ГИС Единый центр обработки и хранения видеоданных Нижегордской области
- Заказчик:
- ГАУ Нижегородской области "Центр координации проектов цифровой экономики"
- Руководитель проекта со стороны заказчика
- Год завершения проекта
- 2026
- Сроки выполнения проекта
- январь, 2025 — ноябрь, 2026
- Масштаб проекта
- 400 автоматизированных рабочих мест
- Цели
Осуществить концепцию по формированию единого и системного подхода по вопросам развития систем видеонаблюдения Нижегородской области и их взаимодействия в рамках одной системы с целью:
- Повышения эффективности обеспечения охраны общественного порядка, общественной безопасности и уровня жизни граждан на территории Нижегородской области;
- Повышения безопасности и уровня жизни граждан за счет применения видеоаналитических функций системы с использованием искусственного интеллекта
- Повышения качества межведомственного взаимодействия
- Результаты
В проекте принимают участие все 50 муниципальных образований Нижегородской области, а также большое количество коммерческих организаций осуществивших интеграцию систем видеонаблюдения своих объектов в ГИС ЕЦХВ НО.
По данным ГУ МВД по Нижегородской области, благодаря ГИС ЕЦХВ НО и применимым видеоаналитикам отмечается снижение преступности в общественных местах на 29,7 %, «уличной» - на 33%, отмечается значительное увеличение раскрытия преступлений.
Динамика прироста камер: с 4000 камер в 2022 году до 30 000 камер на текущий момент.
- 7 000 камер включено в систему биометрической идентификации.
- 300 камер системы распознавания государственных автомобильных номеров
- 1000 камер системы мониторинга твердых коммунальных отходов
- 300 камер на остановках общественного транспорта
Уникальность проекта
Создание ГИС ЕЦХВ НО позволило осуществить концепцию по формированию единого и системного подхода по вопросам развития систем видеонаблюдения Нижегородской области и их взаимодействия в рамках одной системы. В настоящий момент система насчитывает более 30 000 камер (городские камеры, объекты транспорта, спорта, торговли, многоквартирных домов и т.д.). Внедрен видеоаналитический функционал с использованием искусственного интеллекта - системы распознавания лиц и силуэтов людей, распознавания регистрационных знаков автотранспорта. За последние годы развитие системы имеет тренд на ее использование для целей, напрямую не связанных с безопасностью, а именно внедрены следующие системы на базе искусственного интеллекта: - система мониторинга твердых коммунальных отходов (ТКО). Решение предназначено для отслеживания в режиме реального времени состояния контейнерных площадок, мусорных контейнеров и городских урн; - Система подсчета количества людей на остановках общественного транспорта
- Использованное ПО
ПО и видеоаналитика: SecurOS (ООО «Исс-Софт»), FindFace Multi, NTech City (ООО «Нтех Лаб»).
Инфраструктура: ОС Astra Linux, платформа виртуализации SpaceVM, СХД BAUM-Inform.
Интеграции: Система «Поток» (распознавание госномеров), Платформа «Умный регион» (мониторинг ТКО), СПО «Дарвин» (биометрическая идентификация).
- Сложность реализации
Основной сложностью стала интеграция тысяч разнородных камер и сторонних систем в единый стандарт и контур обработки данных. На данный момент подключено более 300 сторонних систем видеонаблюдения, это более 13 000 камер. К примеру, первыми в стране внедрена интеграция с системами на базе ПО «Trassir». Проведена полноценная интеграция с получением архивных записей видеодомофонов и обзорных камер с платформами видеоменеджмента АО «Уфанет» и АО «Эр-Телеком Холдинг», проведена интеграция большого количества торговых центров, гостиниц, объектов культуры и спорта, многоквартирных домов.
Обеспечение высокой отказоустойчивости и производительности системы при такой нагрузке исключительно на отечественном стеке технологий (Astra Linux, SpaceVM, BAUM-Inform) потребовало глубокой архитектурной проработки.
- Описание проекта
1. Исходная ситуация:
До начала проекта системы видеонаблюдения в Нижегородской области были фрагментированы. Данные хранились локально, отсутствовала единая аналитика. Это затрудняло межведомственное взаимодействие, снижало эффективность раскрытия преступлений и не позволяло оперативно реагировать на угрозы
2. Реализованное решение:
Создана ГИС «Единый центр обработки и хранения видеоданных Нижегородской области» (ЕЦХВ НО) – единая платформа, объединяющая уже более 30 000 камер со всех муниципальных образований Нижегородской области. Внедрены модули видеоаналитики на базе искуственного интеллекта: распознавание лиц и силуэтов, распознавание государственных номеров автотранспорта, сервисная аналитика работоспособности камер (расфокусировка, засветка, загрязнение). Также запущены специализированные ИИ-сервисы: мониторинг ТКО (контроль переполнения контейнеров, навалы мусора, заполняемость городских урн) и подсчет людей на остановках общественного транспорта.
3. Изменения после внедрения:
Силовые ведомства получили инструмент для быстрого поиска подозреваемых и без вести пропавших. Муниципалитеты и региональные операторы получили автоматизированный контроль за вывозом мусора, что снизило количество жалоб граждан. Транспортные службы используют объективные данные для корректировки расписания. Значительно сокращено время сотрудников на рутинные операции за счет автоматизации и применения систем на базе искусственного интеллекта
- География проекта
Нижегородская область
- Дополнительные презентации:
- Диплом ЕЦХВ.pdfЕЦХВ 21.09.pdfОтвет_МРБ_30.04.2026.pdfПисьмо ГУ МВД о снижении преступности по камерам БГ.pdfПисьмо МВД раскрываемость.pdfПисьмо МРБ.pdf