АРМ по подбору кода ОКОФ / СПИ

Заказчик
АО Апатит ГК ФосАгро
Руководитель проекта со стороны заказчика
ИТ-поставщик
АО Апатит ГК ФосАгро
Год завершения проекта
2021
Сроки выполнения проекта
Июль, 2020 - Август, 2021
Масштаб проекта
200 автоматизированных рабочих мест
Цели
- автоматизация представления информации для определения кода ОКОФ и групп амортизации основных средств; - создание удобного интерфейса для пользователей, способного охватить широкий спектр статистических данных, чтобы максимально полно отображать и всесторонне анализировать их; - обращение к актуальным классификаторам и справочникам, управление загрузками и размещением информации в разработанную систему; - гибкость системы, а именно: при изменении требований законодательства, логики и методологии, имеется возможность оперативно вносить корректировки; - снижение трудозатрат пользователей при выполнении функции по процессу определения срока полезного использования актива; - снижение ошибок пользователей при постановке основных средств на учет (так называемый возможный «человеческий фактор»); - наработка достаточного объема «хороших» данных, посредством квалифицированных сотрудников для внедрения нейронной сети с полной автоматизации процесса определения кода ОКОФ и амортизационной группы; - приведение кодов ОКОФ в соответствие с действующим законодательством, их унификация, защитит Компанию от претензий со стороны ИФНС, а также от возможных штрафов за неверно рассчитанный налог на прибыль.

Уникальность проекта

Разработанная программное обеспечение является уникальным, не имеющим аналогов на рынке коммерческого ПО. Представленная на конкурс программа ведёт поиск по 6 (шести) взаимосвязанным классификаторам и справочникам, что даёт возможность последовательно анализировать информацию по любому из запросов. Данные выводятся в виде взаимосвязанных таблиц – вариантов значений кодов общероссийского классификатора основных фондов (далее – ОКОФ) и соответствующих амортизационных групп. Помимо этого, в программе можно вести поиск по ключевым словам, фразам или по кодам, можно раскрыть информацию только для основных средств, а можно и по всем справочникам, включающим в себя продукцию и товары. Раньше для решения подобной задачи требовалось вручную вести поиск во всех 6 (шести) справочниках и классификаторах, а разработанная нашей компанией программа позволяет быстро и точно найти значения кодов, необходимых для указания амортизационной группы в целях налогового учета, что сокращает трудозатраты
Проект решает задачи импортозамещения
Нет
Использованное ПО

Oracle DB, APEX, Elasticsearch,

Классификаторы:

  • ОКОФ,

  • ОКПД2,

  • таблица переходного ключа ОКПД2 – ТН ВЭД,

  • справочник ТН ВЭД,

  • Постановления Правительства РФ от 01.01.2002 № 1 и примечания,

  • тексты Пояснений к ТН ВЭД

Сложность реализации

Сложности при реализации и задачи, которые были решены:

- подключение и настройка системы гибкого поиска, учитывающую лингвистические особенности русского языка;

- индексация справочников (загрузка в поисковую машину и базу данных) и их интеграция в корпоративную информационную систему ФосАгро, которая уже активно используется и функционирует на предприятиях группы компаний;

- разработка логики работы интерфейса системы для максимального удобства пользователей.

- столкнулись с отсутствием на рынке аналога для ознакомления с функциональной и технической составляющей, в результате разработка поставленной задачи прошла от исследования и анализа до получения готового продукта, интегрированного в корпоративную информационную систему.

Описание проекта
ФосАгро – российская вертикально-интегрированная компания, занимающая одну из лидирующих позиций в мире по объемам выпуска фосфорсодержащих минеральных удобрений и высокосортного апатитового концентрата с содержанием P₂O₅ 39% и более. Наша экологически безопасная продукция помогает повышать объемы и качество урожая фермерам в 100 странах на всех обитаемых континентах. Устойчивое развитие – неотъемлемая часть стратегии Компании. Амбициозные цели поставлены в области экологии, социальных инвестиций и корпоративном управлении. Процесс определения ОКОФ и соответствующего ему срока полезного использования требует большого количества времени при крайне сжатых сроках ввода основных средств в эксплуатацию. Поэтому возникла острая потребность в создании поисковой системы, куда бы выводилась информация из указанных выше классификаторов, номенклатуры ТН ВЭ Д и пояснений к ТН ВЭД. На основании полученной информации, Специалист, ответственный за постановку основного средства на учет, получает возможность выбрать подходящий код ОКОФ из предлагаемого списка, а амортизационная группа определяется по Постановлению № 1 автоматически для соответствующего кода ОКОФ. К идее создания инструмента для подбора кода ОКОФ пришли не сразу. Изначально были разработаны алгоритмы для обучения ИИ на основе информации за предшествующие два года. Однако для работы данного алгоритма должна быть уверенность в правильном определении ОКОФ в предшествующих годах, что проверить вручную практически невозможно из-за большого объема основных средств. Поэтому идею использовать нейронную сеть отложили и решили создать ПО, которое позволяет решить вопрос с правильным определением ОКОФ и соответствующего ему срока полезного использования. Для решения этой задачи первоначально разработали методику, согласно которой определение ОКОФ и соответствующего ему срок полезного использования выполняется, используя переходные ключи по Пояснениям к ТН ВЭД, Номенклатуре ТН ВЭД, Классификатору ОКПД2, Классификатору ОКОФ. На этапе разработки решены следующие задачи: - классификаторы получены от первоисточника; - взаимоувязаны справочники и классификаторы, т.е. при поиске в любом из справочников всегда отображается итоговый результат: код ОКОФ и амортизационная группа; - поисковая система выполняет отбор по словам и фразам, учитывая сложную грамматику русского языка; - разработан удобный интерфейс с функцией поиска актива в любом из справочников. В результате командой наших разработчиков создан пользовательский интерфейс - поисковая система, предназначенная для определения кода ОКОФ и соответствующего ему СПИ. Разработка формы «Поиск и подбор кода ОКОФ/СПИ» позволила: - сократить время, необходимое для выполнения определения ОКОФ и СПИ при постановке на учет основных средств; - снизить вероятность неправильного определения амортизационной группы для целей налогового учета и исключения налоговых рисков. В суммовой оценке налоговые риски для Компании Группы примерно оцениваются:
  • неверное определение амортизационной группы более 500 млн.руб
  • некорректное определение СПИ более 50 млн.руб;
Применение данного инструмента позволит значительно обогатить базу данных корпоративной информационной системы в части аналитик ОКОФ и амортизационных групп. Далее, после автоматизации и наработки лучшей практики планируется применение ИИ для полной автоматизации определения кода ОКОФ и амортизационных групп. Проект реализован руководителями и специалистами группы компаний ФосАгро. Пользователи системы - представители структурных подразделений всех предприятий группы, отвечающие за постановку основных средств на учет в корпоративной информационной системе ФосАгро, а также специалисты служб, отвечающие за бухгалтерский, налоговый учет и налоговый мониторинг. Затрачено человеко-часов: Рабочая группа из 5-ти человек в рамках текущей деятельности, разработка составила 9 месяцев. Перечень проведенных работ:

– проработка решения;

– индексация справочников в поисковой машине;

– разработка интерфейса системы;

– настройка и подключение поисковой системы;

– тестирование и ввод в промышленную эксплуатацию.

География проекта

АО Апатит (ГК ФосАгро) и филиалы, города присутствия:

  • г. Череповец , Вологодская область

  • г. Волхов, Ленинградская область

  • г. Балаково, Саратовская область

  • г. Кировск, Мурманская область

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

Год
Предметная область
Отрасль
Управление
Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.