Платформа автоматизированного исследования клиентов

Сократить время на подготовку информации о клиенте или контрагенте перед продажей, переговорами и принятием решений. Вместо ручного поиска по сайтам, реестрам и открытым источникам сотрудник указывает ИНН или название компании и получает собранный профиль: основные сведения, деятельность, связанные факты, публикации и другую доступную информацию. Цель проекта — автоматизировать наиболее трудоёмкую часть исследования компании и дать сотруднику единое представление о клиенте без необходимости самостоятельно просматривать десятки источников.

Создан работающий pipeline автоматизированного исследования компаний по ИНН и названию. Реализовано получение и объединение сведений из нескольких типов источников, обработка интернет-страниц, повторные попытки при нестабильности внешних ресурсов и формирование итогового профиля средствами LLM. Система позволяет заменить значительную часть ручного поиска единым запросом и сформировать основу для дальнейшего использования результатов в работе с клиентами, подготовке переговоров и анализе контрагентов.

Серверная часть решения реализована на Python. Для поиска и исследования открытых интернет-источников используются специализированные механизмы web research и извлечения содержимого страниц, включая Firecrawl. Для идентификации организаций и получения структурированных сведений предусмотрена интеграция с DaData и открытыми источниками данных о юридических лицах. Анализ и подготовка итогового профиля выполняются с использованием LLM. Результаты работы отдельных источников объединяются в общий исследовательский pipeline с повторными попытками и контролем ошибок.

Главная сложность проекта — неоднородность и нестабильность внешних источников. Одна и та же организация может встречаться под разными названиями, сайты имеют различную структуру, часть ресурсов ограничивает автоматический доступ, а отдельные соединения периодически завершаются ошибками. Поэтому потребовалось разделить исследование на независимые этапы, реализовать повторные попытки, проверку найденной организации и объединение результатов. Отдельное внимание уделено тому, чтобы модель не смешивала сведения разных компаний и не выдавала сгенерированные предположения за факты.

Пользователь вводит ИНН или название организации. Система определяет юридическое лицо, после чего запускает исследование по нескольким группам источников. Структурированные сведения дополняются поиском информации в интернете, на сайтах компании и специализированных ресурсах. Полученные материалы очищаются, объединяются и передаются на анализ языковой модели. На выходе пользователь получает единый профиль компании вместо набора разрозненных страниц и поисковых результатов. Архитектура позволяет подключать дополнительные источники без изменения пользовательского сценария.

Решение предназначено для исследования российских юридических лиц и использования сотрудниками ПЭК, работающими с клиентами и контрагентами в разных регионах страны. Поскольку обработка выполняется централизованно, функциональность не зависит от местоположения сотрудника и может использоваться подразделениями компании по всей России. Набор подключаемых источников ориентирован прежде всего на российские компании и российские открытые реестры и информационные ресурсы.