Система автоматического заказа товаров на основе предиктивной аналитики

1.       Минимизация списаний заказанных ингредиентов и полуфабрикатов в сети ресторанов Кофемания

2.      Минимизация попаданий блюд и напитков в стоп-лист

3.      Снижение нагрузки на Шеф-поваров и Управляющих

4.      Снижение рисков от использования ПО

2026

1.       Реализован прогноз продаж с использованием методов машинного обучения.

2.       Система прогнозирования поддерживает множество моделей и позволяет их сравнивать и изменять их использование

3.       Реализован пользовательский интерфейс для работы поваров и товароведов ресторанов

4.       Реализован автоматический расчёт необходимых к заказу ингредиентов и полуфабрикатов, производимых на производстве и экспорт в IIKO

1.       СУБД PostgreSQL

2.       Data Build Tool + DVautomate

3.       Python + Autogluon

4.       FineBI

5.       ESB Factor

6.       Самописное ПО на ASP.NET

7.       IIKO

В проекте не используются решения из каталога Global CIO

1.       Освоение технологий прогнозирования с нуля

2.       Необходимость учесть и обобщить в продукте проекта замену множества решений для покрытия различных веток процесса

3.       Невозможность объективно сравнить качество прогнозирования с существующим решением

Проект выполнялся в три этапа

·         Реализация системы прогнозирования

·         Реализация прикладного ПО

·         Внедрение в ресторанах

Реализация системы прогнозирования производилась итеративно: 

1.       Выбор модели для реализации

2.       Разработка

3.       Оценка качества прогноза

Оценка качества прогноза производилась по методике:

Для оценки и сравнения моделей использовался специальный дашборд на FineBI.

Используемая модель была выбрана с 5й попытки. Модель обеспечивает качество в среднем 7,5% MAPE, не требует ресурсов для её постоянной настройки.

Реализация прикладного ПО

Прикладное ПО использует в качестве входной информации

1.       Настройки: места приготовления, группы заказа, кратность (из IIKO) и другие

2.       Витрины DWH: прогноз продаж, потребность в ингредиентах, текущие остатки

Реализованы функции:

1.       Просмотр и печатная форма потребности в конечных ингредиентах для поваров

2.       Просмотр и печатная форма потребности в полуфабрикатах для заготовки в ресторанах в начале рабочего дня.

3.       Автоматический расчёт заказа на покупку

4.       Корректировка заказа на покупку и экспорт в IIKO

Все рестораны Кофемании