Создание платформы анализа данных с использованием DWH

Увеличение Data ROI в 3 раза, с 2 до 7, в период c 2022 по 2024 год за счёт быстрого Delivery и стабилизации сервисов (повышение ROI от Data-сервисов за счет снижения time2market, а также стабильных SLA и RTO).

Компания хотела увеличить ROI для того, чтобы эффективнее использовать и анализировать данные о клиентах для достижения бизнес-целей. В 2023 году в результате трансформации показатель вырос с 3% до 4,5%. А в ближайшее время его планируют поднять до 7%. При этом стандартное значение ROI в этом сегменте рынка составляет 11%.

На второй квартал 2023 года время с несоблюдением SLA сократилось в 6 раз, а RTO, или время восстановления после сбоя, уменьшилось с 24 до 4 часов.

Платформа обрабатывает примерно 10 ТБ данных, а с ростом бизнеса этот показатель будет только увеличиваться. При этом, работающие в режиме реального времени ML-модели обрабатывают данные за 2 секунды. Это позволяет принимать кредитное решение всего за 10-15 секунд.

1) Выбор поставщика инфраструктуры и программного обеспечения

2) Поддержка legacy дата-платформы

3) Баланс между quick wins и глобальной миграцией

4) Координация между другими отделами для перехода на kafka

Компания запланировала оптимизацию сервиса, которая с 2022 к 2024 году обеспечит увеличение Data ROI в 3 раза. Этот показатель необходим, чтобы оценить, насколько эффективно используются данные и как они способствуют достижению бизнес-целей. Например, анализ данных помогает определить, сможет ли клиент вовремя вносить платежи. 

Для этого приняли решение о разработке платформы анализа данных с использованием DWH, способной хранить и обрабатывать большие объёмы данных и производить вычисления в режиме реального времени за счет использование ML моделей как сервис в Kubernetes.

Учитывая высокую нагрузку на сервис, такая платформа должна быть надёжной и быстро масштабироваться. В Мокка понимали, что команде лучше сосредоточиться на достижении бизнес-результатов, а обслуживание инфраструктуры передать на аутсорсинг.