Детектор отсутствия медицинских масок на объектах ФГБОУ ВО Башкирский государственный медицинский университет

Заказчик
ФГБОУ ВО Башкирский государственный медицинский университет
Руководитель проекта со стороны заказчика
ИТ-поставщик
Macroscop
Год завершения проекта
2020
Сроки выполнения проекта
Март, 2020 - Март, 2020
Масштаб проекта
8 человеко-часов
Цели

Внедрение детектора отсутствия масок на объекты БГМУ обусловлено необходимостью снизить распространение коронавируса, а также обеспечить на объектах эффективное выполнение требований Роспотребнадзора по ношению средств индивидуальной защиты в общественных местах.

Уникальность проекта

Детектор отсутствия медицинских масок — модуль видеоаналитики, позволяющий в автоматическом режиме контролировать ношение средств индивидуальной защиты в период пандемии COVID-19.

Детектор отсутствия масок предназначен для выявления в поле зрения камер видеосистемы людей без масок в зонах, где их применение необходимо. Одновременно модуль может детектировать до 10 лиц в кадре, при этом распознавание людей не производится.

Детектор сообщит оператору системы, если в кадре появятся люди без защитных масок (отправит СМС, уведомление в мессенджерах, сообщение на электронную почту, сигнал тревоги на монитор), чтобы тот смог оперативно принять меры по устранению нарушений.

Детектор отсутствия медицинских масок — российская разработка, входит в состав программного обеспечения, включенного в Реестр отечественного ПО Минкомсвязи РФ. Это позволяет внедрять решение в компаниях и учреждениях, участвующих в программе импортозамещения.
Проект решает задачи импортозамещения
Нет
Использованное ПО

Видеокамеры RVI IPC31(2.8 мм), Hikvision DS-2TD2637B-10/P,

сервер для видеоаналитики: MACROSCOP NVR Spec-62247/200-VA/25U


Сложность реализации

Проект был прост в реализации. Внедрением детектора отсутствия медицинских масок занимался один специалист IT-отдела университета. Привлечения дополнительных подрядчиков не потребовалось. Все возникающие вопросы были решены силами технической поддержки Macroscop.

Дистрибутив для установки модуля видеоаналитики был получен заказчиком по электронной почте. Для активации детектора необходимо было настроить систему: установить пакет “Нейросети” Macroscop, настроить работу нейросети на GPU, настроить обзор, сектор мониторинга и чувствительность камеры, определить условия срабатывания “тревоги” и настроить отправку уведомлений ответственным сотрудникам.


Описание проекта

Весной 2020 года в России официально объявили о начале пандемии коронавируса. Для борьбы с распространением COVID-19 Роспотребнадзор обязал граждан носить медицинские маски в общественных местах. Чтобы сделать пребывание в БашГУ безопасным для сотрудников и студентов, а также обеспечить соблюдение новых правил, существующую систему видеонаблюдения на базе программного обеспечения Macroscop дополнили новым модулем видеоаналитики — детектором отсутствия медицинских масок. Вендор предоставил решение бесплатно.

Детектор отсутствия медицинских масок установлен на камерах, размещенных на пяти входных группах. Если они фиксируют сотрудника без маски, информация об этом поступает в отдел кадров, руководителю структурного подразделения и ИТ-специалисту. Изображения входящих людей без маски сохраняются в специальную базу. Эта информация помогает проводить дополнительную работу с персоналом, а также устанавливать контакты, произошедшие на территории учреждения, если выясняется, что человек был носителем вируса.

Аналогичное решение установлено на входной группе для сотрудников Клиники БГМУ.

География проекта
Республика Башкортостан, г.Уфа

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

Год
Предметная область
Отрасль
Управление
Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.