Развитие цифровых платформ нефтегазовой отрасли на базе open source решений, проект "Интеллектуальное месторождение"

Заказчик
ООО «Газпром добыча Астрахань»
Руководитель проекта со стороны заказчика
ИТ-поставщик
BellSoft
Год завершения проекта
2021
Сроки выполнения проекта
Февраль, 2021 - Апрель, 2021
Масштаб проекта
330 автоматизированных рабочих мест
Цели
Оптимизация системы разработки, добычи и подготовки углеводородного сырья с созданием единой информационной платформы технологических данных и их алгоритмов управления.

Уникальность проекта

Проект позволяет повысить эффективности производства (разработки, добычи и подготовки к транспорту углеводородного сырья) за счет использования высокотехнологичных решений, оптимизация работы промысловых скважин и трубопроводных систем промысла, сокращение расхода очищенного газа на подогревателях на площадках скважин, уменьшение выбросов загрязняющих веществ в атмосферу.

Проект полностью реализован собственными силами специалистов ООО «Газпром добыча Астрахань» в условиях отсутствия бюджета, с выполнением всех необходимых процедур.

Является полностью отечественной разработкой.
Проект решает задачи импортозамещения
Нет
Использованное ПО

Проект "Интеллектуальное месторождение" работает на дистрибутиве Liberica JDK Pro.

Языка разработки - Java, Java FX


Сложность реализации
Проект полностью реализован собственными силами специалистов ООО «Газпром добыча Астрахань» в условиях отсутствия бюджета, с выполнением всех необходимых процедур.
Описание проекта

Реализовано собственными силами ООО «Газпром добыча Астрахань» в рамках предприятия (более 4 200 человек) и функциональных пользователей системы.

Бюджет отсутствует.

Экономический эффект от внедрения разработки более 2 млрд. руб.

Выбор был обусловлен, тем что переход с Oracle JDK на Liberica JDK Pro возможно было осуществить силами инженеров ООО «Газпром Добыча Астрахань», с поэтапным переводом в рамках штатных мероприятий по обслуживанию систем по принципу бесшовной миграции drop off replacement, без проведения дополнительного обучения.

А также тем что продукты BellSoft оперативно обновляются (исправляются ошибки, выпускаются функциональный обновления и обновления безопасности) что соответствует требованиям по ИБ для применяемых на предприятии систем высокой уровни критичности.


Внедрена система АСУ ТП для:

— Интеллектуальный КИП

— Система учета отказов

— Отказоустойчивые волоконно-оптические линии связи

— Газодинамические исследования

— Оптимизация режимов скважин

— Проактивное прогнозирование

— Регулирование температуры

— Система предотвращения незапланированных потерь

— Промышленный видеомониторинг
География проекта

Проект внедрен ООО «Газпром добыча Астрахань».

Проект является масштабируемым с возможностью внедрения на любом предприятии отрасли, использующем интеллектуальное оборудование и имеющему необходимую цифровую инфраструктуру без значительных временных и финансовых затрат.


Коментарии: 5
  • Александр Маркин
    Рейтинг: 815
    ГБУ «Безопасный регион»
    Начальник отдела программного сопровождения Ситуационного центра Губернатора Пензенской области
    06.12.2021 13:56

    С апреля 2021 года по октябрь 2021 года был получен экономический эффект в размере 2 миллиардов рублей. Эффект получен за счет оптимизации издержек? Для решения каких задач применялись алгоритмы управления? Что означает "алгоритм управления"?

    • Олег Логовиков Александр
      Рейтинг: 75
      ООО «Газпром добыча Астрахань»
      Руководитель направления АСУ ТП Газопромыслового управления
      07.12.2021 13:25

      Экономический эффект накопительный с момента внедрения концепции и достигается путем аналитической обработки комплекса данных для комплексной оптимизации технологических режимов скважин и управления температурными параметрами объектов газового промысла.

      Александр, Вы в своей организации внедряете инновации на базе математических моделей?

      • Александр Маркин Олег
        Рейтинг: 815
        ГБУ «Безопасный регион»
        Начальник отдела программного сопровождения Ситуационного центра Губернатора Пензенской области
        11.12.2021 19:57

        На данный момент времени, на тестировании находится модель определения риска гибели на водных объектах на региональном уровне. Модель разрабатывали сами, так как предложения на рынке отсутствуют. Как Вы получили применяемую модель?

  • Максим Часовиков
    Рейтинг: 2235
    Центр цифровой экономики МГУ
    Ведущий специалист
    23.12.2021 12:37

    Да, хорошо что без бюджета получен экономический эффект на 2 млрд рублей. Надеюсь, что в дальнейшем часть этих денег будет передано Вам для бюджетов будущих проектов.

  • Дмитрий Турчановский
    Рейтинг: 1030
    Зарубежнефть
    Заместитель начальника Управления информационных технологий
    08.01.2022 20:38

    Добрый день. Интересный проект, при этом есть вопрос в части соответствии выбранной линейки ПО для госкомпаний политике перехода на отечественное ПО и использование программ из Единого реестра российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных, уточните по каким критериям выбирали.

Год
Предметная область
Отрасль
Управление