-
526
Заявлено проектов
-
443
Опубликовано проектов
-
153
Оставлено комментариев
-
1323
Количество голосов
-
25
Дней до окончания голосования
Цифровой двойник
-
Руководитель проекта со стороны заказчика
-
Категория
-
Номинация
-
Цели
Цель проекта: анализ и контроль ландшафта цифровой экосистемы МТС.
Задачи проекта:
-
Визуализировать продуктово-технологический ландшафт;
-
Прогнозировать развитие ландшафта экосистемы при помощи AI/ML моделей;
-
Автоматизировать идентификацию аномалий;
-
Сократить простои ИТ-систем;
-
Сократить время на проектирование и описание продуктов;
-
Предотвратить потери от использования нецелевых технологий и подходов, а также дублирования функциональности;
-
Оптимизировать пользовательский опыт за счет оперативной отработки жалоб.
-
-
Сроки выполнения
январь, 2024 — сентябрь, 2024 -
Год завершения проекта
2024
-
Масштаб проекта
11500 автоматизированных рабочих мест -
Результаты
-
Сокращение времени на проектирование и описание архитектуры продуктов в 2 раза;
-
Снижение количества сбоев и простоев за счет своевременного прогнозирования последствий;
-
Ускорение решения инцидентов и поиска причин сбоев в 6 раз;
-
Упрощение процессов принятия бизнес-решений и развития ландшафтов экосистемы;
-
Структурирование данных о процессах в компании;
-
Оптимизация работы специалистов: цифровой двойник автоматически собирает данные об организации процессов ИТ-команд, недостаточном наличии компетенций и так далее;
-
Снижение времени на внедрение продуктов внутри экосистемы за счет автоматического прогнозирования изменений и симуляции их влияния на компанию.
-
-
Уникальность проекта
Уникальность цифрового двойника заключается в том, что:
-
на основании алгоритмов в т.ч. с применением AI двойник простраивает возможные варианты целевого состояния;
-
выполняет приведение к заданному состоянию объектов корп.ландшафта;
-
сведения обо всех объектах ландшафта увязаны в единую модель, что позволяет гарантировать их непротиворечивость, ускоряет подготовку одних артефактов на базе других.
Система имеет не только единое окно для навигации по всем представлениям, но и интерактивные визуализации, подсветку путей и аномалий, карточки объектов с расширенным описанием, автоматизированную навигацию по отчетам и другие механизмы, позволяющие оперативно устранять аномалии, оптимизировать процессы и прогнозировать изменения.
-
-
Использованное ПО
Пользовательский интерфейс: React, Cytoscape
Сервисы: Apache Flink, Apache Kafka, Java Spring Boot
Дата-пайплайны: Python
Базы данных: Nebula Graph DB, OpenSearch, Clickhouse, PostgreSQL
Используются сервисы корпоративных платформ: MLOps, Integration Platform, Ocean (Infrastructure platform), Observability platform, Product Factory (организация совместной разработки и CI|CD).
Все сервисы запускаются в облаке, реализован полный цикл CI|CD. Разработка выполняется на основе метаданных.
Реализовано около 200 проверок качества данных, которые на регулярной основе позволяют управлять потоками данных, при необходимости осуществлять различные сценарии исправления ошибок на источниках.
-
Решение из каталога Global CIO
В проекте не используются решения из каталога Global CIO
-
Сложность реализации
Созданные в Цифровом двойнике модели достоверно отражают реальные объекты Экосистемы и позволяют выполнять разноплановые задачи: от симуляции сбоев и отказов в работе оборудования до выстраивания бизнес-архитектуры и определения гэпов в бизнес-капабилити всей Экосистемы.
Благодаря реализации с использованием микросервисной архитектуры, каждый сервис Цифрового двойника изолирован от других сервисов. Широкий круг селф-сервисов позволяет выстраивать Цифровой двойник новых предметных областей с минимальным привлечением команды разработки. При этом любые другие продуктовые команды могут иннерсорсить в Цифровой двойник благодаря гибкой архитектуре и сервисному подходу.
В Цифровом двойнике в слое хранения – более 10 млн.объектов графа, более 250 млн.связей между ними, и эта цифра увеличивается с каждым днем. Объем обрабатываемых фактов и транзакций, текстов и записей голоса, используемых ежедневно Цифровым двойником, превышает несколько петабайтов.
-
Описание
Цифровой двойник — виртуальная динамическая модель компании, которая позволяет анализировать и контролировать ландшафт экосистемы и прогнозировать ее развитие на базе AI/ML моделей. Продукт автоматически собирает данные о процессах в компании и визуализирует их для последующего интерактивного анализа и моделирования.
Цифровой двойник оказывает влияние на три ключевые уровня экосистемы: операционное управление, тактическое управление и стратегическое управление.
В области операционного управления, цифровой двойник собирает данные о текущем состоянии ландшафта экосистемы и поддерживает решения нештатных ситуаций.
В области тактического управления цифровой двойник является единым инструментом анализа и контроля ландшафта экосистемы. Важно, что система способна анализировать как глобальные изменения компании, так и детали, например, совместимость компетенций сотрудника с ИТ-командой. Одним из ключевых преимуществ цифрового двойника является автоматическое распознавание аномалий экосистемы.
Цифровой двойник оказывает значительное влияние на стратегической управление экосистемой благодаря моделированию изменений и симуляции их влияния на экосистему. Кроме того, он способен прогнозировать будущее состояние ландшафта на базе AI/ML моделей. Это позволяет оптимизировать процесс интеграции продуктов внутри экосистемы и способствует более оперативному принятию решений.
-
География проекта
Цифровой двойник содержит данные, отражающие всю географию присутствия Экосистемы МТС:
-
все города присутствия МТС;
-
более 1000 площадок ЦОД;
-
600 + продуктов.
В реализации Цифрового двойника задействованы 3 дата-центра МТС для обеспечения георезервирования и быстрого восстановления в случае сбоев.
Цифровой двойник покрывает все процессы, связанные с управлением ИТ, и благодаря широкому покрытию, позволяет моделировать сложные изменения и в целом технологическую трансформацию Экосистемы.
-
Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам войти в систему или зарегистрироваться.
Евгений Вязилов
ФГБУ "ВНИИГМИ-МЦД"
зав.лаб.