AutoML as a Service на инфраструктуре AWS – как экономить время и деньги при обучении моделей машинного обучения
- Место проведения
- онлайн
- Дата проведения
- 22 апреля
Но часто перед бизнесом стоит дилемма: либо использовать мощную, но дорогую инфраструктуру, чтобы получать результаты быстро, либо экономить, но терять в скорости разработки и качестве ML-моделей. Эксперты «Неофлекс» расскажут, как оптимизировать затраты на их разработку и эксплуатацию с использованием сервисов AWS.
Вы узнаете из первых уст о том:
- как сэкономить, используя сервисы AWS с помощью модели pay-as-you-go (оплата только аренды времени полезного использования инфраструктуры);
- как в считанные минуты создавать инфраструктуру для обработки ML-задач и сократить время обучения моделей;
- какие сервисы есть в арсенале AWS для построения бессерверных вычислений;
- что такое архитектура Serverless и как она помогает снижать затраты.
В рамках реальной демонстрации можно будет увидеть работу сервиса AutoML по расчету оптимальной параметрической кривой вероятности дефолта банковских заемщиков, обеспечивающей наиболее точную подгонку к наблюдаемым частотам дефолтов. Участникам наглядно представят все этапы исполнения модели и обработки результатов ее работы.
Вебинар будет интересен для ИТ/технических-директоров, а также тех, кто занимается задачами внедрения моделей машинного обучения и искусственного интеллекта в промышленную эксплуатацию.
Регистрация на мероприятие: https://globalcio.ru/web-conference/14335/