Внедрение корпоративной платформы роботизации и искусственного интеллекта ПАО «Т Плюс»

Заказчик

ПАО «Т Плюс»

Руководитель проекта со стороны заказчика

Борис Макевнин

Директор по цифровизации и информационным технологиям

ИТ-поставщик

ООО «ИТ Плюс»

Год завершения проекта

2023

Сроки выполнения проекта

Январь, 2023 - Сентябрь, 2023

Масштаб проекта

2500 человеко-часов

Цели

Создание уникальной целостной и быстро масштабируемой платформы для применения инновационных технологий в бизнес процессах компании. Апробация технологий и получение эффектов на процессах финансово-экономического блока и централизованного казначейства.

Полный цикл реализации с применением российских продуктов (импортозамещение);
Внедрение нейронных сетей и моделей искусственного интеллекта в текущие процессы бизнес подразделений;
Разработка типовых, адаптированных к ПАО «Т Плюс» подходов роботизации и создание нейронных сетей;
Обеспечение бесшовной интеграции платформы c учетными системами и инфраструктурой компании;
Реализация подходов MLaaS и RPAaaS («искусственный интеллект как сервис», «роботизация как сервис»);
Повышение качества процессов формирования платежного календаря;
Повышение эффективности взаимодействия с банками и финансовыми инструментами;
Обеспечение стабильности информационных потоков;
Аналитика и прозрачность внутренних процессов;
Экономия трудозатрат бизнес подразделений и ИТ специалистов.

Результаты

В рамках проекта не только спроектировано и реализовано ИТ-решение, но и достигнуты требуемы бизнес эффекты.

ИТ-решение:

Реализована платформа по роботизации процессов и применению моделей нейронных сетей;
Реализованы механизмы бесшовной интеграции с информационными системами и внешними приложениями;
Осуществлен переход на импортозамещённые решения и технологии;
Реализована микросервисная архитектура, позволяющая быстро адаптировать решение к различным системам и платформам на рынке РФ и процессам компаний;
Решение и методология обеспечивает быстрое внедрение и настройку ML моделей и процессов роботизации (в течении 2х недель от выявления бизнес потребности).

Качественные бизнес-эффекты

Сокращение трудозатрат у бизнес подразделений;
Формализация и структурирование бизнес процессов;
Вовлеченность сотрудников в апробацию новых технологий

Количественные эффекты и показатели:

Повышение точности прогнозирования финансовых аналитик на 15%;
Сокращение времени на формирование отчетности для принятия решений в рамках платежной функции в 4 раза;
Сокращение времени на определение финансовых аналитик по банковским выпискам в 100 раз (за счет применения в процессе технологии нейронных сетей).

Уникальность проекта

Уникальность проекта заключается в разработке и внедрении комплексного решения по роботизации и применению технологий искусственного интеллекта полностью на импортозамещенном технологическом стеке. Были разработаны отраслевые подходы и методики, позволяющие использовать современные инновационные технологии в условиях жестких требований к информационной безопасности предприятий ТЭК.

Технологий в области искусственного интеллекта, роботы и модели нейронных сетей изначально проектировались в нотации микросервисов, для обеспечения быстрой адаптации к различным процессам, учетным системам, учитывая возможность применения в других компаниях.

В основные цели проекта закладывалась реализация подходов MLaaS и RPAaaS. Таким образом, реализованное решение позволяет в кратчайшие сроки с минимальными трудозатратами и изменениями в процессах обеспечивать тиражирование и внедрение во все бизнес направления ПАО «Т Плюс».

Разработанные единые подходы к обучению, хранению и использованию ML моделей обеспечили формулирование корпоративного репозитория моделей искусственного интеллекта. Учитывая перспективы развития решения и огромные потребности бизнеса, проект не останавливается. Одно их направлений развития – реализация отдельных роботов для автоматизации и структурирования переобучения нейронных сетей для обеспечения непрерывного повышения качества и точности прогнозирования.

Проект решает задачи импортозамещения

Да

Использованное ПО

PIX RPA: Роботизация, КиптоПро, Astra Linux SE 1.7 «Воронеж», DatareonPlatform

Сложность реализации

На рынке не существует продуктов аналогов и экспертизы, применимой к специфике работы ПАО «Т ПЛЮС», в связи с этим ключевой сложностью реализации стало предметное изучение возможностей искусственного интеллекта и определение критериев для реализации требуемого функционала.

На старте проекта важно сформировать единое описание внутренних входящих параметров и рабочих процессов, которые планируется оптимизировать в рамках разрабатываемых моделей.

Все решения в рамках проекта базируются на отечественном (импортозамещенном) программном обеспечении, потребовалось тесное взаимодействие с вендерами для обеспечения оперативного устранения замечаний и выстраивания требуемого графика развития продуктов.

Также следует отметить необходимость в применении криптографических инструментов, что потребовало проектирования и реализации отдельных компонентов решения, обеспечивающих безопасную и эффективную работу с ЭЦП.

Применение сертифицированной ОС со встроенными средствами защиты информации (СЗИ) AstraLinux SE версия «Воронеж», потребовало дополнительные трудозатраты для адаптации подходов и реализуемого функционала.

Описание проекта

Развитие информационных технологий напрямую влияет на успешность и эффективность бизнеса. Работая в старых парадигмах, бизнес имеет ограниченные возможности для совершенствования внутренних процессов и оптимизации стоимости, затраченных на каждую операцию. Внедрение платформы сочетающей в себе возможности машинного обучения, роботизации (технология RPA) и интеграционных компонентов открывает новые возможности и перспективы оперативной обработки входящей информации, создавая центр аналитики и принятия решений, повышения скорости и качества взаимодействия.

Основными компонентами реализованного решения являются:

Подсистема роботизации процессов;
Подсистема криптографии и обработки критичных сценариев;
Репозитории хранения проектов и моделей нейронных сетей;
Фреймоворки и типовые шаблоны реализации;
Интеграционный компоненты, включая гибкие интеграционные сценарии и обработки

На базе спроектированного и развернутого решения, выполнена апробация на базе процессов централизованного казначейства. Реализовано более шестнадцати роботизированных процессов, включая взаимодействие с ключевыми банками – партнерами ПАО «Т Плюс» и интеграция решения в ERP систему. Таким образом, реализованный функционал обеспечил резкое повышение эффективности без изменения привычных инструментов и интерфейсов взаимодействия пользователей с информационными системами.

География проекта

Все филиалы и дочерние общества группы компаний ПАО «Т Плюс»

Дополнительные презентации:

Внедрение корпоративной платформы роботизации и искусственного интеллекта ПАО «Т Плюс» 24.10.pdf