• 378

    Заявлено проектов

  • 138

    Опубликовано проектов

  • 3

    дня до завершения приема заявок

← Вернуться к списку

Агентное ядро и персональный ИИ-агент Маверик

  • Руководитель проекта со стороны заказчика

    Виталий Лукин

    X5 Group

    Директор ИИ агентам и автоматизации

  • Категория

  • Номинация

  • Цели

    Создать в X5 единую технологическую основу для выполнения задач ИИ-агентами и предоставить сотрудникам персонального агента. Сотрудник формулирует задачу на естественном языке, а агент подбирает инструменты, работает с корпоративными системами и файлами и формирует результат: анализ, документ, презентацию или действие в системе. Общие интеграции, управление доступом и наблюдаемость позволяют развивать новые сценарии на едином ядре. Проверенные последовательности действий переводятся в повторяемые графовые сценарии. Бизнес-задача — уменьшить объём ручной работы с информацией и переключений между системами, сделать агентную автоматизацию доступной сотрудникам и создать основу для её масштабирования.

  • Сроки выполнения

    декабрь, 2025 — июнь, 2026
  • Год завершения проекта

    2026

  • Масштаб проекта

    5343 автоматизированных рабочих места
  • Результаты

    1. На завершение этапа, июнь 2026: 4 482 активных пользователя за месяц, в среднем 450 в рабочий день; до ответа доведено 86,1% запросов.

    2. Последующая эксплуатация, 1–21 сентября: 5 343 активных пользователя, в среднем 1 333 в рабочий день; до ответа доведено 88,9% запросов.

    3. Срез на 21.09: 927 пайплайнов, 349 активных, 338 владельцев; в сентябре 374 из 408 новых пайплайнов созданы из диалога.

    4. В сентябрьской выборке технически успешны 40 415 из 40 912 прогонов — 98,8%. За 21 день сентября создана 3 931 презентация через агента.

    5. Накопленно на 02.10: 15 535 регистраций, около 440 тыс. сессий, 2,38 млн сообщений и 7 525 установок плагинов.

    Число рабочих мест в форме оценено по 5 343 активным пользователям сентября.

  • Уникальность проекта

    1. Единое агентное ядро. Персональный агент, субагенты и повторяемые сценарии используют общие инструменты, права и контроль исполнения.

    2. Из диалога в процесс. Агент подбирает действия по результатам шагов; проверенная последовательность сохраняется в граф для повторного запуска и возобновления.

    3. Экономика исполнения. Подгрузка инструментов, сжатие и кэширование контекста оптимизируют токены; перенос повторяемых шагов из рассуждений в граф сокращает потребность в вызовах модели.

    4. Тиражирование. Собственный SDK плагинов и каталог упрощают их создание и распространение интеграций между командами без изменения ядра.

    5. Интерактивный результат. Канвас, дашборды, документы и таблицы позволяют работать с результатом задачи.

    6. Автономные сотрудники. Ядро даёт основу цифровых ролей со сценариями, полномочиями, триггерами и участием человека по правилам.

    7. Изоляция и безопасность. Разграничение доступа, песочница для кода, защищённая настройка подключений и трассировка действий.

  • Использованное ПО

    Собственная платформа агентное ядро X5, корпоративная инфраструктура для работы ИИ-моделей, интеграции с внутренними информационными системами.

  • Решение из каталога Global CIO

    В проекте не используются решения из каталога Global CIO

  • Сложность реализации

    Главная инженерная задача — объединить гибкость персонального агента с управляемым исполнением в корпоративной среде.

    1. Автономность и полномочия: встроить ролевой доступ, защищённую настройку подключений, подтверждения действий человеком и изолированное выполнение кода.

    2. Длинные задачи и сбои: сохранить состояние, сжимать историю, переключаться на резервные модели и возобновлять графы по шагам. Не повторять вслепую внешнее действие с неизвестным исходом.

    3. Адаптивность и повторяемость: перевести найденный в диалоге способ решения в граф, отделив шаги, требующие рассуждения модели, от обычных операций с данными.

    4. Нагрузка и стоимость: управлять очередями и ресурсами, подгружать нужные инструменты, сжимать и кэшировать контекст в собственной инфраструктуре моделей.

    5. Развитие платформы: совместить расширяемый SDK и каталог плагинов с общими правами, трассировкой и диагностикой, чтобы новые интеграции использовались в разных сценариях без изменения ядра.

  • Описание

    Бизнес-задача

    Работа с корпоративной информацией требует переходов между почтой, базами знаний, задачами и файлами. Для автоматизации такой работы агенту нужны доступ к системам, сохранение состояния, контроль действий и возможность повторять найденный способ решения. Цель проекта — предоставить сотрудникам персонального исполнителя задач и общую платформу для развития агентных процессов X5.

    Реализованное решение

    В рамках этапа, завершённого в июне 2026 года, создано агентное ядро и персональный ИИ-агент Маверик. Ядро управляет моделями, контекстом, инструментами, субагентами и состоянием задачи. Маверик предоставляет рабочую среду: запрос на естественном языке, выполнение действий и результат — документ, таблицу, презентацию, канвас или интерактивный дашборд. Подключены почта и календарь Exchange, Confluence, GitLab, Kaiten, BoardMaps, OCR и другие системы. Новая интеграция создаётся через SDK плагинов и распространяется через общий каталог без изменения ядра.

    От разовой задачи к регулярной работе

    Агент выбирает действия с учётом промежуточных результатов. Проверенную последовательность можно сохранить в граф с явными шагами, проверками и возобновлением после остановки. Повторяемые шаги выполняются без необходимости заново планировать те же действия. Подгрузка нужных инструментов, сжатие истории и кэширование контекста дополняют оптимизацию расхода токенов. То же ядро позволяет создавать цифровых сотрудников со сценариями, полномочиями, триггерами и подключением человека по правилам.

    Корпоративная эксплуатация

    В общий путь исполнения встроены ролевой доступ, защищённая настройка подключений, подтверждения действий и трассировка. Для выполнения кода предусмотрена изолированная среда. Собственная инфраструктура моделей требует управления длинным контекстом, очередями, вычислительными ресурсами и отказами. Графы сохраняют состояние по шагам для возобновления работы. Интеграции и механизмы контроля переиспользуются в персональных и регулярных сценариях.

    Результат этапа и дальнейший масштаб

    В июне 2026 платформой пользовались 4 482 пользователя за месяц, в среднем 450 в рабочий день. В сентябрьском срезе — 927 пайплайнов, 349 активных и 338 владельцев; 374 из 408 новых пайплайнов созданы из диалога. На 2 октября накоплено 7 525 установок плагинов. Пользователи применяют платформу для анализа данных, подготовки материалов и регулярной работы с корпоративными системами. Среди используемых автоматизаций в сентябрьских материалах — мониторинг почты и распределение заявок в трекинговой системе. Эти показатели показывают масштаб использования и создания сценариев сотрудниками после завершения этапа внедрения.

  • География проекта

    Россия. Корпоративная среда X5 Group; использование сотрудниками через единую агентную платформу.

Комментировать

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

  • Заказчик

    X5 Group

Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.