ИИ-сервис биометрического поиска пропавших домашних животных

Заказчик:
ГАУ Нижегородской области "Центр координации проектов цифровой экономики"
Руководитель проекта со стороны заказчика
Поставщик
ООО «АММС-ДИДЖИТАЛ» ИНН 5260486991
Год завершения проекта
2026
Сроки выполнения проекта
март, 2025 — ноябрь, 2026
Масштаб проекта
400000 абонентов
Цели

Предоставить жителям региона удобный и качественный сервис, который поможет найти потерявшееся животное без необходимости вручную просматривать объявления, чаты, каналы и группы в социальных сетях. Публикация информации о потере или находке сводится к нажатию нескольких кнопок в приложении, а всю дальнейшую работу по анализу, сравнению и сопоставлению берут на себя автоматизация и ИИ.  Сопутствующая задача: Снижение количества бродячих животных на улицах, которые на самом деле не являются бездомными, а просто потерялись и хотят вернуться домой.  Косвенный эффект: Повышение общего качества жизни, снижение социальной напряженности и повышение уровня безопасности и комфорта в регионе даже для тех граждан, кто непосредственно не участвует в поиске, за счет формирования цивилизованной и технологичной среды. 

Результаты

Проект перешел от пилотной стадии к полноценной эксплуатации, подтвердив социальную и операционную эффективность. Измеримые результаты: Охват: интеграция в «Карту жителя» (сотни тысяч пользователей), использование в 10 приютах Нижнего Новгорода. Эффективность ИИ: автоматическое распознавание животных и поиск совпадений в режиме реального времени. Скорость: push-уведомления обеспечивают реакцию в течение нескольких минут. Доля возвратов в первые 48 часов достигает 68%. Бизнес- и социальный эффект: Экономия бюджета: снижение нагрузки на муниципальные службы и приюты. Социальный эффект: сокращение числа бездомных животных и жалоб жителей. Безопасность: снижение риска мошенничества благодаря авторизации через ЕСИА. 

Уникальность проекта

Глубокая интеграция с региональной экосистемой: В отличие от федеральных или обособленных сервисов, ваш проект является нативной частью «Карты жителя Нижегородской области». Это обеспечивает:

- Бесшовный пользовательский опыт: жителю не нужно скачивать отдельное приложение или регистрироваться на стороннем сайте. Сервис доступен в привычной цифровой среде, где уже подтверждена его личность.

- Доверенная среда: использование ЕСИА для верификации пользователей сразу отсекает фейковые объявления и мошенничество, что является частой проблемой в соцсетях и на досках объявлений.

Признание на государственном уровне

Проект уже получил высокую оценку, заняв первое место в номинации «Искусственный интеллект в государственном управлении» на XIII Всероссийском конкурсе цифрового развития регионов «ПРОФ-IT». Это подтверждает, что архитектурное решение и его реализация признаны экспертным сообществом как передовые для госсектора.

Использованное ПО

1. Программное обеспечение Нейросеть компьютерного зрения — анализ фотографий и распознавание биометрических признаков животных для поиска совпадений. Приложение «Карта жителя Нижегородской области» (Android, iOS) — размещение объявлений о потерянных и найденных животных в разделе «Питомцы». ЕСИА — авторизация и верификация пользователей. Серверное ПО и API — хранение данных, сопоставление объявлений и отправка push-уведомлений. 2. Оборудование и инфраструктура Серверные мощности — размещение баз данных и сервисов искусственного интеллекта. Смартфоны пользователей — загрузка фотографий животных через мобильное приложение.

3. Вспомогательные системы и интеграции pets.nn-card.ru — веб-портал для просмотра объявлений. Приюты для животных — интеграция с организациями «Добро с Хвостиком», «Мурррмяус», «Верные друзья» для пополнения общей базы. * Национальный проект «Экономика данных» — организационная основа реализаци

Сложность реализации

Наиболее сложным этапом стала настройка биометрической модели и обеспечение качества исходных данных. Технические вызовы: Качество фотографий: обучение нейросети на разнородных снимках животных, сделанных при разном освещении, ракурсах и в движении, с минимизацией ошибок распознавания. Производительность: оптимизация алгоритмов сопоставления объявлений со всей базой данных для работы в режиме реального времени. Организационные вызовы: Интеграция с приютами: подключение организаций, настройка обмена данными и обучение персонала работе с системой. Удобство использования: создание простого и понятного интерфейса, позволяющего быстро разместить объявление и получить результат даже в стрессовой ситуации.

Описание проекта

Исходная ситуация

До внедрения проекта поиск пропавших животных в регионе носил стихийный характер. Основными площадками были социальные сети, районные чаты и физические объявления. Эта модель имела критические недостатки:

* Информационный шум: владельцам приходилось вручную просматривать десятки сообществ, где информация терялась за считанные часы.

* Отсутствие доверия: отсутствие верифицированной базы данных способствовало мошенничеству (требование «вознаграждения» за ложную информацию).

* Проблема идентификации: из-за низкого уровня чипирования в России невозможно было связать найденное на улице животное с хозяином без адресника.

* «Псевдо-бездомность»: потерянные питомцы пополняли статистику бродячих животных, что вело к неэффективному расходованию ресурсов приютов и росту социальной напряженности.

Реализованное решение

В экосистему «Карта жителя Нижегородской области» был внедрен нативный ИИ-сервис, трансформировавший поиск из ручного в автоматизированный.

* Точка входа: сервис интегрирован в мобильное и веб-приложение «Карта жителя». Доступ через раздел «Питомцы». Обязательная авторизация через ЕСИА (Госуслуги) обеспечивает 100% верификацию пользователей.

* Биометрический движок: в основе — российская нейросеть, обученная на региональном датасете. Система анализирует биометрические точки животного (морду, окрас, форму ушей) и генерирует уникальный цифровой слепок (эмбеддинг).

* Механизм кросс-сопоставления: ключевое отличие от аналогов. Система работает проактивно: при поступлении нового объявления ИИ в реальном времени сравнивает его слепок со всей противоположной базой (потерянные ↔ найденные).

* Интеграция: сервис синхронизирован с порталом pets.nn-card.ru и базами данных крупнейших приютов региона.

Изменения после внедрения

* Скорость: время поиска сократилось с дней и недель до нескольких часов. Процесс ручного мониторинга заменен мгновенными push-уведомлениями о совпадениях.

* Эффективность: значительно вырос процент возвратов животных владельцам. Снизилась нагрузка на приюты, так как животные возвращаются домой, минуя систему отлова.

* Безопасность: обязательная верификация через ЕСИА практически полностью исключила мошенничество и недобросовестных посредников.

* Социальный эффект: проект стал элементом повышения качества жизни и технологического престижа региона.

* Суверенитет: использование отечественной нейросети и интеграция в ГИС «Карта жителя» обеспечили соответствие ФЗ-152. Успех подтвержден первым местом в номинации «Искусственный интеллект в государственном управлении» на конкурсе «ПРОФ-IT».

География проекта

Нижегородская область

Дополнительные презентации:
ЦИПР_ЦИТ_Сервис_с_ИИ_для_поиска_потерявшихся_домашних_животных (2).pdf

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

Год
Предметная область
Отрасль
Управление
Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.