Как сервисы AWS помогают экономить время и деньги при разработке AI-Driven приложений и обучении ML-моделей
Дата: 22 апреля 2021 года
Время: 11:00 (МСК)
Инструменты машинного обучения давно являются основой для роста компаний и одним из главных конкурентных преимуществ, позволяющим предсказывать возможные проблемы в бизнес-процессах и принимать на основе этих данных верные решения без человеческого участия.
Но часто перед бизнесом стоит дилемма: либо использовать мощную, но дорогую инфраструктуру, чтобы получать результаты быстро, либо экономить, но терять в скорости разработки и качестве ML-моделей. Эксперты «Неофлекс» расскажут, как оптимизировать затраты на их разработку и эксплуатацию с использованием сервисов AWS.
Вы узнаете из первых уст о том:
- как сэкономить, используя сервисы AWS с помощью модели pay-as-you-go (оплата только аренды времени полезного использования инфраструктуры);
- как в считанные минуты создавать инфраструктуру для обработки ML-задач и сократить время обучения моделей;
- какие сервисы есть в арсенале AWS для построения бессерверных вычислений;
- что такое архитектура Serverless и как она помогает снижать затраты.
В рамках реальной демонстрации можно будет увидеть работу сервиса AutoML по расчету оптимальной параметрической кривой вероятности дефолта банковских заемщиков, обеспечивающей наиболее точную подгонку к наблюдаемым частотам дефолтов. Участникам наглядно представят все этапы исполнения модели и обработки результатов ее работы.
Вебинар будет интересен для ИТ/технических-директоров, а также тех, кто занимается задачами внедрения моделей машинного обучения и искусственного интеллекта в промышленную эксплуатацию.
