ИТ на развилке: как совместить доказанный эффект и ставку на ИИ
Профессиональное ИТ-сообщество Global CIO провело онлайн-исследование среди ИТ-руководителей российских компаний, чтобы выяснить, какие ИТ-инициативы дают измеримый бизнес-эффект, как компании расставляют инвестиционные приоритеты при росте и сокращении бюджета, какие технологии считают перспективными и на каком этапе находится внедрение ИИ. Отдельно исследование показывает, где ИИ уже приносит измеримую пользу и что мешает его масштабированию.
Ответы показывают: в ИТ-приоритетах соседствуют две задачи — получать бизнес-результат сейчас и готовиться к технологическим изменениям, прежде всего связанным с искусственным интеллектом. Интерес к новому растет, но в центре остаются отдача, устойчивость и готовность к внедрению.
Исследование Global CIO «Приоритеты ИТ-руководителя 2026»
Эффект начинается с процессов
За последние два года наибольший измеримый бизнес-эффект, по ответам участников опроса, принесла автоматизация бизнес-процессов — ее назвали 30%. Развитие клиентских сервисов получило 17%, модернизация инфраструктуры — 11%. Еще 42% выбрали вариант «другое». Конкретные источники эффекта этим перечнем не исчерпываются.
Автоматизация — самый отчетливый конкретный сигнал. Она входит и в число источников уже полученного эффекта, и в приоритеты на будущее. Если бюджет вырастет на 30%, автоматизацию процессов выбрали 13% респондентов; такую же долю получило управление данными. А среди технологий, которые повлияют на бизнес в ближайшие два года, автоматизация набрала 15%. Компании рассчитывают не только на новое, но и на улучшение существующих процессов.
Развитие — вместе с надежностью
При росте ИТ-бюджета на 30% чаще всего дополнительные средства направили бы на искусственный интеллект (19%) и кибербезопасность (14%). Инфраструктура и ЦОД набрали 11%. Вариант «другое» отметили 30% — больше, чем любой конкретный пункт. Единого сценария вложений нет, но среди конкретных направлений лидирует ИИ.
При сокращении бюджета на 30% в первую очередь сохраняют инфраструктуру (22%) и кибербезопасность (19%). Искусственный интеллект назвали 13%, ERP — 12%, автоматизацию — 11%, поддержку пользователей — 10%. ИИ остается в числе направлений, которые готовы сохранить, но чаще приоритет получают основа стабильной работы и безопасность. Инфраструктура и безопасность значимы в обоих сценариях бюджета.
Респонденты также указали, куда не стоит существенно наращивать инвестиции: корпоративные мобильные приложения и low-code получили по 16%, импортозамещение инфраструктуры — 11%. Вариант «другое» выбрали 19%. Это не отказ от решений, а отсутствие планов существенно наращивать вложения.
Исследование Global CIO «Приоритеты ИТ-руководителя 2026»
ИИ в планах — преимущественно в пилотах
Среди технологий, которые окажут наибольшее влияние на бизнес в ближайшие два года, лидируют AI-агенты (20%) и искусственный интеллект (18%). Далее идут автоматизация процессов (15%), управление данными (13%) и кибербезопасность (10%). ИИ уже вошел в планы компаний, однако текущая стадия внедрения показывает разрыв между ожиданиями и масштабом использования.
У 46% компаний ИИ находится на этапе пилотных проектов, еще 25% изучают возможности. Масштабируют успешные проекты 13%, массово используют ИИ 7%, а 9% пока не внедряют его. Иными словами, экспериментирование распространено значительно шире, чем масштабное применение. Задача — превратить отдельные пробы в устойчивую практику.
Измеримый эффект от ИИ отмечают в разных функциях. Разработку ПО и аналитику назвали по 16% участников, документооборот — 11%, Service Desk — 8%. При этом 13% говорят, что ИИ пока не приносит измеримого эффекта. Крупнейшая доля, 36%, выбрала «другое», поэтому по ответам нельзя выделить один доминирующий сценарий из предложенного списка.
Масштабированию мешает не только технология
Главным препятствием респонденты считают неочевидный ROI — его отметили 20%. На втором месте недостаток специалистов (18%), далее — нехватка качественных данных (15%). Высокая стоимость и незрелость технологий получили по 11%. При этом 25% выбрали «другое» — барьеры шире предложенного списка. Для масштабирования нужно обосновать отдачу, найти людей и подготовить данные: одного интереса к технологии недостаточно.
В итоге вырисовывается последовательность: компании пробуют ИИ, включают его в планы, но расширяют применение лишь там, где могут подтвердить ценность и обеспечить внедрение. Поэтому ставка на ИИ не вытесняет инфраструктуру, кибербезопасность и автоматизацию. Они формируют основу для новых решений.
Что это значит для CIO
ИТ-повестка сегодня — поиск измеримого результата при ограничениях по деньгам, кадрам и готовности данных. Автоматизация остается самым заметным примером уже полученного эффекта; ИИ — одним из главных ожиданий и направлений будущих вложений. Управленческая задача — выбирать сценарии с проверяемой пользой и переводить успешные пилоты в работающие решения.
Исследование Global CIO «Приоритеты ИТ-руководителя 2026»
Исследование не дает единого рецепта: крупные доли ответа «другое» в вопросах об эффекте, дополнительных инвестициях и препятствиях отражают разнообразие ситуаций компаний. Но общий ориентир виден: решение должно соединять конкретную бизнес-задачу, готовые процессы и данные, компетенции команды и измеримый результат. Переход от возможности к доказанной пользе определит, удастся ли компаниям масштабировать ИИ.
