Корректум: ИИ-проверка презентаций на ошибки, факты, цифры и схемы

Цель проекта: автоматическая проверка презентаций PPTX и PDF до отправки. Корректум проверяет орфографию и пунктуацию, факты, согласованность цифр в тексте, таблицах и на диаграммах, схемы и соответствие корпоративным требованиям к оформлению. Результат выдаётся в виде новой презентации, где каждое замечание привязано к слайду и элементу. Бизнес-задача: снизить число ошибок во внешних материалах и сократить время подготовки и согласования.

2026

Ключевые результаты:

• Время проверки одной презентации на 20–30 слайдов: с 20–30 минут вручную до 3–5 минут автоматически.

• Проверено более 500 презентаций за период эксплуатации.

• Доля ложных срабатываний: менее 10 %.

• Сервисом пользуются более 20 сотрудников.

• Экономия рабочего времени: около 1 500 человеко-часов в год.

• Затраты на лицензии и облачные API отсутствуют. Решение работает на существующей инфраструктуре института.

Технологическую основу проекта составляют:

• Модели: Gemma 4 (локальный инференс через vLLM), визуально-языковая модель и dots.ocr для разбора PDF, изображений, схем и диаграмм.

• Оркестрация: LangChain, LangGraph.

• Данные: Qdrant (требования к оформлению, глоссарий, справочные данные для проверки фактов), PostgreSQL (журнал проверок и замечаний).

• Обработка файлов: python-pptx, LibreOffice.

• Инфраструктура: GPUStack на собственных GPU-узлах института (Rocky Linux, NVIDIA RTX), Apache Airflow для регламентных задач обновления справочной базы.

В проекте не используются решения из каталога Global CIO

Точность. Высокая доля ложных замечаний обесценивает продукт: пользователь перестаёт читать отчёт. Пришлось разделить проверки на детерминированные и смысловые и собрать эталонный набор презентаций с размеченными ошибками для регулярной оценки качества.

Проверка фактов без доступа в интернет. Потребовалась справочная база утверждённых данных с регламентным обновлением.

Разнородные исходники. PDF из сканов, экспорта и разных версий PowerPoint по-разному хранят текст и диаграммы. Цифры на диаграммах часто доступны только как изображение.

Форма результата. Первая версия в формате чата не прижилась. Пометки пришлось размещать прямо на слайдах, не ломая вёрстку исходного файла.

Ограниченные ресурсы. Все модели работают локально, на GPU среднего класса, в закрытом контуре.

ГБУ «МосТрансПроект» готовит большой объём презентаций для Департамента транспорта и развития дорожно-транспортной инфраструктуры города Москвы, совещаний руководства и внешних мероприятий. Ошибка в официальной презентации обходится дорого. Неверная цифра, расхождение данных в тексте и на диаграмме, устаревший факт или опечатка снижают доверие заказчика и требуют повторного согласования. До проекта проверка велась вручную и зависела от внимательности исполнителя и руководителя.

Исходная ситуация

Институт ежедневно выпускает презентации для заказчика, совещаний руководства и внешних мероприятий. В материалах много цифр: протяжённость линий, пассажиропоток, сроки, объёмы финансирования. Одни и те же данные встречаются в тексте, таблицах и на диаграммах и расходятся после правок. Проверку выполняли ведущие специалисты вручную, результат зависел от их внимательности. Требования к оформлению существовали в виде документов, но автоматически не проверялись. Облачные сервисы проверки использовать нельзя: материалы не выходят за пределы контура института. 

Реализованное решение

Корректум принимает файл PPTX или PDF и раскладывает его на элементы: текст, таблицы, подписи, диаграммы, схемы, заметки докладчика, свойства оформления. Далее работают два потока проверок. Детерминированный поток сверяет шаблон, гарнитуры и кегли, поля и выравнивание, нумерацию, пустые заполнители и ссылки. Смысловой поток на локальной модели Gemma 4 проверяет орфографию и пунктуацию, единство терминологии, согласованность цифр между текстом, таблицей и диаграммой, повторы и канцелярские обороты. Факты сверяются со справочными данными и утверждёнными документами в векторной базе Qdrant. Схемы и диаграммы анализирует визуально-языковая модель по изображению слайда: подписи, легенды, значения, связи между блоками. Граф на LangGraph собирает замечания, удаляет дубли и присваивает приоритет: блокирующее или рекомендательное. Итог формируется как новая презентация с пометками на слайдах и сводной таблицей замечаний со ссылками на источники. Сервис работает на внутренней GPU-инфраструктуре под управлением GPUStack. 

Изменения после внедрения

Проверка стала обязательным шагом перед отправкой материалов заказчику. Исполнитель запускает её сам и исправляет ошибки до согласования. Руководитель получает уже вычищенный файл и тратит время на содержание, а не на вычитку. Замечания со ссылкой на пункт требований сняли споры о правилах оформления. Терминология и подача цифр выровнялись между подразделениями. Повторных циклов согласования из-за ошибок стало меньше.

Москва