СБП переводы через ассистента ВТБ в Алисе от Яндекса

Популярность сервисов СБП стабильно растет. Реагируя на восходящий тренд, ВТБ первым внедрил переводы по СБП в функционал голосового ассистента в устройствах с Алисой от Яндекса.

Наша цель — создать личного финансового помощника, доступного в режиме 24/7 на любой поверхности, понимающего клиента с полуслова, способного ответить на самые разные вопросы, предоставлять банковские сервисы, а также предлагать персонализированные услуги.

Основная сложность заключалась в разработке решения, не имеющего аналогов на рынке. Также отдельный фокус был на безопасности проведения переводов без ущерба со стороны комфорта для клиента. Эти задачи были решены в рамках проекта.

Особенностью реализации и дополнительным вызовом являются требования со стороны поверхности «Яндекс.Диалоги» по скорости ответа на запрос пользователя — не более 4,5 секунд. Проведение банковской операции требует инициации нескольких интеграционных запросов в различные системы банка, что не способствует высокой скорости ответа. Мы серьезно переработали архитектуру нашего решения и обеспечили наиболее ранние фоновые запросы, распараллелив их для обеспечения заданного времени ответа.

ВТБ расширил функционал своего голосового ассистента в приложении «Яндекс». Теперь он может помочь клиентам не только получить информацию по продуктам банка и оплатить услуги, но и быстро перевести деньги по СБП.

Для использования сервиса достаточно сказать Алисе: «Запусти чат с ВТБ», и попросить ассистента перевести деньги. Это можно сделать из приложения Яндекса на смартфоне или в умной колонке с Алисой.

Безопасность технологии обеспечивается «связыванием» аккаунтов пользователя в системах Яндекса и ВТБ, а также контролем устройства, с которого был инициирован запрос. Такую возможность ВТБ представил первым среди российских банков.

Благодаря технологиям анализа диалогов голосовой ассистент банка может понимать разные формулировки вопросов и отвечать на них с учетом контекста разговора. Во время разговора комплекс глубоких нейронных сетей классифицирует запросы и анализирует смысл сказанного. Сценарии обслуживания клиентов в навыке разработаны на платформе Dialog OS от компании «Наносемантика».