Подключение пользователей ДБО к кэшу на базе Tarantool
- Заказчик
- Газпромбанк
- Руководитель проекта со стороны заказчика
-
- ИТ-поставщик
- VK Tech
- Год завершения проекта
- 2022
- Сроки выполнения проекта
- Апрель, 2022 - Ноябрь, 2022
- Масштаб проекта
- 7000 человеко-часов
- Цели
-
Повысить пропускную способность банковских систем и ускорить доставку данных во внутренние и клиентские приложения.
Снять нагрузку с банковских core-систем.
Обеспечить лучший пользовательский опыт для клиентов банка и сотрудников операционистов.
Уникальность проекта
Данные по различным продуктам Газпромбанка хранятся в автоматизированной банковской системе (АБС). Развитие розничного бизнеса привело к кратному росту нагрузки на учетные системы. Существующие ресурсы не обладали необходимой пропускной способностью. Это замедляло скорость предоставления данных клиентам и ограничивало развитие цифровых сервисов.Газпромбанк внедрил систему на базе Tarantool Data Grid для кэширования данных из разных банковских информационных систем и достижения желаемой производительности. Сегодня время предоставления данных по ряду продуктов (более 10) не превышает 100 мс, а клиенты в дистанционных каналах и сотрудники контактного центра могут получать необходимую информацию мгновенно даже в часы пиковой нагрузки. Также система в режиме реального времени предоставляет информацию о биржевых курсах валют, что снимает большой объем нагрузки с АБС и системы Казначейства.
- Проект решает задачи импортозамещения
- Да
- Использованное ПО
- Tarantool Data Grid.
- Сложность реализации
-
Система должна было соответствовать ряду функциональных требований:
-
Использование архитектуры Data Grid для распределенного хранения больших объемов данных.
-
Гибкая модель данных, позволяющая использовать вторичные индексы и строить связи между спейсами.
-
Транзакционность, что важно при работе с финансовыми данными.
-
Решение от отечественного вендора.
-
Наличие широкого спектра возможностей для создания интеграций (поддержка взаимодействий через REST, SOAP, ODBC, JDBC, MQ, Kafka, GraphQL).
-
Возможность потоковой online-интеграции с поставщиками данных с помощью высокопроизводительных решений по репликации данных (Oracle Golden Gate, Informatica Data Replication).
-
Возможность системы отдавать запрошенные данные с временем ответа не более 200 мс для 95% запросов.
-
Нагрузоустойчивость до 1500 запросов в секунду при сохранении заявленного времени ответа.
-
Отставание от мастер-системы не более чем на 5 секунд.
-
Архитектура системы должна обеспечивать ее доступность для потребителей в режиме 24х7.
-
- Описание проекта
-
В Газпромбанке данные по картам, вкладам, обезличенным металлическим счетам и другим банковским продуктам с 2006 года хранятся в автоматизированной банковской системе (АБС). С ростом розничного бизнеса и развитием мобильных приложений и личных кабинетов система перестала выдерживать нагрузку от множества одновременных запросов. Это ограничивало скорость работы цифровых сервисов банка и генерировало лишнюю нагрузку на учетные и core-системы.
Газпромбанк начал поиски промышленного кэширующего решения, которое бы взяло на себя функции предоставления данных и разгрузило бы учетные системы. Оперативный кэш должен был соответствовать большому количеству требований, в итоге банк остановил свой выбор на платформе in-memory-вычислений Tarantool.
С момента старта проекта решение на Tarantool было масштабировано не только на внутренних пользователей, но и подключено к дистанционному банковскому обслуживанию (мобильное приложение, интернет-банк). Сегодня в систему загружены полтерабайта данных, и она имеет пропускную способность до 3-4 тысяч запросов в секунду. С системой взаимодействуют клиенты банка, подключенные к дистанционным каналам (более 3.5 миллионов активных пользователей ДБО), а также несколько тысяч сотрудников контакт-центра. - География проекта
- РФ
