Зачем рознице нужны большие данные? Взгляд с позиции практика

29 мая 2017
41

Почему ритейл и термин «большие данные» стали появляться вместе все чаще и чаще? С одной стороны, технологический прорыв в области вычислительной техники позволил накапливать, хранить и обрабатывать огромные массивы самой разнообразной информации. При этом информация может быть, как структурированной, так и неструктурированной, однородной или совершенно разноплановой.

Новые средства становятся все более и более доступными для применения в бизнесе, в частности, в рознице. Революционные изменения в технологии обработки больших объемов данных за приемлемое время произошли благодаря переходу к 64-разрядным системам и появлению возможностей работы в режиме «in memory» с применением флэш-массивов и т.д. 

С другой стороны, розничные компании собирают и накапливают огромные массивы данных о своих покупателях, о продажах и маркетинговых акциях, о поставщиках, о складских запасах и движении товара и т.д. Эта информация собирается с кассовых аппаратов, со счетчиков посетителей, с видеокамер и регистраторов, поступает в виде накладных и счетов-фактур, регистрируется в транзакционных учетных системах, а также в специализированных базах данных, таких как CRM. Кроме того, большую ценность представляет информация, циркулирующая в социальных сетях. И это при том, что такую информацию весьма сложно структурировать. Все эти данные, несомненно, позволяют повысить эффективность розничного бизнеса, однако не всегда понятно, как этого можно добиться.

Наличие двух указанных обстоятельств порождает вполне уместное желание применить технологии больших данных на той информации, которой владеют ритейлеры. Так какие же практические преимущества при этом получает бизнес?

Можно указать ряд направлений, в которых технология больших данных оказывается на практике полезной в рознице. При этом приносимая польза носит не абстрактный характер, а выражается в росте продаж, сокращении издержек, оптимизации товарных запасов, повышении производительности труда и т.п. 

Бизнес-анализ, кластеризация, выявление аномалий и закономерностей, CRM. Здесь огромное поле деятельности и не только при решении традиционных задач бизнес-анализа, таких как: сегментирование покупателей, выявление клиентских предпочтений, изучение структуры продаж, кластеризация магазинов и категоризация товаров, анализ связей и нахождение ключевых факторов. Применяемые методы делают возможным решение таких нетрадиционных для BI задач, как: поиск смысла, выявление закономерностей, нахождение аномалий, аудит данных. В частности, на основе анализа разноплановой информации из чеков, из социальных сетей, из данных CRM вполне реально выявлять аномалии в торговом процессе, аномалии в логистике, нарушения в технологии продаж, и даже определять конкретные точки продаж, в которых происходят нарушения, квалифицируемые как мошенничество.

Но наиболее интересным и продуктивным является определение и построение модели поведения покупателя (Customer journey mapping). Ценность такого подхода может проявляться также в максимальном исключении человеческого фактора и в максимальной объективности модели. Модель отображает процессы, через которые проходит клиент на пути к покупке и после нее, его задачи, а не собственные бизнес-процессы и цели компании. Поведение клиентов очень часто кажется нелогичным, и тем важнее провести тщательный сбор данных и анализ поведения клиентов, даже если с точки зрения маркетологов они ведут себя «не правильно», «мало что понимают» в вашем деле и «используют не по назначению» ваши товары и услуги. Если компании удается построить объективную модель, отражающую реальные особенности поведения покупателя, то успех рознице практически гарантирован.

Измеримость бизнеса. Оцифровать бизнес-цели и осуществлять тотальный оперативный контроль за их достижением. Установить триггеры, которые будут срабатывать и информировать вас о любых нежелательных отклонениях. По сути, речь идет о прокладке оптимальной траектории движения компании в многомерном бизнес-пространстве, в котором в качестве измерений (осей координат) могут служить такие показатели, как товарные запасы, оборачиваемость, товарооборот, себестоимость, средний чек, количество товаров в чеке, конверсия, выручка, маржа и т.п. Не менее важной и еще более сложной задачей можно назвать задачу анализа и выявления причин отклонения от бизнес-цели. Например, выявить причину нежелательного изменения себестоимости товара. Или определить причины колебания маржи.

Онлайн торговля — использование данных о поведении покупателя в режиме реального времени. В отличие от традиционной формы ритейла онлайн-торговля позволяет собирать и использовать гораздо больше важной информации о поведении покупателя, причем в режиме реального времени в момент совершения покупки. При этом появляется исключительная возможность интерактивного взаимодействия с покупателем с учетом его текущего поведения, а не только с учетом его поведения в прошлые периоды. Здесь можно пытаться анализировать и выявлять не только предпочтения покупателя, но даже характер покупателя, что позволяет создавать более изощренные и более продуктивные модели, чтобы адекватно (результативно) реагировать на мельчайшие нюансы поведения покупателя (насколько задумался, куда пошел по сайту, в каких условиях отказался от покупки и т.п.). При таком подходе успешно решаются важнейшие задачи по привлечению и удержанию покупателя. Хорошим итогом будет значительное повышение конверсии.

Анализ состояния транзакционных систем и оборудования (связка с IoT) с целью выявления аномалий, проблем и своевременного их устранения. Насколько актуальна эта задача? Если рассматривать ее в контексте обеспечения непрерывности бизнеса, то такая постановка оказывается вполне актуальной. Трудно отрицать важность своевременного предотвращения падения сервера, потери важных данных или выявления ситуаций, в которых сложная КИС может резко снизить свою производительность, что может привести, например, к задержкам в закупках и поставках товара в магазины. А ведь именно такие прогнозные модели можно построить и использовать на практике с применением технологий больших данных.  Если же говорить еще и о снижении затрат на обслуживание, то и здесь открываются хорошие возможности. Например, переход к предикативному (умному) сервис-деску позволит существенно сократить расходы на эксплуатацию магазинов за счет своевременного ремонта и замены оборудования, не доводя ситуацию до простоя и финансовых потерь.

Без раскрытия особенностей просто перечислю еще некоторые направления, в которых можно получить значительные практические выгоды:

  • видео-аналитика, выявление поведенческой функции покупателей и персонала 
  • управление персоналом, применение сложных и эффективных мотивационных программ (карьерная лестница), учитывающих большое количество взаимосвязанных и несвязанных параметров для расчета задания параметров мотивации
  • выявление ожиданий и потребностей покупателей путем анализа неструктурированной информации из социальных сетей
  • решение задач прогнозирования спроса и ассортиментного управления. Очистка статистики продаж.

Не стоит думать, что область применения технологии больших данных в ритейле ограничивается только лишь перечисленными направлениями. Потенциал этой технологии настолько велик, что, наверняка, будут появляться какие-то другие практические применения. 

Современный уровень развития технологии позволяет некоторым аналитикам (Олег Брагинский) утверждать, что уже сейчас большие данные управляют магазином. В частности, в практической плоскости предлагается рассматривать следующие положения: 

  • Кластеризация клиентов, магазинов и товаров определит потенциал.
  • Перекрёстные гипотезы уточнят ассортимент и характеристики.
  • Обогащение данных добавит понимания и уверенности в правоте.
  • Предсказание потребления превратит торговлю в предсказуемую.
  • Учтём региональные и прочие существенные различия.
  • Разберём причины отказа от покупки.
  • Управляем продажами по целям.

Как же розничной компании воспользоваться всем этим богатством возможностей? Существуют разные пути. Во-первых, можно решать задачи своими силами, наняв соответствующих специалистов. Во-вторых, можно обращаться к облачному партнеру, предлагающему облачные SaaS услуги. Такие партнеры уже есть и в России. В последнем случае придется передавать партнеру свои данные и получать готовый результат. Достоинства и недостатки обоих путей хорошо известны. Выбор остается за заказчиком. В любом случае от технических специалистов требуется наличие глубоких знаний и опыта в областях математической статистики и теории вероятностей, знание и умение работать с различными источниками данных, владение языками программирования и технологиями обработки данных, такими, например, как MapReduce, Hadoop. 

Важно отметить, что разработкой и внедрением технологий больших данных, как правило, занимаются ведущие разработчики и вендоры, а вот окончательное применение этим технологиям, в какой бы форме это ни происходило, обеспечивают практики, работающие в розничном бизнесе. Как раз здесь и присутствует самая большая проблема на пути решения практических задач. Почему? Дело в том, что далеко не всегда ИТ-специалисты правильно понимают задачи и потребности бизнеса. А коммерсанты далеко не всегда способны правильно эти задачи описать понятным для ИТ-специалиста языком. Более того, даже опытные сторонние консультанты не всегда способны за то относительно короткое время, пока идет проект, понять бизнес-философию конкретной компании, уяснить особенности организации и внутренней мотивации сотрудников. 

Как же наладить взаимодействие между специалистами, владеющими техникой работы с большими данными и менеджерами, отвечающими за коммерческий результат? Многие специалисты считают, что достаточно предоставить им доступ к данным, так они сразу же выявят все скрытые закономерности и добьются резкого повышения коммерческих показателей (конверсия, средний чек, лояльность и т.д.) С другой стороны, многие коммерсанты считают, что овладеть навыками аналитической работы очень просто. К сожалению, не правы ни те, ни другие. Все не просто. Не удивительно, что рекрутеры считают крайне сложной задачу найти такого сотрудника, который обладает богатым опытом практической работы, действительно мыслит коммерческими категориями и одновременно является знающим ИТ-специалистом, способным технически реализовать требуемую бизнес-стратегию. 

В идеале компании следовало бы иметь в своем штате такого сотрудника, который, обладая богатым опытом практической работы, понимает цели и задачи бизнеса как коммерческий менеджер и одновременно разбирается в технической стороне проблемы. Его обязанностью была бы постановка задачи, контроль исполнения и учет результата. Ну а собственно техническая реализация придуманных алгоритмов может быть сделана компанией либо с помощью собственных специалистов, либо через облака. 

Люди должны понимать, зачем и почему применяются те или иные методы и подходы. В этом ключ к успеху. К сожалению, далеко не всегда так бывает. Проиллюстрируем на примере. Зададимся вопросом — для чего нужна кластеризация объектов? С какой целью формируются группы, например, магазинов, отличающиеся между собой рядом конкретных факторов. На самом деле, ответ достаточно простой — чтобы для конечного количества групп с однотипными объектами применить одинаковые приемы управления. Попробуйте эффективно управлять сотнями и тысячами магазинов в индивидуальном порядке. А вот эффективно управлять десятком групп, в которые входят однотипные магазины, вполне реально. Именно так мы можем сократить издержки и повысить эффективность управления компанией.

Так что же можно утверждать по поводу пользы от технологии больших данных для розницы? Да, технология больших данных нужна рознице. При правильном применении технологии практическая польза, несомненно, будет выражаться в виде существенного сокращения издержек за счет отказа от других более дорогих технологий и решений, в виде выгоды, получаемой в результате более глубокого и всестороннего понимания своего покупателя, его желаний и потребностей, за счет существенного повышения эффективности деятельности компании в целом. Всего лишь нужно правильно понимать, как сложная математика поможет решить практические задачи бизнеса.

Коллеги, а что вы думаете по поводу применения «больших данных» в ритейле?


6795
Поделиться
Коментарии: 41

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

  • Марк Шварцблат
    Рейтинг: 10
    КТ "Акведук"
    ИТ-директор
    30.05.2017 13:28

    Интересно. Перспективно. НО очередной "Большой Брат." С удовольствием бы окунулся в тему, но в реальности приходится заниматься гораздо более тупыми вещами. :)

  • Анатолий Курочкин
    Рейтинг: 20
    Научно-производственное объединение
    Старший инженер, аналитик.
    02.06.2017 14:08

    Тема-то очень интересная и модная. Как-то её неожиданно бизнес открыл для себя. Хотя в качестве ворчания замечу, что обработку государственной статистики никто не отменял и все эти приемы хорошо известны. Но было бы очень интересно видеть расчёты экономической эффективности использования бигданных в рознице. Стоит ли игра свеч?

    • Татьяна Орлова Анатолий
      Рейтинг: 88
      ЗАО "ЕС-лизинг"
      Замдиректора по инновационной и экспериментальной деятельности, консультант по управленческим дисциплинам
      02.06.2017 15:29

      Безусловно, стоит. Один из проектов именно в рознице, кстати, не очень дорогой:
      - автоматическое отслеживание расположения и работы торговых точек, включая объем их продаж и ассортимент,
      - выявление тенденций в развитии сети: где и какие точки надо организовывать, где менять ассортимент, а где закрыть точку.
      Все это визуализируется, актуальность данных отслеживается.
      Поэтому я бы говорила не о "технологии больших данных", т.к. пока нет официального определения этого термина (стандарт только готовится). Я бы говорила о поиске, фильтрации и использовании большого количества данных разного типа с целью поддержки принятия управленческих решений.
      Кстати, если подходить именно с управленческой, а не технологической позиции, то эти высокоуровневые принципы работают практически везде, т.к. везде надо бы заниматься мониторингом, анализом и прогнозом, используя при этом самые разные данные для получения максимально достоверной информации. Технологии больших данных позволяют не хранить у себя большие объемы этих данных, а отфильтровывать их по мере необходимости извне, сравнивать результаты, полученные из различных сред, дополнять нужную нам информацию частями из разных источников. Т.е. важность именно этой технологии - в серьезном усилении инструмента, требуемого для "умной головы". А вот то, откуда эти умные головы возьмутся и как будет организован "умный" поиск нужных данных и их обработка - это не технология, это - образование, в том числе, и прежде всего, управленческое.

      • Анатолий Курочкин Татьяна
        Рейтинг: 20
        Научно-производственное объединение
        Старший инженер, аналитик.
        02.06.2017 16:24

        - автоматическое отслеживание расположения и работы торговых точек, включая объем их продаж и ассортимент,
        - выявление тенденций в развитии сети: где и какие точки надо организовывать, где менять ассортимент, а где закрыть точку.
        Все это визуализируется, актуальность данных отслеживается.
        Татьяна Георгиевна, Вы безусловно правы! Я сначала хотел по этому абзацу поспорить: мы с ребятами в 2001 году сделали, так называемый, киоск данных по торговым точкам одной очень большой фирмы - 1С и веб-графика. Она и делал то, что Вы описываете.
        Но потом я спорить передумал, потому что далее Вы пишете то, что я не мог сформулировать, а у Вас это прекрасно получилось.
        Меня удивило, когда пару недель назад в одной очень серьёзной правительственной программе, кторую пришлось анализировать, я увидел эту моду - бигдата, бигдата. Чиновники стараются вставить эти магические слова везде, где можно и где нельзя. А я в связи с этим вспомнил общение с французскими экономистами-статистиками в 1999 году - у них знание SQL на уровне профтребований.

        • Татьяна Орлова Анатолий
          Рейтинг: 88
          ЗАО "ЕС-лизинг"
          Замдиректора по инновационной и экспериментальной деятельности, консультант по управленческим дисциплинам
          02.06.2017 16:45

          Анатолий Михайлович, спасибо за отзыв. Не Вас одного удивляют госпрограммы. А все потому (мое мнение), что беда у нас с управленческими знаниями. Ну все время телега перед лошадью, с кем бы не говорила, будь то госслужащие, будь то представители частного бизнеса, имеющие отношение к автоматизации чего-то. Чисто технологический подход, в лучшем случае конструкторский. Когда задаю вопрос, вроде простой, откуда берутся 80-100 KPI в госпрограммах, никто ответить не может :-) А ведь они не висят в воздухе, у них есть жизненный цикл, они появляются и исчезают. И если их очень много, сразу появляется мыслишка, что люди, писавшие эту программу, не очень представляют себе, что и как надо делать. Как только доходит дело до управления, немедленно появляются общие слова, штампы, типа "улучшать и способствовать". А управление - это всегда конкретное решение конкретного человека по конкретному вопросу в конкретное время. Т.е. конкретная голова что- решает, исходя из своего понимания ситуации в данный момент. Будь то оперативное , тактическое или стратегическое управления. Как в известном мультике:"выручалочка-то вот она где"... Вот бигдата (новые возможности) как раз и позволяет усилить мозговую деятельность новой технологической поддержкой, Повторяюсь, конечно. Но знаете, очень обидно, когда предлагаешь добавить к техническому тренингу управленческий, хоть минимально, тематически, а никто дальше управления проектами на базе конкретной методики не идет. И то в виде отдельного тренинга. Ну кто у нас думает о том, что люди, добывающие данные, Data Scientists, это не конкретные люди, а команда, которую надо уметь стоить и перестраивать под задачу. Что успех любой деятельности зависит от правильной постановки задачи, от которой и надо отталкиваться, строя любые программы сверху вниз. Т.е. отсутствует системный подход к деятельности. Вот и пытаемся сделать что-то "как умеем", а потом это продать всеми правдами и неправдами. Этому и учим..

          • Анатолий Курочкин Татьяна
            Рейтинг: 20
            Научно-производственное объединение
            Старший инженер, аналитик.
            02.06.2017 18:31

            Поддерживаю Вашу позицию! Общие слова и штампы...
            Наконец-то выучили слово "проект" и стали клепать эти проекты, как бывалочи клепали решения партактива КПСС. Появились громадные прожекты в госкорпорациях, где под проектом понимают даже типовую поставку бумаги.
            Затем узнали про "оценку рисков". Наступила страшная пора дискредитации самого этого аппарата. Например, читал про такое: "риск получения риска при проведении рискованных работ".
            Тут хотя бы понятно - нужно учить людей, подбирать кадры, а когда такие документы "спускаются сверху" в готовом виде, то становится просто плохо.

          • Татьяна
            05.06.2017 13:45

            Проблем пока хватает. Самая большая в отсутствии специалистов понимающих цели и задачи бизнеса и одновременно умеющих применять технологии. Таких всегда было мало. Но они есть. Важно то, что сейчас у них появились технические возможности для проверки и реализации своих "бредовых" гипотез.

            • Татьяна Орлова
              Рейтинг: 88
              ЗАО "ЕС-лизинг"
              Замдиректора по инновационной и экспериментальной деятельности, консультант по управленческим дисциплинам
              05.06.2017 18:22

              Согласна. Думаю, что это и есть отсутствие специалистов в области управления. Управление - это не процессы ITSM, не архитектура предприятия. Это как раз конвергентные знания, позволяющие принимать решения об использовании любого инструментария под цели и задачи на основе понимания текущей и будущей ситуации как в бизнесе и вокруг него, так и в ИТ. А самое главное - уметь выбирать правильных людей и работать с ними. Неправильный диагноз, поставленный на основе некорректно назначенных исследований приводит к неправильному лечению, разве не так? А причины не в стандартах, не в содержании книг по медицине, а в комплексном подходе к состоянию здоровья пациента и совместная с ним работа, причем индивидуальная. Хороший врач это делать умеет, плохой - нет.

              • Марк Шварцблат Татьяна
                Рейтинг: 10
                КТ "Акведук"
                ИТ-директор
                07.06.2017 13:36

                Только от ИТ-руководителя высокого ранга чаще всего требуют знать ВСЁ (это опять прозвучало на нашем региональном ИТ-конгрессе от CEO), да ещё и кодить на всём зоопарке систем, а врачи всё больше узкие специалисты. :)

                • Татьяна Орлова Марк
                  Рейтинг: 88
                  ЗАО "ЕС-лизинг"
                  Замдиректора по инновационной и экспериментальной деятельности, консультант по управленческим дисциплинам
                  07.06.2017 18:41

                  Да, согласна по сути, но не по букве про требования СЕО. Мне самой приходилось заниматься не только этим, но и много чем еще, будучи CIO. Сейчас тоже приходится делать массу дел просто потому, что я много чего умею, хотя это и не входит в круг обязанностей. Тем не менее, в зависимости от масштабов бедствия (сложности инфраструктуры и услуг) такие требования от СЕО прежде всего могут свидетельствовать об ИХ управленческой безграмотности. И хорошо бы им об этом дать понять публично. Не в этом ли задача МВА, например? Тогда требования к CIO должны включать в себя навыки по поиску и рациональному использованию своих сотрудников, а также развитию их и себя, любимого. Если инфраструктура не сложная, можно все успеть. Жаль, что наша молодежь частенько бывает ленива... Что до врачей, то для меня лично важен именно врач общей практики: узкий специалист вряд ли способен правильно поставить точный м полный диагноз в принципе, т.к. любой человек намного сложнее любой ИТ - инфраструктуры и услуг, а беда, как правило, не приходит одна. Отсюда и все возрастающее количество врачебных ошибок...

                  • Марк Шварцблат Татьяна
                    Рейтинг: 10
                    КТ "Акведук"
                    ИТ-директор
                    08.06.2017 13:09

                    Понятно, что можно заниматься многим, но, в итоге, получается, что от тебя этих не профильных сверхусилий начинают требовать. CEO хотят, чтобы ИТ-руководитель становился "локомотивом" бизнеса. А зачем они тогда все остальные такие красивые нужны? :) Вот как раз на конгрессе был ИТ-директор крупного мебельного производства, которого собственники, в итоге, сделали Исполнительным директором. :) Но все ли из нас этого хотят???

                    CEO под прессом собственников превращает ИТ-руководителя в аналог народного ополчения, которое ДОЛЖНО остановить вражеские танки под Москвой. Понять это можно, а вот принять?

                    На ленивую молодёжь ругаются с тех времён, когда наши предки спустились с деревьев. :) :) :) Сам люблю поворчать.

                    По врачам не соглашусь. Врач общей практики аналогичен IT-troubleshooter'у. Его дело определить примерное место проблемы и привлечь НУЖНОГО профессионала для назначения анализов/исследований и постановки точного диагноза. Если нужна именно точность.

                    • Татьяна Орлова Марк
                      Рейтинг: 88
                      ЗАО "ЕС-лизинг"
                      Замдиректора по инновационной и экспериментальной деятельности, консультант по управленческим дисциплинам
                      08.06.2017 17:13

                      Я смотрю на ситуацию с ИТ-шниками немного под другим углом: поскольку явно ИТ все больше срастается с основным бизнесом, а кое-где и вытесняет его, то рано или поздно все столкнутся с выбором, кого проще чему научить: ИТ бизнесу или бизнес ИТ. Я думаю, что первый вариант более актуален при прочих равных. Особенно там, где имеет место внутренняя разработка с выходом во внешний мир. Выбор - принять или не принять - выбор каждого отдельного CIO или СхО. Так было, так будет. Что тут нового? Тянешь - работай, не тянешь - уйди или научись.
                      Кстати, обратили внимание на то, что стали появляться другие СхО, например CDO и т.п. Не об этом ли речь, если CIO не "тянет" на работу в бизнесе на главных ролях?
                      По врачу общей практики не соглашусь: это не новое изобретение, это тянется еще со времен земского врача. Он не аналог IT-troubleshooter, который работает только реактивно, и то когда к нему обратятся. Врач общей практики много чего может делать сам, т.к. рядом может никого не оказаться. Он - куратор здоровья всех членов семьи своих пациентов, работает как реактивно, так и проактивно. Оказывает помощь на дому, и медсестра у него соответствующая. Ведь на этой основе планируют отказываться от длительного пребывания в стационаре и от приема врачей - специалистов на первом уровне: их переводят в межрайонные центры. Я сейчас не говорю о том, хорошо это или плохо, просто констатирую факт. Цитата из закона: "Врач общей практики должен иметь знания, как в области медицины, так и в других смежных специальностях - психологии, социологии, социальной медицины, экономики здравоохранения, профилактики и пр. Главной его задачей является охрана здоровья обслуживаемых семей, оказание первичной медицинской помощи, лечение больных независимо от их возраста и вида заболевания." Вот как-то так...
                      Про молодежь не комментирую, но так сложилась жизнь, что есть кого с кем сравнить...Есть репрезентативная выборка...:-)

                      • Марк Шварцблат Татьяна
                        Рейтинг: 10
                        КТ "Акведук"
                        ИТ-директор
                        09.06.2017 12:32

                        Появление разных эрзац-CIO и, в основном, на условном Западе, как мне кажется больше связано с тем, что невозможно в одно лицо охватить всё многообразие технологий. :) Кроме того, сильно сказываются модные тенденции. Ну и, вероятно, это некий карьерный рост, если в CEO не попасть, а рости куда-то надо.

                        ИТ-пожарник тоже может и полечить и разносторонняя подготовка у него просто ДОЛЖНА быть. Да и подавляющая часть первой линии врачей также работают исключительно реактивно по вызову и обращению. Да и некогда им, с учётом нашей системы, заниматься чем-то другим. И если за ИТ-пожарником чаще всего нет организации или системы, то врачи даже больше начинают напоминать первую линию техподдержки с разрешением простых ситуаций по методичке и диспетчеризацией заявок квалифицированным кадрам.

                        Ну и у меня есть выборка. Поколения всегда отличаются. Они другие с отличными подходами и целями. Мои родители лазили на обычных советских деревянных беговых лыжах по Хибинам там, где я не рискну на горных. И у них не было раций и химических обогревателей. А поколение 30-х? Закончив условную 7-летку шли работать и учиться в институт, часто впроголодь. Понятно, что в 80-е и 90-е нам приходилось сильнее напрягаться в поисках информации и до многих вещей доходить своим умом засиживаясь ночами, а сейчас быстрее глянуть в какой-нибудь условной wiki, но, как говорится, ДРУГОЙ МОЛОДЁЖИ У НАС ДЛЯ ВАС НЕТ. :)

                        • Татьяна Орлова Марк
                          Рейтинг: 88
                          ЗАО "ЕС-лизинг"
                          Замдиректора по инновационной и экспериментальной деятельности, консультант по управленческим дисциплинам
                          09.06.2017 14:57

                          Какая интересная дискуссия получается. Ну, по порядку. :-)
                          - Я бы так однозначно не про СхО не высказывалась: сами же говорите, что жизнь и люди меняются. Что, новые должности, роли и т.п. не должны появляться? Ну никак не соглашусь. Вот на этом постулате и держатся наши профстандарты: отстают от реальной жизни лет на 15 - 20. Я за полную гибкость там, где она необходима. Там, где вредит, она не нужна и противопоказана. Лишь бы не перепутать. Ну вот CIO появился в конце 90-х, кстати. с запада пришел. И что? Зря появился? Вопрос риторический.
                          - по поводу ИТ - пожарника. Он на то и пожарник, чтобы пожары тушить. У него соответствующие навыки ДОЛЖНЫ БЫТЬ (а есть ли?), специфические.В пожарники любой не пойдет или долго не удержится, склонность иметь надо. Сама таким пожарником лет 20 проработала на пожарах разного типа. Нет пожара - сижу - курю. Как скорая помощь. Что пожарник знает - никого не волнует до тех пор, пока он со своей работой справляется. Один пожарник железо чинит, другой - систему, третий - ПО. В ЦОДах один со всем вряд ли справится и все картину серьезной инфраструктуры вряд ли увидит. Это, скорее, к главному врачу и его замам по разным направлениям,, т.е. к управленцам высокого и среднего уровня, у которых есть соответствующая ответственность, отчетность, навыки и знания. В маленьких компаниях, где инфраструктура не очень сложная, возможно совмещение ролей пожарника по разным профилям и эксперта, ответственного за определенную профилактику. Вплоть до совмещения ВСЕХ ролей, что мне тоже делать приходилось (аж 7 штук), включая работу на внешний мир. Но это - другой вопрос.
                          - про врачей. Тут я бы не путала целевое состояние с реальным, текущим, о чем писала. Я - про намерения, которые звучат довольно логично в теории, но не учитывают внешней среды при реализации, сиречь рисков. Это опять об управлении... Тем не менее, земские врачи умели делать практически все, от прививок до операций. И я таких врачей "от Бога" знаю. Их еще можно встретить, например, в подлодках. Или в космосе (зуб себе космонавт залечил). Или на глубокой периферии. Ну нет рядом никого... Фельдшер с практикой даст фору почти любому узкопрофильному спецу в мегаполисе. Поэтому военная медицина так и котируется. Или реанемобили: пожарники с врачами и прочим спецами в одном флаконе. Их мало, про реалии навыков не говорю - другая тема.
                          - про молодежь. Да, она другая, с этим не спорю: все течет, все изменяется, выше сами об этом говорили. Я про другое - сейчас именно те, кто претендует на лидерство, учиться не хотят, работать не хотят, а денег много хотят. Это видно по отличиям в поколениях с точки зрения не "вообще все такие", а, так сказать, по приоритетным атрибутам: есть "типовые" отличия. Стараюсь, где могу и как могу помогать по принципу "делай, что можешь, и будь, что будет", в помощи никому не отказываю. Если спрашивают и/или хотят слушать. Так ведь не всегда спрашивают и не всегда слушать хотят, предпочитают принимать решения сами, ошибаться сами, а потом перекладывать ответственность на других, что у руководителей в крови при нашей модели управления. Чтобы имидж (шкурку) себе не подпортить... Поэтому отличаю детей 90-х, детей 2000-х, детей детей 90-х ит.д. Уж больно нас в начале 90-х "поимели"... Для чего? А общаться с ними по-разному надо, вот и все. Тоже об управлении.

                          • Татьяна
                            13.06.2017 23:38

                            В этом обсуждении проявляется интересная аналогия - ИТ-шников сопоставляют с врачами. Видимо, это вполне логично, поскольку врачи обеспечивают (с некоторыми оговорками) здоровье людей, а ИТ-шники обеспечивают (тоже с некоторыми оговорками) здоровье бизнеса в смысле технологии. В обоих случаях скорее всего определяющим окажутся неформальный подход и человеческие качества. Предприимчивость, профессионализм, эрудиция, гибкость мышления, наконец, умение принимать решения и брать на себя ответственность - все это свойственно лучшим представителям обеих профессий. Однако хороших специалистов всегда почему-то не хватает...
                            Если возвратиться к большим данным, то аналогию можно продолжить. Хороший врач анализирует симптомы, производит диагностику, изучает чужой опыт, строит стратегию и тактику лечения. Хороший аналитик по существу делает то же самое. Объединяет их при этом глубокое понимание сути проблемы и глубокое знание инструментария. А на практике - достижение поставленной цели.

                            • Татьяна Орлова
                              Рейтинг: 88
                              ЗАО "ЕС-лизинг"
                              Замдиректора по инновационной и экспериментальной деятельности, консультант по управленческим дисциплинам
                              14.06.2017 10:21

                              Согласна в целом, но предлагаю смотреть шире. Я сейчас работаю одновременно в медицине и в ИТ, поработав раньше как ИТ-шник в разных областях экономики (специализация ИТ). Причем в медицине как в управлении (область чиновников - здравоохранение), так и собственно в лечебной области (область врачей, медицина). То есть, до некоторой степени вижу комплексную картину. Меня там интересует управленческая сторона. Более того, я считаю врача управленцем пациента. Вот несколько примеров моего видения:
                              - Вы охватили только одну сторону, реактивную. Но хороший врач не только анализирует симптомы, он анализирует пациента как, если можно так сказать, "сущность", как объект. При этом хороший врач использует и самого пациента, как субъекта, коллегу по управлению самим собой. Если этого нет, задача по сохранению пациента в "рабочем состоянии" может быть и не решена на длительную перспективу. Другими словами, хороший врач прежде всего должен заниматься профилактикой заболеваний, а потом уже лечением "по факту". Собственно, как и сам пациент. В этом случае ущерб во всех его проявлениях будет меньше для всех заинтересованных сторон;
                              - пациент, в свою очередь, тоже должен обладать минимальными знаниями в области медицины и отвечать за свое здоровье;
                              - в медицине, как и в здравоохранении, я не увидела нормального подхода к системе измерения и метрикам. Будь то чиновничья область (качество, количество, тенденции и т.п.), будь то медицинская часть (обследование и лечение пациентов). А это и есть основа грамотного управления. Отсюда и результаты. Провал тех же стандартов лечения - прежде всего из-за того, что стандарты разрабатывались некомпетентными людьми и нарушили старую систему, не создав новую
                              - ну и третье, самое главное. Здесь видны и проколы в области образования и обучения, как чиновников, так врачей и пациентов.
                              Согласитесь, полная аналогия с ИТ нет стратегии или тактики, нет согласования стратегии с тактикой и операционной деятельностью, нет грамотной работы с людьми, причем со всеми заинтересованными сторонами, нет обучения и т.п. - т.е. нет грамотного управления всеми сторонами ИТ - вот и видим, что видим. Остается надеяться на "человеческий фактор", который спасает ситуацию. Причем в медицине он виден сильнее всего. Начинаешь приводить аналогии из этой области, все понимают. Больно же :-)

                          • Марк Шварцблат Татьяна
                            Рейтинг: 10
                            КТ "Акведук"
                            ИТ-директор
                            14.06.2017 15:16

                            Как-то у нас традиционно интересные дискуссии возникают тогда, когда мы уходим в сторону от темы. ;)

                            Да. Должности возникают и исчезают, но когда они придумываются под модную тенденцию или когда область работы не меняется, то зачем они нужны?

                            Под "пожарником" я имею в виду стороннего высокоуровневого "IT-troubleshooter", а не экстренную команду из поддержки пользователей.

                            Намерения намерениями, но по факту наш врач "общей практики" специалист довольно узкий.

                            За неимением гербовой работаем с тем, что приходит работать. :)

                            • Татьяна Орлова Марк
                              Рейтинг: 88
                              ЗАО "ЕС-лизинг"
                              Замдиректора по инновационной и экспериментальной деятельности, консультант по управленческим дисциплинам
                              14.06.2017 17:07

                              Ну почему уходим? Просто мы обсуждаем то, что должно стать основой работы с Большими данными - управление всех уровней.
                              Что до должностей, так не важно, что мы собираемся делать, будь то новые должности, будь что-то еще. Важно, чтобы понимали, зачем и почему, а потом делали так, как задумали и корректировали при необходимости курс.
                              Моде кто-то следует, кто-то нет, но это - не об управлении. Всегда найдутся любители "а поговорить",важно дать им поговорить, не мешая остальным, пусть развлекутся. Это ли не управленческая задача?
                              А кто сказал, что в экстренной команде не бывает специалистов экстра-класса? При чем тут поддержка пользователей? Когда возникает серьезный инцидент, гонять его по уровням некогда, надо сразу вызывать реанемобиль с экспертами. Вот что я имела в виду.
                              Про узость: не всегда. Я бы так огульно не осредняла. У меня другие примеры. Может, не там ищете? :-)
                              Да, работаем с теми и с тем, что есть, но кто запрещает делать их и это лучше? Делаю это с удовольствием.
                              Меньше пессимизма. И вечный бой :-)

                              • Марк Шварцблат Татьяна
                                Рейтинг: 10
                                КТ "Акведук"
                                ИТ-директор
                                23.06.2017 16:17

                                Здоровый пессимизм и конструктивная лень - основа профессионального долголетия. :)

                                • Татьяна Орлова Марк
                                  Рейтинг: 88
                                  ЗАО "ЕС-лизинг"
                                  Замдиректора по инновационной и экспериментальной деятельности, консультант по управленческим дисциплинам
                                  23.06.2017 19:22

                                  А что тогда делать мне? Или я еще профессионально молода, и это был комплимент? :-)

                                  • Марк Шварцблат Татьяна
                                    Рейтинг: 10
                                    КТ "Акведук"
                                    ИТ-директор
                                    24.06.2017 05:59

                                    ;)

                                    "Работайте, айтишники! До Тепловой смерти Вселенной ещё далеко!" почти (с) :)

      • Марк Шварцблат Татьяна
        Рейтинг: 10
        КТ "Акведук"
        ИТ-директор
        02.06.2017 16:41

        Тянут ли даже все-все данные самой большой российской розничной сети на БолДанные? Где вообще эта грань между данными и БолДанными?

        • Татьяна Орлова Марк
          Рейтинг: 88
          ЗАО "ЕС-лизинг"
          Замдиректора по инновационной и экспериментальной деятельности, консультант по управленческим дисциплинам
          02.06.2017 16:56

          Вот об этом и говорю: все дело в определении, вернее, в его отсутствии. Все понимают по-разному, как кому удобно. Вот выйдет ISOшный стандарт, будет о чем поговорить.
          Если говорить про этот конкретный проект, то там сканируются соцсети по многим параметрам и много чего еще. Добавляются разные внутренние источники в разных форматах. Из этого строятся разные визуальные и документальные отчеты, включая он-лайн на основе серьезной аналитики, которая дорабатывается постоянно на основе прототипирования. Объемы данных огромные, они меняются, так же как и типы используемых данных. По запросам и нуждам заказчика. Хранить и, тем более актуализировать, все это у себя - дело о-о-очень затратное. А сеть даже не российская, а международная и многопрофильная. Т.е. понятия "все-все данные" не существует, потому как эти данные все время меняются, включая их типы, категории и объемы.

    • Марк Шварцблат Анатолий
      Рейтинг: 10
      КТ "Акведук"
      ИТ-директор
      02.06.2017 16:39

      Зато уже есть примеры бестолкового использования БолДанных. Как в рознице, так и государством (невозможность собрать продажи из чеков по 54 ФЗ в разрезе товара из-за отсутствия единых справочников).

    • Анатолий
      05.06.2017 13:34

      Стоит. Выявление воровства на кассах с помощью анализа данных (аномалия в торговом процессе) позволяет отказаться от дорогостоящих и малоэффективных систем видеонаблюдения. Экономия получается огромная.

      • Марк Шварцблат
        Рейтинг: 10
        КТ "Акведук"
        ИТ-директор
        05.06.2017 14:16

        Анализ не поможет выявить воровство техслужащей со склада. А видеонаблюдение может.

        • Марк
          05.06.2017 15:15

          Может помочь. Конечно, все зависит от конкретных условий и обстоятельств. Но можно предположить наличие связи между отгрузками со склада и актами расхождений, которые формируются при приемке товара в магазинах. Если выявляется устойчивая корреляция между потерями и бригадами кладовщиков, то можно и дальше детализировать вплоть до конкретного сборщика. Здесь важно путем сопоставления разнородных фактов выявить устойчивое правило (дедуктивный метод). Дальше дело можно передать безопасникам - у них уже свои методы.

  • Андрей Паниди
    Рейтинг: 10
    ЛОТТЕ ОТЕЛЬ МОСКВА
    Директор службы ИТ
    05.06.2017 10:32

    "Применяемые методы делают возможным решение таких нетрадиционных для BI задач, как: поиск смысла....."
    Интересно, нельзя ли озадачить BI поиском смысла жизни!? Если загрузить в него Big Data всего человечества?

    • Андрей
      05.06.2017 13:27

      Интересная мысль! Если появится возможность получить доступ к данным, можно будет попробовать...
      Однако проблема здесь в том, что человеку, видимо, не так важен ответ, сколько сам процесс поиска смысла жизни.

      • Андрей Паниди
        Рейтинг: 10
        ЛОТТЕ ОТЕЛЬ МОСКВА
        Директор службы ИТ
        05.06.2017 14:54

        Особенно, как мне кажется, этим серьёзно занята изрядная часть творческой интеллигенции. Непризнанные поэты, художники и пр.

    • Марк Шварцблат Андрей
      Рейтинг: 10
      КТ "Акведук"
      ИТ-директор
      05.06.2017 14:14

      Согласно Douglas Adams компьютер "Deep Thought" после 7,5 миллионов лет вычислений на вопрос "The Ultimate Question of Life, the Universe, and Everything" ответил 42! :) :) :)

  • Александр Шняк
    Рейтинг: 35
    ООО "Управляющая компания холдинга "Белорусская кожевенно-обувная компания "Марко"
    Начальник управления информационных технологий
    05.06.2017 12:02

    Так НСИ проблема ведь не только Больших Данных - это притча во языцех для всех ИТ

  • Татьяна Орлова
    Рейтинг: 88
    ЗАО "ЕС-лизинг"
    Замдиректора по инновационной и экспериментальной деятельности, консультант по управленческим дисциплинам
    08.07.2017 08:02

    Коллеги, последняя публикация "в тему". http://www.iksmedia.ru/news/5420179-Zakonchilsya-pervyj-etap-reformy.html. Публикация Николая Носова посвящена результатам реформы системы использования контрольно-кассовых аппаратов. Я немного в теме, поэтому подтверждаю согласие с изложенным материалом.
    Цитаты Николая Носова.
    1. О статье.
    "2 млрд чеков покупателей уже поступило в Первый ОФД. А таких операторов 11-ть. Хорошие перспективы для использования методов анализа Big Data. Написал небольшую заметку".
    2. Из статьи.
    "Новый регламент порождает огромное количество данных. С октября прошлого года в «Первый ОФД» поступило уже 2 млрд чеков. Сейчас можно делать аналитику по среднему чеку в разрезе регионов или отраслей, сравнивать с другими данными (например, средней зарплатой в регионе), анализировать работу отдельных магазинов.
    Напрашивается и дальнейшее развитие системы. В разных магазинах один и тот же продукт на чеке может иметь отличающиеся наименования. Почему бы не создать единый классификатор или печатать в чеке еще и штрих-код продукта? Тогда покупатели могли бы импортировать эти данные в личные программы бухучета и анализировать свои финансовые траты в разрезе отдельных категорий продуктов или услуг. А маркетологи смогли бы анализировать цены и объемы продаж каждого конкретного продукта по стране. Впрочем, пока о таких планах не известно."

    • Марк Шварцблат Татьяна
      Рейтинг: 10
      КТ "Акведук"
      ИТ-директор
      08.07.2017 08:34

      Хорошо бы у брать из ссылки последнюю точку.

      В оптовой торговле всё ещё много проблем с реализацией 54-ФЗ. Особенно в части отсрочек. Да и штрих-кодирование далеко не повсеместное.

      Есть ОКДП — Общероссийский классификатор видов экономической деятельности, продукции и услуг. Но кто его использует???

      С другой стороны - крупный бизнес на ОСН. Счета-фактуры у государства есть. Что мешало там собирать информацию???

      И какое количество покупателей захотело себе чек на почту или в приложение??? Мизер!!!

      • Татьяна Орлова Марк
        Рейтинг: 88
        ЗАО "ЕС-лизинг"
        Замдиректора по инновационной и экспериментальной деятельности, консультант по управленческим дисциплинам
        08.07.2017 10:38

        Конечно, все не так просто. Но это не означает, что надо сидеть и ничего не делать, правда? Да и статья не об этом.
        Про точку, да, поставила машинально, извините.

        • Марк Шварцблат Татьяна
          Рейтинг: 10
          КТ "Акведук"
          ИТ-директор
          08.07.2017 10:51

          Имея достаточно широкий круг общения, обощил бы следующим образом - лучше бы нас обложили дополнительным налогом в фиксированной сумме и разрешили отправлять данные из учётных систем напрямую, чем в страивать эту свистопляску. Пока счастливы только производители ККТ и ФН.

          И кстати. Сильновероятный бенефициар кассовых "реформ" (через контроль фирмы "Рик" - недавний полный монополист рынка ФН) Владимир Щербаков, был объявлен в международый розыск и неожиданно покончил жизнь самоубийством в Лондоне.

    • Татьяна
      09.07.2017 19:14

      В этой истории с кассами лично меня удивляет то, что все ИТ-сообщество страны очень дружно взялось решать поставленную СВЕРХУ задачу. И ведь решили! Вот такое у нас в стране дисциплинированное и эффективное (в хорошем смысле слова) ИТ-сообщество. Вопрос в том, а кому все это нужно? Бизнесу? Налоговому управлению? Покупателям? Сомневаюсь. Сомневаюсь также в том, что эти накапливаемые данные можно результативно на практике использовать в самой рознице. Дело в том, что полезные вещи извлекаются из больших данных только тогда, когда есть какие-то бизнес-идеи, которые нужно подтвердить или опровергнуть ОБЪЕКТИВНО. Когда эти бизнес-идеи образуются как естественная потребность самого бизнеса к развитию. Когда аналитики живут непосредственно в бизнесе. Когда эти данные по-настоящему свои и им можно безусловно доверять. Идея о том, что собираемые данные в облачном налоговом хранилище будут кем-то обработаны и бизнесу кто-то любезно предоставит рецепты развития мне представляется надуманной и бесплодной. Я допускаю, что кому-то вся эта история с онлайн-кассами нужна, но вряд ли это поможет самому ритейлу. И не столько оттого, что создаются конкретные и серьезные проблемы как для ритейла, так и для покупателя, не столько от того, что тратятся огромные ресурсы на реализацию не до конца продуманных требований, сколько от того, что накопленными данными все равно полноценно воспользоваться не получится. Хотя бы потому, что они неполные, в них нет, например, персональной составляющей, так важной для ритейла.

Предметная область
Отрасль
Управление