Разработка аналитического BI инструмента для принятия управленческих решений на основе данных «Дашборд управления университетом»

Заказчик

Национальный исследовательский институт "Высшая школа экономики"

Руководитель проекта со стороны заказчика

Директор Центра программных разработок и цифровых сервисов Московского института электроники и математики им. А.Н. Тихонова НИУ ВШЭ

ИТ-поставщик

Центр программных разработок и цифровых сервисов МИЭМ НИУ ВШЭ

Год завершения проекта

2023

Сроки выполнения проекта

Май, 2023 - Ноябрь, 2023

Масштаб проекта

1550 человеко-часов

Цели

Разработка и внедрение отечественной BI-системы в виде сервиса финансово-аналитических сводок, демонстрирующая в режиме реального времени финансовые и натуральные показатели направлений деятельности НИУ ВШЭ с помощью графиков, диаграмм и таблиц, а также методических рекомендаций по принятию управленческих решений в соответствии со значениями рассматриваемых показателей. В качестве источника данных используется целый ряд внутренних информационных систем НИУ ВШЭ, как цифровой экосистемы 1С («1C:Управление холдингом», «1C:ЗиК», «1C:Предприятие»), так и других источников данных. Разработанная система предназначена для мониторинга финансово-аналитических показателей НИУ ВШЭ и для принятия управленческих решений руководством университета.
Система эффективно решает задачи цифровой независимости и импортозамещения, замещая по функционалу применявшийся до 2022 года в НИУ ВШЭ MS PowerBI.

Результаты

На первом этапе (прототип):

- Разработан дизайн 35 экранов дашбордов, включающих 330 показателей: доходы-расходы организации и подразделений по направлениям деятельности (и по статьям) (образование, НИРы, ДПО, пожертвования и т.п.), изменения лимитов в течение временных периодов, закупки, контроль исполнения фин. плана и т.п.

- Разработано 6 экранов дашборда, включая кастомизированный набор виджетов

- Разработана интеграционная компонента, подключены внутренние информационные системы НИУ ВШЭ

- Разработана методология расчета финансово-аналитических показателей

- Разработан инструментарий для настройки виджетов аналитиками с панели пользователя

- Настроено ежедневное обновление данных и перерасчет показателей для каждого виджета

- Разработано пользовательское веб-приложение

- Разработан модуль авторизации

- Проведено внедрение в работе НИУ ВШЭ и подразделений.

Уникальность проекта

Уникальность проекта заключается в следующем:

- Использована open source платформа для исключения лицензионных рисков, при этом выполнена ее доработка для обеспечения объема функционала, сравнимого с лучшими коммерческими решениями.

- Применен модуль искусственного интеллекта для получения прогнозных показателей.

- Разработана методология получения рекомендаций по принятию управленческих решений в зависимости от значений рассматриваемых параметров.

- Гибкая настройка отображения показателей. Системой легко может воспользоваться как финансовый аналитик, так и обычный пользователь: интерфейс системы интуитивно понятен и имеет разнообразное количество виджетов, которые пользователь может настроить под себя, чтобы создать персонализированный экран дашборда.

- Прогноз и оценка прямо «из коробки». Пользователи системы могут не только просматривать данные в удобном визуальном представлении или конструировать собственные экраны с помощью шаблонных виджетов, но и строить и визуализировать прогноз поведения тех или иных финансово-аналитических показателей с помощью встроенных математических функций на основе отображаемых данных для оценки сложившейся ситуации.

- Простая интеграция данных из других систем. Для подключения сторонних систем не требуется разработка дополнительных сервисов или иных программных средств –система работает с большинством популярных сервисов хранения и обработки данных.

Проект решает задачи импортозамещения

Да

Использованное ПО

- Superset

- Keycloak

- 1C:Финансово-аналитическая система

- 1С:SmartReg

Сложность реализации

В ходе выполнения проекта команда столкнулась со следующими трудностями:

· Проблема настройки интеграции с внутренними системами НИУ ВШЭ в связи с их большим количеством и отсутствием готовых API

· Отсутствие единой методики расчета финансово-аналитических показателей, содержащихся во внутренних информационных системах НИУ ВШЭ

· Ограниченность графиков, диаграмм, таблиц и прочих визуальных элементов в Superset

· Ограниченность инструментов на пользовательской панели настройки виджетов в Superset

Описание проекта

Разрабатываемый проект призван создать единый сервис просмотра финансовых, натуральных и других показателей подразделений вуза в виде дашбордов с целью мониторинга и аналитики показателей, обеспечить принятие управленческих решений на основе данных. В качестве существующих решений были рассмотрены следующие сервисы:- Навигатор BI от Сбер- Yandex DataLens- Comindware- Superset В ходе анализа предложенных решений было решено использовать Superset ввиду его гибкости, адаптивности, легкости встраивания и простоты использования. Yandex DataLens, Comindware и Навигатор BI продемонстрировали ограниченный набор функций и инструментов, а также невозможность настройки «под себя».

Для разработки системы было:

- Проведен анализ нормативных требований по отслеживанию показателей, используемых в регламентированной и управленческой отчетности: 650 показателей

- Выявлены наиболее значимые показатели: 330 показателей

- Проведено 20+ интервью сотрудников НИУ ВШЭ на предмет контролируемых показателей и методики принятия управленческих решений на основе их значений

- Разработан макет дашборда с экранами и виджетами в Figma

- Разработаны новые уникальные модули в Superset были для каждого виджета из макета.

- Созданы стандарты визуализации организации по различным типам графиков

- Разработаны дополнительные и интуитивно понятные настройки для каждого виджета для удобной работы аналитика

- Собраны экраны дашборда и настроена интеграция с внутренними информационными системами НИУ ВШЭ. Полученные данные были подключены к виджетам или обработаны согласно разработанной методологии расчета финансово-аналитических показателей и только после этого подключены к виджетам.

– Разработано веб-приложение, которое доступно после авторизации пользователя через его корпоративный аккаунт. В веб-приложении предусмотрено разделение прав на просмотр согласно должности сотрудника.

География проекта

В качестве Заказчика проекта выступает НИУ ВШЭ (Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»).

В качестве Исполнителя выступает Центр программных разработок и цифровых сервисов МИЭМ НИУ ВШЭ.

Проект реализуется в НИУ ВШЭ, Российская Федерация, Москва.