Автоматизация торгового аудита IDS Borjomi Russia на базе нейронной сети

Заказчик:: IDS Borjomi
Руководитель проекта со стороны заказчика: Павел Рудлевский

СТО
Поставщик: SmartMerch
Год завершения проекта: 2018
Сроки выполнения проекта: Февраль, 2018 — Ноябрь, 2018
Масштаб проекта: 4800 человеко-часов
1000 автоматизированных рабочих мест
Цели: Нам было необходимо повысить представленность продукции IDS Borjomi в российской рознице за счет автоматизации анализа большого массива фотографий продукции, получаемых от удаленных сотрудников (мерчандайзеров).

Цели проекта:
- расширение доли присутствия на полке;
- выявление и устранение причин оut-of-stock (отсутствие товарного запаса);
- повышение эффективности работы удаленных сотрудников;
- получение актуальных и корректных данных с полей;
- сокращение сроков принятия управленческих решений.

Уникальность проекта

Первый в России полномасштабный коммерчески успешный проект внедрения системы автоматического аудита фотографий на базе нейронных сетей. Основные результаты:

- повышение качества данных с 20 до 93%;
- повышение эффективности работы персонала благодаря появлению метрик;
- снижение доли оut-of-stock
- повышение OSA (On Shelf Availability, присутствие товара на полке);
- повышение скорости реакции на ситуацию в полях от 1 недели до 24 часов.

Использованное ПО: - SmartMerch Image Recognition (распознавание изображений на базе глубоких свёрточных нейросетей);
- мобильное приложение (получение фотографии из торговых точек максимально высокого качества)
- смартфоны Samsung;

Бесшовная интеграция SmartMerch Image Recognition в ИТ-экосистему IDS Borjomi Russia для взаимодействия с SFA, BI, TMA (система маршрутизации), DMS.
Описание проекта: Чтобы покупатели быстро находили нашу продукцию в торговых точках, мы должны обеспечить полноту ассортимента и соблюдение стандартов выкладки. За контроль полочного пространства IDS Borjomi Russia в рознице отвечают мерчандайзеры: до 2018 года они зрительно оценивали выкладку и вручную фиксировали информацию. Данные, собранные таким образом, часто бывают неполными и неточными из-за большого объема работ и влияния человеческого фактора; корректность информации, получаемой нами от мерчандайзеров, составляла не более 20%. Поэтому IDS Borjomi Russia приняла решение автоматизировать торговый аудит с применением технологии распознавания образов. Этапы проекта 2017 год. Тендер. Была готова бизнес-модель по применению такого рода систем, мы искали поставщика, способного предоставлять максимально корректные данные с точки зрения качества. 2018 год, февраль-апрель. Пилот с компанией SmartMerch. Любой проект с использованием нейросетей начинается с преданализа данных и базового обучения сети на тестовых фотографиях, у нас этот этап занял 15 дней. Уже тогда стало понятно, что система дает намного более качественные результаты, чем человеческий глаз. В дальнейшем поставщик проводил итерации дообучения, повышая качество распознавания; в итоге скорость обработки одного снимка снизилась до 5 секунд при точности распознавания равной 97%. Затем мы протестировали систему в максимально боевом режиме – под нагрузкой, с большим количеством SKU и высокой детализацией. 2018 год, май. Принятие решение о масштабировании системы на РФ. 2018 год, май-текущее время. Идёт roll-out на Россию, к проекту подключаются площадки в регионах. На уровне системы идёт решение частных проблем, связанных с дизайном продукции, выявление и устранение ошибок, дообучение нейронной сети с учетом фактической ситуации в местах продаж. На уровне бизнес-процессов нам удалось выявить причины неэффективной работы удаленного персонала и в значительной степени устранить их. В данный момент мы не можем озвучивать экономические итоги проекта. Однако, мы видим, что система позволяет нам получать полевые данные очень высокого качества и в короткие сроки для оперативного принятия управленческих решений и можем рекомендовать использование сервиса SmartMerch компаниям, заинтересованным в качественном проведении и анализе торговых аудитов.
География проекта: Россия