Аналитическая платформа для анализа деятельности университета
- Заказчик:
- ФГАОУ ВО «РУДН» (Российский университет дружбы народов)
- Руководитель проекта со стороны заказчика
- Поставщик
- ООО «Экспонента»
- Год завершения проекта
- 2025
- Сроки выполнения проекта
- сентябрь, 2024 — декабрь, 2025
- Масштаб проекта
- 2170 человеко-часов
- Цели
Повышение качества управления и обеспечение устойчивого развития ФГАОУ ВО "РУДН им. Патриса Лумумбы" на основе интегрированной BI-платформы (с использованием решения "1С: Аналитика").
Проект предполагает создание сквозной аналитики и одного источника верифицированных данных для оперативного мониторинга ключевых показателей деятельности и совершенствования цифровых сервисов университета:
-
сокращение времени подготовки управленческой отчетности в 3–5 раз за счет автоматизации ETL-процессов и визуализации ключевых показателей.
-
обеспечение многоуровневого доступа к аналитике ключевых пользователей: ректорат → проректоры → деканы → руководители подразделений.
-
внедрение системы поддержки принятия решений по 6 сквозным направлениям: финансы, образование, наука, международная деятельность, кадры, приемная кампания.
-
- Результаты
В РУДН, объединяющем более 45 000 обучающихся из 152 стран, свыше 6 700 сотрудников и более 800 ЦФО и подразделений, внедрена единая платформа управленческой аналитики.
Измеримые результаты:
-
Объединены данные 5 конфигураций 1С с обновлением в реальном времени.
-
Создано более 30 дашбордов: порядка 30 ключевых показателей первого уровня и более 120 второго уровня.
-
Реализована детализация до регистров учёта.
-
30 руководителей получили персонализированный онлайн-доступ.
-
Разработано собственное мобильное приложение, скорость отклика увеличена примерно в 5 раз.
Эффект для руководства:
-
Ректор и проректоры: оперативный контроль финансовых, кадровых, образовательных и научных показателей.
-
Деканы: анализ контингента, успеваемости, востребованности программ и динамики приёма.
-
Управление ресурсами: выявление проблемных направлений и обоснование распределения ресурсов.
Итог: руководство получило возможность принимать решения на основе актуальных данных без ожидания формирования управленческой отчётности.
-
Уникальность проекта
Уникальность проекта заключается в объединении данных из пяти разнородных конфигураций на платформе 1С в BI-решении "1С:Аналитика". Данные представлены на текущую дату в онлайн режиме.
При этом внедрена трёхуровневая архитектура дашбордов (обзорный → детальный → аналитический) с фильтрацией на каждом уровне:
-
на первом уровне отображается основная информация по ключевым показателям университета.
-
на втором уровне представлена детальная информация по каждому блоку.
-
на третьем уровне представлены уже детализированные данные по каждому показателю второго уровня (таблицы, графики).
Настроена единая авторизация пользователей по паспорту РУДН используя технологию OpenID-Connect.
Для получения оперативных и качественно визуализированных данных для топ-менеджмента университета было разработано собственное мобильное приложение, в котором отображаются все данные по показателям направлений деятельности. Это дало возможность руководителям пользоваться аналитикой за пределами университета.
- Использованное ПО
Для достижения поставленных целей было выбрано решение "1С: Аналитика". Данное решение является частью платформы "1С: Предприятие 8" и хорошо встраивается в ИТ-ландшафт РУДН, включающий другие решения на базе платформы "1С".
В контур аналитики были подключены информационные системы на базе конфигураций 1С: "Бухгалтерия государственного учреждения КОРП", "Зарплата и кадры государственного учреждения КОРП", "Управление вузом", "БИТ Наука", "Приемная комиссия".
Размещение дата акселераторов и сервера аналитики: ОС "Астра Линукс".
- Сложность реализации
Основная сложность заключалась в объединении разнородных информационных систем университета, обеспечении достоверности данных и расчёте комплексных показателей эффективности.
Ключевые сложности:
-
Интеграция данных: расчёт сложных показателей требовал объединения данных двух информационных систем, разработки дополнительных источников и нормализации разнородных справочников.
-
Высокая нагрузка: значительные объёмы данных и многоуровневая аналитика по образовательным, кадровым и финансовым показателям потребовали оптимизации запросов и распределения нагрузки на кластер 1С.
-
Организационная координация: одновременная работа с 6 командами функциональных заказчиков, ежемесячное согласование ключевых показателей и защита результатов на управляющем комитете с участием президента и ректора университета.
-
Конфиденциальность: обеспечение разграничения доступа к аналитическим данным в соответствии с полномочиями пользователей.
-
- Описание проекта
1. Исходная ситуация
До внедрения "1С:Аналитика" в РУДН им. Патриса Лумумбы отсутствовала единая система управленческой аналитики. Данные об образовательной, научной, финансовой, кадровой, международной деятельности и приёмной кампании находились в различных информационных системах.
Отчётность формировалась преимущественно вручную, что приводило к задержкам получения информации и ошибкам при анализе ключевых показателей эффективности. Дополнительную сложность создавали разнородные справочники, разрозненность данных и значительные объёмы информации.
2. Реализованное решение
На платформе "1С:Аналитика" создана единая система аналитических дашбордов по шести направлениям деятельности университета:
· Финансы: исполнение плана, доходы и расходы, задолженность, закупки, прогноз денежных остатков.
· Кадры: численность, текучесть, укомплектованность, возрастная структура, прогноз кадрового состава.
· Приёмная кампания: динамика заявлений, выполнение плана набора, средний балл ЕГЭ, зачисление, поступления от платного обучения.
· Образование: контингент студентов, образовательные программы, успеваемость, отчисления, распределение по факультетам.
· Международная деятельность: иностранный контингент, география обучающихся, динамика зачисления, показатели подготовительного факультета.
· Наука: финансирование НИР, публикационная активность, патенты, результаты интеллектуальной деятельности.
Разработано собственное мобильное приложение для просмотра показателей по направлениям деятельности университета.
3. Особенности реализации
Ключевой задачей стала интеграция разрозненных данных и обеспечение их достоверности.
Для каждой конфигурации разработаны витрины очищенных данных, настроены регламентные задания автоматического обновления показателей с минимальным временным интервалом.
Для обработки значительных объёмов информации подключены Data Accelerator, ускоряющие формирование диаграмм.
Реализованы детализация показателей до исходных данных, отображение методики расчёта и анализ динамики за выбранные периоды. Разработаны проверочные отчёты для сверки данных с учётными системами.
Настроены разграничение доступа по матрице полномочий и единая авторизация через паспорт РУДН по технологии OpenID Connect.
Подготовлены документация, инструкции и проведено обучение пользователей в формате вебинара.
4. Изменения после внедрения
Университет перешёл от разрозненной ручной отчётности к централизованному мониторингу ключевых показателей.
Руководители получили доступ к актуальным данным с возможностью детализации, анализа динамики и сравнения показателей за различные периоды.
Появились инструменты прогнозирования денежных остатков и кадрового состава, контроля выполнения финансовых планов, мониторинга приёмной кампании и анализа результатов образовательной и научной деятельности.
- География проекта
Ректор, проректоры по направлениям, деканы факультетов.