Система продуктовой аналитики «Газпром нефти»
- Заказчик
- ПАО "Газпром нефть"
- Руководитель проекта со стороны заказчика
-
- ИТ-поставщик
- ООО "Недра"
- Год завершения проекта
- 2021
- Сроки выполнения проекта
- Ноябрь, 2020 - Ноябрь, 2021
- Масштаб проекта
- 17160 человеко-часов
- Цели
-
В 2020 году дирекцией по цифровой трансформации «Газпром нефти» был запущен проект по разработке собственной системы продуктовой аналитики. Потребность в запуске была обусловлена стремительным ростом количества цифровых решений, создаваемых во внутреннем контуре компании, необходимостью сбора и анализа продуктовых метрик, а также наличием корпоративной политики защиты данных, в соответствии с которой действует запрет на использование облачных решений.
Изначально ключевыми целями проекта было улучшение показателя Time to market и оптимизация расходов на разработку.
Уникальность проекта
Система продуктовой аналитики – это корпоративный инструмент для сбора, визуализации и анализа продуктовых метрик IT-продуктов и мобильных приложений.Уникальность системы в том, что она сочетает подходы к анализу и визуализации данных рыночных облачных решений (Amplitude, Mixpanel, Google Analytics и др.). Собранные данные о поведении пользователей не передаются во внешние облачные хранилища.
Особенности решения:
- низкий порог входа, систему могут использовать не только продуктовые аналитики, но и менеджерам продуктов;
- представление данных с мобильной и веб-версии продукта в одном интерфейсе, сквозное определение уникального пользователя между платформами;
- возможность проведения опросов CSI и NPS в продукте, к которому подключена система, сбор общей оценки удовлетворенности и оценка пользователем конкретных сценариев в продукте;
- система может использоваться как для построения продуктовой аналитики, так и для сквозного анализа бизнес-процессов, между продуктами и платформами.
- Проект решает задачи импортозамещения
- Нет
- Использованное ПО
-
Базы данных PostgreSQL, Arenadata DB, дизайн-система Consta. Часть элементов системы написаны на JavaScipt, React, Python.
- Сложность реализации
-
Система продуктовой аналитики разрабатывалась в Центре дизайна и развития продуктов командой молодых разработчиков из IT.
В работе над решением активно применялась методология гибкой разработки и продуктовый подход, которые являются стандартом индустрии. Однако, ввиду отраслевой специфики большинство регламентов и процедур компании построены в соответствии с классическим каскадным методом управления. Это требовало интенсивной и непрерывной работы с департаментами, ответственными за согласования документации, и выравнивания сроков поставки ценности продукта с его сопровождением.
- Описание проекта
-
Система продуктовой аналитики – это корпоративный инструмент для сбора, визуализации и анализа продуктовых метрик с идентификацией уникального пользователя в веб и мобильных продуктах и построением сквозной аналитики внутри и между продуктами.
Функциональность системы позволяет:
-
анализировать пользовательский опыт и поведение пользователей внутри продукта
-
производить оценку Time To Market и снижать затраты на разработку
-
строить сквозную аналитику идентификации пользователей в веб и мобильных версиях продукта
-
замерять NPS и CSI прямо в интерфейсе продукта
-
строить дашборды в несколько кликов
-
проводить мониторинг достижения эффектов
-
- География проекта
- Регионы присутствия ПАО «Газпром нефть»
