ML, который работает «по-взрослому»

6 августа 2020
1447

Дата вебинара: 1 сентября 2020 года
Время проведения:
11:00 - 12:00


Спикеры:

  • Светлана Маркова, главный консультант по развитию бизнеса компании «Неофлекс»
  • Алексей Жадан, ведущий специалист DevOps компании «Неофлекс»

«Внедряйте модели машинного обучения в бизнес-процессы вашей организации» – призыв от консультантов для всех отраслей. Многие пилотные проекты машинного обучения реализованы и признаны успешными, но масштабирование и запуск полнофункциональных приложений для достижения критически важных для бизнеса результатов все еще остается ключевой задачей.

На вебинаре эксперты компании «Неофлекс» расскажут, как перейти от PoC и пилотных моделей к промышленному машинному обучению, а также:

  • Что делает жизненный цикл машинного обучения сложным технологическим процессом;
  • Каковы технические строительные блоки для перехода к промышленному машинному обучению;
  • Какие вопросы нужно проработать перед масштабным развертыванием машинного обучения.

В формате реальной демонстрации мы поделимся практикой решения следующих задач:

  • Организация рабочего пространства для анализа данных;
  • Масштабируемость и безопасность при совместной работе Data Science специалистов;
  • Создание среды разработки моделей ML на основе Git;
  • Промышленное развертывание автоматизированных конвейеров для ML-моделей;
  • End-to-end цикл жизни данных в конвейерах машинного обучения.

Вебинар будет интересен для ИТ-директоров/CIO, руководителей подразделений Data Science, а также для тех, кто занимается оптимизацией и автоматизацией процессов организаций, связанных с моделями машинного обучения.

Поделиться

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

Предметная область
Отрасль
Управление