Управление рисками ограничений поставок из-за инцидентов на газотранспортной системе: имитационная модель.

Заказчик:
ПАО «ГМК «Норильский никель»
Руководитель проекта со стороны заказчика
Поставщик
almaGRID - математические модели производственных процессов
Год завершения проекта
2024
Сроки выполнения проекта
апрель, 2024 — сентябрь, 2024
Масштаб проекта
10 автоматизированных рабочих мест
Цели

Интеграция оперативного планирования эксплуатации газотранспортной системы в корпоративную систему управления рисками.

Результаты

Для эксплуатирующей организации:

  • Автоматизированное рабочее место для анализа работы газотранспортной системы при различных сценариях эксплуатации.

  • Приоритизация участков и планирование CAPEX и OPEX проектов на основе актуальных данных о состоянии газотранспортной системы.

Для корпоративной системы управления рисками:

  • Расчет вероятности и тяжести ограничений газоснабжения конечных потребителей из-за инцидентов на газотранспортной системе.

  • Определение приоритетных проектов для контроля на корпоративном уровне управления.

Уникальность проекта

Модель имитирует

  1. Отказы элементов трубопроводной системы на основе данных о сроке их эксплуатации и остаточном ресурсе.

  2. Работу автоматики и диспетчеров по локализации аварийных участков и организации обходных маршрутов для транспортировки газа.

  3. Принятие решения о выборе давления на компрессорах, не допускающего превышения заданного давления на участках трубопровода.

  4. Выполнение ремонтных/восстановительных работ на участках трубопровода в зависимости от тяжести инцидента.

  5. Отключение или перевод в "режим минимального потребления" конечных потребителей в соответствии с заданной очередностью при снижении пропускной способности газотранспортной системы.

Проект решает задачи импортозамещения
Да
Использованное ПО

ПО almaGRID - математические модели производственных процессов

ПО almaGRID – конструктор цифровых двойников процессов и решений на базе графовых моделей для управления надежностью, непрерывностью и качеством процессов.

ПО almaGRID используется для имитационного, стохастического и динамического моделировании процессов. almaGRID располагает широким набором средств визуализации как модели, так и результатов моделирования.

almaGRID включено в реестр российского ПО


Сложность реализации

Средняя – для реализации проекта достаточно информации, имеющейся в распоряжении эксплуатирующей организации. Не требуется включения ПО модели в контур корпоративной ИТ-системы.

Описание проекта

Исходные данные:

  • Схема трубопроводной системы.

  • Данные о сроке эксплуатации оборудования и сегментов трубопроводной системы.

  • Данные о технологических режимах поставщиков и потребителей перекачиваемой среды.

  • Виды отказов оборудования и сегментов трубопроводной системы.

  • Логика организации обходных маршрутов транспортировки газа при инцидентах на сегментах трубопроводной системы.

  • Приоритизация потребителей и описание их "режима минимального потребления".

Имитационная модель включает два модуля:

(1) Модуль гидравлического расчета

  • Какие участки ГТС будут перекрыты или открыты для обхода аварийного участка.

  • Насколько следует снизить отгрузку газа потребителям для того, чтобы не превысить заданное давление на контрольных участках ГТС.

(2) Модуль стохастического моделирования:

  • (1.1) Какие участки ГТС будут отключены из-за инцидента.

  • (1.2) Как наложатся периоды отключения разных участков с учетом времени восстановления участков после инцидентов.

Реализация имитационной модели:

  • Графовая модель строится на основе информации, сохраненной в базе данных модели, реализующей "многомерную" архитектуру хранилища данных (гиперкуб).

  • Правила построения графов и алгоритмы расчета модели описываются с помощью скриптов на JavaScript или VBScript.

  • Логика модели полностью открыта пользователю и может быть скорректирована при изменении моделируемого объекта.

География проекта

Норильский производственный район


Коментарии: 4

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

  • Максим Часовиков
    Рейтинг: 6272
    МГУ имени М.В.Ломоносова
    Руководитель цифровизации образовательных процессов
    01.01.2025 20:31

    Спасибо большое за подробное описание представленного на конкурс проекта, вы пишите:·         Правила построения графов и алгоритмы расчета модели описываются с помощью скриптов на JavaScript или VBScript.А почему вы решили реализовать этот функционал именно в этих средствах?

    • Алексей Максимов Максим
      Рейтинг: 70
      ПАО «ГМК «Норильский никель»
      Руководитель Службы риск-менеджмента
      20.01.2025 16:02

      Описание логики модели скриптами показал себя как наиболее гибкий способ учета большого количества особенностей функционирования реальной работы газотранспортной системы. В сочетании с визуальными конструкторами топологии сети и пользовательских форм/отчетов, использование скриптов существенно сократило время на разработку и отладку модели, а также дало дополнительные возможности для настроек/корректировок модели в ходе ее эксплуатации.

  • Вячеслав Чупраков
    Рейтинг: 1724
    Прагматика Эксперт
    Заместитель ИТ директора по инфраструктуре и сервисам
    06.01.2025 12:56

    Кто основной пользователь системы? Правильно понимаю, что система больше заточена на защиту бюджетов? Она собирает данные о состоянии оборудования в режиме реального времени? Используются ли промышленные дроны/роботы для оценки состояния трасс?

    • Алексей Максимов Вячеслав
      Рейтинг: 70
      ПАО «ГМК «Норильский никель»
      Руководитель Службы риск-менеджмента
      20.01.2025 16:03

      Сейчас основные пользователи модели – это служба эксплуатации и корпоративная служба риск-менеджмента. Кроме поддержки при формировании и защите бюджетов модель позволяет оперативно просчитывать различные сценарии снабжения потребителей при возникновении нештатных ситуаций.Сейчас модель не собирает данные в реальном времени. Этот функционал, при необходимости, можно реализовать добавив коннекторы к источникам данных о состоянии оборудования в режиме реального времени. Также, при необходимости, в модель можно принимать данные с промышленных дронов/роботов. Коннекторы к данным можно гибко настраивать, поскольку они вынесены в отдельный слой и не затрагивают логику расчетов модели.

Год
Предметная область
Отрасль
Управление
Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.