IMAN - мультиагентная платформа для создания корпоративных ИИ-агентов

Главная цель: дать платформу, для автоматизации процессов при помощи ИИ, штатным рабочим инструментом сотрудников Группы и при этом сохранить полный контроль над данными, безопасностью и затратами.

Задачи проекта:

• Дать сотрудникам безопасный доступ к AI-агентам в контуре компании — без передачи данных в неконтролируемые внешние сервисы.

• Заменить неизбежный «зоопарк» точечных решений единой платформой: один стандарт безопасности, интеграций и эксплуатации для всех агентов Группы.

• Сократить путь от идеи до работающего агента: агент собирается в визуальном конструкторе, без отдельного проекта разработки.

• Встроить ИИ в бизнес-процессы: интеграция с корпоративными системами, мессенджерами и почтой, передача решения сотруднику на критичных шагах.

• Обеспечить промышленную надёжность и управляемость: роли, аудит, мониторинг, тестирование агентов перед выпуском.

• Обеспечить технологический суверенитет: собственная разработка на открытом ПО, без лицензионных платежей за рубеж.

2026

• Более 2 000 внутренних пользователей - сотрудники Ингосстраха и компаний Группы.

• Более 1 500 AI-агентов работают на платформе, которые приносят эффект.

• Около 50 пользовательских функций: конструктор, 7 типов узлов для сборки агентов, 35 встроенных инструментов, база знаний, голос, центр операторов, модерация, аналитика, автотесты.

• Единый стандарт для всех агентов Группы: роли, аудит, модерация контента, мониторинг и трейсинг - вместо разрозненных точечных решений.

• Сокращение пути от идеи до агента: сборка в визуальном конструкторе без отдельного проекта разработки.

• Технологическая независимость: собственная разработка на открытом ПО, без лицензионных и валютных платежей зарубежным вендорам и без риска отключения.

• Готовность к тиражированию: агенты переносятся между средами и компаниями Группы, новые компании подключаются без доработки платформы.

Платформа — собственная разработка Группы на открытом ПО, без зарубежных проприетарных лицензий.

• Разработка: Python (серверная часть, асинхронные сервисы), TypeScript (веб-интерфейс и визуальный конструктор).

• Инфраструктура: Kubernetes и Helm, PostgreSQL с векторным расширением для базы знаний, Redis, S3-совместимое объектное хранилище, брокер сообщений Kafka.

• Модели ИИ: собственный маршрутизатор языковых моделей - единая точка доступа к локальным open-source моделям и внешним провайдерам, с лимитами и учётом расходов; open-source модели для векторного поиска.

• Наблюдаемость: Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry.

• Интеграции: корпоративный единый вход на отечественном IdP, корпоративный API-шлюз и каталог API, протоколы MCP и A2A для подключения инструментов и внешних агентов.

• Каналы: веб-интерфейс, Telegram, MAX, электронная почта, встраиваемый виджет, программный API.

• Оборудование: серверная инфраструктура Группы на российских площадках.

В проекте не используются решения из каталога Global CIO

Мы создали платформу класса мировых продуктов силами собственной команды — это 10 взаимосвязанных сервисов: агенты, маршрутизация моделей, база знаний, модерация, секреты, голос, планировщик и другие.

Ключевые вызовы:

• Предсказуемость недетерминированной технологии. Ответ языковой модели вариативен, а бизнесу нужна стабильность. Решение - автотесты агентов, трейсинг каждого запуска и подключение человека на критичных шагах.

• Безопасность агента, который действует, а не только отвечает: доступ к системам, вызовы инструментов и исполнение кода потребовали защиты на каждом уровне.

• Строгие требования ИБ страховой компании и работа в закрытом контуре.

• Интеграция с корпоративным ландшафтом: единый вход, API-шлюз, корпоративная шина, мессенджеры.

• Скорость отрасли: новые модели и протоколы выходят каждые несколько месяцев, и архитектура должна принимать их без переделки.

• Сочетание no-code для бизнеса и гибкости кода для разработчиков в одном продукте.

Исходная ситуация Спрос на генеративный ИИ в Группе рос быстрее, чем появлялись способы применять его безопасно. Корпоративного инструмента для работы с AI-агентами не было. Страховой бизнес накладывает жёсткие ограничения: персональные данные клиентов, требования регулятора и информационной безопасности. Зарубежные платформы не подходили: оплата из России затруднена, есть риск отключения, ключевые корпоративные функции у них платные, часть решений работает только в облаке. Без единой платформы каждое подразделение пришло бы к своим точечным решениям — с разными подходами к безопасности, интеграциям и поддержке.

Реализованное решение Мы создали IMAN — собственную платформу для создания и промышленной эксплуатации AI-агентов. Агент собирается в визуальном конструкторе: от простого ассистента до графа с условиями и цепочек агентов. Агенты рассуждают и вызывают инструменты, отвечают по базе знаний из корпоративных документов, читают файлы и сканы, формируют документы и презентации, общаются голосом. К корпоративным системам они подключаются через каталог API, к внешним инструментам — по протоколу MCP. Работают в веб-интерфейсе, Telegram, MAX, по почте, во встраиваемом виджете и через API. На критичных шагах решение передаётся сотруднику через центр операторов. Администраторам доступны единый вход, роли, хранилище секретов, модерация контента, аналитика, трейсинг и автотесты агентов.

Особенности реализации Логика агентов хранится как конфигурация и меняется без перезапуска и релиза. Приём запросов и выполнение агентов масштабируются независимо. Собственный маршрутизатор моделей даёт единые лимиты и учёт расходов по всем провайдерам и позволяет работать на локальных моделях. Код агентов исполняется в изолированной песочнице. Платформа развивается продуктово: частые релизы, обратная связь пользователей прямо в чате, документация, которая собирается автоматически из UI-тестов. Самым сложным было совместить гибкость — любой агент без программирования — со строгими требованиями безопасности. Поэтому защита заложена в каждый слой: от входа пользователя до вызова инструмента агентом.

Изменения после внедрения ИИ стал штатным инструментом: платформой пользуются более 2 000 сотрудников, создано более 1 500 агентов, которые приносят эффект компании. Агента теперь собирают в конструкторе, без отдельного проекта разработки, а ИТ отвечает за платформу, а не за каждого агента. Все агенты работают по единым правилам безопасности и доступа, с аудитом и мониторингом. Удачное решение переносится в другое подразделение или компанию Группы. Данные остаются под контролем компании, а зависимость от зарубежных вендоров снята.

Команда разработки находится в Москве. Платформа централизованная и доступна сотрудникам Ингосстраха и компаний Группы по всей России — в центральном офисе и в региональной сети.

Работа через веб-интерфейс, мессенджеры и почту позволяет подключать сотрудников в любом регионе без установки программ на рабочие места.

Платформа поставляется для Ингосстраха и для компаний Группы. Новая компания подключается к общей платформе без её доработки: со своими агентами, базами знаний и правами доступа, но с едиными стандартами безопасности и эксплуатации. Удачные агенты тиражируются между компаниями и подразделениями.