Локализация DWH и BI

Заказчик:
ООО Юнилевер Русь
Руководитель проекта со стороны заказчика
Поставщик
Аксеникс
Год завершения проекта
2023
Сроки выполнения проекта
ноябрь, 2022 — октябрь, 2023
Масштаб проекта
53500 человеко-часов
Цели
  • Внедрить новую комплексную аналитическую систему в кратчайшие сроки

  • Использовать технологии доступные на российском рынке

  • Обеспечить непрерывность бизнес-процессов

  • Обеспечить максимально привычный по сравнению с текущим решением функционал

Результаты
  • Бизнес-аналитики получили удобный доступ к данным ERP, вторичных продаж, вспомогательных систем, собранных в одном месте.
  • Данные всегда актуальны,  но при необходимости можно отследить историю изменений.
  • Появились отчеты и дашборды, которые были нужны бизнесу.
  • Аналитики могут самостоятельно создавать отчёты, объединяя данные КХД с внешними источниками данных.
  • Переход на отечественное ПО с полным сохранением бизнес функционала корпоративного DWH.
  • DWH стал источником данных для внешних систем (налоговый мониторинг, demand planning, trade promomanagement/ optimization и др.).
  • DWH становится «Single source of truth» на уровне всей компании.
  • Управляемость, гибкость, масштабирование.

Уникальность проекта

Unilever (более 1 тыс. пользователей) была вынуждена искать новое облачное решение для своей комплексной аналитической системы на российском рынке.

Сжатые сроки: было необходимо сделать миграцию основной части функциональности в течение 6 месяцев в условиях неготовности ERP на момент старта проекта по DWH.

Аналитическая платформа запускалась одновременно с миграцией ERP – основной системы и источника для DWH.

Много проектных зависимостей от миграций других систем-источников и систем-приемников. Все проекты нужно было синхронизировать в плане единой комплексной архитектуры и таймлайна реализации.

Переход на отечественное ПО с принципиально новой архитектурой с полным сохранение бизнес функционала корпоративного DWH.

Параллельно с DWH был внедрен каталог данных от отечественного производителя.

Проект решает задачи импортозамещения
Да
Использованное ПО
  • Arenadata DB (ADB)
  • Arenadata Hadoop (ADH)
  • Arenadata QuickMarts (ADQM)
  • Arenadata Postgres (ADPG)
  • Arenadata Catalog (ADC)
  • S3
  • Airflow
  • Gitlab
  • FineBI

Сложность реализации

Сжатые сроки: было необходимо сделать миграцию основной части функциональности в течение 6 месяцев в условиях неготовности ERP на момент старта проекта по DWH.

  • Проектные зависимости – параллельно в компании велись десятки проектов по локализации бизнес-систем, что усложняло работу с зависимостями.

  • Высокие пользовательские ожидания от нового решения, по сравнению с предыдущим решением.

  • Дефицит квалифицированных сотрудников, имеющих опыт работы с новым технологическим стеком.

Описание проекта

DWH - проект по созданию целевого хранилища данных DWH в соответствии с трансформационной стратегией Unilever. В рамках проекта была организована инфраструктура для локального хранилища данных, произведен выбор российского ПО, разработано и реализовано хранилище данных, внедрена система аналитики FineBI. Проведена миграция данных в хранилище из текущих систем. Параллельно в компании шли проекты локализации десятков других систем. Внедрение DWH &BI было произведено одновременно с запуском SAP ECC на российской облачной инфраструктуре. В первый релиз вошли данные интегрированные из SAP ECC, ОКО (данные о вторичных продажах) и 1С ЗУП. Сформированы витрины данных, а также организован быстрый доступ к данным через BI инструменты.

Первый релиз был разработан и введен в эксплуатацию в течение 6 месяцев.

География проекта

РФ

Коментарии: 4

Комментировать могут только авторизованные пользователи.
Предлагаем Вам в систему или зарегистрироваться.

  • Максим Часовиков
    Рейтинг: 6272
    МГУ имени М.В.Ломоносова
    Руководитель цифровизации образовательных процессов
    02.01.2025 03:29

    Спасибо большое за подробное описание представленного на конкурс проекта, как вы считаете, что в наибольшей степени, из того, что удалось реализовать в рамках этого проекта, в наибольшей степени положительно повлияет на развитие компании в долгосрочной перспективе?

    • Андрей Дмитриев Максим
      Рейтинг: 70
      ООО Юнилевер Русь
      Архитектор Данных
      29.01.2025 09:56

      Одним из ключевых достижений, которые удалось реализовать в рамках проекта, это переход на российские и open-source технологии в управлении данными, такие как Grenplum (ADB), Clickhouse (ADQM), Airflow и GitLab. Все системы проекта были развёрнуты в облачной инфраструктуре провайдера.Такой подход позволил нам реализовать проект локализации в рекордно короткие сроки. Более того, он снял ограничения на дальнейшее расширение и развитие систем, которые ранее накладывала глобальная корпорация.

  • Дмитрий Турчановский
    Рейтинг: 3166
    ЗН Цифра
    Заместитель Генерального директора по ИТ
    07.01.2025 17:40

    Добрый день. Задача масштабная и требует скурпулезности и качественной реализации. В чем был смысл таких коротких сроков, почему не удалось доказать бизнесу более длительные сроки?

    • Андрей Дмитриев Дмитрий
      Рейтинг: 70
      ООО Юнилевер Русь
      Архитектор Данных
      29.01.2025 09:40

      Временные рамки были установлены глобальным Unilever в связи с изменениями в геополитической ситуации, на которые мы не могли оказать влияние.

Год
Предметная область
Отрасль
Управление
Мы используем файлы cookie в аналитических целях и для того, чтобы обеспечить вам наилучшие впечатления от работы с нашим сайтом. Заходя на сайт, вы соглашаетесь с Политикой использования файлов cookie.