Реализация образовательной программы «Аналитика данных и методы искусственного интеллекта на базе решений ПАО «Ростелеком»

Заказчик: ПАО "Ростелеком"
Руководитель проекта со стороны заказчика: Кирилл Меньшов

Старший вице-президент по информационным технологиям
ИТ-поставщик: ПАО «Ростелеком»
Год завершения проекта: 2023
Сроки выполнения проекта: Январь, 2023 - Ноябрь, 2023
Масштаб проекта: 16000 человеко-часов
Цели: В условиях нарастающего санкционного давления и отказа иностранных ИТ-компаний от сотрудничества с Россией создаются риски в подготовке высококвалифицированных ИТ-специалистов в вузах, так как в образовательных программах значительную долю занимает именно иностранное программное обеспечение. Особенно это важно в направлении «Аналитика данных и искусственный интеллект», которые имеют стратегический приоритет для государства. Согласно данным рекрутинговой платформы HeadHunter, темп прироста вакансий ИТ-профиля ежегодно возрастает. Так, за 2022 год компании разместили в два раза больше предложений о работе, чем за 2020-й год. В последние два года спрос на специалистов, владеющих навыками работы с российским программным обеспечением, вырос на 200%. Реализация образовательной программы в вузах «Аналитика данных и методы искусственного интеллекта» на базе решений ПАО «Ростелеком» является стратегической задачей развития ИТ-отрасли в России. Программа позволяет подготовить больше высококвалифицированных специалистов в области анализа больших данных и способствует укреплению импротонезависимости ИТ-отрасли в целом.
Результаты: Программа обучения «Аналитика данных и методы искусственного интеллекта на базе решений ПАО «Ростелеком»» привлекла более 2000 студентов уже в первом 2023-2024 учебном году, на данный момент 7 вузов включили ее в свой образовательный план, еще несколько планируют это сделать в следующем учебном году, с 10 вузами подписаны Лицензионные договоры о предоставлении права использования программного обеспечения «Ростелекома» для целей обучения. Обучение на программах осуществляется в вузах-участниках пилотного проекта по всем формам подготовки и является полностью бесплатным для студентов-участников проекта. Программа рассчитана на 256 часов и состоит из 4 модулей с промежуточной и итоговой аттестацией с обязательным выполнением практических заданий, обеспечивающих эффективное освоение получаемых навыков по работе с данными.

Уникальность проекта

Программа обучения «Аналитика данных и методы искусственного интеллекта» привлекла более 2000 студентов в первом 2023-2024 учебном году – 7 вузов включили ее в свой образовательный план. Образовательная программа по аналитике данных – это практические занятия на современных инструментах для работы с данными, построенных на базе Open Source технологий. Увеличение количества специалистов, владеющих Open Source ПО в области аналитики данных поможет удовлетворить возрастающий спрос на ИТ-специалистов: от банков и ритейла до промышленности и энергетики. Для обучения используются инструменты собственной разработки «Ростелекома»: RT.ClusterManager, RT.DataLake, RT.Warehouse, RT.DataVision. С их помощью студенты смогут собственными руками развернуть в облаке кластер данных, в нем построить озеро и аналитические витрины, и визуализировать на BI-дашбордах. Проект – некоммерческий, реализуется по собственной инициативе «Ростелекома» за счет собственных средств. В рамках программы Лицензии на ПО вузам предоставляются бессрочно за 1 рубль.

Проект решает задачи импортозамещения: Да
Использованное ПО: В практической части курса задействованы продукты собственной разработки «Ростелекома» – платформы управления данными, а именно: RT.ClusterManager, RT.DataLake, RT.Warehouse, RT.DataVision.
Сложность реализации: Сложность реализации связана с масштабом проекта, ведь он охватывает десятки вузов по всей стране, с каждым из них нужно скоординировать взаимодействие по разным аспектам:
1. Подготовка договорной обвязки и контрактование – подразумевает подписание отдельных договоров, которые должны учитывать специфику работы каждого вуза.
2. Обучение преподавателей вузов. А поскольку уровень оснащения информационной инфраструктурой образовательных организаций высшего образования низкий, и в них чрезвычайно широко распространено иностранное ПО, задействуются облачные ресурсы «Ростелекома» для получения преподавателями практических навыков по работе с инструментами платформы управления данными.
3. Предоставление доступа вузам для получения доступа к репозиториям ПО с возможностью скачивать обновления.
Описание проекта: «Ростелеком» по собственной инициативе, поддержанной Правительством Российской Федерации, и за счет собственных средств реализовал пилотный проект по разработке и внедрению в образовательные учреждения высшего образования нескольких образовательных модулей, в том числе образовательной программы «Аналитика данных и методы искусственного интеллекта» на базе решений ПАО «Ростелеком». Образовательная программа по аналитике данных включает изучение наиболее распространенных и эффективных методов и подходов к анализу данных и их применению при решении практических бизнес-задач с использованием самых современных ИТ-технологий, последних разработок и трендов в области аналитики больших данных. Так, например, учебно-методический план содержит разделы: введение в бизнес-аналитику и искусственный интеллект, методы искусственного интеллекта для анализа табличных данных, современные озера и хранилища данных, аналитика больших данных и методы искусственного интеллекта, платформы науки о данных и машинного обучения и бизнес-аналитики. Программа сформирована при участии разработчиков отечественного ПО, ведущих ИТ-инженеров и высококвалифицированных программистов, имеющих многолетний опыт педагогической практики. Для практического обучения используются инструменты собственной разработки Ростелекома – платформы управления данными: RT.DataLake, RT.DataLake, RT.Warehouse, RT.DataVision. На текущий момент обучение по программе ведется в следующих вузах:
· ФГБОУ ВО «МГТУ «СТАНКИН»;
· ФГБОУ ВО «Тульский государственный университет» (ТУЛГУ);
· ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича» (СПБГУТ);
· ФГБОУ ВО «Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики» (ПГУТИ);
· ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики» (СибГУТИ);
· ФГБОУ ВО «Российский государственный гуманитарный университет» (РГГУ);
· ФГБОУ ВО «Северо-Кавказский федеральный университет» (СКФУ);
· ФГАОУ ВО «Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России» (Сеченова);
· ФГБОУ ВО «МИРЭА – Российский технологический университет»;
· ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина» (УРФУ);
· ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Томский политехнический университет» (ФГАОУ ВО НИ ТПУ).
География проекта: Образовательные учреждения высшего образования на территории Российской Федерации.