Внедрение корпоративной платформы роботизации и искусственного интеллекта ПАО «Т Плюс»

Заказчик
ПАО «Т Плюс»
Руководитель проекта со стороны заказчика
ИТ-поставщик
ООО «ИТ Плюс»
Год завершения проекта
2023
Сроки выполнения проекта
Январь, 2023 - Сентябрь, 2023
Масштаб проекта
2500 человеко-часов
Цели

Создание уникальной целостной и быстро масштабируемой платформы для применения инновационных технологий в бизнес процессах компании. Апробация технологий и получение эффектов на процессах финансово-экономического блока и централизованного казначейства.

  • Полный цикл реализации с применением российских продуктов (импортозамещение);
  • Внедрение нейронных сетей и моделей искусственного интеллекта в текущие процессы бизнес подразделений;
  • Разработка типовых, адаптированных к ПАО «Т Плюс» подходов роботизации и создание нейронных сетей;
  • Обеспечение бесшовной интеграции платформы c учетными системами и инфраструктурой компании;
  • Реализация подходов MLaaS и RPAaaS («искусственный интеллект как сервис», «роботизация как сервис»);
  • Повышение качества процессов формирования платежного календаря;
  • Повышение эффективности взаимодействия с банками и финансовыми инструментами;
  • Обеспечение стабильности информационных потоков;
  • Аналитика и прозрачность внутренних процессов;
  • Экономия трудозатрат бизнес подразделений и ИТ специалистов.

Результаты

В рамках проекта не только спроектировано и реализовано ИТ-решение, но и достигнуты требуемы бизнес эффекты.

ИТ-решение:

  • Реализована платформа по роботизации процессов и применению моделей нейронных сетей;
  • Реализованы механизмы бесшовной интеграции с информационными системами и внешними приложениями;
  • Осуществлен переход на импортозамещённые решения и технологии;
  • Реализована микросервисная архитектура, позволяющая быстро адаптировать решение к различным системам и платформам на рынке РФ и процессам компаний;
  • Решение и методология обеспечивает быстрое внедрение и настройку ML моделей и процессов роботизации (в течении 2х недель от выявления бизнес потребности).
Качественные бизнес-эффекты

  • Сокращение трудозатрат у бизнес подразделений;
  • Формализация и структурирование бизнес процессов;
  • Вовлеченность сотрудников в апробацию новых технологий

Количественные эффекты и показатели:

  • Повышение точности прогнозирования финансовых аналитик на 15%;
  • Сокращение времени на формирование отчетности для принятия решений в рамках платежной функции в 4 раза;
  • Сокращение времени на определение финансовых аналитик по банковским выпискам в 100 раз (за счет применения в процессе технологии нейронных сетей).


Уникальность проекта

Уникальность проекта заключается в разработке и внедрении комплексного решения по роботизации и применению технологий искусственного интеллекта полностью на импортозамещенном технологическом стеке. Были разработаны отраслевые подходы и методики, позволяющие использовать современные инновационные технологии в условиях жестких требований к информационной безопасности предприятий ТЭК.

Технологий в области искусственного интеллекта, роботы и модели нейронных сетей изначально проектировались в нотации микросервисов, для обеспечения быстрой адаптации к различным процессам, учетным системам, учитывая возможность применения в других компаниях.

В основные цели проекта закладывалась реализация подходов MLaaS и RPAaaS. Таким образом, реализованное решение позволяет в кратчайшие сроки с минимальными трудозатратами и изменениями в процессах обеспечивать тиражирование и внедрение во все бизнес направления ПАО «Т Плюс».

Разработанные единые подходы к обучению, хранению и использованию ML моделей обеспечили формулирование корпоративного репозитория моделей искусственного интеллекта. Учитывая перспективы развития решения и огромные потребности бизнеса, проект не останавливается. Одно их направлений развития – реализация отдельных роботов для автоматизации и структурирования переобучения нейронных сетей для обеспечения непрерывного повышения качества и точности прогнозирования.

Проект решает задачи импортозамещения
Да
Использованное ПО

PIX RPA: Роботизация, КиптоПро, Astra Linux SE 1.7 «Воронеж», DatareonPlatform

Сложность реализации

На рынке не существует продуктов аналогов и экспертизы, применимой к специфике работы ПАО «Т ПЛЮС», в связи с этим ключевой сложностью реализации стало предметное изучение возможностей искусственного интеллекта и определение критериев для реализации требуемого функционала.

На старте проекта важно сформировать единое описание внутренних входящих параметров и рабочих процессов, которые планируется оптимизировать в рамках разрабатываемых моделей.

Все решения в рамках проекта базируются на отечественном (импортозамещенном) программном обеспечении, потребовалось тесное взаимодействие с вендерами для обеспечения оперативного устранения замечаний и выстраивания требуемого графика развития продуктов.

Также следует отметить необходимость в применении криптографических инструментов, что потребовало проектирования и реализации отдельных компонентов решения, обеспечивающих безопасную и эффективную работу с ЭЦП.

Применение сертифицированной ОС со встроенными средствами защиты информации (СЗИ) AstraLinux SE версия «Воронеж», потребовало дополнительные трудозатраты для адаптации подходов и реализуемого функционала.

Описание проекта

Развитие информационных технологий напрямую влияет на успешность и эффективность бизнеса. Работая в старых парадигмах, бизнес имеет ограниченные возможности для совершенствования внутренних процессов и оптимизации стоимости, затраченных на каждую операцию. Внедрение платформы сочетающей в себе возможности машинного обучения, роботизации (технология RPA) и интеграционных компонентов открывает новые возможности и перспективы оперативной обработки входящей информации, создавая центр аналитики и принятия решений, повышения скорости и качества взаимодействия.

Основными компонентами реализованного решения являются:

  • Подсистема роботизации процессов;
  • Подсистема криптографии и обработки критичных сценариев;
  • Репозитории хранения проектов и моделей нейронных сетей;
  • Фреймоворки и типовые шаблоны реализации;
  • Интеграционный компоненты, включая гибкие интеграционные сценарии и обработки
На базе спроектированного и развернутого решения, выполнена апробация на базе процессов централизованного казначейства. Реализовано более шестнадцати роботизированных процессов, включая взаимодействие с ключевыми банками – партнерами ПАО «Т Плюс» и интеграция решения в ERP систему. Таким образом, реализованный функционал обеспечил резкое повышение эффективности без изменения привычных инструментов и интерфейсов взаимодействия пользователей с информационными системами.

География проекта

Все филиалы и дочерние общества группы компаний ПАО «Т Плюс»

Дополнительные презентации:
Внедрение корпоративной платформы роботизации и искусственного интеллекта ПАО «Т Плюс» 24.10.pdf
Коментарии: 8

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

  • Сергей Вотяков
    Рейтинг: 76
    Председатель Кластера RPA(РАЭК)
    Основатель Академии RPA-разработчиков RPA2.ru
    05.12.2023 21:13

    Отличное решение, сочетающее в себе стек технологий, формирующих синергию RPA и AI. Браво Т Плюс

    • Борис Макевнин Сергей
      Рейтинг: 168
      ПАО Т Плюс
      Директор по цифровизации и информационным технологиям
      09.01.2024 15:14

      Спасибо за Ваш отзыв.

  • Владимир Митрофанов
    Пикс Роботикс
    KAM
    13.12.2023 12:20

    Уникальное решение в своей области!

    • Борис Макевнин Владимир
      Рейтинг: 168
      ПАО Т Плюс
      Директор по цифровизации и информационным технологиям
      09.01.2024 15:14

      Спасибо за Ваш отзыв.

  • Дмитрий Турчановский
    Рейтинг: 2527
    Зарубежнефть
    Заместитель начальника Управления информационных технологий
    07.01.2024 12:17

    Добрый день! Интересный проект, насколько уже доверяете результатам, какое время прошло на проверку результатов после чего произошло полное доверие? Каким образом выбирали платформу роботизации, почему остановились на этекущем решении?

    • Борис Макевнин Дмитрий
      Рейтинг: 168
      ПАО Т Плюс
      Директор по цифровизации и информационным технологиям
      09.01.2024 15:12

      В рамках реализации рассматриваемого проекта нам было крайне важно разработать и внедрить целевые и архитектурные подходы в реализации. Первые результаты на платформе были получены в мае 2023 года, таким образом, до конца года уже сформировалась необходимая статистика и аналитика. Одним из ключевых показателей эффективности решения является выявленная потребность других структурных подразделений по внедрению аналогичных подходов и реализации сценариев использования моделей ИИ. В ПАО «Т Плюс» технологии роботизации процессов широко используются с 2020 года, при этом были задействованы иностранные продукты (выбор платформы на первоначальном внедрении занял у нас порядка 8 месяцев), сейчас же в рамках программы импортозамещения – мы старались не только обеспечить полноценную замену на отечественные решения, но и значительно расширить возможности. При выборе платформы мы основывались на имеющимся нашем опыте и подходах в реализации роботизированных процессов а так же на результатах сравнения и пилотирования имеющихся на рынке продуктов. С удовольствием готовы поделиться нашим опытом.

  • Алексей Захаров
    ООО Скала^р
    Продукт Маркетинг
    08.01.2024 23:36

    Интересный, проект внедрение перспективной технологии RPA, которая повышает эффективность бизнеса!

    • Борис Макевнин Алексей
      Рейтинг: 168
      ПАО Т Плюс
      Директор по цифровизации и информационным технологиям
      09.01.2024 15:14

      Спасибо за Ваш отзыв.

Год
Предметная область
Отрасль
Управление
Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.