«ПРОСобытие»: система агрегации и обработки дорожных инцидентов Москвы

Цель проекта — создать единый цифровой контур, который автоматически собирает, сопоставляет и передает в работу сведения о каждом инциденте на УДС, переводя управление дорожной ситуацией от реагирования к упреждению.

Проект решает три задачи: сократить время реакции на нештатные ситуации до нескольких секунд, снизить риск повторных ДТП и смертность на дорогах, повысить пропускную способность УДС.

2026

• Снижение смертности на опасных участках МКАД на 30% в первый год развертывания;

• С начала 2026 года система зафиксировала более 1,7 млн инцидентов, в пиковые периоды обрабатывая до 80 тыс. дорожных происшествий ежедневно;

• Время реакции на нештатную ситуацию сократилось до нескольких секунд с момента фиксации алгоритмом;

·         В составе систем ГКУ ЦОДД комплексно улучшена пропускная способность улично-дорожной сети города Москвы;

• Улучшена общая безопасность дорожного движения и увеличен общий уровень комфорта для всех участников дорожного движения.

Backend: C# (.NET 6), Message queue Frontend: React 18, TypeScript 4.6.4, Redux Toolkit, MapLibre, Recharts Mobile: Capacitor, публикация через RuStore Базы данных: PostgreSQL 14.4, ClickHouse 23.4, MongoDB 4.4, MinIO/S3 Инфраструктура: Docker 20.10, Rancher k3s 1.25, Nginx 1.18, Ansible 2.10

В проекте не используются решения из каталога Global CIO

Основной сложностью стала бесшовная интеграция с множеством городских систем (Интеллектуальная транспортная система города Москвы, Региональная навигационно-информационная система, подсистема обработки вызовов Системы 112 и др.) без потери производительности. Потребовалось обеспечить строгий контур информационной безопасности (в соответствии с 152-ФЗ «О персональных данных» и требованиями ФСТЭК России: разграничение доступа, шифрование каналов передачи данных, журналирование событий безопасности, применение сертифицированных средств защиты информации) при обработке потокового видео и персональных данных, а также разработать сложные алгоритмы кластеризации для группировки инцидентов в реальном времени.

·         Исходная ситуация

До запуска системы управление дорожным движением в Москве сталкивалось со следующими критическими проблемами:

−         Позднее реагирование на инциденты;

−         Высокий риск «вторичных аварий»;

−         Инфраструктурные ограничения.

Высокая плотность транспортного потока Москвы требовала ИТ-решения, способного обрабатывать колоссальные массивы видеоданных в режиме реального времени без сбоев и задержек.

·         Реализованное решение

В рамках проекта была внедрена унифицированная автоматизированная система агрегации и обработки инцидентов на улично-дорожной сети города Москвы «ПРОСобытие».

Основой системы стала специально обученная видеоаналитика, способная распознавать 13 типов различных дорожных аномалий. В рамках последующей модернизации системы был разработан специальный модуль координации, связывающий алгоритмы распознавания напрямую со службами Ситуационного центра ЦОДД и экипажами Дорожного патруля.

·         Изменения после внедрения

Произошел переход к проактивному управлению инцидентами.Система выявляет инцидент за несколько секунди сразу передает сигнал операторам, которые направляют Дорожный патруль или эвакуаторы для ограждения места ЧП, предотвращая крупные аварии и «вторичные» столкновения. Главным результатом для жителей города стало снижение смертности в ДТП на 30% на участках скоростных дорог.

Москва