Контроль уборки мусорных контейнеров и урн с использованием ИИ

Цель: создание сквозного автоматизированного инструмента для ОМСУ на базе ИИ для мониторинга санитарного состояния контейнерных площадок и урн. Задачи этапа (2025–2026 гг.): 1. Масштабирование системы видеоаналитики на все целевые площадки в Нижнем Новгороде, Дзержинске и Выксе. 2. Глубокая интеграция модуля ИИ-детекции с системой административной практики для автоматизации формирования материалов о правонарушениях. 3. Полная замена ручных выездных проверок на круглосуточный автоматизированный контроль с визуализацией данных на единой картографической платформе. 4. Формирование культуры принятия управленческих решений на основе данных (data-driven).

Социальный эффект (на примере г.о.г. Дзержинск): • Жалобы граждан на несвоевременный вывоз ТКО сократились на 68% (с 423 до 235 в квартал). • Среднее время реагирования регионального оператора сократилось с 48 до 8 часов. • Нарушения графика вывоза ТКО уменьшились на 43%. • Случаи несанкционированного размещения отходов снизились на 37% благодаря превентивному видеоконтролю. Экономический эффект: Капитальные затраты составили 24,5 млн руб. Внедрение высвобождает до 20–30% рабочего времени профильных сотрудников ОМСУ за счет исключения выездных проверок, экономя ресурсы на ГСМ и амортизацию. Снижаются риски штрафных санкций для региона. https://адмдзержинск.рф/informatsiya/anounces/14686/

1. Платформа видеоаналитики «НТехСити» (ООО «НТЕХ ЛАБ», реестр ПО № 19025). 2. Платформа управления муниципалитетом «Умный город» (ООО «Городские технологии», реестр ПО № 6692). 3. Камеры видеонаблюдения, установленные на контейнерных площадках. 4. Защищенный API для передачи структурированных данных между системами.

1. Дообучение модели ИИ. Стандартные CV-модели давали сбои из-за региональной специфики (разные типы урн, сложное освещение, ракурсы). Барьер преодолен совместной работой с вендором: модель дообучена на реальных видеопотоках региона, что свело ложные срабатывания к минимуму. 2. Сетевая инфраструктура. Обеспечение устойчивой передачи видеопотока с разрозненных камер муниципальных образований в единую платформу потребовало аудита и донастройки сетевой инфраструктуры на местах. 3. Изменение регламентов. Главная организационная сложность – разработка и внедрение единого регламента реагирования ОМСУ. Необходимо было гарантировать, что автоматическое обнаружение нарушения будет приводить к реальным действиям (направлению бригад), а не оставаться просто статистикой в системе.

1. Исходная ситуация До внедрения контроль санитарного состояния контейнерных площадок осуществлялся методом регулярных выездных проверок сотрудниками ОМСУ. Этот процесс был крайне трудозатратным (требовал 3–5 рабочих дней), субъективным и нерегулярным. Как следствие, фиксировалось запоздалое реагирование на нарушения, высокий уровень жалоб граждан на несвоевременный вывоз ТКО и рост числа несанкционированных свалок. Отсутствие централизованных объективных данных затрудняло контроль за работой регионального оператора. 2. Реализованное решение Внедрена сквозная автоматизированная система на базе компьютерного зрения. Видеопоток с городских камер поступает в платформу «НТехСити», где дообученный алгоритм ИИ ежечасно анализирует кадры и распознает 5 типов нарушений: переполненность контейнера, смещение/повреждение бака, навалы мусора (КГО/ТБО), несанкционированный выброс мусора из ТС и стоянку ТС в зоне площадки. Обнаруженные нарушения (с координатами и фотофиксацией) автоматически передаются по защищенному API в ПУМ «Умный город». В картографическом интерфейсе платформы точки отображаются с цветовой индикацией: зеленый (норма) и красный (нарушение). 3. Изменения после внедрения Ручные проверки полностью заменены на круглосуточный автоматический мониторинг. Бизнес-процесс оптимизирован: время от обнаружения нарушения до принятия решения сократилось с нескольких дней до 15–30 минут (просмотр уведомления → верификация по фото → направление заявки). Сформирована прозрачная система контроля за подрядчиками, основанная на объективных данных, а не на субъективных оценках.

Нижегородская область: городской округ город Нижний Новгород, городской округ город Дзержинск, городской округ город Выкса.