Миграция с SAP IBP планирования производства в ведущем производителе алкогольной продукции

• Перевод среднесрочного планирования производства с SAP IBP на российский аналог
• Получение инструмента, который сформирует качественный план производства с учетом заданных ограничений без создания избыточного запаса или дефицита
• Использование ИТ-решения с краткосрочной окупаемостью и дружелюбным интерфейсом, в котором с легкостью сможет работать специалист по планированию
• Сохранение привычной для пользователей SAP IBP скорости работы
• Возможность внесения изменений экспертом без значительных временных затрат
• Способность ИТ-системы в моменте пересчитать версию плана после внесения корректировок или ограничений
• Возможность дальнейшей бесшовной интеграции с внутренними системами

В результате реализации проекта удалось сохранить такие важные для АСГ функции системы, как учет заданных ограничений, приоритезация и максимальный горизонт построение пребилда, ведение учета оптимальной партии производства при расчете планов.

Кроме того, АСГ получил прозрачную методологию, более быстрый и гибкий инструмент, нежели SAP IBP, способный подстраиваться под меняющиеся потребности бизнеса, а также удобное место планера с аналитиками.

• Платформа Optimacros
• Встроенная Open Source библиотека coin-or

• Доступные солверы не решают нелинейные задачи и имеют ограничения по производительности. Поскольку запас прочности у доступных инструментов ниже, чем у таких лидеров как Gurobi, любое неоптимальное решение может кардинально повлиять на производительность. Поэтому при разработке решения потребовалось решить множество как математических, так и методологических задач.
  
  
• В решении задачи оптимизации важную роль играет нормативно-справочная информация. Поскольку солвер решает задачу минимизации некоторой функции, - в нашем случае расходов, - то нормативные расходы, которые мы приписываем каждому SKU за непоставку, хранение и т.д. неизбежно влияют на результат и даже на производительность – чем меньше отклонение между нормативными значениями для разных SKU, тем дольше система ищет решения. Таким образом на бизнес в нашем проект легла большая задача по сведению нормативной информации.
  
  
• При любой миграции следует принимать во внимание различия между системами и гибко подходить к требованиям. Благодаря нацеленности бизнеса на результат мы смогли адаптировать требования под особенности системы, и реализовать удобный рабочий инструмент для планирования производства.

При планировании производства АСГ приходится учитывать множество факторов: на маржинальность товаров может повлиять даже последовательность выпуска ассортиментных позиций. Долгое время производственные планы рассчитывали в SAP. С уходом глобального ИТ-поставщика с рынка АСГ потребовался альтернативный инструмент, который можно было бы внедрить в сжатые сроки.

Команда Navicon разработала план перехода на платформу Optimacros и предложила АСГ новую методологию для оптимизации планов производства. Так, в системе была реализована, так называемая, «матрица переходов». Благодаря этому инструменту компания может планировать последовательность производства SKU таким образом, чтобы в первую очередь выпускать товары с наиболее высоким объемом продаж (категории А) и минимизировать расходы на производство менее маржинальных позиций (категории В и С).

На платформе Optimacros удалось выстроить полностью прозрачную методологию расчета производственных планов. Клиент понимает логику планирования, благодаря чему доверие к итоговому результату значительно выше. Это один из примеров, когда удачное сочетание платформы и авторской методологии позволяет успешно конкурировать с западными технологическими гигантами.

Система всего за 4 минуты с отклонением до 0,1% в автоматическом режиме формирует оптимальный по издержкам план производства с учетом ограничений по мощности производства и минимальным объемам партий для отгрузки заказчику. Ранее на решение подобных задач с помощью других инструментов уходили часы — при этом в планах не учитывались расходы на переналадку линий (матрица переходов) и категоризация продуктов.

Новая система позволяет нам максимально вариативно подходить к планированию выпуска разных категорий товаров, быстро перепланировать процессы на производстве и закупать необходимые объемы сырья. Это делает компанию стойкой к турбулентности рынка и рискам.