• 137

    Заявлено проектов

  • 60

    Опубликовано проектов

  • 8

    дней до завершения приема заявок

← Вернуться к списку

Сервис онлайн-согласования услуг ДМС

  • Руководитель проекта со стороны заказчика

    Сергей Стародымов

    ООО "Поликлиника.ру"

    CDTO

  • Категория

  • Номинация

  • Цели

    Автоматизировать согласование услуг ДМС между клиникой, МИС и страховой компанией, убрав ручные звонки, переписку и повторный ввод данных. Обеспечить сквозной статус согласования и сократить время ожидания для пациента. Снизить административную нагрузку на сотрудников клиники и страховой. Создать масштабируемое решение, при котором рост объёма ДМС-потока не требует линейного увеличения штата. Заложить основу для единого отраслевого стандарта взаимодействия между медицинскими организациями, МИС и страховыми компаниями.

  • Сроки выполнения

    декабрь, 2025 — август, 2026
  • Год завершения проекта

    2026

  • Масштаб проекта

    14 автоматизированных рабочих мест
  • Результаты

    • Время согласования: 2 -> 0,5 (дней).

    • Ручные звонки: 397 -> 134 (-66,3%).

    • Объём согласований на сотрудника: -20%.

    • 300 протоколов в неделю, до 420 услуг.

    • 9% услуг требуют согласования, автоматическая проверка - в 100% случаев.

    • Экономия: 50% на этапе согласования, 70% на этапе экспертизы.

    • Устранена ручная фиксация в МИС, появился сквозной статус.

    • Пациент быстрее получает решение через PUSH/SMS.

    • Масштабирование без линейного роста штата.

    • Стоимость ручного согласования (2 стороны) - 480–530 ₽; автоматизация устраняет эти затраты.

  • Уникальность проекта

    Впервые согласование услуг ДМС реализовано как единый автоматизированный процесс между клиникой, МИС и страховой через API. Вместо разрозненных каналов - цифровая заявка, автоматическая обработка и возврат статуса прямо в МИС. Пациент получает решение через PUSH/SMS. Проект поддерживает приоритетную обработку срочных услуг (СТО). Ключевая особенность -масштабируемость: после первого подключения следующие участники могут подключаться в 2–3 раза быстрее. Решение создаёт предпосылки для отраслевого стандарта и снижает стоимость ручного согласования (480–530 ₽ за две стороны).

  • Использованное ПО

    МИС клиники; внутренние системы страховой компании; интеграционная платформа/API; средства мониторинга и логирования; PUSH/SMS-уведомления; тестовый контур; сертификаты и инфраструктура для защищённого обмена; юридическое сопровождение.

  • Решение из каталога Global CIO

    В проекте не используются решения из каталога Global CIO

  • Сложность реализации

    Интеграция трёх независимых сторон (клиника, МИС, страховая) с разными форматами данных, ИТ-ландшафтами и бизнес-процессами. Необходимость юридического сопровождения с каждой стороны (по 25 чел.-дн.), создание тестовых контуров, маппинг данных, совместное тестирование и отладка. Первое подключение потребовало пройти весь путь «с нуля». Дополнительная сложность - обеспечение приоритетной обработки срочных услуг (СТО) и возврат статуса в МИС в реальном времени.

  • Описание

    Исходная ситуация

    До проекта согласование услуг ДМС велось вручную: врач назначал услугу, администратор звонил в страховую, отправлял документы, ждал ответа и вручную фиксировал результат в МИС. Один сотрудник страховой обрабатывал 900–1000 согласований в месяц. Совокупная стоимость одного ручного согласования с учётом двух сторон составляла 480–530 ₽. Процесс сопровождался ошибками, задержками, отсутствием сквозного статуса и ростом нагрузки при увеличении ДМС-потока.

    Реализованное решение

    Создан сервис онлайн-согласования, интегрированный с МИС и внутренними системами страховой. Заявка формируется в МИС, автоматически передаётся в страховую, обрабатывается автоматически или сотрудником и возвращает решение в МИС. Пациент получает статус через PUSH/SMS. Для срочных услуг (СТО) предусмотрена приоритетная обработка. Реализованы API, маппинг данных, журналирование, мониторинг, тестовый контур и юридическое сопровождение.

    Особенности реализации

    Ключевая сложность - интеграция трёх независимых сторон: клиники, МИС и страховой, с разными форматами данных и бизнес-процессами. Потребовалось юридическое сопровождение (по 25 чел.-дн. с каждой стороны), создание тестовых контуров, совместное тестирование и отладка. Первое подключение заняло весь путь; для следующих участников ожидается сокращение сроков в 2–3 раза.

    Изменения после внедрения

    Время согласования сократилось с 2 до 0,5 (дней). Количество ручных звонков снизилось с 397 до 134 (-66,3%). Нагрузка на сотрудника уменьшилась на 20%. Через сервис проходит 300 протоколов в неделю (до 420 услуг). 9% услуг требуют согласования, автоматическая проверка данных по API - в 100% случаев. Экономия: 50% на этапе согласования, 70% на этапе экспертизы. Рост ДМС-потока больше не требует линейного увеличения административного штата.

  • География проекта

    Москва и Санкт-Петербург. 

  • Дополнительные презентации

Комментировать 2

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

  • Александр Фаризанов

    Александр Фаризанов

    Omya

    ИТ Директор

    Сколько страховых компаний уже подключено, и одинаковый ли API у всех или под каждую идёт отдельная интеграция? Как оцениваете долю решений, где автоматическое согласование ошиблось и пришлось вмешиваться вручную?
    Ответить
    • Сергей Стародымов

      Сергей Стародымов

      ООО "Поликлиника.ру"

      CDTO

      Александр, спасибо за интерес к проекту и важные вопросы!На текущий момент к сервису онлайн-согласования подключены крупные страховые компании, среди которых РЕСО-Гарантия и СОГАЗ, а также ряд других участников рынка, находящихся на стадии пилотирования и интеграции. Мы активно масштабируем решение, и количество подключений растёт.Что касается API: мы стремимся к единому стандарту взаимодействия. На старте для каждой страховой может потребоваться индивидуальный маппинг данных и небольшая адаптация, но архитектурно сервис построен так, чтобы минимизировать доработки. В перспективе - создание унифицированного шлюза, который позволит подключать новых страховых с минимальными трудозатратами (в 2–3 раза быстрее, как указано в презентации). Хотим задействовать для этого организацию – АФТ.По доле ошибок автоматического согласования: система обеспечивает автоматическую проверку 100% заявок, поступающих по API. Это не означает, что все решения безупречны - сложные клинические случаи могут требовать ручного вмешательства эксперта страховой. Однако доля таких ситуаций невелика и контролируется. В среднем на этапе пилота количество согласований, потребовавших ручной корректировки, составляло единицы процентов. При этом все действия логируются, что позволяет анализировать причины и снижать эту долю дальше. Для нас важно, чтобы автоматика не заменяла, а дополняла экспертизу, ускоряя процесс для всех сторон.
      Ответить
  • Заказчик

    ООО "Поликлиника.ру"

  • ИТ-поставщик

    ООО «Программы и технологии»

Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.