Финс: от чат-бота к системе финансовых агентов

1. Перейти от просто ответов на вопросы к сопровождению финансовых задач: понимать потребность клиента, разбирать варианты, подбирать подходящие сервисы и инструменты и доводить сценарий до результата.

2. Развивать персональную и контекстную помощь: учитывать ситуацию клиента и контекст приложения или веб-кабинета, чтобы предлагать релевантную поддержку в нужный момент.

3. Объединить клиентские сценарии в омниканальный опыт: обеспечить доступ к возможностям советника в мобильном приложении и веб-кабинете с последовательным взаимодействием между сценариями.

4. Создать масштабируемую агентную архитектуру: подключать специализированных агентов и внутренние и внешние инструменты через MCP-hub, чтобы Финс мог не только консультировать, но и выполнять действия — с необходимым подтверждением клиента.

5. Встроить доверие и непрерывное развитие в платформу: защищать данные, контролировать действия агентов и качество ответов, анализировать обращения и использовать результаты для улучшения навыков Финс.

2026

По состоянию на октябрь 2026 года ассистент автоматически обрабатывает около 70% клиентских обращений. После внедрения агентной платформы доля автоматизации выросла более чем на 20 процентных пунктов. Одновременно зафиксирован рост удовлетворённости клиентов более чем на 40%.

Результаты показывают, что развитие решения расширяет возможности самостоятельного обслуживания клиентов и улучшает их опыт взаимодействия с ассистентом.

• Платформа финансовых агентов Финс и MCP-hub для подключения и управления инструментами.

• Облачные большие языковые модели (LLM).

• SpeechKit.

• Внутренние MCP-инструменты для работы со счетами, портфелями, операциями, документами, отчетами, базой знаний, продуктами БКС и пр.

• Внешние MCP-инструменты для получения рыночных данных и доступа к специализированным сервисам.

• Механизмы маскирования и демаскирования чувствительных данных, аудита и контроля prompt injection.

В проекте не используются решения из каталога Global CIO

Сложность проекта — создать единый управляемый контур для разнородных внутренних сервисов БКС и внешних источников. Нужно связать агентов и инструменты через MCP-hub, обеспечить надёжный выбор инструмента под задачу и сохранить контекст клиента при передаче управления между агентами и каналами. В финансовых сценариях важно контролировать действия агентов и обеспечить их проверяемость. Отдельная задача — настроить предиктивные и событийные подсказки так, чтобы помощь появлялась в подходящий момент и соответствовала действию клиента. При обращении к облачным LLM чувствительные данные маскируются и восстанавливаются перед ответом; интеграции аудируются, контролируется prompt injection, оценивается качество диалогов. Результаты оценки становятся задачами развития навыков ассистента.

Проект развивает виртуального ассистента Финс в агентную платформу финансовых сервисов. Цель — создать для клиента виртуального финансового советника, который понимает его намерение и ситуацию, помогает выбрать следующий шаг и сопровождает задачу до результата. В отличие от чат-бота с фиксированными ветками, Финс может не только предоставить информацию, но и подключить необходимые инструменты и помочь выполнить предусмотренное сервисное действие.

Как работает платформа:

• Агентная модель. Финс определяет намерение и контекст клиента, выбирает специализированного агента и инструменты, получает данные и формирует ответ или помогает выполнить действие. Новые возможности подключаются как навыки, без разработки отдельной монолитной ветки для каждого сценария.

• Единый контур инструментов. MCP-hub связывает агентов с внутренними сервисами БКС и внешними источниками. Через него доступны данные о счетах и портфелях, операции, документы, отчёты, продукты и база знаний БКС, рыночные данные, специализированные сервисы и пр.

• Финансовые задачи. Финс консультирует по продуктам и инвестиционным темам, помогает в сценариях открытия продуктов, работы с документами, справками и отчётами и других сервисных и инвестиционных задачах.

• Контекстная помощь в канале. Финс работает в мобильном приложении и веб-кабинете «Мир инвестиций». В предусмотренных сценариях предиктивная модель и событийные подсказки помогают определить момент, когда клиенту может понадобиться поддержка. Находясь на экране и выполняя действие, клиент получает релевантную помощь ассистента прямо в контексте этого сценария.

• Качество и безопасность. Агенты классифицируют обращения, анализируют тематику и качество коммуникации, формируют задачи для развития навыков. Чувствительные данные маскируются при передаче во внешний контур и восстанавливаются перед ответом; интеграции аудируются, а подозрительные инструкции и prompt injection контролируются отдельным агентом.

Таким образом, проект объединяет агентное решение задач, доступ к финансовым инструментам, проактивную помощь в цифровом канале и встроенные механизмы качества и защиты данных — основу для развития Финс как виртуального финансового советника.

Российская Федерация