• 526

    Заявлено проектов

  • 443

    Опубликовано проектов

  • 153

    Оставлено комментариев

  • 1323

    Количество голосов

  • 25

    Дней до окончания голосования

← Вернуться к списку

Цифровой двойник

  • Руководитель проекта со стороны заказчика

  • Категория

  • Номинация

  • Цели

    Цель проекта: анализ и контроль ландшафта цифровой экосистемы МТС. 

    Задачи проекта: 

    • Визуализировать продуктово-технологический ландшафт;

    • Прогнозировать развитие ландшафта экосистемы при помощи AI/ML моделей; 

    • Автоматизировать идентификацию аномалий; 

    • Сократить простои ИТ-систем; 

    • Сократить время на проектирование и описание продуктов; 

    • Предотвратить потери от использования нецелевых технологий и подходов, а также дублирования функциональности;

    • Оптимизировать пользовательский опыт за счет оперативной отработки жалоб. 

  • Сроки выполнения

    январь, 2024 — сентябрь, 2024
  • Год завершения проекта

    2024

  • Масштаб проекта

    11500 автоматизированных рабочих мест
  • Результаты

    • Сокращение времени на проектирование и описание архитектуры продуктов в 2 раза; 

    • Снижение количества сбоев и простоев за счет своевременного прогнозирования последствий;

    • Ускорение решения инцидентов и поиска причин сбоев в 6 раз;

    • Упрощение процессов принятия бизнес-решений и развития ландшафтов экосистемы;  

    • Структурирование данных о процессах в компании; 

    • Оптимизация работы специалистов: цифровой двойник автоматически собирает данные об организации процессов ИТ-команд, недостаточном наличии компетенций и так далее; 

    • Снижение времени на внедрение продуктов внутри экосистемы за счет автоматического прогнозирования изменений и симуляции их влияния на компанию. 

  • Уникальность проекта

    Уникальность цифрового двойника заключается в том, что:

    • на основании алгоритмов в т.ч. с применением AI двойник простраивает возможные варианты целевого состояния;

    • выполняет приведение к заданному состоянию объектов корп.ландшафта;

    • сведения обо всех объектах ландшафта увязаны в единую модель, что позволяет гарантировать их непротиворечивость, ускоряет подготовку одних артефактов на базе других.

    Система имеет не только единое окно для навигации по всем представлениям, но и интерактивные визуализации, подсветку путей и аномалий, карточки объектов с расширенным описанием, автоматизированную навигацию по отчетам и другие механизмы, позволяющие оперативно устранять аномалии, оптимизировать процессы и прогнозировать изменения. 

  • Использованное ПО

    Пользовательский интерфейс: React, Cytoscape

    Сервисы: Apache Flink, Apache Kafka, Java Spring Boot

    Дата-пайплайны: Python

    Базы данных: Nebula Graph DB, OpenSearch, Clickhouse, PostgreSQL

    Используются сервисы корпоративных платформ: MLOps, Integration Platform, Ocean (Infrastructure platform), Observability platform, Product Factory (организация совместной разработки и CI|CD).

    Все сервисы запускаются в облаке, реализован полный цикл CI|CD. Разработка выполняется на основе метаданных.

    Реализовано около 200 проверок качества данных, которые на регулярной основе позволяют управлять потоками данных, при необходимости осуществлять различные сценарии исправления ошибок на источниках.

  • Решение из каталога Global CIO

    В проекте не используются решения из каталога Global CIO

  • Сложность реализации

    Созданные в Цифровом двойнике модели достоверно отражают реальные объекты Экосистемы и позволяют выполнять разноплановые задачи: от симуляции сбоев и отказов в работе оборудования до выстраивания бизнес-архитектуры и определения гэпов в бизнес-капабилити всей Экосистемы.

    Благодаря реализации с использованием микросервисной архитектуры, каждый сервис Цифрового двойника изолирован от других сервисов. Широкий круг селф-сервисов позволяет выстраивать Цифровой двойник новых предметных областей с минимальным привлечением команды разработки. При этом любые другие продуктовые команды могут иннерсорсить в Цифровой двойник благодаря гибкой архитектуре и сервисному подходу.

    В Цифровом двойнике в слое хранения – более 10 млн.объектов графа, более 250 млн.связей между ними, и эта цифра увеличивается с каждым днем. Объем обрабатываемых фактов и транзакций, текстов и записей голоса, используемых ежедневно Цифровым двойником, превышает несколько петабайтов.

  • Описание

    Цифровой двойник — виртуальная динамическая модель компании, которая позволяет анализировать и контролировать ландшафт экосистемы и прогнозировать ее развитие на базе AI/ML моделей. Продукт автоматически собирает данные о процессах в компании и визуализирует их для последующего интерактивного анализа и моделирования. 

    Цифровой двойник оказывает влияние на три ключевые уровня экосистемы: операционное управление, тактическое управление и стратегическое управление. 

    В области операционного управления, цифровой двойник собирает данные о текущем состоянии ландшафта экосистемы и поддерживает решения нештатных ситуаций. 

    В области тактического управления цифровой двойник является единым инструментом анализа и контроля ландшафта экосистемы. Важно, что система способна анализировать как глобальные изменения компании, так и детали, например, совместимость компетенций сотрудника с ИТ-командой. Одним из ключевых преимуществ цифрового двойника является автоматическое распознавание аномалий экосистемы. 

    Цифровой двойник оказывает значительное влияние на стратегической управление экосистемой благодаря моделированию изменений и симуляции их влияния на экосистему. Кроме того, он способен прогнозировать будущее состояние ландшафта на базе AI/ML моделей. Это позволяет оптимизировать процесс интеграции продуктов внутри экосистемы и способствует более оперативному принятию решений. 

  • География проекта

    Цифровой двойник содержит данные, отражающие всю географию присутствия Экосистемы МТС:

    • все города присутствия МТС;

    • более 1000 площадок ЦОД;

    • 600 + продуктов.

    В реализации Цифрового двойника задействованы 3 дата-центра МТС для обеспечения георезервирования и быстрого восстановления в случае сбоев.

    Цифровой двойник покрывает все процессы, связанные с управлением ИТ, и благодаря широкому покрытию, позволяет моделировать сложные изменения и в целом технологическую трансформацию Экосистемы.

Комментировать 1

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

  • Евгений Вязилов

    Евгений Вязилов

    ФГБУ "ВНИИГМИ-МЦД"

    зав.лаб.

    Павел! Краткость - это сестра таланта. Но все-таки у Вас создан один Цифровой двойник или несколько? Исходя из разнообразия объектов (АРМы, площадки, продукты, вышки, сервисы и много чего другого у Вас есть) их можно объединить только в одной БД, а не ЦД. Так чем же тогда ЦД отличается о базы интегрированных данных? Дальше вы сказали, что используете методы ИИ. Цифровые двойники будут использоваться в моделях ИИ?
    Ответить
Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.