Онлайн-сервис для умного поиска потерявшихся домашних животных

Заказчик: АО "ГОЗНАК"
Руководитель проекта со стороны заказчика: Татьяна Канделаки

Директор по цифровому развитию
ИТ-поставщик: АО "Гознак"
Год завершения проекта: 2021
Сроки выполнения проекта: Январь, 2021 - Сентябрь, 2021
Масштаб проекта: 1000 абонентов
Цели: Запуск бесплатного онлайн-сервиса для умного поиска потерявшихся домашних животных «Хвост удачи ».

Уникальность проекта

Уникальность сервиса заключается в том, что он способен автоматически находить среди сотен тысяч объявлений нужного вам питомца.

Механика работы сайта строится на распознавании и совмещении изображения животного на фотографиях из объявлений о потерянных и найденных питомцах.

Пользователь размещает на сайте объявление с фотографией животного, указывает дату и место его обнаружения или пропажи. При этом искусственный интеллект автоматически просматривает базу объявлений, и, если изображение пропавшего животного совпадет с изображением найденного, система уведомит пользователя об этом.

Точность распознавания, которую на сегодня демонстрирует сервис, составляет более 97% для собак и более 96.5% для кошек.

Проект решает задачи импортозамещения

Нет

Использованное ПО

Технология цифровой идентификации домашних питомцев была разработана Гознаком еще в начале этого года, и была презентована широкой общественности 15 апреля на конференции «Технологии и доверие: защита подлинности и идентификация». За прошедшее с тех пор время технология распознавания была существенно улучшена, что позволило создать подобный сервис для широкой аудитории. В процессе была также обеспечена возможность идентификации кошек. Сервис «Хвост удачи» является первым и единственным на сегодня сервисом умного поиска домашних животных на российском рынке.

Технология идентификации питомцев по изображению морды основана на искусственном интеллекте и работает следующим образом: сперва нейронная сеть определяет, есть ли на фотографии собака или кошка. Далее на снимке среди других объектов определяется морда питомца и углы поворота его головы. Если ракурс соответствует необходимым требованиям, вырезается кусочек фото с изображением морды, и по нему строится вектор признаков для поиска похожего питомца в базе объявлений.

Сложность реализации

До сих пор на рынке было два способа надежно идентифицировать домашнее животное.

Первый - это чипирование, когда питомцу под кожу вживляется микрочип, содержащей в себе уникальный индивидуальный 15-ти-значный номер, который остается с ним в течение всей его жизни.
Второй способ – клеймение, когда на определенную часть тела путем прижигания наносится клеймо.

Цифровая идентификация выгодно отличается на фоне традиционных методов. Прежде всего, она проще в применении: достаточно снять питомца на камеру мобильного телефона в нужном ракурсе. В отличие от чипирования и клеймения, идентификация по фото не несет затрат, поскольку не требует специализированных процедур и оборудования. Наконец, полагаем, все согласятся, что это самый безболезненный и освобождающий животное от стресса метод идентификации.

Описание проекта

Сервис позволяет найти потерявшихся кошек и собак. В его основу легла новая технология идентификации животных по фотографии, разработанная специалистами компании. По оценкам создателей, аудитория сервиса может составить более 1.8 млн. человек.

Консультантом и инфопартнером проекта выступает Российская кинологическая федерация (РКФ).

География проекта

Россия