Обогащение данными из внешних источников.

Заказчик
АО ВТБ Лизинг
Руководитель проекта со стороны заказчика
ИТ-поставщик
АЭИ "ПРАЙМ"
Год завершения проекта
2020
Сроки выполнения проекта
Ноябрь, 2019 - Ноябрь, 2020
Масштаб проекта
6240 человеко-часов
Цели
  • Снижение времени и трудозатрат на ввод данных по контрагенту, их верификацию и актуализацию.
  • Сокращение времени прохождения сделки.
  • Снижение рисков получения недостоверной информации по контрагентам.
  • Предоставление возможности оперативно реагировать на ухудшение показателей контрагентов.
  • Повышение лояльности клиентов за счет уменьшения количества запрашиваемых документов и упрощения ЗНП/Анкеты.

Уникальность проекта

В рамках проекта реализовано получение данных из большого количества внешних источников на уровне запросов и ежедневных обновлений: ФНС; Росстат; Картотека арбитражных дел; ФССП; ЕФРСБ; Единая информационная система в сфере закупок; ЕФРСДЮЛ; Единая информационная система в сфере закупок; Лицензирующие органы: Ростехнадзор, Росалкогольрегулирование, Роспотребнадзор, Росздравнадзор, Рособрнадзор, Росприроднадзор, Роскомнадзор; Реестр уведомлений о залоге движимого имущества; МВД; Данные по ПДЛ (Публичные должностные лица); ЦБ РФ; Fedresurs.ru; http://www.bik-info.ru; Федеральная нотариальная палата; Сайт ФАТФ; Росфинмониторинг.
Благодаря реализованной интеграции процесс заполнения данных во внутренних системах стал значительно быстрее (экономия = 40 мин на каждую сделку).
Обогащение данными также позволило компании реализовать систему прескоринга и сократить время рассмотрения сделки для «качественных» клиентов от нескольких дней до нескольких часов.
Проект решает задачи импортозамещения
Нет
Использованное ПО
  1. CRM - MS Dynamics CRM_2016;
  2. CRM – MS Dynamics 365
  3. НСИ по контрагентам – 1С Консолидация;
  4. Система по работе с дебиторской задолженностью – CRIF Contact
  5. Единый интерфейс рассмотрения лизинговой сделки - CrossChecker
  6. Хранилище данных из внешних источников на базе MS SQL;
  7. API (Вэб-сервисы).
Сложность реализации

  • Проработка архитектуры решения системы мониторинга путем еженощных дельт выгрузок изменений по всем источникам данных только по контрагентам, поставленных на отслеживание.
  • Первичная миграция данных Full выгрузок по всем источникам данных
  • Периодически во внешних источниках отображаются неактуальные данные. Иногда требуется их точечная верификация.
  • Большое количество заказчиков со своими потребностями для разных источников данных. К сожалению, не все требуемые атрибуты получилось получить у агрегаторов.
  • Разработка единых методов интеграции со всеми системами-потребителями данных. Принцип микросервисов – первый опыт в компании.

Описание проекта

В рамках проекта были выполнены следующие задачи:

  1. Автоматическое заполнение данных по контрагенту из внешних источников.
  2. Проверка валидности паспортных данных у контактов контрагента.
  3. Выгрузка Выписки ЕГРЮЛ/ЕГРИП (pdf).
  4. Ежедневное обновление данных по контрагентам, поставленным на мониторинг. Запуск процедур, реагирующих на эти изменения.
  5. Создание хранилища ретроспективных данных из указанных источников. Хранение ретроспективы изменений.
  6. Формирование задач при смене ЕИО.
  7. Корректировка Анкеты, заполняемой клиентом. Исключены данные, заполняемые из внешних источников (с учетом требований Compliance).
  8. Повышено качество получаемых данных. Установлены необходимые проверки.
  9. Унифицированы методы для Системы Мониторинга и сервисов API. Методы готовы к подключению любой системы Общества как универсальные микросервисы.
  10. Реализован функционал Прескоринга, позволяющий предлагать клиенту условия исходя из качества клиентских данных, а не из существующей продуктовой линейки.

География проекта

60 Регионов РФ

Дополнительные презентации:
Обогащение_архитектура.pdf
Коментарии: 3
  • Сергей Родионов
    Рейтинг: 10
    ООО Нева
    Руководитель ИТ проектов
    07.12.2021 13:47

    Добрый день.
    Судя по описанию, невероятно трудный и полезный проект.

  • Максим Часовиков
    Рейтинг: 2235
    Центр цифровой экономики МГУ
    Ведущий специалист
    21.12.2021 19:34

    Как осуществлялась связь между разными источниками данных по одному и тому же объекту? есть уникальный иденцификационный номер? или на основе предективной аналитики и прогнозных методов?

  • Виктор Булгаков
    Рейтинг: 175
    ООО Gridfore
    Директор по развитию бизнеса
    29.12.2021 20:48

    Достойный проект, поздравляю с реализацией!
    В прошлом году Банк ВТБ успешно реализовал проект Data Governance и был награжден.
    Ваш проект, в первом чтении, должен быть связан с Data Dovernance, поэтому, можно было ожидать, что в результатах работы можно будет найти слова о бизнес-глоссарии и Data Lineage.
    Поскольку процессы Data Dovernance позволяют повысить эффективность проектов трансформации, планируете ли подобные активности?

Год
Предметная область
Отрасль
Управление