закупок, управления запасами, логистики, экономики и финансов в части работы с шаблонами МТО и УЗ, и вне их контура, в рамках чего роботизировано более 80 процессов и проведен тираж готовых бизнес-решений более чем на 20 ДО внутри группы компаний «Газпром нефть», высвобождено: более 110 000 человеко-часов (55 FTE)

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

1. Импортозамещение ПО

2. Повышение надежности автоматизированной системы и масштабируемости инфраструктуры под бизнес-нагрузки

3. Сокращение совокупной стоимости владения (TCO) автоматизированной системой

«Главная бухгалтерская книга» — ядро планово-расчетной инфраструктуры Сбербанка. Система обеспечивает интеллектуальное закрытие операционного дня, выступает мастер-источником для формирования сводного баланса банка, оперативно формирует бухгалтерские и универсальные отчеты.

Это высоконагруженная система с объемами данных более 5 ПБ. Она ежедневно обрабатывает более 700 млн проводок и стабильно держит 25 000 транзакций в секунду (TPS), работая 24/7/365.

Переход на новую СУБД был необходим Сберу, чтобы отказаться от зарубежного решения Oracle Database. Новая СУБД Platform V Ocean DB от СберТеха повысила надежность АС Сбербанка, обеспечила возможность горизонтального масштабирования без простоя по требованию бизнеса, снизила совокупную стоимость владения и гарантировала технологическую независимость.

1.     Повышение надежности и пропускной способности АС за счет реализации паттерна работы в режиме active-active-active. Он предполагает развертывание геораспределенного кластера с тремя синхронными активными узлами. Такой подход устраняет «узкое место» производительности и обеспечивает линейную масштабируемость

2.     Достижение целевых показателей катастрофоустойчивости в режиме мультицод: RPO=0 (нулевая потеря информации) и RTO=0 (время переключения между узлами сведено к нулю)

3.     Сокращение объема инфраструктуры в 2 раза, существенно снизившее совокупную стоимость владения АС

4.     Возможность эластично горизонтально масштабировать инфраструктуру без простоя, исходя из потребностей бизнеса. Система позволяет добавить ресурсы при росте трафика и отключить лишние узлы, когда нагрузка падает

5.     Мультиарендность в О.К.Е.А.Н. позволяет повысить плотность использования кластера СУБД и внедрять новый функционал максимально оперативно.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль «СберТех (АО «Сбербанк-Технологии)» в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

1. Уменьшить стоимость владения ИТ-ландшафтом 1С, размещённым в ЦОД, за счёт сокращения объёма базы данных;

2. Убрать битые ссылки и неиспользуемые объекты, накопившиеся после 2022 года;

3. Ускорить расчёт себестоимости — критическую регламентную операцию;

4. Сохранить целостность данных и работоспособность интеграций (Пинстар, ЕГАИС, эквайринг);

5. Минимизировать простой продуктивной системы за счёт авторской методики быстрой свёртки.

Уникальность проекта заключалась в том, что свёртка выполнялась для крупной ERP-системы с критически важными бизнес-процессами и большим объемом данных: база 1С:ERP достигла 5 ТБ, а к обработке было подготовлено около 2,1 млрд записей и порядка 3,0 млрд с учётом подчинённых таблиц.

• Объём базы сокращён в 10 раз: с 5 ТБ до 307 ГБ — прямое снижение стоимости владения ИТ-ландшафтом в ЦОД

• Расчёт себестоимости ускорился на 2 часа: было 12–13 ч., стало 10–11 ч.

• Зависимости интеграций учтены: объекты ЕГАИС, Пинстар, эквайринг обработаны по индивидуальным правилам

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

• Сокращение объёма исторических данных и снижения нагрузки на СУБД MS SQL Server;

• Снижение времени выполнения операций обслуживания, включая резервное копирование, обслуживание индексов, проверки целостности и другие регламентные процедуры;

• Обеспечение сохранности актуальных данных и корректности остатков после свёртки без нарушения текущих бизнес-процессов лабораторной деятельности;

• Снижение количества долгих запросов и ошибок в технологическом журнале, повысив стабильность работы системы.

Уникальность проекта заключается в том, что свёртка выполнялась для крупной лабораторной информационной системы, где учёт ведётся в 1С:Лаборатория, а данные накапливались с 2012 года и достигли очень большого объёма — 2,8 ТБ.

• Объём базы данных сокращён с 2,8 ТБ до 680 ГБ — более чем в 4 раза;

• Производительность информационной системы выросла примерно в 2 раза после удаления исторических данных и накопленных ошибок;

• Снижена стоимость владения ИТ-ландшафтом: уменьшены объёмы копий базы и резервных копий, сокращено время регламентного обслуживания.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Цель проекта — создать единый корпоративный контур данных для устранения разрозненности источников, моделей и правил формирования отчетности.

В рамках проекта объединяются функции интеграции, хранения и аналитической обработки данных в корпоративном хранилище, формируются единая модель данных и единые правила расчета показателей для предприятий корпорации. Внедряются процессы Data Governance: каталогизация и описание данных, бизнес-глоссарий, управление ответственностью, качеством и происхождением данных.

Отдельная задача — применение ИИ для подготовки первичных описаний объектов каталога с последующей экспертной проверкой. Платформа должна обеспечивать подключение производственных, управленческих и корпоративных систем, масштабирование на новые предприятия и бизнес-процессы и высокий уровень отказоустойчивости.

Уникальность проекта — в комплексном объединении КХД, BI и Data Governance в едином технологическом контуре на базе RT.Warehouse, RT.WideStore, RT.Streaming, RT.ClusterManager и RT.DataGovernance. В единое информационное пространство интегрируются производственные, управленческие и корпоративные системы, включая ERP, IIoT, CRM и MDM. Технические метаданные связываются с бизнес-терминами и объектами аналитики, а происхождение данных прослеживается от источника до средства визуализации. Отдельный технологический подход — применение ИИ для подготовки первичных описаний объектов каталога данных с последующей верификацией специалистами. Архитектура изначально предусматривает горизонтальное масштабирование на предприятия корпорации и вертикальное — на новые домены данных и бизнес-процессы.

Сформирован единый архитектурный контур корпоративной платформы данных, объединяющий КХД, витрины данных, BI и инструменты Data Governance. К платформе подключено более 30 источников данных, охвачено 31 предприятие корпорации. Создано 27 витрин данных и более 20 управленческих дашбордов по направлениям финансов, производства, закупок, персонала и другим областям. Внедрены единые подходы к описанию данных, бизнес-терминологии и прослеживаемости происхождения данных. Бизнес-эффект проекта — формирование единого информационного пространства корпорации, повышение сопоставимости показателей между предприятиями, прозрачности происхождения данных и качества информационной основы для управленческой отчетности. Платформа создала технологический фундамент для подключения новых источников, предприятий и аналитических сценариев

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Главная цель — создать единое надёжное пространство данных Транспортного комплекса Москвы, обеспечивающее прозрачный и управляемый жизненный цикл информации: от получения из источников до проверки качества, хранения и предоставления пользователям.

Проект решает задачу централизации информации и автоматизации её обработки и обмена между подразделениями Транспортного комплекса, органами власти и внешними участниками транспортной инфраструктуры. Проект направлен на сокращение времени на поиск и обработку данных, повышение их достоверности, снижение объёма ручных операций и обеспечение актуальной информации.

Ещё важная задача — создать технологическую основу для развития цифровых сервисов и аналитических инструментов. Консолидированные и проверенные данные позволяют анализировать транспортную ситуацию, оценивать последствия градостроительных изменений, выявлять проблемы и обосновывать управленческие решения, направленные на повышение эффективности и безопасности транспортной системы Москвы.

Уникальность «Платформы данных» — в объединении разнородной информации Транспортного комплекса Москвы в единую систему с полным циклом работы с данными: автоматизированной загрузкой из более чем 50 источников, проверкой качества, документированием и предоставлением пользователям. Ранее такого сервиса не существовало.

Ключевая особенность — универсальная архитектура интеграций. Шесть каналов загрузки (API, базы данных, пакетные и потоковые механизмы, электронная почта, ручной интерфейс) позволяют подключать источники любого типа без отдельной разработки для каждого.

Собственный модуль контроля качества автоматически запускает проверки и передаёт результаты ответственным сотрудникам, превращая качество данных из трудоёмкой операции в системный процесс.

При объёме хранилища более 500 ТБ и обработке свыше 600 млн записей ежедневно платформа служит основой для цифровых сервисов Транспортного комплекса столицы и крупнейшим поставщиком данных в Цифровой двойник Москвы.

«Платформа данных» объединила информацию из более чем 50 источников Транспортного комплекса Москвы. Объём хранилища превышает 500 ТБ, ежедневно в режиме онлайн обрабатывается свыше 600 млн записей, выполняется 23 тыс. проверок качества данных автоматически.

 

Результаты сервисов на базе платформы:

• «Качество данных в ИЦ»: автоматизирована ежедневная проверка тысяч таблиц. Объём данных, который ранее обрабатывали 5–7 человек, теперь обрабатывается автоматически.

• АИС «Мониторинг аварийности»: временные затраты на анализ ДТП сокращены в 2–3 раза, получение данных от Госавтоинспекции автоматизировано и переведено с ежемесячного на ежедневный режим. За два года устранено более 200 потенциальных мест концентрации ДТП.

• «Предмоделирование»: оценка транспортных эффектов от новой застройки выполняется за 2 минуты вместо недель ручных расчётов, объём ручного труда сокращён до 80%.

• «Космос»: платформа отправляет до 2 млн сообщений в месяц; 80% получателей оценивают качество информирования на 4–5 баллов.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

В условиях роста объема данных, усложнения тарификации и развития услуг авиакомпании целью стало создание не просто классической MDM-системы, а единого гибкого контура управления мастер-данными, объединяющего возможности других дата-продуктов холдинга. Система должна:

• бесперебойно доставлять эталонные данные потребителям через корпоративную шину, API и UI;

• поддерживать версионность, приоритезацию, политики сопоставления и слияния на уровне атрибутов, согласование изменений;

• автономно собирать данные из неформализованных источников с помощью ИИ-агентов и роботов, снижая трудозатраты и ускоряя доставку данных;

• задавать бизнес-сценарии работы, позволяющие контролировать качество данных, вносимых пользователями, а также генерировать часть данных автоматически, основываясь на заданных правилах наполнения;

• объединить управление данными об услугах авиакомпании: от проработки концепции и согласования до публикации на сайте и формирования документов для регуляторов.

Ключевая особенность Le Catalogue — перенос логики управления мастер-данными из разработки в конфигурирование через интерфейс. Пользователь или администратор может самостоятельно выстроить сценарий работы с данными: определить структуру справочника, источники, сопоставление первичных и эталонных атрибутов, приоритеты и политики обработки, правила, версионность и доступы, что позволяет снизить стоимость эксплуатации продукта и сроки ожидания бизнес-заказчиков.

Продукт выходит за рамки классической MDM-системы: объединяет контроль качества по бизнес-правилам и векторному поиску, автоматизированный забор данных неформализованных источников, согласование критичных изменений и гибкий конструктор бизнес-процессов, в которых данные могут формировать несколько подразделений.

Это позволяет развивать Le Catalogue через универсальные механизмы, а не отдельные решения под каждый справочник или сценарий.

Реализован единый контур управления мастер-данными холдинга S7 Group – продукт Le Catalogue.

• Product caused downtime — 0%: сбой отдельного компонента не приводит к потере данных и остановке системы.

• Среднее DAU 70 сотрудников, NSAT — 100%; к данным подключены 33 системы-потребителя, включая DWH и корпоративный BI.

• ИИ-агенты и роботы автоматизируют получение данных из неформализованных источников.

• Базовый контроль качества данных дополнен поиском похожих записей с помощью embedding-модели и векторного поиска, что позволяет решать классическую проблему неявных дублей.

• Через UI настраиваются правила проверки и автоматического формирования данных; запущен проект автоназначения рационов питания рейсам.

• Создан конструктор бизнес-процессов; находится в приемке функционал запуска новых услуг с участием 11 подразделений.

• Администраторы настраивают формирование эталонных данных, версионность, приоритеты источников и политики ETL через UI без разработки.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Цель проекта Data Driven Culture – переход от разрозненной, преимущественно ручной подготовки аналитики к единой корпоративной системе управления данными, обеспечивающей принятие обоснованных управленческих решений.

До реализации проекта информация находилась в различных системах и локальных файлах, подготовка отчётности требовала значительных трудозатрат, а различия в методиках расчёта показателей затрудняли сопоставление результатов.

Проект направлен на решение этих проблем за счёт создания корпоративного хранилища данных, автоматизации интеграционных процессов, внедрения единых правил обработки и контроля качества информации, а также развития BI-аналитики и самостоятельной работы сотрудников с данными.

Ключевая бизнес-задача – сократить время получения достоверной информации, снизить зависимость подразделений от ручной подготовки отчётов и сделать данные доступным инструментом ежедневного управления.

Уникальность Data Driven Culture заключается в комплексном подходе: вместо внедрения отдельной BI-системы в МосТрансПроекте создана единая среда управления корпоративными данными, объединяющая технологическую инфраструктуру, стандартизацию показателей и изменение практик работы сотрудников.

В рамках проекта собственная команда выстроила полный цикл работы с данными – от интеграции разрозненных источников и автоматизированного контроля качества до формирования аналитических витрин и интерактивных управленческих дашбордов.

Особенность решения – сочетание открытого технологического стека, внутренней экспертизы и поэтапного внедрения аналитических продуктов под конкретные задачи подразделений. В результате компания получила не набор независимых отчётов, а масштабируемую аналитическую платформу, на которой новые управленческие инструменты могут создаваться с повторным использованием данных, интеграций и единой методологии расчётов.

Осуществлён переход от разрозненной отчётности и ручной обработки информации к централизованной аналитике на единых данных. Созданы КХД, ETL/ELT-процессы и витрины данных, внедрены Data Quality-контроль, BI-аналитика и единые методики расчёта KPI.

Ключевые результаты:

• В 10 раз сокращено время подготовки аналитической отчётности за счёт автоматизации обработки данных.

• В 3 раза сокращено количество повторных запросов благодаря централизованному доступу к данным.

• Обеспечено автоматическое обновление аналитики по транспортным, кадровым и управленческим направлениям.

• Повышены достоверность, прозрачность и сопоставимость показателей между подразделениями.

Главный эффект – руководители и сотрудники самостоятельно работают с актуальными данными и принимают решения без ручной подготовки отчётов.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Создать защищенную IT-инфраструктуру кредитной организации на базе аттестованной облачной платформы с учетом соблюдения требований к информационной безопасности, отраслевых и регуляторных ограничений.

Ключевые задачи проекта:

1. Разместить вычислительные ресурсы и коммуникационное оборудование на базе защищенной облачной инфраструктуры Selectel и аттестованного сегмента ЦОД Selectel, обеспечив необходимую производительность для работы информационных систем РНКО

2. Обеспечить технологическую надежность, информационную и физическую безопасность IT-инфраструктуры

3. Обеспечить возможность масштабирования IT-инфраструктуры

4. Снижение капитальных затрат

5. Обеспечить соответствие регуляторным требованиям

Все работы по проекту были выполнены в максимально сжатые сроки. Активная фаза проекта заняла 3 месяца: от заключения договора с провайдером в июле 2026 года, до запуска основных информационных систем кредитной организации в октябре 2026 года.

Основой инфраструктуры РНКО стала аттестованная облачная платформа Selectel, которая соответствует требованиям приказов ФСТЭК России №117, №21, №239 и другим регуляторным требованиям.

Необходимое коммуникационное оборудование было размещено в Аттестованном сегменте ЦОД Selectel, который соответствует всем основным требованиям в области информационной безопасности и защиты данных, включая требования ФСТЭК России, ГОСТ Р 57580, международные стандарты ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27017 и ISO/IEC 27018, требования PCI DSS и GDPR. Инженерная инфраструктура площадки соответствует уровню Tier III.

Благодаря этому удалось минимизировать затраты на средства защиты инфраструктуры и обеспечить соответствие регуляторным требованиям для кредитных организаций.

За три месяца была развернута IT-инфраструктура РНКО на базе аттестованной облачной платформы Selectel и запущены основные ИС, обеспечивающие работу бизнес-процессов компании.

В рамках проекта создано 20 виртуальных серверов, размещены 4 ед. коммуникационного оборудования,   организованы выделенные каналы связи между ЦОД и головным офисом РНКО, реализована защита каналов связи с использованием ПАК ViPNet, развернуты и запущены основные информационные системы РНКО.

Использование облачных ресурсов провайдера позволило отказаться от единовременных затрат на закупку оборудования и оптимизировать управление серверной инфраструктурой. Из бюджета исключены статьи затрат, связанные с операционными расходами на содержание собственного дата-центра. Размещение инфраструктуры в ЦОД позволило передать провайдеру комплексные задачи по обслуживанию оборудования, обеспечению информационной защиты, обеспечению регуляторных норм, а IT-команде РНКО сосредоточиться на настройке и эксплуатации собственных ИС

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Профиль в рейтинге «Топ100-ИТ Лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Создание и формирование отказоустойчивой и защищенной ИТ-инфраструктуры, обеспечивающей размещение и функционирование информационных систем для международного бизнеса.

Уникальность проекта обусловлена масштабом работ по формированию облачной платформы для информационных систем международного бизнеса. Реализация проекта обеспечила:

• Создание инфраструктурной основы для функционирования более 30 информационных систем;

• Построение облачной среды для международного бизнеса исключительно на импортозамещенных компонентах;

• Разработку полного комплекта сопроводительной и рабочей документации проекта;

• Успешное прохождение аттестации ЗКО МБ по требованиям приказа ФСТЭК России № 117;

• Внедрение новых стандартов информационного взаимодействия.

В итоге атомная отрасль получила отказоустойчивую, соответствующую требованиям регуляторов платформу на международном уровне.

• Изолированная облачная платформа. Создан отдельный физически и логически изолированный контур. В основном ЗКО размещены 280+ систем; в ЗКО МБ — более 30 информационных систем, критичных для международного бизнеса.

• Доступ для международного бизнеса. Безопасный доступ к корпоративным сервисам обеспечен сотрудникам более 400 предприятий атомной отрасли, работающим за пределами РФ; все данные размещены на территории РФ.

• Отечественная технологическая база. ЗКО МБ построено исключительно на отечественных компонентах: VK Private Cloud, Astra Linux Special Edition, РЕД ОС, Касперский Security Center, MaxPatrol SIEM.

• Аттестация и соответствие. Аттестована по приказу ФСТЭК России № 117, прошла проверки ФСТЭК и ФСБ, интегрирована с ГосСОПКА. Разрешено размещение КТ, ДСП, ГИС 3 класс, ПДн 3 уровень. Доступность — 99,8%.

• Документация и стандарты. Разработан полный комплект сопроводительной и рабочей документации; внедрены новые стандарты информационного взаимодействия.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Профиль в рейтинге «Топ100-ИТ Лидеров»

— Профиль «VK Tech» в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Цель проекта - создать единый управляемый процесс предоставления, изменения и отзыва прав доступа для сотрудников распределенной розничной сети, офисов, логистических центров, контрагентов и партнеров.

• Обеспечить автоматизацию кадровых событий;

• Сократить сроки выдачи прав и трудозатраты ИТ- и ИБ-команд;

• Исключить риски наличия незаблокированных учетных записей после окончания срока действия или увольнения;

• Обеспечить пересмотр прав при переводах;

• Создать структуру ответственных бизнес-владельцев прав и информационных систем.

Уникальность проекта заключается в масштабе реконструкции процессов для всех бизнес-направлений компании и внедрении полностью автоматических процессов создания и управления учетными записями и процессов назначения и контроля прав доступа с учетом отличий в управлении кадровыми процессами розничных точек продаж, распределительных центров, офисов и сервисных служб, партнеров и контрагентов.

Основная сложность - подключение нескольких кадровых источников и сервисов и переход от разрозненных ручных операций к единому управлению учётными записями Active Directory, ИТ-сервисов и систем на платформе 1С.

На октябрь 2026 обработано более 40 000 кадровых событий (приём, перевод, увольнение) и более 4 500 заявок на доступ.

Внедрение обеспечило 100% контроль прав сотрудников и снизило долю ошибок при создании учётных записей до 0%.

По сравнению с ручным процессом до внедрения создание учётной записи и карточки сотрудника ускорилось на 90%, обработка кадрового события - на 95%.

Для 5000+ пользователей информационных систем и их учётных записей централизованы выдача, изменение и отзыв прав. Все кадровые события полностью автоматизированы: создание учётных записей, присвоение базовых прав, пересмотр или отзыв прав при переводах и увольнениях; контроль блокировки активных аккаунтов у уволенных сотрудников.

Бизнес, ИТ и ИБ работают в одном прозрачном процессе.

— Профиль «1IDM» в каталоге Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль «1IDM» в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

• Централизовать управление привилегированным доступом пользователей, сервисных учетных записей и подрядных организаций в инфраструктуре компании.

• Ограничить привилегированный доступ в соответствии с принципом наименьших привилегий.

• Обеспечить контроль привилегированных сессий подрядных организаций.

• Реализовать управление жизненным циклом привилегированного доступа: от запроса и согласования до отзыва прав.

• Обеспечить полный аудит привилегированных действий и сформировать доказательную базу для расследований и внутреннего контроля.

• Снизить риски, связанные с доступом подрядных организаций и использованием привилегированных учетных записей.

Проект охватывает 30 информационных систем и около 2 000 серверов в распределенных ЦОД и стал одной из крупнейших внутренних инициатив компании в области управления доступом.

Ключевая особенность — две модели управления привилегированным доступом на базе PAM Infrascope для разных категорий пользователей.

Для подрядчиков реализован полный контроль сессий: доступ только через Infrascope, с ограничением по активам и срокам, аудитом и, для критичных систем, записью сессий. Около 95% подрядных организаций переведены за PAM, прямой привилегированный доступ к контролируемым ресурсам исключен.

Для штатных инженеров реализовано управление секретами: около 1 500 серверов торговой сети переведены под Infrascope, инженеры используют привилегированные учетные записи без доступа к паролям.

Таким образом, одна платформа обеспечивает не только контроль внешних пользователей, но и централизованное управление привилегированным доступом и секретами во внутренней распределенной инфраструктуре компании.

Масштаб внедрения

• 30 информационных систем и ~2 000 серверов переведены под управление PAM

• ~1 500 серверов магазинов переведены на модель управления секретами: инженеры работают под привилегированными учётными записями, не зная их паролей

Перевод подрядных организаций

• Проведён аудит VPN-доступов подрядчиков; избыточные права отозваны

• ~95% подрядчиков переведены за PAM

• По новой целевой схеме доступ выдаётся только через PAM

Управление доступами и аудит

• Для каждого доступа определены срок, владелец и обоснование; по завершении срока или работ он отзывается

• 100% привилегированных сессий к целевым активам фиксируются в журнале аудита; для критичных систем — с записью сессий

• Обеспечена доказательная база для внутреннего аудита и расследования инцидентов

Изменения в процессах

• Переход от разрозненного управления правами к единой модели: доступ запрашивается, согласуется, выдаётся через PAM, контролируется и отзывается в рамках одного цикла

• Выстроены регламенты запроса, выдачи, продления и отзыва доступа

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

В отчетном периоде (01.11.2025 — 01.11.2026) перед командой стояла задача масштабировать созданную ранее антифрод-платформу Sber AntiFraud Platform, превратив ее из внутреннего инструмента банка в экосистемный стандарт безопасности и внедрить генеративный ИИ (GenAI) в промышленные процессы.

Задачи проекта:

·       Создать внутрибанковскую Единую систему управления рисками.

·       Масштабировать AntiFraud HUB на внешних партнеров (банки, телеком, ритейл, госсектор) для создания «коллективного иммунитета».

·       Достичь и удерживать показатели производительности (760+ млн транзакций/сутки, 25 000 tps) и точности (99,9%) в режиме реального времени.

·       Качественно повысить эффективность работы решения за счет искусственного интеллекта

·       Внедрение CoPilot для аналитиков на базе LLM, чтобы ускорить создание новых алгоритмов.

SAFP - первая в России AI-native антифрод-платформа национального масштаба с полноценной экосистемной интеграцией.

Единая система управления рисками: под контроль платформы подключены внутренние домены (СберСпасибо, Риски и др.) – это универсальный контур защиты для всех направлений бизнеса без отдельных антифрод-решений, сократило затраты за счёт отказа от разрозненных систем.

Экосистемный эффект: AF HUB объединил 86 партнеров из 9 отраслей с обменом 10 млн событиями об угрозах в сутки. Если мошенник атакует одного партнера, защита мгновенно срабатывает у всех — выявление кейсов выросло на 70%.

Промышленный GenAI: Впервые в антифроде LLM используется не для консультаций, а для ускорения жизненного цикла защитных алгоритмов. CoPilot сократил цикл создания нового алгоритма с недель до часов. В промышленной эксплуатации — 4000+ алгоритмов, закрыто 95% рутинных запросов.

Признание регулятора: Платформа представлена Председателю ЦБ РФ как ключевой элемент киберустойчивости финансового сектора.

Измеримые результаты за отчетный период:

Предотвращённый ущерб клиентам: 220+ млрд рублей за 9 месяцев 2026 года.

Охват: 110+ млн клиентов, 1 900+ продуктов, 86 партнёров в AntiFraud HUB (9 отраслей).

Производительность:

·       Транзакции: 760+ млн/сутки, 25 000 tps.

·       Расчёты: 50+ млн расчётов/секунду

·       AntiFraud HUB: 10 млн событий/сутки.

·       SLA: < 200 мс.

Точность: 99,9% обнаружения мошенничества (внутренний бенчмаркинг, точное значение конфиденциально)

Надежность: 99,99% в Hi-season

Эффективность GenAI:

·       В промышленной эксплуатации находится 4000+ алгоритмов, 95% из которых создано или доработано с помощью CoPilot за отчетный период.

·       95% рутинных запросов аналитиков закрыто автоматически.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Профиль в рейтинге «Топ100-ИТ Лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Стратегическая цель — построить единый защищённый контур, в котором доверие подтверждается на каждом участке: при входе пользователя, при доступе к информационным системам и при передаче данных от удалённых объектов геомониторинга в ЦОД.

Проект решал три взаимосвязанные задачи:

• исключить пароль как единственный рубеж защиты: расширить многофакторную аутентификацию до 2 000 сотрудников и не менее 10 систем, охватив рабочие станции Windows и Linux, серверы и сетевое оборудование;

• закрыть удалённые объекты системы навигационно-геодезического обеспечения (СНГО) от сетей связи общего пользования, развернув криптошлюзы на 17 территориально распределённых площадках;

• перевести весь информационный обмен СНГО на защищённые каналы связи с отказоустойчивым терминированием в ЦОД.

Данные мониторинга деформаций зданий, сооружений и территорий Москвы лежат в основе решений о безопасности городских объектов: их конфиденциальность и подлинность — вопрос городской безопасности, а не только ИТ.

Уникальность — в сквозном охвате: это не внедрение отдельного средства защиты, а выстроенный целиком контур доверия «пользователь → приложение → канал → объект», созданный на действующей продуктивной инфраструктуре без остановки непрерывного сбора геодезических данных.

Наиболее нетиповая часть — защита 17 площадок СНГО, подключённых каналами разных операторов по разным технологиям (проводные линии, 4G), с разными схемами адресации, NAT, ограничениями MTU и фильтрацией протоколов у операторов. Для них разработано типовое решение площадки: единые эталонные конфигурации и шаблоны правил фильтрации, тиражируемые на любую новую точку без изменения архитектуры.

Техническими средствами исключена передача данных СНГО в обход защищённого канала — при любом состоянии платформы, включая установление канала и переключение узлов кластера.

Многофакторная аутентификация и защищённые каналы построены как один контур: единые правила доступа действуют и для пользователей, и для оборудования объектов.

• 2 000 сотрудников переведены на многофакторную аутентификацию; второй фактор внедрён не менее чем в 10 информационных системах, на рабочих станциях Windows и Linux, серверах и сетевом оборудовании.

• 17 из 17 площадок СНГО и ЦОД охвачены защищёнными каналами: 100 % трафика геомониторинга, включая трафик управления оборудованием точек, передаётся только через защищённый канал.

• Устранена единая точка отказа в ЦОД: кластер из двух узлов; автоматическое переключение и восстановление каналов подтверждены приёмочными испытаниями с фиксацией фактического времени переключения и объёма потерянных данных.

• Непрерывность сохранена: перевод на новую платформу выполнен без остановки сбора данных СНГО и без простоя пользователей.

• Подключение новой площадки выполняется собственными силами по типовому решению (тиражирование), без изменения архитектуры.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Профиль в рейтинге «Топ100-ИТ Лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Бизнес-задача проекта — создать независимый от основного ЦОД сценарий восстановления MFA, сократить возможную продолжительность недоступности защищённого доступа и избавить клиентов от необходимости экстренно менять существующие интеграции.

Главная особенность проекта — Nubes, обладая собственной инфраструктурой, разместил резерв своего MFA-сервиса у независимого облачного провайдера. Это позволило обеспечить восстановление аутентификации без зависимости от доступности основного ЦОД.

При этом удалось решить две ключевые задачи: сохранить существующие настройки MFA-агентов клиентов, исключив необходимость их участия в переключении, и организовать безопасную репликацию данных без предоставления резервной площадке избыточных прав доступа.

Главный результат проекта — устранена зависимость восстановления MFA исключительно от возвращения в работу основного ЦОД. Для отказа всей площадки подготовлен отдельный сценарий восстановления на ресурсах другого облачного провайдера.

В ходе контрольного тестирования переключения аутентификация тестовых клиентов была восстановлена за 16 минут. Ориентир для аварийного сценария — около 20 минут с момента обнаружения недоступности основной площадки; в этот интервал входят оценка инцидента, активация резерва, проверка аутентификации и перевод трафика. 

Дополнительные параметры реализованного решения:

— 10 минут — установленный TTL DNS-записи, используемой для перевода клиентских запросов;

— один раз в сутки — создание резервных копий с дополнительным хранением на внешней площадке;

— один раз в полгода — предусмотренная периодичность проверки сценария восстановления;

— без изменения настроек MFA-агентов — перевод клиентов на резервную площадку.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Цель внедрения IdM заключается в обеспечении безопасного, эффективного и удобного управления доступом пользователей к информационным ресурсам организации.

Сопутствующими целями внедрения Системы являются:

• организация процесса управления правами доступа в различных информационных системах Учреждения;

• снижение трудозатрат при управлении учётными записям в ИС;

• улучшение контроля доступа пользователей к ИС со стороны информационной безопасности;

• управление полным жизненным циклом УЗ пользователей в информационных системах;

• снижение риска несанкционированного доступа к информационным ресурсам учреждения.

Автоматизированы бизнес-процессы управления жизненным циклом учетных записей и управления правами доступа в критичных информационных системах организации как по кадровым событиям, так и по заявкам с обязательным согласованием; контроль прав доступа пользователей в информационных системах и возможность экстренной блокировки доступа по инцидентам ИБ.

Кадровая система - внешняя система, не находящаяся на балансе организации (трудности при интеграции с кадровой системой).

• С момента внедрения обработано: порядка 4500 кадровых событий (прием, перевод, увольнение) и около 1500 заявок.

• Сокращение времени выдачи прав на 80%.

• Сокращение нагрузки на техническую поддержку на 30%.

• Повышение уровня ИБ.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Профиль в рейтинге «Топ100-ИТ Лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Стратегической целью проекта является создание и масштабирование новой парадигмы защиты — перехода от реактивного расследования к проактивному AI-дозору в цифровой среде.

Главное отличие агентов «Света» и «Катя» — автономность в ведении разведывательной деятельности и навык инициирования и поддержания реалистичных диалогов с мошенниками до совершения преступления.

По направлению «черные брокеры» выявлено и заблокировано свыше 1800 организаторов нелегального кредитования (брокеров), свыше 18000 недобросовестных заемщиков.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Проект решает задачу сквозного контроля распределённых активов ГК «АГАТ» — автовозов, товарных автомобилей на складах временного хранения (СВХ), спецтехники АПК «АГАТ-Агро» и сервисных потоков дилерских центров. До внедрения контроль парка и склада был фрагментирован: поиск автомобиля на СВХ занимал десятки минут, расход ГСМ не поддавался точному учёту, маршруты строились вручную, а нецелевое использование техники выявлялось постфактум. 

Цель — построить единую систему мониторинга, которая в реальном времени показывает местоположение и состояние объектов, автоматически строит треки, формирует отчёты по пробегу и топливу, исключает ошибки при отгрузке со склада и снижает издержки на логистику и ГСМ. Дополнительная цель — замещение импортных телематических решений и построение суверенного контура на RFID-технологии, не подпадающей под регуляторные ограничения, действующие в отношении персональных устройств с мобильным интернетом.

Уникальность — в синергии нескольких разных контуров: логистики автовозов, складской логистики товарных автомобилей и сельскохозяйственной техники — на одной платформе «Протон-Телематика». Впервые на рынке авторитейла RFID-метка применена на каждом хранимом автомобиле: сотрудник склада видит точное местоположение машины на карте и готовит её к отгрузке без обхода территории. Технология сознательно выбрана в обход персональных GPS-трекеров — это снимает регуляторные риски и работает в закрытых помещениях СВХ. 

Второй уникальный элемент — «умная» маршрутизация автовозов с учётом ограничений движения, потери GPS-сигнала и рекомендаций АЗС по ценам на топливо. 

Третий — единая отчётность и геозоны (скоростные режимы, весовой контроль, населённые пункты, зоны сельхозработ), которые анализируют и онлайн-положение, и исторические треки. Наиболее интересным было «подружить» RFID-контур склада с GPS/ГЛОНАСС-телематикой парка в одном интерфейсе и выстроить корректную работу при потере сигнала.

• −5% расход ГСМ за счёт точной маршрутизации и рекомендаций АЗС по ценам на топливо.

• Исключены ошибки на складе авто: точное местоположение хранимого автомобиля, простой поиск и отгрузка, рост пропускной способности складов СВХ.

• Исключено нецелевое использование парка ТС и техники — полный контроль использования.

• Сокращено время на поиск и подготовку автомобиля к отгрузке, ускорена подготовка автовозов к отгрузке.

• Централизованный сбор и контроль качества данных IoT-устройств.

• Сокращение издержек: процесс поиска и отгрузки автомобилей с территории СВХ ускорен при меньших трудозатратах склада.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Повышение производственной безопасности и внедрение упреждающего реагирования на инциденты. Ключевая цель — обеспечить в режиме реального времени контроль за перемещением персонала (особенно подрядных организаций) в технологической зоне, оперативный поиск работника при несчастном случае или ухудшении самочувствия, а также создание мобильной системы контроля загазованности и контроль доступа в зоны повышенной опасности.

Проект уникален интеграцией программно-аппаратного комплекса непосредственно в стандартную защитную каску. Решение сочетает в себе несколько функций: позиционирование работника (включая высоту), детектирование падения, сопряжение с переносными газоанализаторами для создания мобильной системы контроля утечек и контроль доступа в опасные зоны. Это комплексный подход к безопасности, объединяющий носимые устройства, IoT и ситуационную осведомленность диспетчера.

• Заказчик в режиме реального времени фиксирует соблюдение требований охраны труда.

• Обеспечен контроль местонахождения и действий сотрудников подрядных организаций.

• Минимизированы риски возникновения инцидентов.

• Создана мобильная система контроля загазованности, повышающая точность и скорость реагирования на утечки.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Разработка цифрового инструмента на основе трехмерной карты с интерактивными информационными элементами, обеспечивающего быструю ориентацию на выставочной площадке ПМЭФ и позволяющего участнику самостоятельно спланировать индивидуальный маршрут в соответствии со своими интересами.

«ПМЭФ: мой фокус» решает ключевую проблему крупных деловых мероприятий – информационную перегрузку участника. Вместо хаотичного изучения выставки участник следует четкому маршруту, сфокусированному на его задачах. Экспоненты, в свою очередь, получают целевой трафик к стендам и возможность донести специальные предложения именно до заинтересованной аудитории.

В 2026 году цифровым инструментом «ПМЭФ: мой фокус» воспользовались более 5 тыс. раз, а доля повторного использования веб-сервиса достигла 46%.

С помощью сервиса удалось сдержать рост нагрузки на информационную службу, несмотря на увеличение числа участников, и создать цифровой актив, перспективный для оптимизации бизнес-процессов и предпочтительный для участников в будущем.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Бизнес-задача - повысить производительность сотрудников в СЭД группы ВТБ Недвижимость за счет интерфейса, без смены платформы и покупки лицензий.

Через 1С:Документооборот проходят 20+ типов документов группы - от договоров, закупок и оплаты до доверенностей, приказов и кадровых заявок. Штатная карточка документа одинакова для всех ролей: чтобы понять статус договора или принять решение по заявке, сотрудник открывал несколько окон и связанных документов.

Цели:

1. Дать каждой из 35 ролей в 20 процессах персональную страницу: свой набор реквизитов, свои задачи и следующий шаг.

2. Собрать в одном экране все для решения: суть, сумму, маршрут, связи, историю согласования.

3. Перенести проверки в интерфейс: бюджет, обязательные роли, предпросмотр письма до отправки.

4. Сократить время операций в СЭД на 20% и обращения в поддержку на 15%.

5. Запустить обновленные бизнес-процессы «Процессы 2.0» без падения скорости работы.

1. Новый интерфейс без новой системы. Мы не меняли СЭД и не покупали лицензии: HTML-страницы встроены прямо в штатные формы 1С через поле HTML-документа и расширение конфигурации. Типовая конфигурация остается на поддержке вендора.

2. Интерфейс строится вокруг ролей, а не объектов. Регистратор, распорядитель, руководитель ЦФО, подписант и еще 31 роль видят каждый свою страницу - только свои задачи и подсказку, что делать дальше.

3. Один шаблон - любой сценарий. Страницы управляются данными из 1С: одно превью задачи обслуживает «согласовать», «ознакомиться», «обработать» и «подписать».

4. Все сделано силами Службы ИТ и Дирекции стратегии и координации проектов, без внешнего подрядчика.

• В промышленной эксплуатации все 20 процессов обработки документов и 35 ролей: договоры - с сентября 2026; входящие и исходящие, закупки, заявки на оплату, первичные и другие документы - с октября 2026.

• У каждой из 35 ролей своя страница с задачами и следующим шагом.

• Статус, маршрут, связи и история согласования - на одном экране вместо 5 окон; путь до статуса договора - 1 клик вместо 3; открытие протокола проведенной закупочной процедуры из задачи согласования договора - 1 клик вместо 5.

• Бюджет и обязательные роли проверяются до отправки по маршруту, а не на согласовании.

• Новые процессы запущены без массового обучения - вместо курсов ролевая инструкция.

• 0 ₽ на лицензии и подрядчиков; типовая конфигурация не изменена.

• Создана единая модель СЭД: 20 типов документов, 35 ролей, 53 этапа, 35 статусов, 361 атрибут - основа для будущего развития.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Профиль в рейтинге «Топ100-ИТ Лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Обеспечить участникам ЦИПР быстрый и удобный доступ к информации о площадке и деловой программе в одном цифровом сервисе. Помочь посетителям находить стенды, залы, спикеров и сессии, выбирать тематические маршруты и планировать посещение мероприятий. Для организаторов — сделать навигацию и информацию о выставке доступнее через привычные цифровые каналы: сайт и мобильное приложение конференции, чат-бот в мессенджерах и интерактивные панели на площадке

«Стрелка» объединяет в одном пользовательском сценарии карту выставки, деловую программу, поиск и тематические маршруты. Пользователь может не только найти конкретный стенд или зал, но и выбрать интересующую тему — например, искусственный интеллект или кибербезопасность и увидеть связанные с ней стенды и мероприятия. Карточки стендов содержат информацию о компании, номер стенда и ссылку на сайт. В сервисе есть фильтрация по датам, залам и спикерам, а также контекстный поиск по ключевым словам, что позволяет быстро собрать личное расписание.

Сервис доступен в нескольких точках взаимодействия: на сайте конференции, в мобильном приложении и чат-боте ЦИПР, а также на сенсорных панелях на площадке. В результате навигация, поиск контента и планирование посещения собраны в единый цифровой опыт

«Стрелка» стала официальным сервисом навигации для участников ЦИПР 2026, объединив карту площадки, деловую программу, поиск по стендам и спикерам, тематические маршруты и несколько каналов доступа.

На площадке общей выставочной площадью 27 375 кв. м с 185 экспозиционными стендами сервис обеспечивал цифровую навигацию и доступ к информации о мероприятии. Зафиксировано 15 785 просмотров карты, 79 530 просмотров страницы расписания, 5 967 просмотров информации о стендах и 813 просмотров страницы спикеров. Основной поиск использовали 7 302 раза, построено 278 маршрутов, технические маршруты просматривали 393 раза. Через личный кабинет и чат-бот зафиксировано 3 350 переходов.

Статистика подтверждает востребованность сервиса как единой цифровой точки доступа к программе и инфраструктуре мероприятия, помогающей участникам ориентироваться на масштабной выставочной площадке

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль «Лукоморье» в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Создать собственную корпоративную платформу для ежедневного общения сотрудников, рабочих чатов и видеовстреч, которая работает внутри управляемого компанией контура и связана с внутренними сервисами ПЭК. Помимо коммуникаций задача проекта — сократить ручную работу после встреч, дать сотруднику возможность получать необходимые аналитические данные непосредственно в диалоге и постепенно превратить корпоративный мессенджер в единое рабочее окно для общения, получения информации и выполнения повседневных задач.

ПЭК Talk создаётся не как изолированный мессенджер. Платформа уже умеет взаимодействовать с отдельными внутренними системами и предоставлять сотруднику аналитические данные непосредственно в интерфейсе общения. Пользователю не всегда требуется переходить в отдельное приложение или отчёт: часть информации можно запросить в привычном диалоге. Дополнительно ИИ обрабатывает содержание рабочих встреч, формирует расшифровку, краткое резюме, решения и поручения. В результате коммуникационная платформа становится интерфейсом доступа к корпоративным сервисам и данным.

Создана корпоративная коммуникационная платформа, объединяющая мессенджер, видеосвязь, ИИ-обработку рабочих обсуждений и интеграцию с внутренними системами. ПЭК Talk уже позволяет обращаться к отдельным корпоративным сервисам и аналитическим данным непосредственно из интерфейса платформы. Реализован единый подход к корпоративной авторизации и хранению истории общения. ИИ-функции позволяют преобразовывать содержание встреч в структурированный результат: расшифровку, краткое резюме, основные решения и поручения.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Профиль в рейтинге «Топ100-ИТ Лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

• Сократить путь от вопроса сотрудника до ответа ответственного подразделения или руководителя, ускорить реакцию на проблемы и наладить коммуникацию на всех уровнях ОРС «Читай-город — Буквоед».

• Объединить офисные подразделения, розничную сеть, генерального директора и топ-менеджмент в единой рабочей среде.

• Перенести основную внутреннюю коммуникацию из электронной почты и общедоступных мессенджеров в LOOP.

• Сделать взаимодействие адресным и прозрачным: организовать тематические каналы, определить время реагирования и ответственных, установить порядок эскалации вопросов.

• Обеспечить сотрудникам возможность напрямую задавать вопросы руководству, вносить предложения и получать обратную связь.

Главная особенность проекта — в сочетании единой коммуникационной среды с правилами взаимодействия распределённой розничной сети, офиса и руководства. Для тематических каналов назначены ответственные и определено время реагирования в зависимости от вопроса. Если ответ задерживается, ответственный за канал подключает владельца процесса. Участники всегда видят, кто и когда отреагировал.

Генеральный директор одним из первых начал общаться с сотрудниками в LOOP. Руководство отвечает на вопросы и участвует в обсуждении проблем; отдельный канал генерального директора предназначен для предложений и замечаний персонала. Предложения магазинов можно проверить опросом и при подтверждении потребности включить в бэклог развития.

После завершения проекта собственная ИТ-команда дополнила среду ботом поддержки, поиском по базе знаний и финансовой отчётностью магазинов. LOOP последовательно развивается вместе с потребностями бизнеса.

• К февралю 2026 года в LOOP объединены 2 000 пользователей офисных подразделений и сети из более чем 640 магазинов.

• Основная внутренняя коммуникация перенесена в единую среду.

• Действуют ответственные за каналы, правила реагирования и эскалации; обеспечен прямой диалог руководства с персоналом.

• По обратной связи сотрудников, ответы и помощь стали поступать быстрее.

• Обращения видны участникам каналов и руководителям, понятно, кто и когда отреагировал.

• Предложения магазинов используются для выявления потребностей и формирования задач развития.

• В августе 2026 года LOOP использовали 1 850 из 2 100 пользователей — 88,1% за месяц.

• После запуска дополнительных сервисов, по оценке команды за август, около 50% ИТ-обращений решалось непосредственно в LOOP, по отдельным категориям — до 80%.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Профиль в рейтинге «Топ100-ИТ Лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Цель проекта – обеспечить импортозамещение и комплексную информационную безопасность внутренних и внешних коммуникаций Билайн через создание брендированной защищенной платформы, которая оптимизирует рабочие процессы сотрудников и развивает цифровую культуру бренда.

Ключевые бизнес-задачи:

1. Построение защищенной коммуникационной среды: контроль информационных потоков и хранение данных в РФ; защита переписки современными ИБ-механизмами.

2. Импортозамещение и технологическая независимость: переход на российское ПО (платформа имеет сертификат ФСТЭК России и входит в Реестр отечественного ПО), что критически важно для соблюдения требований регуляторов.

3. Устранение «зоопарка» приложений: предоставление сотрудникам в режиме «одного окна» чатов, звонков, ВКС, а также мобильного доступа к рабочей почте, календарю и корпоративным системам.

4. Усиление HR-бренда: создание приложения в фирменном стиле компании для трансляции ценностей, вовлечения команды и укрепления цифровой культуры.

На базе коммуникационной платформы eXpress одному из крупнейших операторов связи в России удалось создать собственную корпоративную экосистему, которая позволила сотрудникам по безопасному каналу обмениваться информацией не только друг с другом, но и с многочисленными внешними пользователями в рамках протокола передачи данных Федерация.

Приложение также стало технологической базой для автоматизации рутинных задач и интеграции с инфраструктурными ИТ-системами и специфическими ИТ-процессами телеком-сферы благодаря системе чат-ботов и мини-приложений SmartApps.

Таким образом, компании удалось объединить инструменты бизнес-коммуникации, корпоративные ресурсы и сервисы для работы в общем кастомизированном приложении – супераппе Buzz, что повысило мобильность бизнеса и лояльность коллектива компании.

1. Только за 2026 год число сотрудников, которые активно отправляют сообщения в Buzz, выросло с 9,4 тыс. в январе до 28,6 тыс. в августе.

2. За это же время месячный объём сообщений увеличился с 784 тыс. до 16,7 млн.

3. Всего с момента запуска пользователи отправили в Buzz уже более 98 млн сообщений.

4. Мессенджер активно используется и для звонков: с начала 2026 года в нём состоялось более 230 тыс. звонков.

5. Пиковым по использованию голосовой связи мессенджера стал июль — почти 44 тыс. звонков за месяц.

В сентябре 2026 года корпоративный мессенджер Buzz стал победителем внутренней премии Билайн Awards в номинации «Лучший внутренний продукт». Награду получила команда, которая занималась запуском и развитием Buzz, — разработчики, тестировщики, специалисты по информационной безопасности, дизайнеры и менеджеры. Их совместная работа позволила за короткий срок запустить инструмент, которым сегодня ежедневно пользуются десятки тысяч сотрудников компании.

— Профиль «eXpress» в каталоге Global CIO

— Профиль «Вымпелком (Билайн)» в каталоге Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

Цель - дать банку собственную платформу автокредитования, которая ведёт сделку от анкеты в автосалоне до выдачи кредита и выплаты комиссии дилеру и не зависит от внешнего вендора.

Задачи:

– Собрать продажи автокредитов через дилерскую сеть в одном окне для салонов, андеррайтеров, залоговой службы, сделочников и службы безопасности;

– Автоматизировать проверки заёмщика и автомобиля через интеграции с АБС, БКИ, СМЭВ и внешними источниками;

– Сократить время от подачи заявки до решения и выдачи;

– Запускать новые кредитные продукты и тарифы силами бизнеса, без очереди в ИТ;

– Дать руководителям салонов и региональным директорам прозрачную аналитику по заявкам и выдачам;

– Снизить стоимость владения по сравнению с покупкой коробочного решения.

Одна технология с двумя режимами работы. В режиме «Платформа» она разворачивается в контуре одного банка и настраивается под его продукты, риск-политику и ИТ-ландшафт. В режиме «Брокер» та же кодовая база принимает заявку дилера и распределяет её сразу по нескольким банкам по правилам очерёдности, приоритетов и квот.

Банк владеет решением: исходный код передаётся заказчику, зависимости от вендора нет.

Low-code: продукты, тарифы, блоки анкеты, шаблоны печатных форм и сценарии автоматических проверок настраиваются в конструкторе. Новый тариф запускается за один день.

В одном окне собраны заявка, проверки и БКИ, система поддержки решений, управление андеррайтингом, страхование, залоги, электронное подписание, расчёт и выплата комиссии салонам, кабинеты дилера и сотрудника банка.

Программа зарегистрирована в Роспатенте

– Полный цикл автокредитования в одной системе: от анкеты в салоне до выдачи кредита и выплаты комиссии дилеру.

– В платформе работают 250 автосалонов-партнёров и 600 пользователей.

– С начала эксплуатации обработано 12000 заявок, выдано 1000 кредитов.

– Время от подачи заявки до решения - 10 мин.

– Новый продукт или тариф запускается за 1 день, релизы выходят еженедельно.

– Более 25 внешних интеграций: АБС ЦФТ, СМЭВ, НБКИ и ОКБ, источники проверок заёмщика и автомобиля, реестр залогов, страховые компании, брокерские площадки.

– Решение принадлежит банку: исходный код у заказчика, зависимости от внешнего вендора нет.

– Программа зарегистрирована в Роспатенте.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль поставщика отсутствует в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

• Физически разделить транзакционную (OLTP) и аналитическую (OLAP) нагрузки: вместо 1 монолитного кластера — 3 изолированных контура.

• Исключить влияние тяжёлых аналитических отчётов на поток котировок инвестиционного бизнеса банка.

• Гарантировать жёсткие SLA для высокочастотных операций: система обслуживает 400 000 котировок в час, проверка пула из 50 000 ордеров

• Изолировать команды разработки: дефект одной команды не должен затрагивать смежные продукты.

• Ускорить выпуск релизов и масштабировать контуры независимо друг от друга.

• Мигрировать без потери данных и простоя бизнеса.

Ключевой вызов проекта заключался в разрешении конфликта профилей нагрузки внутри высоконагруженного промышленного контура на базе Tarantool. Изначально система проектировалась как быстрое OLTP-решение: потоковая обработка котировок в реальном времени, формирование индикативных цен по валютным парам на весь банк, учет доступных лимитов клиентов, построение отчетов по рыночным данным, финансовым инструментам и позициям.

С развитием функционала система столкнулась с появлением тяжелых аналитических сценариев. Выполнение долгих сценариев создавало OLAP-нагрузку и, следовательно, риск деградации и просадки SLA в высокочастотных требовательных процессах, связанных с большим транзакционным потоком котировок.

Уникальность инженерного решения — в глубоком рефакторинге и декомпозиции монолитного кластера Tarantool на три изолированных контура. Мы физически разделили транзакционный поток и аналитический процессинг, мигрировали данные без потерь и простоя.

• Нагрузка: стабильная обработка 400 000 котировок в час, проверка пула из 50 000 ордеров, расчёт кросс-котировок.

• SLA: тяжёлая аналитика больше не влияет на поток котировок, пиковые деградации устранены.

• Релизы: подготовка ускорилась в 2–3 раза.

• Архитектура: 3 независимых контура, каждый масштабируется по своему профилю нагрузки.

• Эффект: предотвращены финансовые и репутационные потери банка от задержек процессинга.

— В проекте не используются решения из каталога Global CIO

— Руководитель проекта пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»

— Руководитель проекта не принимал участия в рейтинге «Топ-100 ИТ-лидеров»

— Профиль «VK Tech» в каталоге Global CIO

— Поставщик пока не участвует в «Клубе ИТ-лидеров»