ИИ Анюта: автоматизация диспетчеризации обращений в госсекторе
- Заказчик:
- ГКУ ФКУ "Соцтех"
- Руководитель проекта со стороны заказчика
- Год завершения проекта
- 2025
- Сроки выполнения проекта
- июль, 2024 — ноябрь, 2025
- Масштаб проекта
- 50 автоматизированных рабочих мест
- Цели
ФКУ «Соцтех» подведомственное учреждение Минтруда России.
В рамках исполнения Указа Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» силами специалистов ФКУ «Соцтех» реализован проект «Автоматизация процесса диспетчеризации обращений и обработки заявок в единой системе технической поддержки на базе искусственного интеллекта»(ИИ Анюта).
Основная цель проекта- применение искусственного интеллекта для автоматизации процесса обработки обращений в ходе предоставления технической поддержки пользователям по информационным системам Министерства труда России.
В связи с этим требовалось обеспечить возможность масштабирования разработанного решения на обработку десятков обращений одновременно и постоянного самообучения на новых данных; освобождение сотрудников диспетчерской службы для решения сложных задач и повышение качества обслуживания пользователей.
Производительность и охват:
-
70% обращений обрабатываются ИИ Анюта;
-
Время обработки: 2 секунды (против 8-10 минут вручную);
-
Точность ИИ: 83,4% ;
-
90,1% обращений успешно обработаны автоматически
-
Экономия рабочего времени специалистов диспетчерского пункта: 857 часов за время эксплуатации модуля.
Организационный эффект:
-
Освобождение сотрудников диспетчерской службы для решения сложных задач;
-
Минимизировано человеческое вмешательство в рутинные операции;
-
Повышение скорости обработки простых обращений;
-
Улучшение удовлетворенности пользователей информационных систем социального блока благодаря более быстрой обработке заявок.
Технологическая самостоятельность:
-
Полностью самостоятельная разработка команды специалистов Учреждения;
-
Отсутствие зависимости от вендоров ИИ-решений;
-
Возможность адаптации и развития под специфические требования госсектора.
-
Уникальность проекта
Модуль представляет собой полностью самостоятельную разработку специалистов Учреждения на базе PyTorch - одно из первых в госсекторе решений подобного масштаба для автоматизации ITSM-процессов.
В настоящее время Модуль подключен к обработке обращений в отношении сопровождения 7 информационных систем Минтруда России/ИТ-услуг и по 16 ИТ-операциям.
Нейросеть обучена на массиве из 38 988 реальных заявок и работает с порогом вероятности 85% для обеспечения высокой точности.
За период эксплуатации обработано более 10 000 обращений.
Точность системы составляет более 90% - именно столько заявок закрылось без изменения параметров, назначенных нейронной сетью.
Система постоянно обучается на новых данных, что обеспечивает непрерывное улучшение производительности.
Уникальность технического решения: распределенная вычислительная система обрабатывает поступающие заявки в течении 2 секунд и может одновременно обрабатывать десятки обращений.
- Использованное ПО
Платформа для автоматизации бизнес-процессов SimpleOne с функционалом SimpleOne ITSМ (вендор – российская компания ООО «СИМПЛ 1», запись в Едином реестре российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных № 6870 от 16.07.2020 года) (отечественная low-code/no-code платформа).
API SimpleOne ITSM
Распределенная вычислительная система на базе машинного обучения (фреймворк PyTorch).
- Сложность реализации
ФКУ «Соцтех» предоставляет техническую поддержку критически важных государственных систем Минтруда России и задержка в скорости предоставления технической поддержки недопустимы.
Основные сложности:
Не существовало готовых решений для автоматизации нестандартных ИТ-процессов в госсекторе с использованием ИИ;
Подготовка датасета из 38 988 реальных заявок с обеспечением репрезентативности для всех типов обращений и баланса между категориями;
Определение порогового значения 85% потребовало многократного тестирования для нахождения оптимального баланса;
ИИ одновременно определяет тип заявки, ИТ-услугу, ИТ-подуслугу, ИТ-операцию и рабочую группу - каждое измерение имеет много значений;
Обработка за 2 секунды с одновременной обработкой десятков заявок потребовала оптимизации настройки инфраструктуры.
- Описание проекта
ФКУ «Соцтех» - федеральное казенное учреждение, подведомственное Минтруду России. Учреждение было создано в марте 2021 года в рамках реализации Концепции цифровой и функциональной трансформации социальной сферы, утвержденной Постановлением Правительства от 20.02.2021 № 431-р.
Одной из функций Учреждения является развитие и сопровождение информационных систем Минтруда России, учреждений Медико-социальной экспертизы, Социального фонда России и Роструда.
В Соцтехе создана диспетчерская служба техподдержки пользователей ИС Минтруда России.
В рамках своей работы специалисты ФКУ «Соцтех» разработали и внедрили модуль "ИИ Анюта", который был разработан для автоматизации процесса диспетчеризации обращений в системе SimpleOne и формирования на их базе запросов на обслуживание и инцидентов. Это распределенная вычислительная система на базе машинного обучения (фреймворк PyTorch), способная обрабатывать множество заявок одновременно.
До внедрения ИИ сотрудники диспетчерской службы тратили от 8 до 10 минут на ручную обработку каждого обращения, что при растущем потоке обращений приводило к задержкам в обработке и перегрузке специалистов рутинными операциями, что негативно сказывалось на качестве обслуживания пользователей по всей стране.
Принципы работы модуля:
-
Информация из обращения (тема и содержание) передается через API на отдельный сервер ИИ;
-
Нейронная сеть анализирует текст и определяет тип будущей заявки - Запрос на обслуживание или Инцидент;
-
Если вероятность правильности определения превышает 85%, система создает заявку соответствующей категории. Если вероятность ниже порога - обращение остается на ручную обработку диспетчером;
-
После создания заявки модуль определяет ИТ-услугу, ИТ-подуслугу, ИТ-операцию и рабочую группу;
-
Если вероятность правильности всех параметров превышает 85%, заявка автоматически направляется на группу исполнителей с заполненными атрибутами.
Нейросетевая модель обучалась на массиве из 38 988 реальных исполненных заявок за период.
Система находит закономерности в накопленных данных и способна обучаться на их основе. Точность назначения зависит от объема данных - чем больше обработано заявок определенного типа, тем точнее нейросеть научится их распределять.
В ходе эксплуатации был выявлен и реализован механизм принудительной фильтрации обращений с использованием ключевых слов. Если в обращении присутствует слово из справочника "Ключевые слова", обращение исключается из обработки модулем ИИ и остается на ручную обработку диспетчером. Это позволило исключить из автоматической обработки специфические или особо важные случаи.
Модуль представляет собой распределенную систему, развернутую на собственной инфраструктуре. Взаимодействие с основной ITSM-платформой SimpleOne осуществляется через API, что обеспечивает масштабируемость и независимость компонентов. Система способна обрабатывать десятки обращений одновременно, при этом время обработки одного обращения составляет около 2 секунд.
-
- География проекта
89 регионов Российской Федерации