Единая Система Производственных Показателей (ЕСПП)

• Контроль производственных показателей на всех уровнях управления от уровня CEO до мастеров производственных участков.

• Обеспечение прозрачности и достоверности данных, формирование культуры управления на основе данных в компании.

• Определение и фиксация владельцев данных, ответственных как за методологию расчета показателей, так и за корректность самих данных.

• Управление стабильностью производственных процессов.

В ЕСПП реализованы более 2200 производственных показателей и более 60 аналитических дашбордов и отчетов.

Начальники цехов используют отчеты на ежедневной основе на производственных совещаниях. Все причины отклонений фиксируются в системе и анализируются. В отчеты по вариативности производственных процессов можно выводить различные тех. показатели для поиска корреляций.

В системе Data Governance ведется описание каждого показателя, его алгоритмов расчета, источников, а также определены ответственные за данные. Каждый пользователь системы может проследить движение данных от информационных систем – источников до дашбордов.

Решение обеспечивает прозрачность, достоверность данных.

• GreenPlum – Хранилище данных (уровень DDS создан по модели Data Vault)

• Clickhouse – витрины данных

• S3 – хранение «сырых» данных из источников

• Kafka – передача данных от источников в Хранилище данных

• Фронт решение (дашборды) реализованы на React

• Airflow – диспетчеризация загрузки данных

• BI.Qube – компоненты/решение для ускорения разработки

• RT.Data Governance – решение для управления данными (Глоссарий данных, Каталог Данных, Data Lineage)

• Python - реализация бизнес логики

Сложность реализации решения связана с большим количеством показателей, сложной ИТ архитектурой, большой проектной командой:

• Сбор, описание, синхронизация производственных показателей между разными дивизионами, определение владельцев данных. Общее количество показателей >8000.

• Разные подходы дивизионов в методологии показателей.

• Сложная, многослойная ИТ архитектура решения, включающая хранение S3, DWH (Greenplum, применение Data Vault на уровне DDS), витрины (Clickhouse), Kafka, Airflow, RT.Data Governance

• Большая команда проекта >50: методологи, дата-инженеры, разработчики, аналитики, тестировщики.

• Реализация Data Lineage для анализа потоков данных.

• Внедрение нового инструмента в управленческие совещания на производстве потребовало значительных усилий.

Предпосылкой создания Единой Системы Производственных Данных (ЕСПП) была необходимость обеспечения достоверности и прозрачности производственных данных на всех уровнях управления компанией. Т.к. часто подразделения использовали свои источники данных, одинаковые по названию показатели могли рассчитываться по разной методологии.

Перед стартом основной части проекта был реализован PoC, показавший востребованность данного решения. В рамках PoC был разработан пилотный дашборд и проработана целевая архитектура решения.

Для реализации проекта по разработке и внедрению ЕСПП была сформирована команда, включающая несколько стримов:

• Методология/анализ, задачею которого был сбор, описание, анализ, синхронизация показателей между производственными подразделениями, определение владельцев данных

• ИТ-экспертиза - отвечающий за определение правильных источников данных (БД, схем, таблиц и полей)

• Разработка, включающий несколько подстримов:

o   Разработка форм ввода для плановых и нормативных значений

o   Разработка загрузки данных из источников

o   Разработка Хранилища данных (ODS, DDS) и витрин

o   Разработка БД отклонений

o   Разработка фронт инструментов (отчетов, дашбордов)

• Архитектура, отвечающий за формирование правильной архитектуры и производительность решения

• Управление изменениями, отвечающий за внедрение ЕСПП в цехах и за его приживаемость

• Тестирование, осуществляющий тестирование разработанных показателей и дашбордов

Реализацию проекта обеспечивала ЕвразТехника с привлечением внешних подрядчиков.

На проекте использовалась методология Канбан – показатели передавались от команды к команде по мере проработки.

Для сокращения ошибок и уменьшения количества циклов разработки/доработки обязательным было приложение скриншотов данных из систем отслеживания и систем-источников.

Для ускорения разработки использовалось решение BI.Qube.

В качестве системы для управления разработкой было использовано решение RT.Data Governance, где команды фиксировали показатели и статусы. Вся коммуникация по уточнению разных аспектов велась в данном инструменте. Контроль прогресса по проекту проводился 2 раза в неделю на основе объективной информации из системы Data Governance.

По готовности показателей и дашбордов по цеху команда Управления Изменениями (change management) проводила обучение пользователей и контролировала использование новых инструментов на производственных совещаниях.

Помимо показателей уровня цехов и участков были определены 720 показателей первого приоритета, для контроля за производством со стороны операционных директоров, вице-президентов и CEO. Для их мониторинга были разработаны специальные дашборды с акцентом на отклонения.

Система ЕСПП была интегрирована с Data Governance, по каждому показателю из ЕСПП можно перейти в его описание в Data Governance для уточнения алгоритма, ответственных, владельцев, источников.

Приживаемость решения ЕСПП отслеживается через мониторинг фиксации причин отклонений от плановых значений.

УК (Москва), Урал, Сибирь