Проект Камертон.Прототипы ИТ-решений и автоматизация рабочих процессов

Создать в ГК ФСК корпоративную платформу для разработки прототипов ИТ-решений и автоматизации повседневной работы сотрудников. Сократить объём ручной обработки документов, таблиц и проектных материалов. Дать подразделениям возможность проверять идеи и уточнять требования на работающих прототипах до запуска полноценной разработки.

Предоставить сотрудникам персональных ИИ агентов-помощников для многошаговых задач: сопоставления источников, поиска расхождений, подготовки отчётов и комплектов файлов. Сохранять проверенные методики как повторно используемые навыки. Обеспечить общие средства исполнения задач, хранения результатов и сопровождения агентов с учётом ограничений на используемые данные.

В ГК ФСК создана и используется собственная платформа для прототипирования ИТ-решений и автоматизации рабочих задач. Сотрудники создают и публикуют мини-приложения, готовят документы и аналитические материалы, повторно используют сохранённые навыки.

По состоянию на 06.10.2026 работали 275 ИИ агентов. Около 270 аккаунтов направляли запросы за предыдущие 30 дней. За период апрель 2026- октябрь 2026 зарегистрировано около 42,6 тыс. обращений и сформировано около 19 тыс. выходных файлов.

Подтверждённый результат проекта - использование платформы в работе подразделений и выпуск рабочих материалов на общей инфраструктуре.

Собственная платформа «Камертон», OpenAI Codex CLI и внешние языковые модели. PaddleOCR используется для распознавания текста, Parakeet - для речи. Пользовательский интерфейс реализован через Telegram, WEB UI. Используются виртуальные машины, объектное хранилище, мониторинг и резервное копирование.

Конфигурация по данным команды на 06.10.2026 для 300 пользователей: 16 CPU, 96 ГБ оперативной памяти, SSD 2 ТБ и GPU с 16 ГБ видеопамяти. Управляющее ядро потребляет 200 МБ ОЗУ на пользователя в режиме готовности. Ресурсы внешних языковых моделей в эту конфигурацию не входят.

Сложность проекта связана с разработкой и сопровождением сотен агентов на общей инфраструктуре. Потребовалось объединить приём запросов, хранение состояния и файлов, выполнение задач, доступ к внешним моделям, доставку результатов, мониторинг и резервное копирование.

Прикладные сценарии требуют работы с неоднородными документами, таблицами и проектными материалами. Необходимо сохранять связь с источниками, выделять неоднозначности и проверять результат. Для распознавания текста и речи используется GPU; при срабатывании лимитов агент получает обратную связь.

Отдельная задача - определять допустимые данные и права на действия. Корпоративный доступ не разрешает передавать внешним моделям любые рабочие материалы. Техническая разработка сопровождается обучением сотрудников и настройкой сценариев под процессы подразделений.

«Камертон» - корпоративная платформа ГК ФСК для разработки прототипов ИТ-решений и автоматизации собственных процессов сотрудников.

Первое направление - прототипирование. Сотрудник описывает задачу и получает первую версию инструмента: нормализатора спецификаций, конвертера, дашборда или мини-приложения. Прототип позволяет проверить логику, формат результата и требования до решения о дальнейшей разработке. Для постоянной эксплуатации требуются тестирование, настройка доступов, доработка кода и сопровождение.

Второе направление - агент как цифровой сотрудник-помощник. Он получает материалы, выполняет последовательность операций и подготавливает результат для проверки человеком. Применения включают сравнение закупочных предложений, обработку сметных материалов, сопоставление версий проектной документации, поиск расхождений и сбор комплектов документов. Платформа работает с разными форматами файлов; результат может включать Word, Excel, презентации и HTML. Проверенный процесс сохраняется как навык для повторного использования.

В действующей архитектуре личные агенты выполняются отдельными процессами на виртуальной машине, имеют персональные рабочие пространства и локальное состояние запросов. Общие сервисы обеспечивают доступ к моделям, передачу результатов, хранение файлов, мониторинг и резервное копирование. Для распознавания текста и речи используется отдельный вычислительный ресурс с GPU.

При использовании внешних моделей действуют ограничения на передачу персональных данных, секретов и конфиденциальной информации. Для работы допускаются синтетические или заранее обезличенные материалы, разрешённые к передаче. Итоговый результат проверяет сотрудник. Таким образом, специалисты подразделений участвуют в создании инструментов для собственной работы: формулируют задачи, проверяют результаты и сохраняют подходящие методики для следующих запусков.

Внутрикорпоративное внедрение в ГК ФСК. Платформу используют сотрудники подразделений, работающие со сметами, закупками, проектной документацией и аналитическими материалами. Подключение сотрудников организовано через корпоративную систему заявок и проверку рабочего сценария.