Watson: совсем не элементарно.

31 января 2016
6

Довольно много в последние годы было споров об обработке и анализе неструктурированной информации и о том, как вообще можно эффективно использовать всю массу разнообразного цифрового контента, который постоянно производят люди. К этой и ряду других проблем есть подход, который пропагандирует IBM: когнитивные технологии. Cognitive (англ.) – относящийся к познанию, восприятию. Утверждается, что нас ждет новая компьютерная эра, когнитивная: компьютерные системы будут познавать мир так, как это делают люди: через чувства, через обучение и опыт. IDC предсказывает, что уже к 2018 году половина пользователей будет постоянно взаимодействовать с сервисами, основанными на когнитивных технологиях.

Уже четыре года существует IBM Watson – суперкомпьютер с искусственным интеллектом, который именно на них и основан. Первое применение Watson было игровым. Он победил сильнейших в мире знатоков в телевизионной игре-викторине Jeopardy! (у нас она называется “Своя игра”). Интересно посмотреть, на каком уровне находится эта технологическая платформа сейчас.

Теперь Watson доступен всем, т.к. предлагается как облачный сервис. Новый класс сервисов и приложений: так позиционирует свое детище вендор. Как всегда в таких случаях, первый вопрос «ну и кто на этом/под этим пишет?». 350 организаций и 77 тысяч разработчиков. За 4 года – немало. SDK и API – это все есть. IBM активно инвестирует в стартапы, работающие с платформой, а курсы по когнитивным технологиям преподают в более чем сотне мировых университетов. Watson постоянно учит новые языки, в том числе бразильский португальский и японский.

Watson используют в 25 странах 17 индустрий. В финансовом секторе платформа используется для управления рисками, выдачи персональных рекомендаций и советов по инвестированию. Власти Сингапура применяют Watson для ответов гражданам о налогах. В некоторых нефтегазовых компаниях платформа используется для передачи знаний между инженерами, а в одном из университетов Австралии – для ответов на часто задаваемые студентами вопросы. Есть несколько кейсов, когда Watson дает информацию клиентам в области права, налогов, финансов, естественных наук. Есть проект Whirlpool Corporation по применению платформы для управления домом и устройствами в нем с целью экономии энергии и воды. Совместно с SoftBank Robotics Holdings готовится версия для встраивания в промышленных роботов. К 2019 году этот сегмент рынка может составить полтора миллиарда долларов: потребительские (для дома, для семьи) и промышленные роботы с искусственным интеллектом, причем под «промышленными» понимаются и офисные модели. Полюбуйтесь на последок на свою живую секретаршу…

Медицинские применения платформы чрезвычайно многообразны. Центры изучения и лечения рака используют его для анализа данных о пациентах, в частности, анализируется геном человека для поиска оптимальных персональных рекомендаций в лечении. Другая область – посттравматический синдром, а в Южной Африке Watson помогает операторам колл центров быстрей и правильней отвечать на вопросы о здоровье и медицинской страховке. В фармацевтике созданы приложения для Watson, которые помогают находить новые применения уже известных лекарств, и используются в разработке новых. Johnson & Johnson вместе с IBM учат Watson читать и понимать научные статьи, чтобы ускорить и улучшить сравнение эффективности лекарств. Есть и проект, цель которого научить Watson давать людям персональные рекомендации о питании, занятиях фитнесом, сохранении здоровья на базе анализа «таких же, как я». Можно будет заочно соревноваться с «другими такими же» в спортивных достижениях. И ведет этот проект не университет какой-нибудь, а фирма по производству спортивных товаров Under Armour. У этой фирмы есть сообщество занимающихся фитнесом из 160 миллионов человек, и у них есть цифровые устройства для обмена данными.

Воспользоваться мощью когнитивного интеллекта Watson может каждый, причем бесплатно. Для этого нужно лишь зайти на сайт Watson Analytics, загрузить свои данные и попросить Watson их проанализировать. В считанные секунды Watson сделает вам глубокий анализ ваших данных, найдет в них закономерности и поможет создать по ним красивый и наглядный отчет. Вы также сможете задать ему дополнительные вопросы и получить на них ответы на естественном языке.

4757
Поделиться
Коментарии: 6

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

  • Ольга Мельник
    Рейтинг: 40
    Независимый эксперт
    08.02.2016 20:04

    А кто-либо из России - на корпоративном уровне - интересует ли этими технологиями? Есть ли разработчики?

  • Вадим Животовский
    Рейтинг: 10
    АО "РАМЭК-ВС"
    нач. отдела тех. док. Департамента Тех. Поддержки
    10.02.2016 11:57

    Применительно к последнему абзацу, небольшая зарисовка: https://geektimes.ru/company/ibm/blog/268888/

  • Татьяна Орлова
    Рейтинг: 86
    ЗАО "ЕС-лизинг"
    Замдиректора по инновационной и экспериментальной деятельности, консультант по управленческим дисциплинам
    16.02.2016 17:12

    Мы работаем с IBM довольно долго. Видели все презентации по этой теме и другим темам, много что обсуждали, используем многие продукты IBM, включая когнитивные. Одно маленькое "но" в этой картине: если вы ведете разработку в этой экосистеме, то будьте готовы оставить там свои наработки. В ближайшее время мы, скорее всего, попробуем использовать BlueMix для разработки некоего пилота на практике, теория понятна. Идея отдать свои данные для обработки тоже интересна: надо четко понимать, какие данные вы туда загружаете.

  • Сергей Адмиральский
    Рейтинг: 10
    КОРУС Консалтинг CPM
    Менеджер проекта
    17.02.2016 09:14

    Вспоминается старая шутка о работе зоопсихолога – днем рассказывать кошке о том, как ее любит хозяйка, вечером рассказывать хозяйке о том, как ее любит кошка. Эти времена проходят, скоро хозяйка будет отлично общаться с кошкой без посредников с помощью гаджета, купленного на Alibaba и подключенного к Watson. Раньше ИТ был черным-черным ящиком, в который нужно было постоянно сыпать деньги, а CIO, как тот самый зоопсихолог иногда доставал оттуда разные чудеса и уж совсем иногда объяснял, для чего они бизнесу нужны. Завтра кошкина хозяйка случайно захватит на работу свой гаджет, тот услышит в курилке разговор двух аналитиков и выдаст более точный прогноз, чем два этажа серверов - дальше додумайте сами ))
    А если серьезно, то это однозначный тренд. Осталось понять, что же это такое - инструмент для обработки данных или сервис по генерации гипотез. Александр Хайтин из Yandex Data Factory очень точно сформулировал эту разницу пару дней назад на Linkedin, сравнив покупку автомобиля с покупкой услуги по перевозке.

  • Сергей Волков
    Рейтинг: 10
    Уинаморе
    CIO
    31.03.2016 06:33

    Как судно назовешь, так оно и поплывет.
    Анализ ограниченных данных хорошо. Изучение языка также, и тут сразу приходит история с чат-ботом от Microsoft. Надо будет попробовать этого ватсона.
    Кстати, а кто нибудь пробовал данные загрузить?

  • Ильгизар Талипов
    Рейтинг: 10
    Когнитивная бизнес модель
    ИТ архитектор
    12.04.2016 09:46

    Тоже слежу за развитием когнитивных технологий и поддерживаю прогнозы о скором кардинальном пересмотре принципов работы интерфейсов и представлении информации. Это большой успех IBM и он будет его развивать. Сейчас эта технология в основном умеет структурировать данные, выстраивать, находить ассоциации в больших объемах данных. Делает то на что ни один отдельно взятый человек, ни группа сделать не в состоянии. Не думаю что заложенные в Watson принципы близки к натуральным процессам, в основном это конечно же индексация данных и большие вычисления, но возможности семантической обработки обычных текстов достоин уважения. Несмотря на скептицизм многих, похоже, что дальше мы все больше и больше будем удивляться успехам IBM в исследовании когнитивных процессов и представлении новейших технологий.

Предметная область
Отрасль
Управление