Искусственный интеллект для промышленной водоочистки.

Заказчик:: FLOTLIFE
Руководитель проекта со стороны заказчика: Янис Биркс

Генеральный директор
Поставщик: БЕТА
Год завершения проекта: 2019
Сроки выполнения проекта: Июнь, 2019 - Июль, 2019
Масштаб проекта: 160 человеко-часов
10 автоматизированных рабочих мест
Цели: Цель проекта - интеллектуальное прогнозирование затрат на эксплуатацию промышленных очистных сооружений и сокращение экплуатационных расходов.

1. Точное прогнозирование сервисных мероприятий по обслуживанию оборудования на объектах (клиенты заказчика - крупнейшие российские и европейские FMCG сети).

2. Сокращение издержек, связанных с финансовыми претензиями объектов (компаний), где установлены промышленные фильтры.

3. Повышение лояльности клиентов.

Заказчик - европейский производитель промышленных водоочистных сооружений, компания Flotlife (работает на территории РФ).

Уникальность проекта

Решение определяет степень чистоты воды в реальном времени в любой момент с помощью технологий компьютерного зрения, выдает в личном кабинете динамику загрязнений, прогнозирует загрузку сервисных инженеров, предоставляет объективные данные о качестве работы оборудования клиентам в ходе всего срока эксплуатации. Заказчик позиционирует данную технологию в качестве уникального конкурентного технологического преимущества за счет использования AI технологий. В решении создан в том числе чат-бот, где в режиме 24/7 можно получить всю необходимую информацию о работе водоочистных сооружений на ПК и в мобильных устройствах, без привязки к специализированному ПО и сложной системной интеграции для сотрудников заказчика.

Использованное ПО

Камеры видеонаблюдения
Роутер iRZ RL21w
Миникомпьютер
Poe - свитч
Сетевой фильтр
Кабель витая пара
Стяжки
Гофрированная труба
Коннекторы RJ-45

Сложность реализации

Был разработан уникальный алгоритм, который определял степень загрязнения воды. Примеры реального использования технологий искусственного интеллекта и компьютерного зрения в промышленности можно пересчитать по пальцам.

Отдельным вызовом были сроки. Проект реализован в кратчайшие сроки, так как заказчик нес непредсказуемые затраты (неустойки+непредсказуемая эксплуатация+репутационные убытки).

Описание проекта

Проблема

Европейский поставщик промышленных водоочистных сооружений (фильтров), компания Flotlife, столкнулся с тем, что датчики, установленные в оборудовании, регулярно забиваются грязью и не отражают объективного состояния воды.

Кроме того, клиенты производителя фильтров – крупнейшие российские торговые сети – используют эту воду для изготовления внутренней продукции и предъявляют к ее качеству высокие требования. Объективно подтвердить или опровергнуть данные о чистоте воды в конкретный период времени невозможно. Расходы на эксплуатацию непредсказуемы и высоки, чистить датчики нужно каждый раз механически, то есть руками выездного инженера.

Решение

Сократить эксплуатационные и репутационные издержки удалось благодаря технологиям компьютерного зрения.

Система на объекте может:

Определять степень чистоты воды в реальном времени 24/7;
Отслеживать динамику загрязнений за период;
Контролировать эффективность обслуживающего персонала;
Прогнозировать выезды сервисных инженеров на объекты, прогнозировать закупку комплектующих.

Результатом нашей работы стала видеоаналитическая система, которая выдает оповещения о загрязнениях воды, отсылает аналитический отчет о качестве работы оборудования в любой момент времени, собирает данные о качестве воды за день, неделю и месяц. Прогнозируя на основе всех этих статистических данных экплуатационные мероприятия.

Для удобства заказчика мы создали чат-бот, где в режиме 24/7 можно получить всю необходимую информацию о работе водоочистных сооружений.

В результате компания-заказчик сократила эксплуатационные расходы на 30%.

География проекта

Санкт-Петербург, Россия, Латвия