ИТ-трансформация сельского хозяйства

Сельское хозяйство и агропромышленный комплекс — это, пожалуй, одна из самых быстроразвивающихся за последние годы сфер российской экономики. Кризис, последовавшие за ним международные санкции и, как ответ российских властей, продовольственное эмбарго, серьезно встряхнули всю отрасль.

На протяжении долгого времени российский АПК серьезно отставал от западного как в техническом, так и в технологическом отношении. Соответственно, в условиях свободного рынка та ниша, которую не могла занять продукция отечественных сельхозпроизводителей, сразу же заполнялась их зарубежными конкурентами. Сегодня поток зарубежной сельхозпродукции по всем известным причинам снизился в разы, что дает российским аграриям возможность расти и развиваться в максимально благоприятных условиях.

В АПК сегодня вкладывается как государство, так и частные инвесторы. Санкции и продовольственное эмбарго не вечны, но они дают шанс сельхозпроизводителям модернизировать производственные и логистические процессы, автоматизировать рутинные операции, оптимизировать целый ряд процессов в растениеводстве и животноводстве и т.д. Здесь на первое место выходят информационные технологии, которые должны помочь быстро преодолеть годами накапливавшееся отставание от Запада и сделать продукцию сельского хозяйства востребованной не только на отечественном, но и на мировом рынке. Какие проблемы сегодня стоят перед ИТ-службами предприятий АПК? На этот вопрос постарались ответить участники традиционной встречи ИТ-директоров, организованной сообществом Global CIO. 

Владислав Беляев, директор по информационным технологиям Группы компаний «Черкизово» рассказал о практике планирования на неделю вперед. Он напомнил, что производство колбасы и мясных продуктов, которые мы приобретаем в магазинах, начинается еще на этапе растениеводства. Еще 100-200 лет назад в крестьянских хозяйствах господствовал замкнутый цикл. Иными словами, все, что производилось и не отправлялось на продажу, так или иначе эффективно утилизировалось, то есть использовалось с выгодой. С появлением индустриальных методов сельского хозяйства произошло укрупнение хозяйств, которое продолжается и по сей день. Эффективность такого укрупнения, по словам Владислава Беляева, можно оспорить. Дело в том, что сельскохозяйственный бизнес очень чувствителен ко множеству факторов, таких как погода, рыночная конъюнктура, стоимость топлива и электричества и т.д. Мы живем в стране с непростыми погодными условиями, поэтому должны, принимая решения, смотреть на год вперед. Но при годовом цикле планирования очень сложно принимать верные решения и прогнозировать ситуацию. Существуют всевозможные аналитические системы, но чем больше размеры хозяйства, тем большим объемом аналитических данных приходится оперировать. Если же сосредоточиться на микропоказателях по конкретному региону, области, району, а не мыслить в масштабах всей страны, эффективность будет намного выше.

В таких условиях крупные холдинги, конечно, сохранятся, но все более ощутимую конкуренцию им будут создавать небольшие и средние хозяйства, которые, в отличие от крупного бизнеса, смогут оперировать объемами земли, которые можно охватить взглядом или объехать на лошади. Это те небольшие единицы, в рамках которых можно эффективно реализовать цикл планирования и управления. Разумеется, и эти небольшие игроки сельскохозяйственного рынка будут использовать современные технологии, а не дедовские методы.

Чем будут заниматься эти технологии и построенные на их основе решения? В первую очередь, как подчеркнул Владислав Беляев, это сбор информации с умных датчиков и устройств. Но дотянуть связь до этих датчиков, зачастую, весьма проблематично. Возможно, ситуация со временем изменится и появятся доступные и эффективные технологии покрытия, способные работать со стандартизированными датчиками от различных производителей. После этого данные будут попадать в облако, где будут храниться для дальнейшего использования. Фактически, в сельском хозяйстве нужно будет научиться по-настоящему работать с Большими данными. Ядром для будущей системы обработки Больших данных должен стать искусственный интеллект. С одной стороны, он будет ставить задачи для классической ERP-системы, а с другой — он будет выполнять функции оперативного управления, работать с сельскохозяйственной техникой, системами подготовки удобрений и т.д. Ведь решение нужно не только принять, но и быстро выполнить. Конечно, функция принятия важных решений сохранится за человеком, но эти решения будут, в основном, коммерческого плана — закупка и продажа. 

Серьезные изменения ожидают и сельскохозяйственную технику. Она трансформируется в некие многофункциональные устройства, на которые можно будет добавлять различные модули: для прополки, для внесения удобрений и других задач. Такие модули можно будет производить на месте, печатая на 3D-принтере или изготавливая из биоразлагаемых материалов. 

Что касается продажи готовой продукции, то здесь также источником проблем является неумение планировать и прогнозировать ситуацию. В результате таких ошибок происходит переполнение складских запасов. Чтобы минимизировать эти проблемы, как отмечает Владислав Беляев, целесообразно отказаться от крупного производства, сосредоточенного в одном месте. Завод, по его мнению, разделится на несколько элементов. Одна часть переместится поближе к фермерскому хозяйству, в результате последнее сможет не только выращивать культуру, но и перерабатывать ее практически на месте. Второй элемент производства приблизится к магазинам, к крупным гипермаркетам, либо к распределительным центрам, обслуживающим торговые сети. 

Что в этой ситуации остается крупному бизнесу? Владислав Беляев считает, что крупные игроки будут конкурировать друг с другом за рецептуру и маркетинг продуктов. «Диктат крупных игроков заканчивается. Системе нужно дать больше гибкости, а крестьянским хозяйствам больше свободы и самостоятельности», — резюмировал он. 

О том, как поставщики ИТ-услуг могут содействовать процессам трансформации сельскохозяйственного бизнеса, рассказал Ингус Хомка, консультант по решениям дата-центров компании Lattelecom (Латвия). Он напомнил прогноз аналитиков Gartner, согласно которому количество умных устройств к 2020 году вырастет в пять раз. В немалой степени этот рост произойдет за счет сельского хозяйства. Большие данные нужно хранить и обрабатывать, а также построить надежную сеть по их сбору. Такие услуги могут предоставить операторы дата-центров, расположенных в Европе, среди которых и компания Lattelecom. Надежность и относительная близость к российским заказчикам, по словам Ингуса Хомки, являются конкурентными преимуществами.