• 41

    Заявлено проектов

  • 27

    Опубликовано проектов

  • 25

    дней до завершения приема заявок

← Вернуться к списку

Автоматизация аллокации расходов в Банке Хлынов на платформе «Контур»

  • Руководитель проекта со стороны заказчика

    Екатерина Симонова

    АО КБ "Хлынов"

    Руководитель группы бюджетирования и планирования планово-экономического отдела

  • Категория

  • Номинация

  • Цели

    • Модернизация методических подходов банка к оценке прибыльности бизнес-направлений, подразделений и банковских продуктов с применением аллокации расходов.

    • Автоматизация методики банка для аллокации расходов на бизнес-подразделения и банковские продукты.

  • Сроки выполнения

    январь, 2025 — январь, 2026
  • Год завершения проекта

    2026

  • Масштаб проекта

    1074 человеко-часа
  • Результаты

    • Финансовая служба банка получила возможность в автоматизированном режиме выполнять аллокацию общебанковских расходов и получать уточненную оценку прибыльности бизнес-направлений, подразделений и продуктов.

    • Специалистам банка предоставлены удобные инструменты для моделирования аллокации, они могут самостоятельно настраивать в системе расчеты и искать оптимальные методические подходы к разнесению расходов.

    • Для бизнес-подразделений и руководства обеспечена прозрачность перераспределения расходов. Они могут получать отчетность с результатами разнесения и видеть, из чего складываются расходы подразделений и продуктов.

    • Внедренное в банке отечественное ПО на СУБД PostgreSQL уверенно справляется с рабочей нагрузкой.

    • Банк планирует дальнейшее развитие методологии аллокации для решения задач детальной оценки себестоимости продуктов и эффективности использования ресурсов; контроля и оптимизации расходов по бизнес-процессам; мотивации персонала и др.

  • Уникальность проекта

    Проект расширил возможности Банка Хлынов в управлении прибыльностью подразделений и продуктов. В результате его реализации финансовая служба получила управленческую систему, которая помогает оценивать влияние издержек на финансовый результат подразделений и банковских продуктов, а также выявлять направления оптимизации расходов.

    Проект реализован в кратчайшие сроки: всего за 5 месяцев в банке было внедрено специализированное ПО и автоматизирована индивидуальная методика аллокации расходов на центры прибыли и банковские продукты.

    Для банка создано импортонезависимое решение на отечественной версии платформы «Контур» из Реестра российского ПО. Система на СУБД PostgreSQL с первого квартала 2026 года эксплуатируется в промышленном режиме и стабильно справляется с рабочей нагрузкой.

  • Использованное ПО

    Приложение «Аллокации» RCPM-платформы «Контур» на СУБД Postgres. Входит в Реестр российских программ для ЭВМ и БД Минцифры (номер реестровой записи 21171).

  • Решение из каталога Global CIO

  • Сложность реализации

    Проект реализован в две стадии: сначала разработана и автоматизирована методика аллокации расходов на центры прибыли, затем поддержано разнесение на банковские продукты. Со сложностями банк столкнулся при доработке и согласовании второй части методики аллокации на продукты. Необходимо было найти компромисс и с подразделениями, и с руководством банка. Была проделана отдельная большая работа, которая потребовала нескольких итераций согласования методики и отсрочила старт второй стадии автоматизации.

    Кроме того, когда порядок разнесения расходов на продукты был утвержден, возникла необходимость доработки и уже автоматизированной части методики аллокации на подразделения. В частности, требовалось уточнить базы распределения. Благодаря тому, что специалисты банка прошли обучение и освоили инструментарий приложения для моделирования расчетов, они смогли самостоятельно перенастроить решение.

  • Описание

    Реализация проекта включала разработку методики перераспределения расходов на центры прибыли и банковские продукты и внедрение приложения «Аллокации»

    До старта внедрения специализированного ПО банк разработал и утвердил методику для разнесения косвенных расходов на центры прибыли. Чтобы снизить риски и быстрее получить первые результаты, проект разбили на две стадии: сначала автоматизировали методику аллокации на центры прибыли, а после доработали методику и поддержали разнесение расходов на продукты.

    На первой стадии были выполнены следующие работы:

    • формализована и задокументирована в виде настроек приложения методика для разнесения косвенных расходов на центры прибыли с использованием каскадного метода,

    • развернуто приложение «Аллокации» на СУБД Postgres и настроено под методику банка,

    • обеспечена интеграция с источниками данных для выполнения аллокации и загрузки кост-драйверов,

    • проведены приемо-сдаточные испытания.

    Разработку методики и интеграцию систем обеспечили специалисты банка, остальные работы выполнил подрядчик.

    Также на этой стадии сотрудники банка прошли обучение и освоили администрирование приложения и моделирование расчетов, чтобы в дальнейшем самостоятельно развивать решение.

    Первая часть проекта заняла 4 месяца вместе с шестинедельным проведением приемо-сдаточных испытаний. По ее итогам банк получил автоматизированную систему распределения расходов для контроля финансового результата зарабатывающих подразделений.

    После того, как банк разработал и утвердил вторую часть методики с правилами аллокации расходов на продукты, подрядчик приступил к следующей стадии внедрения и донастроил приложение. Эта работа была выполнена за 2 недели, столько же времени ушло на приемку решения. В результате банк смог получать уточненную оценку прибыльности банковских продуктов.

    С первого квартала 2026 года решение находится в промышленной эксплуатации.

  • География проекта

    Реализовано централизованное решение для Банка Хлынов - ведущей финансовой организации Приволжского федерального округа с головным офисом в г. Киров. Сеть банка насчитывает 38 офисов в 11 регионах России.

Комментировать

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.