Умный контроль нарушений средств индивидуальной мобильности

Цель проекта — повышение безопасности участников дорожного движения и формирование объективной картины поведения пользователей средств индивидуальной мобильности (СИМ) в городе.

Проект автоматизированного контроля СИМ решает задачи:

1) Обеспечение безопасности пешеходов (особенно детей и пожилых) на тротуарах и пешеходных переходах.

2) Снижение дискомфорта из‑за хаотичного движения самокатов и велосипедов, а также повышение объективности и прозрачности системы контроля.

3) Формирование комфортной и безопасной среды для всех участников дорожного движения через адресные управленческие решения на основе объективных данных.

В реальном времени система собирает данные о дорожной обстановке, а алгоритмы строят тепловые карты «горячих точек» — участков с повышенной интенсивностью движения, частыми нарушениями или рисками ДТП.

Город принимает адресные решения, которые обеспечивают переход от «реагирования на аварии» к «планированию безопасной среды».

2026

Автоматизированный контроль СИМ уже меняет поведение участников дорожного движения: водители и пользователи самокатов стали заметно дисциплинированнее — правила соблюдаются чаще, а риски для пешеходов снижаются.

Важный результат — уменьшение количества летальных инцидентов на 51%, сокращение аварийности и снижение травматизма в зонах контроля до 30 %, включая повышение защищённости наиболее уязвимых участников дорожного движения — детей. Это не просто цифры: за ними — предотвращённые ДТП, сохранённые жизни и здоровье горожан. Масштаб системы позволяет действовать системно: сегодня более 1400 камер по Москве фиксируют нарушения пользователей СИМ, которые помогают снижать аварийность и повышать безопасность.

Для контроля нарушений используется «Стрелка-Плюс» — это автоматизированный комплекс для контроля дорожного движения. Программное обеспечение построено на базе искусственных нейронных сетей и машинного обучения.

Метрологическая документация: https://fgis.gost.ru/fundmetrology/cm/mits/da4bf173-5a94-8ce8-6c61-a521c2d298cb

Комплекс зарегистрирован в Государственном реестре средств измерений (ГРСИ РФ, рег. № 79368-26);

Программное обеспечение «Стрелка-Плюс-ПО» включено в Единый реестр российского ПО Минцифры (рег. № 6489).

В проекте не используются решения из каталога Global CIO

При выявлении нарушений с участием СИМ система преодолела ряд технических сложностей:

1) Из‑за малых габаритов и отличия от автотранспорта потребовалась отдельная настройка алгоритмов детекции;

2) Возникали трудности с точным измерением скорости небольшого объекта, распознаванием нескольких человек на одном СИМ (когда они визуально сливаются в один объект);

3) Детекция «неспешивания» — нужно было надёжно отличать СИМ и его перпендикулярную скорость от человека и от СИМ, который перевозят руками.

Кроме того, на этапе обучения одной из самых нетривиальных задач стало научить алгоритмы не просто фиксировать нарушение, но и корректно считывать, а затем сопоставлять разные типы государственных регистрационных знаков: у самокатов, велосипедов и других СИМ форматы и места размещения номеров различаются, как и их контраст, а угол съёмки нередко искажает изображение — всё это требовало дополнительной проработки моделей распознавания.

·         Исходная ситуация:

С ростом популярности СИМ увеличивалось число конфликтов на тротуарах и ДТП с их участием, при этом у города не было объективных данных о том, где и какие нарушения происходят чаще всего.

Перед командой проекта стояли следующие задачи:

1) Выявлять нарушения ПДД пользователями СИМ;

2) Формировать объективную доказательную базу для привлечения нарушителей к ответственности;

3) Собирать статистику для анализа дорожной обстановки: алгоритмы обрабатывают поток данных, выявляют «горячие точки» (участки с частыми инцидентами) и помогают понять, где нужны дополнительные меры — ограничение скорости, новые знаки, расширение велоинфраструктуры или организация парковок.

На этапе обучения и тестирования система целенаправленно обучалась на сложных сценариях: нестандартные ракурсы, блики и ночные съёмки, плотные группировки людей.

Для каждого типа инцидентов были сформированы отдельные выборки, проведена аугментация и валидация по метрикам точности и ложных срабатываний.

•       Реализованное решение

1)            Развёрнута система контроля нарушений с участием СИМ — в основу легли комплексы «Стрелка‑Плюс» и алгоритмы искусственного интеллекта.

2)            Внедрена автоматическая классификация инцидентов: система не просто фиксирует движение, а распознаёт и относит события к 7 типовым сценариям нарушений — это повышает точность и скорость обработки данных.

3)            Сформирован рабочий механизм постоянного контроля СИМ, который обеспечивает объективную фиксацию нарушений и позволяет оперативно реагировать на рискованные ситуации.

·         Изменения после внедрения:

Достигнуты измеримые социальные эффекты: снизилась социальная напряжённость в пешеходных зонах, зафиксировано сокращение количества ДТП с участием СИМ.

Москва