Челнок - умный транспорт

Заказчик

ООО "ЦИФРОВАЯ ПЛАТФОРМА КАМАЗ"

Руководитель проекта со стороны заказчика

Даниял Гарифуллин

Руководитель сервиса

ИТ-поставщик

ООО "ЦИФРОВАЯ ПЛАТФОРМА КАМАЗ"

Год завершения проекта

2023

Сроки выполнения проекта

Май, 2022 - Сентябрь, 2023

Масштаб проекта

300000 абонентов

Цели

Для пассажиров:

решить задачу транспортной доступности для пассажиров, проживающих в районах с "бедной" транспортной сетью,
повысить комфорт пассажиров по сравнению с маршрутными автобусами,
сократить расходы на поездки по сравнению с такси;

Для автопарков:

сократить количество транспорта,
повысить доходы,
увеличить прозрачность перевозок;

Для властей:

повысить качество общественного транспорта,
возможность оказать услугу транспортировки для жителей районов с "бедной" транспортной сетью,
сократить количество недобросовестных перевозчиков;

Результаты

Сервис был запущен в мае 2022 как пилотный проект, к началу 2023 года технология и сервис были доработаны и зарекомендовали себя в на территории России.

Проект заместил иностранное решение в России.

Сервис запущен в 3 регионах России.

За период с 05.2022 по 09.2023 было перевезено более 1.700.000 пассажиров.

В июне 2023 года был заключен контракт на поставку ИТ решения динамических перевозок с Департаментом Транспорта города Москвы.

Ведутся переговоры о запуске сервиса в: Санкт-Петербурге, Сочи, Нижнем Новгороде, Южно-Сахалинске, Ташкенте, Дубае, Стамбуле.

Уникальность проекта

Сервис "Челнок" является гибридом общественного транспорта и такси, помогает пассажирам добраться до нужной точки без пересадок, комфортнее, но при этом быстрее чем на обычном автобусе и дешевле чем на такси.

Особенностью сервиса является технология динамического построения маршрутов, которая создает маршруты в реальном времени на основе спроса пассажиров и дорожной ситуации.

Взаимодействие с транспортом и оплата происходит через приложение.

Сервис является уникальным и первым в своем роде в СНГ.

Проект решает задачи импортозамещения

Да

Использованное ПО

Сервис состоит из 4 частей:

приложение клиента - мобильное приложение, позволяющее сделать заказ, оплатить поездку, увидеть историю поездок,
приложение водителя - мобильное приложение, показывающее водителю транспорта текущие задачи и маршрут движения,
backend - динамические алгоритмы маршрутизации, оценки времени поездки и спроса,
веб-панель диспетчера - веб интерфейс позволяет удаленно отслеживать параметры сервиса и контролировать работу водителей;

Бэкенд сервисы: Python, PostgreSQL, Redis, Kubernetes, Kafka

Мобильные приложения: Kotlin и Swift

Фронтенд: NodeJS, Svelte

Сложность реализации

Основная сложность реализации состояла в разработке и улучшении умной системы построения маршрутов на базе ИИ, создании user-friendly мобильных приложений пассажира и водителя, а также внедрении нового для рынка продукта, для этого потребовалось:

создание главного ядра и дизайна сервиса,
6 месяцев трудоемкой разработки до выхода первой пилотной версии усилиями команды в 25 человек,
отладка и тестирование всех составных частей продукта,
изменение мышления и взгляда заказчиков проекта в такой консервативной сфере как общественный транспорт;

Описание проекта

Челнок - это новый вид общественного транспорта, адаптирующийся под спрос в реальном времени с помощью алгоритмов построения динамических маршрутов, работающих на базе ИИ.

Пассажир имеет возможность использовать общественный транспорт как такси: для этого нужно скачать приложение и заказать транспортное средство, приложение подскажет цену, время прибытия и время в пути. Пассажир выполнит поездку вместе с другими пассажирами, которые следуют “по пути”, при этом пассажира довезут до места назначения без пересадок.

Сервис не имеет заранее определенных маршрутов движения, все маршруты строятся в динамике на основе спроса. За счет агрегации пассажиров в транспортное средство, цена проезда каждого из них будет снижена до 2 раз по сравнению с такси при небольшом увеличении времени поездки. По сравнению с обычным общественным транспортом пассажир получает возможность заказа транспортного средства через приложение, оплату по банковской карте, маршрут без пересадок, отсутствие стоячих мест в салоне, прогнозирование времени ожидания и прибытия.

География проекта

Россия:

Москва (сервис под названием "По Пути"),
Республика Татарстан,
Московская область;