СитиСофт ГЕО — ИИ-мониторинг улично-дорожной сети

Повысить качество содержания улично-дорожной сети и эффективность работы муниципальных дорожных и коммунальных служб Нижегородской области. Проект автоматизирует обнаружение дефектов инфраструктуры при регулярном движении общественного транспорта: ям, трещин, снежных валов, отсутствующей разметки, повреждённых знаков и фонарей. Геопривязка и оценка важности инцидентов помогают определять приоритеты работ и распределять ресурсы служб. Задача проекта — выявлять проблемы и организовывать их устранение до поступления жалоб жителей, а также предоставлять органам власти данные для контроля состояния территорий и исполнения работ.

В опытной эксплуатации задействованы 27 устройств сбора данных и 19 пользователей. Ежедневно обследуется около 1 200 км дорог и фиксируется в среднем 350 подтверждённых инцидентов. По данным промежуточного мониторинга в пилотных муниципалитетах скорость выявления инцидентов выросла более чем в 10 раз, количество обращений граждан снизилось на 20% относительно аналогичного периода предыдущего года.

Внедрение системы обеспечивает радикальную экономию трудозатрат. Ежедневный массив видеоданных (обследование ~1 200 км дорог, ~29 000 событий в сутки) при ручной обработке потребовал бы от одного специалиста около 317 рабочих дней — более года работы. Решение перераспределяет человеческие ресурсы с рутинного объезда территорий на аналитику и контроль исполнения.

Геоинформационная система «СитиСофт» (реестровая запись № 21111 от 30.01.2024); мобильное приложение «СитиСофт.МП» (№ 23101 от 28.06.2024); модели компьютерного зрения и машинного обучения с дообучением на региональных данных; веб-сервис map.city-soft.ru. Сбор данных обеспечивают 27 защищённых смартфонов с отечественной ОС на маршрутном транспорте и SIM-картами. Серверные ресурсы размещены в России; поставка организована по модели SaaS.

При установке устройств на электробусы возникла проблема питания: не во всех моделях были доступные розетки или USB-разъёмы в кабине. Для питания устройств потребовалось подключение к бортовой электропроводке с демонтажем панели. Качество распознавания зависит от чистоты объектива, освещения и погоды; передача данных — от покрытия мобильной связью. Для новых типов дефектов необходимо дообучение на проверенных примерах. Этот процесс организован через обратную связь операторов в веб-сервисе. Рост числа выявляемых событий увеличивает объём работы операторов и требует распределения задач и приоритетов между ответственными службами.

Исходная ситуация. Для контроля состояния дорог и городской инфраструктуры муниципальным службам необходимы регулярные обследования территорий. Ручной мониторинг зависит от маршрутов и времени объездов, а обращения жителей поступают уже после возникновения проблемы. Проект направлен на систематическое выявление дефектов и более раннюю постановку задач по их устранению. Организация, осуществляющая проект, — ГАУ НО «ЦИТ». Пилотная эксплуатация началась в октябре 2024 года. Решение выбрано по конкурсной процедуре в соответствии с 223-ФЗ.

Реализованное решение. На маршрутном транспорте размещены мобильные устройства с приложением «СитиСофт.МП». Видеоданные передаются по мобильной связи на сервер, где модели компьютерного зрения выявляют целевые объекты и дефекты. Система фиксирует координаты и время события, отображает инцидент на карте и формирует уведомления ответственным сотрудникам. Пользователи работают через веб-интерфейс: анализируют состояние территории и проверяют инциденты. Решение предоставляется по подписке; в комплект входят смартфоны, SIM-карты, серверные ресурсы и доступ к облачному сервису.

Критически важные и спорные инциденты проверяет человек. Операторы могут отклонить ошибочное распознавание, после чего проверенные примеры используются для дообучения модели. Управленческие решения и контроль исполнения остаются за сотрудниками. Автоматизация охватывает сбор и обработку видеоданных, детекцию, геопривязку и отчётность.

Изменения после внедрения. Службы получают регулярные данные с действующих транспортных маршрутов и могут планировать адресные работы по важности дефекта. В опытной эксплуатации задействованы 27 устройств и 19 пользователей, ежедневно обследуется около 1 200 км дорог. Основной пилот охватывает пять муниципальных образований: Нижний Новгород, Кулебакский, Краснобаковский и Балахнинский округа, Арзамас. В материалах также указаны запуски в Кстове, Городце, Большом Болдине, Дзержинске и на Бору.

Нижегородская область, Российская Федерация. Основной пилот: Нижний Новгород, Кулебакский, Краснобаковский и Балахнинский округа, Арзамас. Дополнительные запуск Кстово, Городец, Большое Болдино, Дзержинск и Бор.