Watson: совсем не элементарно.
Довольно много в последние годы было споров об обработке и анализе неструктурированной информации и о том, как вообще можно эффективно использовать всю массу разнообразного цифрового контента, который постоянно производят люди. К этой и ряду других проблем есть подход, который пропагандирует IBM: когнитивные технологии. Cognitive (англ.) – относящийся к познанию, восприятию. Утверждается, что нас ждет новая компьютерная эра, когнитивная: компьютерные системы будут познавать мир так, как это делают люди: через чувства, через обучение и опыт. IDC предсказывает, что уже к 2018 году половина пользователей будет постоянно взаимодействовать с сервисами, основанными на когнитивных технологиях.
Уже четыре года существует IBM Watson – суперкомпьютер с искусственным интеллектом, который именно на них и основан. Первое применение Watson было игровым. Он победил сильнейших в мире знатоков в телевизионной игре-викторине Jeopardy! (у нас она называется “Своя игра”). Интересно посмотреть, на каком уровне находится эта технологическая платформа сейчас.
Теперь Watson доступен всем, т.к. предлагается как облачный сервис. Новый класс сервисов и приложений: так позиционирует свое детище вендор. Как всегда в таких случаях, первый вопрос «ну и кто на этом/под этим пишет?». 350 организаций и 77 тысяч разработчиков. За 4 года – немало. SDK и API – это все есть. IBM активно инвестирует в стартапы, работающие с платформой, а курсы по когнитивным технологиям преподают в более чем сотне мировых университетов. Watson постоянно учит новые языки, в том числе бразильский португальский и японский.
Watson используют в 25 странах 17 индустрий. В финансовом секторе платформа используется для управления рисками, выдачи персональных рекомендаций и советов по инвестированию. Власти Сингапура применяют Watson для ответов гражданам о налогах. В некоторых нефтегазовых компаниях платформа используется для передачи знаний между инженерами, а в одном из университетов Австралии – для ответов на часто задаваемые студентами вопросы. Есть несколько кейсов, когда Watson дает информацию клиентам в области права, налогов, финансов, естественных наук. Есть проект Whirlpool Corporation по применению платформы для управления домом и устройствами в нем с целью экономии энергии и воды. Совместно с SoftBank Robotics Holdings готовится версия для встраивания в промышленных роботов. К 2019 году этот сегмент рынка может составить полтора миллиарда долларов: потребительские (для дома, для семьи) и промышленные роботы с искусственным интеллектом, причем под «промышленными» понимаются и офисные модели. Полюбуйтесь на последок на свою живую секретаршу…
Медицинские применения платформы чрезвычайно многообразны. Центры изучения и лечения рака используют его для анализа данных о пациентах, в частности, анализируется геном человека для поиска оптимальных персональных рекомендаций в лечении. Другая область – посттравматический синдром, а в Южной Африке Watson помогает операторам колл центров быстрей и правильней отвечать на вопросы о здоровье и медицинской страховке. В фармацевтике созданы приложения для Watson, которые помогают находить новые применения уже известных лекарств, и используются в разработке новых. Johnson & Johnson вместе с IBM учат Watson читать и понимать научные статьи, чтобы ускорить и улучшить сравнение эффективности лекарств. Есть и проект, цель которого научить Watson давать людям персональные рекомендации о питании, занятиях фитнесом, сохранении здоровья на базе анализа «таких же, как я». Можно будет заочно соревноваться с «другими такими же» в спортивных достижениях. И ведет этот проект не университет какой-нибудь, а фирма по производству спортивных товаров Under Armour. У этой фирмы есть сообщество занимающихся фитнесом из 160 миллионов человек, и у них есть цифровые устройства для обмена данными.
Воспользоваться мощью когнитивного интеллекта Watson может каждый, причем бесплатно. Для этого нужно лишь зайти на сайт Watson Analytics, загрузить свои данные и попросить Watson их проанализировать. В считанные секунды Watson сделает вам глубокий анализ ваших данных, найдет в них закономерности и поможет создать по ним красивый и наглядный отчет. Вы также сможете задать ему дополнительные вопросы и получить на них ответы на естественном языке.
