Система автоматизированного контроля медицинских данных (Medical Data Quality Assessment, MDQA), версия для стационара

Заказчик
АО «Группа компании “МЕДСИ”»
Руководитель проекта со стороны заказчика
ИТ-поставщик
ООО "АксТим"
Год завершения проекта
2022
Сроки выполнения проекта
Июль, 2022 - Октябрь, 2022
Масштаб проекта
3600 человеко-часов
Цели

1. Разработать интеграцию с мастер-системой, в которой ведется медицинская документация, составляющая истории болезни пациентов

2. Создать инструмент для последовательной обработки полученных неструктурированных данных и выделения из них значимой информации для последующих проверок

3. Создать инструмент (систему) с функциями контроля полученной медицинской документации и возможностью гибкой настройки правил проверки

4. Создать UI системы контроля (рабочее место Эксперта)

5. Обучить пользователей работе в системе контроля

Результаты

  1. автоматизированный и унифицированный процесс проверки медицинской документации
  2. наглядные и понятные Экспертам и Врачам результаты проверок и формулировки необходимых исправлений
  3. уменьшение количества и сумм штрафов со стороны страховых медицинских организаций за некорректно оформленную медицинскую документацию
  4. количество выполняемых системой проверок эквивалентно привлечению примерно 21 сотрудника в месяц

Уникальность проекта

Основная функциональность системы контроля реализована в виде фреймворка для последовательной обработки получаемых данных из мастер-системой (ETL процесс) с возможностью гибкой настройки правил контроля под новые форматы бизнес-правил.

Документы сохраняются в БД гибридной архитектуры, после чего проходят проверку алгоритмами ML, реализованными на языке Python.

Результаты проверок в UI наглядны и понятны Экспертам и Врачам.

Проект решает задачи импортозамещения
Нет
Использованное ПО

Мастер-система медицинских данных – МИС «Медиалог».
VMS для Системы контроля: 4 VM Dev, 6 VM Prod, без GPU.
Техстек, на котором реализована Система контроля: Python, PostgreSQL, Metabase, Django, React, Prometheus, Graphana, Apache Airflow, GitLab, ELK.


Сложность реализации
Настоящим вызовом для команды разработки стала реализация проверок со сложной логикой (в частности, проверка наличия документа в зависимости от наличия/отсутствия других документов; проверка соотнесения времени создания нескольких документов; и некоторые другие кейсы) применительно к некоторым типам медицинской документации. Возможность настройки и выполнения таких проверок заложено в архитектуре Системы контроля.
Описание проекта

Создание Системы контроля проходило спринтами по 2 календарных недели. В проект было вовлечено около 10 человек со стороны подрядчика и 10 со стороны клиники.

Конечными пользователями системы контроля являются порядка 10 Экспертов и 3000 Врачей клиник сети.

На еженедельных встречах с командой разработки происходил разбор открытых вопросов по алгоритмам требований проверок и производилась демонстрация выполненных доработок. По мере необходимости к встречам подключались разработчики мастер-МИС для разбора интеграционных кейсов.

Постоянное взаимодействие с конечными пользователями Системы контроля позволило реализовать функционал практически «под ключ» и сделать интерфейс системы максимально дружественным. Благодаря этому система позволяет медицинским экспертам и самим врачам исправлять допущенные неточности оперативно и с необходимыми пояснениями; помогает выявить моменты, по которым требуется дать пояснения врачам: как поступить в той или иной ситуации при оформлении, чтобы ошибки более не повторялись. Для врачей это позволяет снизить уровень напряженности, который может сказываться при взаимодействии с пациентами.

Детальная совместная проработка требований к проверкам документации позволила выявить зоны возможного улучшения процессов в клиниках сети, функционала и исходных данных в мастер-МИС и наметить дальнейшие планы по развитию систем и процессов.

География проекта

АО «Группа компании “МЕДСИ”». Сеть частных клиник, проводящих амбулаторное и стационарное лечение в Москве, Московской области и регионах РФ.

На момент завершения проекта Система контроля фактически обрабатывала медицинскую документацию из всех клиник сети, подключенных на тот момент к мастер-МИС (порядка 10). Для подключения к проверкам новых клиник сети доработок на стороне Системы контроля не требовалось.

Дополнительные презентации:
Global CIO 2023 - MDQA - Summary.pdf
Коментарии: 1

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

  • Вячеслав Чупраков
    Рейтинг: 1175
    Прагматика Эксперт
    Заместитель ИТ директора по инфраструктуре и сервисам
    06.01.2024 06:47

    Добрый день, на каком этапе происходит автоматизированный контроль данных? Замена Экспертов это работа со страховыми компаниями? Если контроль не пройден, что происходит?

Год
Предметная область
Отрасль
Управление
Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.