Мобильный официант Кофемании
- Заказчик:
- Кофемания
- Руководитель проекта со стороны заказчика
-
- Поставщик
- ООО «КОУ ТЕХ» (Food2Mood)
- Год завершения проекта
- 2026
- Сроки выполнения проекта
- сентябрь, 2026 — октябрь, 2026
- Масштаб проекта
- 900 абонентов
- Цели
1. Дать сети собственный мобильный официант, чтобы развивать функции сервиса под стандарты «Кофемании».
2. Помогать официанту допродавать в момент заказа: быстрые подсказки, которые сами дают аргумент для продажи.
3. Дать управляющему инструмент управления продажами смены: блюда на активе, персональные задания официантам, контроль выполнения.
4. Сделать официанта каналом работы с лояльными гостями прямо в зале.
- Результаты
Гостей в день, обслуженных через мобильного официанта - в среднем по 300 на ресторан
Подсказок официанту на гостя - в среднем по 900 в день на ресторан
Задания и блюда на активе ставятся управляющим ежедневно
Выполнение заданий и актива - около 20% заданий и блюд на активе выполняются за смену
Уникальность проекта
Технологическая. Собственное приложение официанта с ML-контуром: сценарий гостя определяется автоматически по составу заказа, подсказки ранжируются с учётом актива, гастропар и сценария. Модель самообучается по отклику официантов и заменяет неработающие правила.
Бизнесовая. Официант становится каналом продаж и CRM-коммуникации в зале: стандарты сервиса, задания смене и работа с лояльными гостями собраны в одном инструменте.
Методологическая. Тиражирование по отработанной схеме: неделя параллельной работы с прежней системой 50/50, затем переход. Подсказки спроектированы под реальный темп официанта: минимум нажатий, короткий аргумент на карточке, упор на еду, где основной чек.
- Использованное ПО
• Мобильный официант «Кофемании» на платформе Food2Mood
• Админ-панель Food2Mood: Go-list, задания официантам, работа с узнанным гостем
• Бот «F2M Управляющий»
• Интеграция с iiko
• ML: гастропары, сценарии гостя, ранжирование подсказок
- Сложность реализации
1. Время официанта. На заказ у официанта секунды: подсказка должна быть напоминанием, а не ещё одним экраном.
2. Определение сценария без опроса. Официанты не разносят заказ по гостям, поэтому сценарий нужно понять по составу заказа по мере его заполнения.
3. Внедрение в работающих ресторанах. Переход без остановки сервиса: параллельная работа систем, выезды к управляющим, техподдержка на подключении новых ресторанов.
4. Принятие персоналом. Подсказки должны помогать, а не контролировать, поэтому задания и актив ставит управляющий, а не центральный офис.
- Описание проекта
Официант открывает заказ в приложении. Пока заказ пустой, видны блюда на активе, задания и новинки. По мере заполнения система определяет сценарий визита и предлагает три подсказки: гастропару к заказанному, блюдо с актива или позицию под сценарий визита. Управляющий видит в боте, как смена работает с рекомендациями и заданиями. Для лояльного гостя официант получает персональную подсказку по сервису.
- География проекта
Москва
- Дополнительные презентации:
- Мобильный официант Кофемании.pdf