Как освободить данные от воздействия силы тяжести

Этот текст – перевод материалов компании NetApp. Любопытным показался термин «сила тяжести», в оригинале – Gravity – применительно к данным и их перемещению. Можно порадоваться за отдел маркетинга вендора, изобретшего такую связку, но проблема-то есть на самом деле. Сталкиваетесь ли вы с ней? Если да, то как боретесь?

С каждым днем растет число предприятий среднего бизнеса, которые осознают для себя стратегическую ценность данных, которыми они располагают. Вообще, данные сегодня во все большей степени воспринимаются в качестве чрезвычайно важного актива для бизнеса, который может использоваться для самых разных целей. Учитывая постоянный рост объемов данных, которые необходимо хранить и которыми нужно управлять, очевидно, что во многих случаях именно ИТ-менеджерам средних предприятий необходимо провести глубинный анализ существующей стратегии управления данными и позаботиться о том, чтобы она оставалась действенной и в будущем. Но о чем здесь конкретно идет речь?

Чтобы всегда быть готовыми удовлетворить текущие и будущие потребности бизнеса и соответствовать всем требованиям юридического характера, организациям стоит подумать об использовании гибких и экономичных облачных сервисов,. Это связано не только с тем, что таким образом ускоряются инновационные процессы, но и с тем, что становится возможным управление данными в соответствии с конкретными перспективными возможностями бизнеса.

Что такое сила тяжести данных?

Практика показывает, что перевод данных на новую платформу может быть сопряжен с целым рядом сложностей, связанных в первую очередь с силой тяжести данных. Смысл этого термина в том, что биты и байты также подвержены действию силы всемирного тяготения. Они естественным образом «прилипают» к существующей инфраструктуре. Свойства и уровень безопасности корпоративных данных порой делают их перевод с одной платформы на другую или в облако практически невозможным.

Но откуда появляется сила тяжести данных, и почему компаниям приходится иметь с ней дело? Существует множество факторов, к примеру, объем данных. Любой, кто управляет инфраструктурой хранения, объем которой измеряется петабайтами, столкнется с большими сложностями при переводе данных на новую платформу – если только речь не идет о новой платформе с идентичными характеристиками. Причина этого в самой колоссальности объема данных. Также могут вставать вопросы юридического свойства, когда требуется обрабатывать данные только на серверах с высокой степенью защиты, если, к примеру, речь идет о данных, связанных с клиентской базой или медицинской информацией.

Облако не тупик

Если компания перевела данные в публичное облако, возвращение их обратно на «свою территорию» может оказаться не менее сложным и затратным по времени. Хорошей новостью является то, что существуют методы и процессы, позволяющие вернуть данные так же просто, как и передать. Основой для этого является система хранения, позволяющая интегрировать, управлять и дублировать данные в разных системах хранения и у разных поставщиков облачных услуг.

Мультиоблачность обеспечивает безопасность

Выбирая подобную систему хранения данных, компаниям необходимо проанализировать возможности использования облачных ресурсов различных поставщиков и их совместимость с уже действующей на предприятии ИТ-инфраструктурой. Все эти системы должны управляться одной платформой. В то же время существует необходимость быстрой и простой переброски данных между этими ресурсами. В противном случае у вас может не остаться выхода, кроме как начинать реализацию затратного проекта по переброске данных между облаком и корпоративными системами хранения.

ИТ-директорам важно иметь возможность интегрировать уже существующие разрозненные системы хранения и управлять ими с единой центральной платформы. Объединение исходных баз данных даст возможность внедрить новые стратегические инициативы, связанные с обработкой больших данных для реализации проектов, сфокусированных на конечных потребителях всех структурных подразделениий.

Современные ИТ без значительных начальных инвестиций

После успешного запуска платформы для хранения и интеграции облачных ресурсов и шахт данных появляется возможность динамично распределять нагрузки и данные по всем ресурсам. Если, к примеру, фиксируется значительное увеличение объема транзакций, ИТ-администратор может быстро перевести дополнительные нагрузки на более скоростные флэш-системы или использовать мощные облачные ресурсы для оказания дополнительной поддержки центральному процессору. Для обработки исключительно крупных объемов данных компании могут использовать услуги гиперскейлеров, таких как  Amazon Web Services или Microsoft Azure, и, таким образом, работать более эффективно и экономно. Это особенно актуально для небольших компаний, которые могут повысить свою конкурентоспособность, инвестировав разумные средства в использование возможностей высокопродуктивных ИТ-систем.

Data Fabric от NetApp

Разработанная NetApp концепция Data Fabric показывает, как компании могут выстроить мультиоблачную инфраструктуру. К примеру, решение NetApp для Private Cloud Storage позволяет клиентам использовать различные облачные инфраструктуры, сохраняя при этом полный контроль над своими данными. Технологии NetApp поддерживают управление данными и обеспечивают связь между локальными системами предприятий и ресурсами открытого облака. Именно благодаря этому становится возможной интеграция индивидуальных систем хранения в единое целое. В результате компании получают возможность значительно повысить гибкость использования своих ИТ-ресурсов: данные и нагрузки более гибко распределяются между всеми ресурсами – включая публичное облако. Это поможет освободить ваши данные от ограничений, связанных с силой тяжести данных.​

Разработанная NetApp концепция Data Fabric позволяет компаниям выстроить мультиоблачную инфраструктуру (Источник: NetApp).